"퍼지 신경망"의 검색결과 입니다.

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모두의 인공지능

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"퍼지 신경망" 검색결과 141-160 / 1,251건

모두의 인공지능

모두의 인공지능퀴즈,기말고사족보 95문제 및정답,문제풀이1. 인공신경망에서 입력값이 특정 임계치를 넘어야 신호를 전달하도록 하는 메커니즘은?정답: 활성화 함수정답해설: 활성화 ... 신경망이 너무 깊어지면 발생할 수 있는 대표적인 문제는?정답: 기울기 소실정답해설: 깊은 신경망에서는 역전파 시 기울기가 점점 작아져 학습이 제대로 되지 않는 현상이 나타날 수 있 ... 하처럼 작동하도록 설계된 알고리즘 구조는 무엇인가?정답: 인공신경망정답해설: 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모방하여 입력 정보를 처리하고 학습하는 알고리즘이다.16. 인공지능

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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제이슨 솅커 제2차 냉전 시대 독후감

의 대립, 냉전 체제는 대체로 군비 경쟁이 있었다고 한다. 지금은 중국이나 러시아도 무력을 과시하긴 하나 미국이 훨씬 높은 군사력을 자랑한다.이 책을 보고 세계의 무역 공급망 중 ... 이나 로봇 기술을 더욱 적극적으로 앞으로도 군사 기술에 접목할 수밖에 없을 것이라고 생각을 했다.미국은 여론 조작이 심한 나라는 아닐 것으로 생각이 되고 국가전으로 퍼지기 전에 중국 ... 해서 이해를 해야 할 것 같았다. 우선 우리도 지하 자원이 풍족한 나라가 아니기 때문에 중국이든 미국이든 자원 수입을 앞으로 핵심적으로 반도체 산업 육성과 더불어서 신경을 써야 할

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.05.14

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인공지능 학습용 데이터 품질에 대한 연구: 퍼지셋 질적비교분석 (A Study on the Artificial Intelligence (AI) Training Data Quality: Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) Approach)

한국경영정보학회 오현목, 이서연, 장영훈

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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2020-2 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

확률을 계산 할 수 있다.24. 아주 크다, 매우 아름답다 같이 애매한 정보를 직접 다룰 수 있는 추론을 (퍼지)추론이라 한다.25. 중첩 신경망의 마지막 층은 보통 (출력)층이 ... 의 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도) 다.3. 인간의 시각 처리에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을 (중첩) 신경망이 ... 하는 방식의 전략을 (몬테카를로) 탐색이라 한다.6. 중국어 방에서 중국어-영어 답변 매뉴얼은 컴퓨터 (프로그램)에 해당한다.7. [그림문제] 다음은 (다층) 신경망을 설명할 때

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.20 | 수정일 2023.03.09

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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.

기반 퍼지 집합은 일관성이 높은 특징이 있고, 다중 전문가 기반 퍼지 집합은 여러 관점과 지식을 반영하기 때문에 다양성을 높일 수 있는 특징이 있다.또한, 최근에는 인공 신경망 ... 주제 : 언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.○ 년 도 :○ 학 기 :○ 과 목 : 인공지능○ 아이디 :○ 이 름 :○ 제출일 :2024.06.12 ... 제목 : 언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.< 목 차 >■ 서론■ 본론1. 퍼지1.1. 퍼지 집합의 개념1.2. 퍼지 집합의 표현2. 언어 변수와 헤지

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.05

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군무원 정보사회론 20점 올리기!

= 가장 단순한 형태의 인공신경망(다수입력->하나의 결과)퍼지 논리= 불분명 상태를 참/거짓이 아닌, 다치성으로 표현하이브리드 지능 시스템= 두가지 이상의 지능 시스템 결합(확률추론 ... +퍼지논리+인공신경망+진화연산)뉴로-퍼지 시스템= 인공신경망+퍼지시스템프레임 문제(사고범위의 문제)= 인공지능이 인간과 다르게 유한한 지식만을 사용하기 때문에 한계네트워크 사회운동 ... )진화 연산= 종류(유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략)= 사용기법(선택, 변이, 교배)인공신경망(ANN)= 기계학습+뉴런방식 / 병렬적+통계적 / 경험학습cf.퍼셉트론

시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.08

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Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator (Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator)

한국생산제조학회 한성익

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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분만실 실습, 분만통증이론 보고서

차가 현저함2.분만통증의 특성과 요인①분만통증의 특성 -자궁수축과 관련된 통증(경부의 D&E로 발생: 허리하부~등, 복부로 퍼짐)-요통(산부의 25%가 경험: 후방후두위일 때 주로 ... 등의 광범위한 피부자극으로 통증이 완화될 수 있다.-관문통제이론의 과정① 감각신경섬유의 활성화직경이 작은 섬유= 관문 열림(통증자극 전달)직경이 큰 섬유= 관문 닫힘(통증전달 차단 ... )ㅇ주의전환은 단조로운 감각자극에 의해 증가된 통증을 더 많이 막아낼 수 있다.② 뇌간 망상체로부터의 투사충분한 감각자극 >망상체에서 관문에 방해신호 투사-통증신호가 피질감지 수준

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.05

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인공지능 개념 및 응용 REPORT 자료 156 슬라이드

07 09 10 11 12 08 지식 표현과 논리 불확실성 퍼지이론 전문가 시스템 계획과 문제풀이 기계 학습 데이터마이닝 신경회로망 시각 자연어 처리 01제 1 장 서론 인공지능 ... 있다 . 퍼지 집합과 퍼지 관계 합성 X 상의 퍼지 집합 A 와 X  Y 상의 퍼지 관계 R 의 합성  R 을 f: X → Y 로 해석하면 , f(A)=A  R : A ... 의 f 에 의한 상 (image)임의의 실수 r 에 대해서 , “ 약 r”, “ 거의 r” 퍼지 수를 나타내는 퍼지 집합의 소속 함수 정규이고 볼록 형태를 갖는 퍼지 집합 종형

리포트 | 47페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.13

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2022년1학기 가장최신 모두의인공지능 퀴즈복원

은 신경망의 ( ) 원리를 사용한 그림이다. 단답형 5.0점2. 다음 중 뉴런의 출력과 가장 관계가 깊은 것은? 단답형 5.0점①가중치②활성함수③시냅스④세포⑤중간층3. 다음 빈 곳 ... . 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?①가중치 합 답②시냅스③활성함수④수상돌기⑤중간층15. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?단일선택형 5 ... 습니다. 그리고 우리는 그런 세상을 잘 살아갑니다” 라는 문장을 잘 이해할 수 있을까? 얼마나 차 있어야 “가득”할까 “잘”사는 것은 무엇일까? 그런데도 우리는 이 문장을 이해한다.답 퍼지8

시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.08

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2022 모두의 인공지능 하계 계절학기 족보(최신)

지 않은것은 ?모든문제를 전문가 수준으로 해결하는 시스템이다.5. 다음중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은 ?반복적으로 되풀이 되는 계산 문제6. 다음 빈 곳 ... 곳을 채우시오( 퍼지 ) 이론은 불확실성을 다루는 전혀다른 방법이다.3. 다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징 2가지 ~자기 유사성, 초깃값 민감성4. 전문가 시스템과 관련해서 옳 ... 을 채우시오( 의미망 ) 은 개념들의 관계를 네트워크의 형태로 표현하는 지식표현 방법이다.7. 생명의 일반적 특징 옳지 않은 것 ? 내부 구성 성분은 상호 독립적8. 문제를 추상

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04 | 수정일 2023.08.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝 ... 은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을 도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 역사

Winter”) 의 도래 1990-2010: 과학적방법론의도입 신경망 (1986) 과 머신러닝 연구 베이지안넷 (1988) 과 확률적 추론 연구 지능형 에이전트 (1995) 와 로보컵 ... 지능 검색에 초점이 맞춰졌음 같은 시기에 일본 정부는 자신들의 5 세대 컴퓨터 프로젝트와 인공지능에 적극적으로 투자 1980 년대에 존 홉필드와 데이비드 루멜하트의 신경망 이론 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계 (Design of Radial Basis Function Neural Networks with the Aid of Expectation-Maximization Learning)

한국지능시스템학회 노석범, 오성권

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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전기전자개론 ) 전기전자공학의 활용 사례

게 뛰어넘는 사고가 가능하도록 돕는 역할을 할 수 있다. 지능형 반도체는 인간의 신경망 형태를 모방한 인공신경망을 하드웨어로 구축하는 반도체이다. 지능형 반도체 기술 중 하나로는 스파이킹 ... 인공 신경망이 있다. 스파이킹 인공 신경망은 단순히 소자와 회로가 연결된 형태의 인공신경망을 구축하는 것이 아니라 막전위를 추가하여 소자 간에 정보 전달이 선택적으로 이루어질 수 ... 다. 시간에 따라 변화하는 전자기장에 의해 에너지가 공간으로 퍼져나가게 되는 특성으로 인해 만들어지는 두 가지 장점으로 인해 무선통신 기술에서 전파가 적극적으로 활용되게 되었다. 첫

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.25

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별 ... 자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화학습(Reinforcement Learning) 방식의 기술이다. 여기서 강화학습

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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모두의인공지능 최신족보(21년 동계계절학기)

는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 k-means라한다.14. 다음 중 옳지 않은 것은?답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다15. 중국어방에서 중국어를 모르는 영국인 ... 은 (컴퓨터)에 해당한다16. 어디에 속하는지 알려진 데이터집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은(분류)라한다17. 딥러닝을 포함한 신경망 ... 중 신경망 학습~답 : 가중치2021 동계계절학기 기말고사1. 데이터로부터 관계식을 얻어내는것을 라고 한다답: 회귀2.단순한 규칙이 적용되거나 단순한 상호작용의 결과가 복잡

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.04.28

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강인한 마찰상태관측기와 RFNN을 이용한 백스테핑 제어기반 정밀 위치제어 (Backstepping Control-Based Precise Positioning Control Using Robust Friction State Observer and RFNN)

한국생산제조학회 여대연, 이권순, 한성익

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리 ... 의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... 적 절차가 상세하게 설명되어 있고, 이것이 후대에 ‘알고리즘’이라는 명칭으로 널리 퍼지게 되었다.알고리즘의 기본 속성알고리즘은 몇 가지 기본 속성을 가지고 있다. 첫째, 명확성이

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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