"artificial neural network model"의 검색결과 입니다.

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"artificial neural network model" 검색결과 1,821-1,840 / 1,937건

의사결정 지원 시스템.

결정지원시스템전문가 시스템은 오래 전부터 컴퓨터전문가들의 연구분야였던 인공지능 Artificial Intelligence; AI) 의 한 분야로 발전되어 왔지만 최근에는 의사결정 ... 게 한 MYCIN.1) 지식베이스정의: 문제해결에 관련된 지식을 모아놓은 곳가장 널리 알려진 지식표현방법 : 규칙형 시스템 (production system), 의미론적 네트워크 (s ... emantic network), 프레임 (frame) 등“어떤 상황에서 어떻게 한다”는 식의 규칙에 바탕을 둔 경우가 많으므로 조건 (condition) 과 행동 (action

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2010.04.29 | 수정일 2017.10.16

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교수학습이론의 발견학습이론, 교수학습이론의 시행착오학습이론, 교수학습이론의 잠재학습이론, 교수학습이론의 신경망학습이론, 교수학습이론의 정보처리학습이론, 교수학습이론의 사회학습이론과 장학습이론 분석

은 망 모형(network model)이다.1) 이중부호 모형이중부호 모형(dual-code mode)의 주요한 특징은, 정보란 시각적 혹은 언어적 형태로 보존된다는 것이다.2 ... 적 지도를 형성하고 있었다. 그러나 보상이 없으면 학습효과가 표출되지 않고 잠재된다. 이와 같은 학습을 잠재학습이라 한다.Ⅴ. 교수학습이론의 신경망학습이론신경망 학습이론(neural ... network learning theory)은 인간의 기억이 신경망으로 구성되어 있고, 기억내용들이 노드(node) 사이의 연결강도로 저장된다고 전제한다. 인간의 기억 및 지능

리포트 | 15페이지 | 6,500원 | 등록일 2010.11.19

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[멀티미디어]멀티미디어의 정의, 환경, 속성과 멀티미디어의 영향력, 응용 및 멀티미디어의 교육적 활용, 멀티미디어 문화 심층 분석

, artificial life), 뉴럴 네트워크(neural network) 등의 기술 발전에 의해 가능해진 것이다. 기계-상호작용 측면에서 보면, 상호작용성의 핵심 원리는 “변경 가능 ... 성은 미디어의 구성요소나 객체들의 구조 모두를 자유롭게 변경할 수 있는 경우를 말하는데, 기술적으로 인공지능(AI, artificial intelligence), 인공생명(AL

리포트 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2008.10.07

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서비스 경영용어 정리

Automated Guided Vehicles 자동유도 차량 생36AI Artificial Intelligence인공지능 정421ALDEP Automated Layout Design ... Aomputer Aided Manufacturing 컴퓨터 지원 생산 생145CAMP Capital Asset Pricing Model자본자산가격결정모형 재36Capital ... FKS Korean Industrial Standards한국공업규격 품8LAN Local Area Networks 근거리 통신망 생576, 정358, 정Law of One

시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2012.12.07

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데이터마이닝 기법을 이용한 BC카드 리스크 매니지먼트

를 정할 수 있다.ex4) Neural Network Classifier 와 Fraud Score 산출 모형사례 ＃1 : 신청평점시스템(ASS, Application Scoring ... 으로는 군집 분석, 의사결정 나무, 규칙 유추, 신경망 네트워크, 온라인 분석 처리, 자료의 시각화 등이 있으며, 이들 중 빈번히 사용되어지고 있는 모델에 한해서 차후에 다시 살펴보 ... 개능을 향상, 데이터가 가지고 있는 정보를 효율적으로 사용할 수 있도록 변수변환, 수량화, 그룹화 같은 방법을 통해서 데이터를 변형하고 조정한다.?Modeling 단계

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2010.09.06

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[데이터마이닝]통계와 데이터마이닝 기법 비교 분석

(Artificial Neural Network), 의사결정나무(Decision Tree)등의 기법을 사용하였다. 사용한 데이터로는 군집화를 위한 자동차 데이터, 생존 예측을 위한 환자 ... ‐based Reasoning), k‐평균(k‐means), 자가구성지도(Self‐Organization Map)라고 불리는 코호넨망(Kohonen Network), 인공신경망

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2005.12.21

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건설경영-MIS,OA,AI,SWOT - UP

)의 정의(2) 사무 자동화의 생산성과 효과(3) 사무 자동화의 기본요소(4) 사무 자동화의 기능(5) 사무 자동화의 종류3. AI(Artificial Intelligence) : 인공 ... 지능(1) 인공 지능(Artificial Intelligence)의 정의(2) 인공 지능의 역사(3) 인공 지능의 기술제도(4) 인공 지능의 언어(5) 인공 지능에서 이용되는 전략 ... 정형적. 비구조적 의사결정을 위한 다양한 지원을 하는 시스템 이 다.⑤ 의사소통시스템 : 개인용 컴퓨터,터미널,팩시밀리,워드프로세서,컴퓨터네트워크와 통신장치를 이용하여 환경

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.03.10

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[인공신경망,퍼지이론]Fuzzy Neural Networks

함수의 유형 - 유형1(a=1) : Neural Network Model의 Optimization은 Training data에 근거하여 최적화됨 - 유형2(a=0 ... ) : Neural Network Model은 Training data에 근거하여 생성되며 Testing data에 근거하여 최적화됨 - 유형3(a=0.5) : 유형1,2에 의한 모델링결과 ... Neural Networks의 정의 2. Fuzzy Neural Networks의 구조 3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구조 4. Fuzzy Neural

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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제 5세대 컴퓨터

最適化) 문제 해결, 인공지능 등에 응용되고 있다. 이러한 컴퓨터는 하드웨어(hardware)적으로 뉴럴네트워크(neural network) 모형 혹은 커넥셔니스트(c ... onnectionist) 모형이라고 하는 수리(數理) 모형을 적용시킨 새로운 형태의 칩(chip)을 사용한다. 이는 뉴런으로 명명된 단순한 소자가 서로 많이 결합된 네트워크 구조를 이루고 있 ... 는데, 이 네트워크에서 동시에 병렬로 정보를 주고 받음으로써 정보를 처리한다. 구체적인 처리방식으로 세분해보면, 현 수준에서 오차역전파(誤差逆傳播 back propagation) 모형

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.06.07

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의무기록 정보관리학

치료를 위한 뇌졸중 진단 전문가시스템 개발 2) 연구내용 환자정보DB, 환자의 생활습관 및 증상, 전문가지식DB를 활용하여 데이터마이닝 기법인 인공신경망(Neural Network ... Logistic Regression심장질환자의 사망확률예측CV-Risk ProgramBypass surgery Bayesian Model심장질환자의 사망확률예측CV-Risk ... ProgramBypass surgery Bayesian Model진단명예측뇌졸중의 진단명 예측을 위한 전문가시스템 개발 1) 연구목적 1차 의료기관에서 뇌졸중에 대한 신속한 진단과 효율적인

리포트 | 85페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.10.19

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지능정보시스템(신경망)

시스템 등으로 정의된다.우리가 신경망을 언급할 때 정확히 표현하려면 "artificial neural network" (ANN) 이라고 해야한다. 왜냐하면 우리는 그것을 컴퓨터 ... 로 구현 가능함을 보여 주었다.신경망 (neural networks) 의 연구는 1949년 심리학자 도널드 헵 (Donald Hebb) 의 가설로 새로운 계기를 맞게 된다. 헵은 ... 으로 보였지만, 곧 simple perceptron 은 여러 단계의 패턴들을 인식하도록 훈련할 수 없다는 것이 증명되었다. 이것은 신경망 (Neural Network)연구를 수년

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.09.19

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의사결정을 위한 시스템

디지털 대시보드 예제▲ 비주얼마이닝 넷차트 마케팅 커뮤니케이션 대시보드7. 인공지능인공지능시스템 (AI : artificial intelligence) 인간의 추론 및 학습 능력 ... 음 다양한 경험을 축적해 놓은 지식 베이스와 지식 베이스를 적절한 상황에 적용하는 규칙들을 포함 전문가를 찾거나 유지하기 어려울 때, 비용이 많이 소요될 때 적합신경망 (neural ... network) 인간의 뇌가 작동하는 방식을 흉내 내려는 인공지능의 한 유형 패턴 인식 및 이미지 인식에 적용하여 논리나 규칙에 존재하지 않은 상황에서 패턴 및 특성을 찾아냄 금융

리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.02.15

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[공학]데이터마이닝이란

기법5. 신경망 모형(Neural Networks) 주로 Supervised data에 적용되어 결과변수(target)에 대한 예측(Prediction)이나 분류 ... ,그룹화 방법을 통해 데이터 변형, 조정 4.Modeling 단계 : 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형을 찾는다. 5. Assessment 단계 : 신뢰성, 타당성, 유용 ... 의 정의3. 통계학 관점 : 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data Analysis) 및 모델선택(Model Selection)으로 정의3. 데이터 마이닝의 활용분야

리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.04.19

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컴퓨터 개요 및 구조

(Artificial Intelligence : AI) 분야 병렬처리(Parallel Processing) 분야 전문가 시스템(Expert System) 분야 신경망(Neural Network

리포트 | 51페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.02.25

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[경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)

Induction)인공신경망(Artificial Neural Network)유전자알고리즘(Genetic Algorithm)OLAP(On-Line Analytic Processing)2 ... 를 통한 이윤 증가에 중점위험관리(Risk Management), 망관리(Network Management), 수요 및 판매 예측(Forecasting) 등에 활용..PAGE ... 결정나무 등에 이르기까지 강력한 분석기법을 제공하며, 각 분석기법에서는 다양한 옵션을 활용할 수 있다.다양한 형태의 모델 평가(model assessment) 기능을 통해서 모델

리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25

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[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 등장배경, 유용성과 데이터베이스마케팅(DBM)의 기법, 시스템 실행절차, 문제점 및 데이터베이스마케팅(DBM)에 대한 제언(성공 사례 중심)

, Memory-Based Reasoning, Automatic Cluster Detection, Link Analysis, Decision Trees, Artificial Neural ... Networks, 그리고 Genetic Algorithms 등이 있다. 분석에 따라서 현재의 고객과 가망고객 등의 차원에서 가장 수익성이 높은 시장을 정의해야 한다. 그런 후

리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2008.12.10

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[신경망]신경망 용어 정리

시킨다.? Feedback : 퍼지 집합요소의 포함정도(Degree of Membership)의 값으로 이루어진 벡터? Fully connected Network(완전 연결 네트워크) : 모든 뉴런 ... ? Hopfield network(홉필드 네트워크) : 단일 계층이고, 완전히 연결되고, 자기 연상적인 신경망- I -? Inhibition(억제) : 다른 뉴런에 의한 Firing의 기회 ... -? Neural Network : 계층에서의 처리 요소들의 집합이며 뉴런 쌍들 간의 연결 끝의 집합. 입력이 한계층에서 수신되고 출력은 그와 같은 계층이나 다른 계층에서 발생

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.05.26

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[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 등장배경, 특징, 실행절차와 데이터베이스마케팅(DBM)의 장단점, 선진국과의 비교, 문제점 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 기법 분석(사례 중심)

, Decision Trees, Artificial Neural Networks, 그리고 Genetic Algorithms 등이 있다. 분석에 따라서 현재의 고객과 가망고객 등의 차원

리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2008.11.24

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[데이터베이스마케팅][DBM]다양한 사례를 통해 본 데이터베이스마케팅(DBM)의 목적, 유용성, 기대효과와 데이터베이스마케팅(DBM)의 장점, 단점 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 실행 절차 분석

Detection, Link Analysis, Decision Trees, Artificial Neural Networks, 그리고 Genetic Algorithms 등이 있다. 분석

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2008.11.06

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[마케팅&인공지능 마케팅정보시스템] 신경망 시스템(인공지능) & 기업 사례

Neural Networks?3. 신경망의 구조4. 신경망의 학습5. 신경망의 적용 분야6. 기업 사례About This Presentation인공지능에 필요한 능력 학습 (지식 ... 도록 하는 과정이다.What is Neural Network인간의 뇌신경 구조를 모방하여 복잡한 구조의 자료에 대한 예측문제를 해결하기 위해 사용되는 비선형 모형과거에 수집된 데이터 ... Neural NetworkWelcome to this presentation from MKIS We hope you enjoy it1. What is AI?2. What is

리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.05.11

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