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"Training Algorithm" 검색결과 141-152 / 152건

  • 자료 표지
    [무선통신]UWB의 전반적인 내용과 MB-OFDM의 시간 동기화 기법에 관한 연구
    /Training symbolCFO : Carrier Frequency Offset STO : Symbol Timing Offset CSI : Channel state ... Auto-correlation : Schmidl and Cox algorithm Cross-correlation : Tufvesson algorithm Correlation ... usin에서 미리 알고 있는 training symbol의 복사본과의 correlationtraining symbolcmrm+dM(d)Timing Sync. Techniques (4
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 36페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.11.30
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  • 자료 표지
    영문 이력서
    responsibility is designing the algorithm. I believe that my experience on studying of processing ... decisions on the design while being responsible for designing and building the power train of the
    Non-Ai HUMAN
    | 이력서 | 2페이지 | 500원 | 등록일 2007.10.24
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  • 자료 표지
    [데이터마이닝]하이브리드 데이터마이닝 시스템(Hybrid Data Mining Systems)
    하여 반복적으로 E(w, v) + P(w, v)가 최소화되도록 가중치를 갱신한다. 이를 위해 일반적으로 역전파 알고리즘(Backpropagation Algorithm)이 사용된다. 망 ... 패턴(Binary Training Pattern)을 생성하여 망이 이 패턴 만을 갖도록 훈련시킨다. PBNN은 TBNN과 같은 형태의 망으로 시작해서 부적절하고 중복되는 망의 연결 ... , D. Billsus, “Evaluating Adaptive Web site Agents”, Workshop on Recommender Systems Algorithms and
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.12.21
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  • 자료 표지
    VHDL BCD to Excess-3 Code Converter(prelab) xilinx spartan3e board실험
    Training 자체가 굉장히 큰 Business이다.▷ Synthesizable한 VHDL Command는 실제 VHDL(100% Simulatable)의 10%정도밖에 안 된다. 즉 ... 다. 즉 VHDL로 어떤 Algorithm을 Coding한 후 Button만 누르면 곧 바로 System 또는 ASIC Chip이 되는 것은 아니라는 것이다. 여기에는 넘어야 할
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 28페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.09.28
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  • 자료 표지
    [무선통신] 스마트 안테나
    있을 수가 없다. Adaptive 방면 Algorithm 1. DOA based algorithm 2. Training sequence based algorithm 3. Blind ... . Smart Antenna의 원리 5. Smart Antenna System의 구성 6. Smart Antenna의 분류 7. Smart Antenna의 Algorithm 8 ... 의 AlgorithmSwitched 방면 Algorithm Switched smart antenna는 신호가 강한 방향을 찾아 그 방향의 beam을 선택하는 것이므로 크게 Algorithm이란 게
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.11
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  • 자료 표지
    [전자상거래] A literature review and classification of electronic commerce research
    training marketing and advertising Other applicationsSupport and implementation Public policy Taxation ... issues Security Technological components Network technology/infrastructure Support systems Algorithm
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.07.27
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  • 자료 표지
    [경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)
    independentvariable input predictedvalue output DepedentVariable target or training value residual ... error Estimation training, adaptation learning,self-organization estimationcriterion error or cost ... Induction)인공신경망(Artificial Neural Network)유전자알고리즘(Genetic Algorithm)OLAP(On-Line Analytic Processing)2
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25
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  • 자료 표지
    [마케팅&인공지능 마케팅정보시스템] 신경망 시스템(인공지능) & 기업 사례
    .Unknown Info.Training시간적, 공간적 제약Rule extractingWhat is learning?인공신경망의 학습신경망의 학습 : 뉴런과 뉴런 사이의 연결가중치 ... -ForwardRecurrentSelf-Organizing MapPerceptron, Adaline, MultilayerArchitecture 와 Learning Algorithm에 의한 구분비슷한 종류 ... 개ule은 존재하지 않는다. Two layered feed-forward network상에서 backpropagation을 이용하여 training한다.Prediction : 기업
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.05.11
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  • 자료 표지
    [컴퓨터공학]인공신경망정리
    . 모델링을 위한 항목 Architecture : 뉴런간의 연결 패턴 Training : 뉴런간의 연결에 적용될 가중치를 계산하는 방법 Activation function : 입력에 대해 ... regressionImplicitExplicitPreciseneural networksgenetic algorithms인공신경망의 응용분야1. 사람의 정보처리에 관련된 분야
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23
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  • 자료 표지
    LPC 계수와 Discrete HMM을 이용한 화자 확인 시스템 구현 및 성능 분석
    은 3가지 관점에 대한 것이다.① MODEL에서 observation sequence의 발생확률 P(O/) 계산: 전후 방향 구조(Forward-backward algorithm) ... P(O/)를 최대로 하기 위한 모델 파라미터를 조정 하는 것이다.③ 최적 state sequence 계산 문제(인식):Viterbi algorithm-주어진 관측열과 관측모델 ... Verification System simulator를 사용하여 남성화자 20명을 대상으로 마이크는 5개로 음성을 녹취하였다. 마이크는 각각에 번호를 주고 1번 마이크에서 training 3회
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.07.13
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  • 자료 표지
    [시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network
    + wn × wn※활성함수 : 출력값을 결정하고, 비선형함수를 사용한다.(3) 학습규칙 (learning rule) 또는 훈련 알고리즘 (training algorithm)? 지도 ... 함으해하는데 있어서 가장 중요하다고 여겨지는 패턴분류 문제를 신경망의 적용 예로서 제시하였다.1949년에 Hebb은 학습 (learning)이나 훈련 (training)이 진행
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03
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  • 자료 표지
    도산 예측을 위한 러프집합이론과 인공신경망 통합방법론
    develop classification rules and train neural network to infer appropriate parameters. Through the ... . decision table) they trained neural network with the reduced information system. And then, they applied ... rough set approach is fed into neural network for training. At the prediction step, we apply the rules
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2000.08.07 | 수정일 2020.04.23
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