"인공지능 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 알고리즘 독후감 - 인공지능 알고리즘 관련 독후감 1건 제공

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"인공지능 알고리즘" 검색결과 161-180 / 4,754건

알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

하는 용어로, 그 존재와 응용은 인류 문명 발전의 다양한 양상에 깊숙이 관여하고 있다. 고대 수학에서부터 현대의 인공지능 기술에 이르기까지, 알고리즘은 과학, 기술, 심지어 예술 ... 를 해결하는 데 있어 중요한 역할을 한다.알고리즘은 단순한 산수 계산에서부터 복잡한 인공지능 모델링에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 최근에는 데이터 분석, 의료 ... 는 인공지능에 초점을 맞추어 알고리즘의 현주소와 미래 전망을 살펴보도록 한다.본론알고리즘이란 무엇인가?알고리즘의 정의알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

기술 : 기계학습, 알고리즘 등 3. 인공지능 활용 사례 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 인간의 노동력에 대해서 신성시 여기면서 노동력의 대가에 대해서 많은 가치를 부여하는 사회가 되 ... 에 힘이 생기고 있다. 2. 인공지능 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 실제로 강인공지능을 인공지능의 궁극절인 목적으로 삼으면서 사고를 넘어선 이를 기반으로 의사결정 능력까지 쌓을 수 ... 있다고 보게 되었다. 기계 학습 알고리즘은 인공 지능의 기술의 하위 개념으로, 예측 수행을 위한 구조화된 데이터 기반 학급 방식을 의미한다. 여기서 구조화된 데이터는 특정

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 의 개념 및 특징약한 인공지능 (Weak or Narrow AI)약한 인공지능은 특정 작업이나 문제 영역에 특화된 지능을 가지고 있다. 이러한 인공지능은 주어진 데이터와 알고리즘 ... 한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 의 왓슨은 모두 약한 인공지능에 속한다. 특정 영역의 문제를 풀 줄 알고, 문제를 해결해주며, 이상적인 업무를 처리할 줄 안다. 이러한 능력에 최적화되어 있는 인공지능으로 알고리즘 ... 었는지 중립적이었는지, 잘못되었는지 등을 결정하는데 도움이 된다. 2)딥러닝 알고리즘 딥 러닝은 인간의 두뇌에서 아이디어를 얻은 것으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공지능 기술

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 거나 연구 및 업무의 처리에 최적화된 인공지능이라고 할 수 있다. 이러한 약한 인공지능을 만들기 위해서는 알고리즘을 설계해야 하고, 기초 데이터와 규칙을 입력하여 기계 학습을 진행할 수 ... 의 경영에 접목할 수 있는 인공지능이라고 생각한다. Ⅳ. 참고문헌 1) 기계 학습이란 무엇인가?_ AWS, http://aws.amazon,com 2) 딥러닝 알고리즘이란 무엇인가

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 영역에서 혁신적 성과로 이어졌다. 그러나 기계학습은 단순히 알고리즘적 성과에 머물지 않고, 인공지능 전체의 패러다임을 바꾸는 동력으로 작용하고 있 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... 적으로 진화하는 통합 구조를 형성한다. 미래에는 인공지능이 기계학습 알고리즘을 스스로 설계하고 최적화하는 ‘자동 기계학습(AutoML)’의 보편화가 예상된다. 이는 인공지능이 스스로 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

, 알고리즘 편향, 고용 구조 변화와 같은 기존 인공지능의 윤리적 문제는 양자 기반 인공지능에서 더욱 심각해질 가능성이 있다. ... 양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계(2) 양자컴퓨터의 특성과 인공지능과의 접점(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리 ... 과 실제 적용 사례(8) 기술적 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능은 지난 10여 년간 비약적 발전을 이루며 사회 전반을 변화시켰다. 자율주행, 음성 인식

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 알고리즘의 개념과 특징4) 인공지능 활용사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능이 병을 조기 진단한다, 인공지능으로 예술 작품을 쓴다, 작물을 수확해주는 인공지능 로봇 ... 의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

, 자율주행차가 있다.현재 기술은 미리 구축된 프로그램에 알고리즘, 데이터, 정의 규칙 등을 입력해 지능과 같은 동작을 수행하도록 설계됐으며, 약한 인공지능 기술이 인간의 지능을 일부 ... 을 소프트웨어에 직접 코딩하고 입력하는 대신 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습하는 등의 작업을 수행하는 방법을 익히는 것이 목표다. 기계 학습은 초기 인공지능 연구자 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.서론2020년 전후부터 뜬구름처럼 우리에게 막연한 공포를 안겨주던 인공지능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

. 예를 들어, 스마트폰의 음성 인식 시스템이나 검색 엔진에서 사용되는 알고리즘은 약한 인공지능의 대표적인 사례이다. 이러한 시스템은 특정한 문제를 해결하는 데는 탁월한 성능 ... .1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수 ... 는 기술을 의미한다. 자율주행차는 차량에 장착된 다양한 센서와 카메라, 그리고 인공지능 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 실시간으로 주행 경로를 결정한다. 이 과정에서 기계학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론인공지능은 인공과 지능의 합성어로 컴퓨터가 지능을 가진 것처럼 작동하는 프로그램으로 목표의 설정, 계획의 수립, 가설 설정, 분석 등 여러 가지 지적 활동

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 요 근래 인공지능이 획기적으로 발전했다. 인공지능은 최근에 등장한 것은 아니며, 인공지능의 역사는 오래되었다. 하지만 최근 인공지능 분야에 놀라운 성과가 나타나면서 인공지능 ... 은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 이때 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에 대해 살펴보고자 한다.II. 본론1. 인공지능의 개념인공지능은 사람의 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하고자 하는 학문이자 기술이다. 이는 알고리즘과 데이터를 결합하여 문제 해결 ... 컴퓨팅 및 GPU(그래픽 처리 장치) 기술의 발전으로 딥러닝 알고리즘을 실제 산업 현장에 적용하는 흐름도 가속화되었다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능은 다양한 형태로 각 산업 분야 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.I. 서론인공지능은 현대 사회에서 가장 주목받는 분야 중 하나이다. 과거에는 인간의 지적 능력을 모방하는 기계에 대한

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

기반의 인공지능 알고리즘인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 '학습'이다. 이러한 학습 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 한다. 예를 들 ... 스트리밍 데이터베이스, 빅데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 분산 데이터베이스 등 다양한 형태의 데이터베이스가 등장하고 있다. 이러한 진화는 인공지능 알고리즘의 복잡성과 데이터 처리 ... %의 영업 이익을 잃어버릴 가능성이 높다.데이터베이스와 인공지능: 상호 보완적인 관계데이터베이스는 인공지능 알고리즘이 필요로 하는 데이터를 빠르고 정확하게 제공한다. 인공지능 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[보고서] 알파고와 코기토, IPA 알고리즘을 중심으로

에 타인과 정서적으로 교류하며 연대를 할 수 있다. IPA 알고리즘 체계는 인간 이용자와 대화를 하고, 정서적인 연계를 성취할 수 있다. 영화 ‘HER’에 등장하는 인공지능인 사만다 ... 알파고와 코기토기술이 발전하면서 단순 노동을 수행하는 기계 뿐만 아니라 인간과 정서적으로 상호작용할 수 있는 인공지능이 개발될 것이라는 전망이 있다. 이 인공지능은 지능형 개인 ... 했고, 자기동일성을 지녔으며 결과적으로 인간의 자의식과 같은 것을 수행할 수 있기 때문이다.우선, 인공지능은 인간 뇌의 신경망 체제를 모방한 것이기에, 이론적으로 인간의 뇌가 만들어내

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.27

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념AI 수요예측 기술은 인공지능 알고리즘을 활용하여 미래의 제품 또는 서비스 수요를 정량적으로 예측하는 분석 기법이다. 이는 과거 판매 ... 문헌Ⅰ. 서론인공지능(Artificial Intelligence)은 1956년 존 맥카시(John McCarthy)가 영국에서 열린 다트머스회의에서 처음으로 제안하였다. 이후 발전 ... 을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

한다. 여기에 더해서 위에서 언급한 바와 같이 인공지능 에 들어간 학습 데이터나 알고리즘이 처음부터 편향되어 있다면 전체적인 결과가 부정확해질 수 있다는 것이다. 인공지능은 성능을 향상 ... 은 서비스들은 모두 약인공지능에 해당한다. 약인공지능은 인간이 알고리즘을 만들고 기초 데이터를 넣어야 하며, 규칙을 입력해야한다는 것이 특징이다. 현재 기술 수준으로 약인공지능은 의료 ... 경영정보시스템 주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 목차 I. 서론 II. 본론 1. 인공지능의 개념과 기술에 대하여 1) 인공지능은 무엇인가 2

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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[독후감상문] 미적분의 쓸모

는 뉴턴의 미분 방식을 이용해야 한다.인공지능에도 최적화가 사용된다. 최근 인공지능의 성능이 높아지고 있는 것은 최적화 알고리즘과 미분 덕이라 할 수 있는데, 여기서 최적 ... 화 알고리즘이란 빅데이터를 대상으로 인식, 비교, 분류, 탐색, 추론 등 인공지능을 학습시키는 핵심기술을 말한다. 그러나 인공지능의 성능이 높아졌다 해도 여전히 인공지능이 예측한 결과 ... 하지 않은 데이터량, 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어의 부재 등이 최근 극복되면서 이제 더 똑똑한 인공지능의 등장에 필요한 것은 데이터에 맞는 최적화 알고리즘의 개발이다. 지금

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.08.01

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

을 수행하도록 설계된 시스템으로, 현재 우리가 일상에서 접하는 대부분의 인공지능 기술이 이에 해당한다. 예를 들어, 음성 인식 시스템, 이미지 분류 시스템, 추천 알고리즘 등이 약한 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘 ... 알고리즘의 세부적인 작동 원리를 이해함으로써 인공지능 기술의 핵심을 파악할 수 있었다. 또한, 알파고 프로젝트, 자율주행차, 지능형 로봇과 같은 다양한 활용 사례를 조사하면서 인공지능이 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 구체적으로 이해하게 되었다.

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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