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"Labeling Data" 검색결과 141-160 / 1,443건

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    들 (Input) 과 다음에 나올 단어 (Output) 간의 관계를 모델화 Input Output (features) (labels) second second second law law ... - 내용 -------------------------------------강조 내용너무 큰 모델 많은 학습 데이터  비효율적 자체적인 학습 X 언어 사용 패턴에 대한 학습에 한함
    ppt테마 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.18
  • 깊이 이미지를 이용한 채소열매와 잎 레이블링 방법 (An Annotation Method of Vegetable Fruits and Leaves using a Depth Map)
    한국지능시스템학회 전왕수, 이상용
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 데이터 기계학습 분석
    데이터에 대한 유사도 계산- 단계3 : 유사한 데이터에 대한 Labeling3. 실버카이트(Silverkite)1) 실버카이트란?- 링크드인이 출시한 그레이카이트 라이브러리 ... 에 적용되고 있다. 본 보고서에서는 시계열 분석에 대해서 상세히 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 데이터 대상 기계학습 방법1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도 ... validation)을 사용해야 한다.3) 워크포워드 검증 방법이란?- 데이터의 초기 세그먼트를 대상으로 훈련시킨다.- 훈련셋이후 기간의 데이터에 대해 테스트를 실시한다.- 앞쪽으로 이동
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28
  • 서강대학교 마이크로프로세서 6주차 실험
    swap을 통해 swap label이 있는 line 17로 분기한다. 이 과정에서 복귀 후 수행할 line 11의 주소 0x08000320에서 LSB를 1로 바꿔 0x ... , r2, r3 데이터의 변경과정우선 line 18에서 r3, lr에 저장된 데이터들을 stack에 push한다. 다음으로 line 19, 20을 통해 r1, r2를 비교해서 r1 ... 이 더 작으면 r3에 r2의 데이터를 넣고, r2에 r1의 데이터를 넣은 후 다시 r1에 r3의 데이터를 넣는 r1, r2 간의 swap을 하게 된다. 즉 r1에는 둘 중 최댓값
    리포트 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.30 | 수정일 2022.04.14
  • 데이터 통신 및 컴퓨터 통신 10판 / 성진미디어 / 14장 복습문제
    요구사항을 구분하기 위함이다.• 흐름 레이블(Flow Label): 20비트 필드로 데이터의 특정한 흐름을 위한 특별한 처리를 위해 제공한다.14.7IPv6는 세 가지 주소 형 ... 복습문제14.1인터네트워킹 설비에 대한 요구 사항은 다음과 같다.1. 네트워크 사이의 링크를 제공한다.2. 다른 네트워크에 있는 프로세스 사이에서 경로배정을 하고 데이터를 전달 ... 패킷 최대 크기- 다른 네트워크 접근 메커니즘- 다른 시간 만료- 오류 회복- 상태보고- 경로배정 기법- 사용자 접근 제어- 연결, 비연결14.2MTU 보다 큰 데이터그램은 전송
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2022.09.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서
    \* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 러닝 모델이 입력 데이터와 정답 사이의 관계를 찾는다. 따라서 새로운 데이터를 입력했을 때 모델이 파악한 관계식을 적용하여 관계를 예측할 수 있다. 정답이 주어지지 않는 경우 데이터 ... 속에 숨어 있는 패턴이나 규칙을 알아내는 것도 가능하다. 이처럼 사람이 어떤 규칙을 정하는 것이 아니라, 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하여 문제를 해결하는 과정을 말한다.머신러닝
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 컴퓨터구조론 MIPS MARS HW1 Simple Calculator (계산기) 구현 보고서
    를 통해 구현해야 하는 목표는 다음 두가지이다.과제 목표주어진 소스코드에 곱셈과 나눗셈 기능을 추가한다.입력 데이터에는 어떤 자릿수의 정수가 와도 연산이 가능해야 한다.곱셈과 나눗 ... 셈 기능 추가하기첫번째 목표인 곱셈과 나눗셈의 기능을 추가하기 위해 가장 먼저, 아래와 같이 data segment에 “*”, “/”기호를 추가한다.Figure SEQ Figure ... \* ARABIC 1 “*”연산자와 “/”연산자를 data segment에 추가연산자를 확인하는 함수 operator: 에 “*” 와 “/” 기호를 $t7, $t8에 저장
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    에너지변환실험 A+레포트_미적분기
    ')plt.plot(x2,y2, label = 'CH1', color="blue", linestyle="-")plt.plot(x1,y1, label='CH2', color="red ... V오차율16.0 %▲ 오실로스코프 bmp 데이터 : 반전증폭기로 동작V _{PP(1)}5.00 VV _{PP(2)}3.28 V출력전압(이론값)v _{0} (t)=- {R _{2 ... }} over {R _{1}} v _{i} (t)=-3`V출력전압의 피크-피크 값(실험값)3.28 V오차율9.33 %▲ 오실로스코프 bmp 데이터 : 반전증폭기로 동작V _{PP(1
    리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제
    3)0.7773 4)0.8808 5)0.6792 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 데이터를 (5, 5, 3 ... 데이터를 (5, 5, 3) 필터를 16개 활용하여 stride는 2로 주고, zero padding은 2로 설정하였다. 출력되는 사이즈는 얼마인가? (1점) 1) (8, 8, 16 ... 알고리즘 말고 다른 알고리즘을 활용한다. 딥러닝 모델 학습을 위하여 데이터셋을 학습(train) / 검증(validation) / 평가(evaluation) 데이터셋으로 나누려고 한다
    시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28
  • AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명
    image X, predict a label Y. Estimates P(Y|X). Limitations of discriminative models Cannot model P(X ... n Autoencoder The main purpose of an autoencoder is to encode input data into a lower-dimensional ... data distribution. 34 Part 6.2: Diffusion Model 35 Part 6.2 Outline Introduction Text-to-Image 36
    ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07
  • 현대오토에버 자소서 (스마트팩토리_AI)
    하거나 왜곡되어 있는 경우가 많기에, 저는 다양한 반지도학습 전략(Consistency Regularization, Pseudo-Labeling 등)을 시도하고, 소수 정상 데이터 ... 한 Synthetic Abnormal Data 생성 후 예측 안정성 실험을 병행하기도 하였습니다. 지금도 저는 Kaggle 공정 데이터셋 분석, Siemens MindSphere 구조 ... 에버에서 키워 나갈 커리어 계획을 작성해주시기 바랍니다. [데이터가 멈추지 않는 공장, 그 흐름을 설계하고 싶었습니다] AI는 예측하는 기술이지만, 스마트팩토리에서는 ‘반응하는 기술
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24
  • 각 분야당 인공지능 사례 및 분야 설명
    (label),태그(tag)는 무엇인가?3-4. 활용분야4. 자율주행 분야(Google Waymo)4-1. 웨이모(Waymo)는 무엇인가?4-2. 자율주행 기술 6단계는 무엇인가 ... 를 컴퓨터가 해석하고, 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 한다.다른 말로 STT(Speech to Text)라고 한다.다시 말해 음성을 텍스트로 바꿔주는 작업이라고 생각 ... 한다.Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 특정한 이미지를 객체와 장면을 식별할 수 있다.예로 특정 기계 부품을 분류하거나 비정상적인
    리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.01
  • 새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)
    Anomaly Detection은 데이터가 anomaly다 라고 표시해주는 label이 있으면 많이 사용되는 지도 학습법(supervised learning)을 사용하여 모델을 훈련 ... 을 파악하며 학습한다. 이 결과를 통해 어떤 데이터가 정상 데이터고 어떤 데이터가 이상치인지를 파악할 수 있기 때문에 Data Description(데이터 기술) 이라는 단어 ... 중간고사 보고서과목 : 새로운 생명체 : 인공지능제출 일자 : 2021.05.031. 기술의 이름Deep Support Vector Data Description (Deep
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    MCMC 모델링
    _std)# 결과를 시각화합니다.plt.hist(samples, bins=30, density=True, alpha=0.7, label='MCMC samples')x = np ... .linspace(-5, 5, 100)plt.plot(x, target_distribution(x), 'r', label='Target distribution')plt.xlabel('x ... 었습니다. MCMC는 타겟 분포를 따르는 샘플을 생성하는 강력한 도구로 활용될 수 있으며, 이를 통해 데이터 분석, 베이지안 통계, 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.MCMC
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16
  • 판매자 표지 자료 표지
    10-3-2 PM직무_PPAP이란_개발프로세스항목_Projectmanagement
    기계적, 화학적 성질을 증명하는 문서."IMDS"IMDS (International Material Data System)는 자동차 산업의 재료 데이터 시스템이다. 자동차 제조 ... 에는 QR/Bar code Label, 부품 각인, 박스 부착Label, 공정 이력표, 작업일보 등이 있으며, 출하 LOT을 통해 주요 공정의 생산 일자 및 검사기록을 추적하여 이슈 발생 ... 해야 한다. 점검 시에는 Spec in/out 여부뿐만 아니라 상/하한치에 몰려있는 데이터가 없는지 함께 점검하여 개선 가능 여부도 검토되어야 한다."재질시험 성적서"MSDS
    리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지
    반영)다음 중 기계학습(딥러닝) 활용 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?문제에 적합한 학습 데이터(feature와 label)의 유무문제의 오분류비용모형 구축을 통한 ... 성을 높일 수 있다.채용 시 학습 데이터의 라벨(label)로 고성과자/저성과자를 활용할 수 있다.합격자와 불합격자 데이터로 학습하는 경우, 기존 채용 방법의 문제까지 학습할 수 있 ... 적 접근은 개별 사례 관찰을 통해 현재의 문제를 해결하는 접근법이다.귀납은 경험주의 보다는 합리주의적 방법에 가깝다.데이터를 학습하여 내재된 패턴을 발견하는 것은 귀납적 접근에 해당
    시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17
  • 기아 구매 직무 합격 자소서
    고, 데이터 분석을 할 때는 어떤 label을 선택해야 효율적인 선택인지를 찾아보는 분야에 자신이 있었습니다. 대학생활을 하면서 공학도이지만, 사람과의 소통을 중요시하고 수치 ... 생 3개월/ 빅데이터 학회 1년자격증 : 빅데이터준분석가(ADsP), SQL개발자(SQLD)수상 : 빅데이터 공모전 최우수상자소서1. 기아에 지원하게 된 동기와 기아의 일원 ... 으로서 이루고 싶은 목표를 서술해 주십시오.저는 전자공학도 이면서도, 데이터에 관심이 많습니다. 그렇기에 기아의 구매 직무에 지원하게 되었습니다.실습 프로젝트를 진행할 때에는 발표를 잘했
    자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.05.25 | 수정일 2023.05.28
  • 현대자동차 전자부품 구매 직무 인턴 합격 자소서
    를 잘했고, 데이터 분석을 할 때는 어떤 label을 선택해야 효율적인 선택인지를 찾아보는 분야에 자신이 있었습니다. 대학생활을 하면서 공학도이지만, 사람과의 소통을 중요 ... 전기공학부학점 : 3.86대외 활동 : 학부연구생 3개월/ 빅데이터 학회 1년자격증 : 빅데이터준분석가(ADsP), SQL개발자(SQLD)수상 : 빅데이터 공모전 최우수상자소서1 ... 해 주십시오.'데이터의 정수' 저는 전자공학도 이면서도, 데이터에 관심이 많습니다. 그렇기에 현대자동차의 전자부품 구매 직무를 지원하게 되었습니다. 실습 프로젝트를 진행할 때에는 발표
    자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.05.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기
    CNC 가공 데이터 학습을 통한 결과 예측 모델 2023. 09. 06 박성현 공정이 완료 되기 전 미리 검사 결과를 예측하여 공정 손실 줄이기 0분석 배경 문제 발생 장소 ... 한 산업 분야에 사용 됨 CNC 가공 Flow chart 분석 목적 CNC 가공 공정 데이터를 학습하여 공정이 완료 되기 전에 미리 제품의 판정 결과를 예측 할 수 있는 모델 개발 ...  Feature 와 Label 간의 연관성이 복잡하지 않은 경우 2 예측 정확도가 100% 를 달성 했기 때문에 검사의 신뢰도만 확보 된다면 자동검사를 도입하여 외관검사를 점차 줄여
    리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법 에이트 / 이지성 / 독후감
    한 코딩 공부를 시작해서 여름 방학 때 용돈 벌이로 시작한 Data Labeling, 학점을 위한 공부, 과제를 위한 공부에 익숙해져 있는 나는 살면서 처음으로 이 고민을 했다. 공학 ... 성을 잃은 상태로 살아왔다. 코딩, 딥러닝, 인공지능, 빅데이터 등 수많은 강의 중 어떤 것을 들을까? 에만 너무 몰두한 나머지 너무 근시안적으로만 바라보았던 나에게 이 책은 앞으로 나아갈 방향성에 배울 수 있었던 갚진 경험이었다.
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.24
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2025년 10월 12일 일요일
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감