"단순 순환신경망"의 검색결과 입니다.

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"단순 순환신경망" 검색결과 1-20 / 499건

RNN모델에서 하이퍼파라미터 변화에 따른 정확도와 손실 성능 분석 (Analysis of Accuracy and Loss Performance According to Hyperparameter in RNN Model)

중소기업융합학회 김준용, 박구락

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4 ... 위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수 ... ) 순환신경망의 구조적 특징RNN은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 은닉층의 출력이 다시 자기 자신에게 피드백되는 순환 구조를 가진다. 이 구조 덕분에 네트워크는 과거 정보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용목차1. 서론2. 본론(1) 순환 신경망의 등장 배경과 기본 개념(2) RNN의 구조적 특징과 동작 원리(3) 장기 의존성 문제와 이를 극복 ... -term dependency) 문제와 계산 효율성의 한계로 인해 새로운 대안 모델들이 등장하게 되었으며, 오늘날에도 여전히 중요한 연구 주제로 남아 있다.2. 본론(1) 순환 신경망 ... 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터의 학습을 위해 고안된 딥러닝 모델로, 특히 언어와 음성처럼 순차적 특성을 갖는 데이터를 처리하는 데

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공신경망의 기본 구조와 작동 원리

에 따라 구조적으로 확장되어왔다. 합성곱신경망은 이미지 처리에, 순환신경망은 시계열 분석에 특화되었다. 트랜스포머는 주의(attention) 메커니즘을 통해 자연어 처리 분야 ... 인공신경망의 기본 구조와 작동 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념적 기원과 발전(2) 뉴런 모델과 기본 연산 구조(3) 다층 퍼셉트론과 은닉층의 역할(4) 활성화 ... 함수의 원리와 특성(5) 학습 알고리즘: 순전파와 역전파(6) 최적화 기법과 가중치 조정 방식(7) 과적합 방지와 일반화 전략(8) 신경망 구조의 다양한 확장(9) 대표적인 응용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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중앙대학교 일반대학원 기계공학부 학업계획서

컴퓨터 단층촬영 이미지를 기반으로 섬유 재료의 전달 매개변수 추정을 위한 컨볼루션 신경망 연구, 전동 휠체어에 대한 단순 분류기를 사용한 EMG 기반 연속 제어 방식 연구, 데이터 ... 의 영향 연구, 마찰 및 이력 효과가 있는 시스템의 동적 거동 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 대기 중 및 PWR-물 환경에서 316SS 용접 금속의 순환 연구, 마이크로 ... 실온 반응성 이온 에칭 공정으로 구현된 고효율 유연성 페로브스카이트 태양전지 연구, 펄스 집속 초음파를 이용한 다양한 피부 감각 생성: 기능성 신경 조절에 대한 증거 연구, 고압에서 고수분 석탄의 액체 이산화탄소 건조 및 후속 연소 거동 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.07

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기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화

은 트랜스포머 기반 NMT로 전환하면서 품질이 눈에 띄게 개선되었다.(7) 최신 신경망 번역의 응용과 과제최근 NMT는 단순한 텍스트 번역을 넘어 다국어 학습, 저자원 언어 번역, 음성 ... 기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화목차1. 서론2. 본론(1) 기계번역의 개념과 연구의 출발점(2) 규칙 기반 기계번역(RBMT)의 등장과 한계(3) 통계적 기계번역 ... (SMT)의 발전과 영향(4) 구문 기반 및 하이브리드 접근의 시도(5) 신경망 기계번역(NMT)의 등장과 혁신(6) 트랜스포머 기반 번역 모델의 확산(7) 최신 신경망 번역의 응용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

) 순환신경망(RNN)과 LSTM을 통한 시계열 모델링 혁신(4) 합성곱신경망(CNN)과 스펙트로그램 처리(5) Transformer 구조의 도입과 End-to-End 음성인식(6 ... 되는 원인이 되었다.2010년대 초반 딥러닝이 본격적으로 도입되면서 상황은 급격히 달라졌다. 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크 ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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서강대 대학원 전자공학과 연구계획서

를 사용한 다양한 측면 각도에서 인간 활동의 마이크로 도플러 합성 연구, 심부 순환 신경망을 이용한 밀리미터파 MIMO 레이더로 측정한 포인트 클라우드 모델에 기반한 인간 활동 ... 벡터 유도 병렬 주의 네트워크에 관한 연구, 고해상도 신축성 있는 디스플레이를 위한 분포 밀도 인식 보상 연구, 기계 중심 설명 가능한 심층 신경망을 위한 히트맵 지원 정확도 점수 ... 을 통한 3D 손 자세 추정 연구, 이기종 손실을 제어하는 생성적 적대 신경망 기반 영상 디노이저에 관한 연구, 열전 개선을 통한 신뢰성 있는 고전압 드레인 확장 FinFET에 관한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.18

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인공지능과 미래사회(ppt)

머신 러닝 많은 양의 데이터를 제공 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 시스템이 자율적으로 학습하고 개선 ML machine learning 딥 러닝 인간 ... 의 노를 모방하여 인공신경망을 기반으로 하여 정보를 처리 DL deep learning AI 란 무엇인가 5. AI 기반 맞춤형 교육 AI 기반 맞춤형 교육 인공지능을 활용하여 학습 ... 자의 특성을 분석하고 개인별 맞춤형 교육 제공 AI 기반 맞춤형 교육의 원리 적절한 학습경험 제공하기 위해서 관찰 , 진단 , 처치의 순환적 과정이 필요 AI 에 기반을 둔 측정

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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자연어처리의 개념과 발전 과정

속에서 학습하도록 만들었다.이후 순환신경망(RNN), 장단기기억(LSTM), 게이트순환유닛(GRU) 등은 문맥적 의미를 고려하는 문장 단위 학습을 가능하게 했으며, 기계번역, 감정 ... 자연어처리의 개념과 발전 과정목차서론본론(1) 자연어처리의 정의와 학문적 배경(2) 규칙 기반 접근법과 한계(3) 통계적 기법의 부상과 기계학습의 도입(4) 심층학습과 신경망 ... 하였다.(4) 심층학습과 신경망 기반 자연어처리의 발전2010년대 이후 딥러닝 기술의 부상은 자연어처리에 혁명적인 변화를 불러왔다. 인공신경망은 단어의 의미를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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고려대학교 일반대학원 산업경영공학부 연구계획서

시계열 예측을 위한 2단계 분해 기반 하이브리드 심층 신경망 연구, 전기화학적 임피던스 분광법을 사용한 리튬 이온 배터리의 컨볼루션 자동 인코더 기반 SOH 추정 연구, 추천 ... , 제품군 디자인의 순환성 및 다중 수명주기 녹색 이익 평가 연구, QFD를 이용한 가치있는 특허선별에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 YOLO 기반 객체 탐지 ??프레임 ... 재고 모델 연구, 통합 공급망 관리 시스템: 의료 부문 사례 연구, 역학 불일치가 있는 전이 학습을 위한 다중 정책 접지 및 앙상블 정책 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

(CNN)은 이미지 인식에 혁신을 일으켰고, 순환 신경망(RNN)은 자연어 처리에 중요한 성과를 거두었다. 이러한 발전이 생성 모델로 확장되면서 창작 능력을 가진 AI가 탄생할 수 ... 생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정목차서론본론(1) 생성형 AI의 정의와 기본 구조(2) 인공신경망과 딥러닝의 발전(3) 생성적 적대 신경망(GAN)의 원리와 의의(4 ... (discriminative model)이 주어진 입력에 대한 분류에 집중하는 것과 구별된다.(2) 인공신경망과 딥러닝의 발전생성형 AI의 근간은 인공신경망이다. 1980~90년대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터 ... 를 재귀적으로 참조한다. 순환신경망에서 사용되는 재귀의 뜻은 하나의 신경망을 계속적으로 반복해서 학습하는 것을 의미한다. 일반적인 신경망들은 입력된 데이터에 대해서만 동작하기에 연속 ... 적인 데이터를 처리하기 어렵고 일반적인 인공 신경망에서는 신경망의 구성에 따라 가중치가 한 방향으로 이동하며 변한다. 그렇지만 순환신경망에선 가중치의 변화가 한 방향으로만 이동

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장 ... 을 채우시오.생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 ()에 해당한다.: 가중치10) 다음 빈 곳을 채우시오.인공지능 이전 컴퓨터 기술은 왼쪽 뇌의 기능을 ~. 그리고 그것이 사람 ... 보다 더 잘할 것을 모두가 우려하고 있다. 그래서 인공지능은 () 이다!: 인문학11) 다음 중 옳지 않은 것은?1. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.2. 순환신경

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... 하는 데 유용한다. RNN은 내부에 순환 구조를 가지고 있어, 시간에 따른 데이터의 상태를 저장하고 활용할 수 있다.생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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생산관리의 기본개념과 기능 및 목표에 대하여 설명하시오.

하는’ 끝없는 순환 속에서 나타난다. 변화는 늘 예고 없이 찾아오고, 생산관리는 그 변화에 가장 먼저 반응하는 조직의 신경망이다. 한 발 앞선 관리가 없으면, 생산 현장은 언제든지 멈출 수 있다. 그러니 이 체계를 튼튼히 다지는 일은 결코 선택이 아니다. ... 기사에서는 생산관리의 정의부터 출발하여 목적과 예시, 직면하는 문제와 그 해결방안까지 폭넓게 다루고 있다. 먼저 생산관리는 단순한 공정 통제가 아니라, 예측과 계획을 포함하는 포괄 ... 다. 이를 통해 높은 품질과 빠른 납기를 동시에 확보할 수 있었다. 그러나 JIT는 공급망이 조금만 흔들려도 전체 생산이 정지될 수 있다는 약점도 있다.문제점도 현실적으로 제시

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.15

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세컨드 브레인

하는 시간을 가질 수 이었다.『세컨드 브레인』의 중심 개념은 장과 뇌가 일방적인 지시와 수용 관계가 아닌, 쌍방향의 유기적 소통을 이루는 ‘하나의 신경망’이라는 점이다. 뇌가 스트레스 ... .”“장과 뇌를 잇는 고속도로는, 단지 음식이 이동하는 통로가 아니라 감정과 인지의 순환로이다.”이 문장들은 단순한 과학적 정보 그 이상이었다. 인간 존재를 바라보는 관점을 전환 ... Axis) 연구의 선두 주자인 저자는, 장이 단순한 소화기관을 넘어 감정, 기분, 심지어 의사결정에까지 영향을 미치는 ‘두 번째 뇌’임을 과학적 근거와 함께 설득력 있게 소개하고 있

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.07

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성균관대학교 일반대학원 건설환경공학부 학업계획서

비틀림 보강 연구, 구조용 섬유로 보강된 콘크리트에 내장된 GFRP 철근의 순환 하중 하에서의 계면 탈착 실패 저항성 연구, 인공신경망(ANN) 기법을 이용한 탄성재료의 동적강성 ... 를 이용한 저층 철골 건물의 단순화된 수명주기 비용 산정 연구, 분수미분법과 내부변수이론을 적용한 점탄성 댐퍼의 실험적 및 이론적 고찰 연구, 철골조립을 이용한 골조구조물의 내진보강 ... 가 높은 등자를 사용한 철근콘크리트 보의 구조거동 연구, RC보의 전단강도에 대한 Compatibility-Aided Truss 모델 기반의 단순화된 방정식 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.05

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프랙탈(기하학구조)의 원리를 이용한 자연환경 (산맥, 혈관)

합니다.그림3 프랙탈과 해안선(3)혈관과 신경망인체의 혈관과 신경망도 프랙탈 구조를 보인다. 혈관은 큰 동맥에서 시작하여 점점 더 작은 혈관으로 갈라지며, 이는 효율적인 혈액 순환 ... 을 가능하게 합니다. 신경망 역시 비슷한 구조로, 효율적인 신호 전달을 돕는다.그림4 프랙탈과 혈관결론프랙탈은 자연계의 복잡한 구조를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 단순한 수학 ... 할 수 있는 가능성을 열 수 있습니다.1. 소감자연과 수학의 경이로운 연관성을 다시 한 번 깊이 느낄 수 있었다. 프랙탈은 단순한 기하학적 개념을 넘어서, 우리 주변의 자연 현상

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.27

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

는 형태로 만드는 전처리 단계가 있다. 셋째, 통계적 혹은 신경망 모델을 통해 해당 신호가 의미하는 단어와 문장을 해석하는 단계가 있다. 이러한 과정은 단순한 번역이 아니라 발화 ... 기술의 부상은 음성인식 분야에 혁신적 변화를 가져왔다. 특히 심층신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 및 장단기 메모리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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