"대규모 언어 모델"의 검색결과 입니다.

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ChatGPT llm 파인튜닝 발표 인공지능대학원 chat gpt

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"대규모 언어 모델" 검색결과 141-160 / 5,185건

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

규모 언어 모델 개발 연구, 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 하드웨어 가속 키-값 저장소 연구, 메타 학습을 통한 NAS에 대한 하드웨어 적응형 효율적인 지연 시간 예측 연구 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 반도체공학과를 졸업하였습니다. 반도체공학과를 졸업한 뒤에 일반 회사에 입사해서 OO에 들어가는 소자 성능을 개선시키는 일을 했었습니다. 저는 OO대 ... , 반도체재료공학, 신호및시스템, 전자회로1,2, 물리전자공학, 회로이론및실습, 기계학습개론, 박막공학, 컴퓨터구조, 하드웨어구현언어, 신호처리응용, 신경망구조, 나노소재의합성및응용

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.24

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[언어의 변화와 소통의 미래 방향]디지털 혁신과 인공지능 시대의 언어학적 패러다임 전환

포머 기반 대규모 언어 모델에 이르기까지 혁신적인 발전을 이루어왔다. 특히 2017년 구글에서 발표한 트랜스포머 아키텍처는 기계번역의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓았으며, 이후 GPT ... , BERT 등의 대규모 언어 모델들이 등장하면서 번역의 품질이 인간 수준에 근접하게 되었다.최근의 AI 번역 기술은 단순한 언어 간 변환을 넘어서 문맥 이해, 문화적 뉘앙스 파악 ... 을 활용한 음성 자료의 텍스트화, 기계 학습을 통한 언어 패턴 분석, 그리고 자연어 처리 기술을 활용한 대규모 텍스트 분석 등이 언어 연구의 효율성과 정확성을 크게 향상시키고 있

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.17

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4개의 인공지능 서비스의 결과를 비교하시오.

로바는 한국어에 특화된 대규모 언어 모델로, 네이버가 2021년 초에 그 윤곽을 공개하며 큰 주목을 받았다. 국내에서 생산된 방대한 텍스트 데이터를 바탕으로 학습한 점이 특징이 ... 권 데이터에 치우쳐 있다는 한계를 극복하려는 시도로 평가된다.이상 네 가지 인공지능 서비스는 모두 대규모 언어 모델을 기반으로 하면서도, 각각의 개발사와 적용 범위, 목표 시장이 조금 ... 한 ChatGPT이다. ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 계열의 언어 모델로, 2022년 말 대중에 공개된 뒤로 한 달 만에 1억

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.23

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하라

, 요약, 질의응답 등 다양한 NLP 작업에 사용된다. GPT-3는 특히 1750억 개의 파라미터를 가진 대규모 모델로, 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성을 가능하게 한다.질의응답 ... 를 높인다.확장성: 대규모 데이터를 효과적으로 처리할 수 있어 다양한 NLP 작업에 적용 가능하다.트랜스포머 알고리즘 적용 사례기계 번역트랜스포머 알고리즘은 기계 번역에서 큰 성공 ... 하고 자연스러운 번역 결과를 얻을 수 있다.언어 모델링GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 트랜스포머를 기반으로 한 언어 모델로, 텍스트 생성

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.18

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자연언어처리와 ChatGPT

으며, 이를 기반으로 다양한 모델이 개발되고 있습니다. 최근에는 대규모 언어 모델(GPT, BERT, etc.)이 개발되어 높은 수준의 자연어 이해와 생성이 가능해졌습니다.자연언어처리 ... 텍스트 변환 기술, 음성 합성 기술 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.다음으로 자연어 생성 기술의 발전을 꼽을 수 있습니다. 대규모 언어 모델의 발전은 자동 ... , 감정 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 대량의 데이터를 학습함으로써 자연어 처리 분야에서 압도적인 성능을 발휘하고 있

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.29

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A+httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.

'의 등장에서 알 수 있듯이 향후 AI가 발전함에 따라 클라우드 서비스는 많은 도약을 하게 됩니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라스트럭처와 서비스는 이 대규모 언어 모델 작업에 필요합니다. 또한 ... 클라우드 기업이 대언어 모델을 기반으로 제공하는 서비스에도 변화가 있었습니다. 블룸이라는 언어 모델을 배우는데 두 달 반이 걸리고 500개의 GPU에 해당하는 슈퍼컴퓨터가 필요 ... . AWS App Runner(개발자를 위한 간편한 대규모 프로덕션 웹 애플리케이션)1. Amazon S3 Glacier (클라우드상의 저렴한 아카이브 스토리지)2. Amazon

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

경험, 연구실적?발간물?수상경력 등의 학문적 성과나 경력사항저는 인공지능대학원에서 석사 과정을 이수하면서 임베디드 장비 환경에서 경량화된 객체 탐지 딥러닝 모델 비교 연구, 대규모 ... 하게 하여 언어 인식, 사물 인식, 검색 기능 등의 빠른 결론 도출을 이루게 하는 것입니다. 특히 이미지 인식 기술이나 특정 정보를 추출하기 위한 인공지능 학습 기술을 개발하는 것 ... 품질 예측을 위한 최적의 딥러닝 모델 탐색 연구, 실시간 임베디드 시스템을 위한 딥러닝 기반 객체 검출기와 추적기 통합 연구, 소프트웨어 정의 무선 센서 네트워크에서 강화 학습

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.11.10

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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상

는 Transformer의 디코더 기술을 사용합니다. GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자입니다. OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 대규모 텍스트 및 ... 한 모델들이 있습니다. 이러한 모델들을 통칭해서 언어 모델 이라고 부릅니다. 그래픽카드가 발전함에 따라 워낙 많은 방대한 데이터를 다루고 있어 대규모 언어 모델(Large ... 가 가능하여 여러개의 GPU를 병렬로 가동시키면 수백년걸릴 학습기간을 몇개월로 단축시킬 수 있어 대규모 언어를 학습하는 데 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT와 같은 생성 AI

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14

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박태웅의 <AI 강의 2025>, 인공지능이 세상을 바꾸고 있다.

하는 것을 말한다.다섯째, 인공지능은 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게(Cheaper, Faster, Smaler)하기 위한 노력을 지속적으로 하고 있다. 이를 위해 소형언어모델 ... 데이터양이 많을수록 매개별수가 클수록 거대언어모델 인공지능의 성능이 좋아진다. 이 셋이 함께 켜질 때 성능 향상이 더 잘 된다.또 하나의 능력은 ‘생각의 연결고리’이다. 단계 ... 의 데이터를 마구잡이로 집어넣어서 AI를 가르치다보니 발생하는 부작용이라고 한다.그런가 하면 거대언어모델의 한계로 말하기와 생각하기는 다르다는 점이 지적되기도 한다. 즉, 언어를 통한

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.23

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2022 라인플러스 개발자 합격 자기소개서

습니다. 그러나 대학원에서 진행하는 연구를 비롯해 대다수의 AI 경진 대회는 주로 정답률에 초점을 맞춰서 진행되고, 파라미터가 많은 모델일수록 정답률이 높아지기 쉬운 딥러닝 모델의 특성상 s ... ) 기반의 모델이 주류를 이룹니다. Action recognition 기술을 조금 더 깊게 조사하니 action recognition을 위한 다양한 3D CNN 모델이 제안 ... 되었으나 image classification을 위한 2D CNN 모델과는 발전 양상이 조금 다른 것을 알 수 있었습니다. 이 때 저는 attention 기법처럼 기존의 2D CNN 모델

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.19 | 수정일 2023.09.14

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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화

. "Generative Pre-trained Transformer"의 약자인 Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연 ... 은 있으며, 트랜스포머 구조를 기반으로 합니다. GPT-1은 대규모 텍스트 코퍼스를 사전 학습(pre-training)하여 언어 모델을 구축한 후, 특정 작업에 대해 미세 조정 ... . 자연어 처리와 Chat GPT1. 자연어 처리의 기본 개념2. 자연어 임베딩과 언어모델3 GPT의 발전 과정III. Chat GPT의 활용과 한계1. Chat GPT의 다양한 활용

리포트 | 14페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.17

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고려대학교 일반대학원 교육학과 연구계획서

으로 한 연구, 한국 남학생과 여학생의 수학 학습 성취동기 예측에서 가족지향의 역할 연구, 대규모 주 차원의 독서 개혁 노력의 맥락에서 장애 학생의 독서 성장. 특수교육연구 등을 하 ... 연구계획서저는 고려대학교 대학원 교육학과에 진학한 다음에 분할과 자기 설명을 결합하여 비디오 기반 학습을 향상합니다. 고등교육에서의 적극적인 학습 연구, 한국사회 교육열의 동인 ... 의 구축과 활용에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 애니메이션이 이해력과 흥미에 미치는 영향 연구, 인지 테스트 항목 모델 생성을 위해 CLASS 소프트웨어 내에 구현된 AIG

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

를 보여주었지만, 실제 환경 적용에서는 안정성과 효율성의 문제가 여전하다. 또한 최근 대규모 언어모델(LLM)의 부상은 기계학습의 잠재력을 입증했지만, 학습 과정에서의 에너지 소비 ... 었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 는 기계학습을 전례 없는 수준으로 끌어올렸다. 특히 빅데이터와 고성능 GPU의 도입은 기존의 한계를 넘어서는 대규모 모델 훈련을 가능하게 했고, 이는 곧 음성 인식, 이미지 분류

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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한양대 일반편입 컴퓨터소프트웨어학과 자소서 학업계획서

을 병행했다. 파이썬을 이용한 데이터 분석 온라인 강의를 수강하면서 실제 데이터를 다루는 감각을 익혔고, Kaggle에서 제공하는 소규모 데이터셋을 이용해 간단한 예측 모델을 만들 ... 어 협업하는 과정에서, 단순히 코드를 짜는 것보다 더 중요한 것은 팀워크와 의사소통이라는 사실을 깨달았다. 코드는 사람과 사람 사이를 연결하는 언어이기도 했다. 이런 경험은 한양대 ... 어 자연어처리 프로젝트에 참여해 인간의 언어를 이해하는 프로그램을 만들어본다거나, 빅데이터 분석을 통해 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 모델을 개발해보고 싶다.

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.15 | 수정일 2025.09.22

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생성형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

. 예컨대 대규모 데이터를 구할 수 있어야 하고, 모델이 이를 수용할 정도의 학습 파라미터를 가져야 하며, 이를 학습시킬 만한 컴퓨팅 자원이 확보되어야 한다. 빅데이터가 축적 ... 한다고 여겼던 영역에까지 깊숙이 관여하게 되었다. 이제는 여러 언어를 동시에 지원하여 번역을 해내고, 음악을 작곡하거나 그림을 그리는 수준의 모델까지 나오고 있다. 굳이 인간과 동일 ... 이 있다. 대규모 데이터셋이 그 중 하나다. 인터넷 환경과 각종 디바이스를 통해 축적된 데이터가 워낙 방대해졌으므로, 사람의 힘만으로는 전체를 훑는 일조차 어렵다. 하지만 고성능

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.12

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생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조

은 더 이상 단순한 자동화 도구에 머물지 않고 새로운 창작과 혁신의 원천으로 부상하고 있다. 특히 생성형 AI는 대규모 언어 모델과 딥러닝 기술을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성 ... 생성형 AI는 대규모 언어 모델과 생성적 적대 신경망(GANs), 확산 모델(Diffusion Models) 등 최신 알고리즘의 발전을 통해 가능해졌다. 이러한 모델은 방대 ... 하고 있다. 미국, 중국, 유럽연합은 AI 연구개발에 대규모 투자를 진행하며 국가 전략 차원에서 육성 정책을 추진한다. 한국 역시 2023년 AI 국가전략을 발표하며 인공지능 반도체

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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서울대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

, LLM에 대한 검색 기반 평가: 한국 법률 QA 사례 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수 추정 연구, BART 기술: 고차원의 비균질 평활도에 대한 최소최적 ... 1. 석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획저는 서울대학교 대학원 통계학과 소속 연구실에 진학한 다음에 BLS 조정을 통한 이중표본추정 및 사후추정에 관한 참고사항 연구 ... 클래스에 대한 영역에 대한 Supersmooth 테스트 연구, 선거예측을 위한 여론조사 연구, 가우스 프로세스 사전 분석을 사용한 베이지안 스펙트럼 분석 모델용 R 패키지 연구 등

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.13

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고려대학교 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

을 통해 생성된 민감한 질문과 수용 가능한 답변으로 구성된 대규모 데이터세트 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 속성 지식 그래프의 귀납적 추론 연구, 의견에 대한 답변: 전립선암 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 랩에 진학한 다음에 반지도 객체 탐지를 위한 의사 레이블 신뢰성을 향상시키기 위한 불확실성 기반 단일 단계 학습 연구, 식품의 순환경제 ... : IoT 기반 기술을 접목한 음식물 쓰레기 관리의 2차 공급망 모델 연구, 모바일웨어: 모바일넷 가속을 위한 채널 고정 데이터 흐름을 이용한 분산 아키텍처 연구, 게임 장애의 생물

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.05

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교육 분야에서 자연어처리 기술의 활용 사례

분야에서 NLP 활용에는 여러 한계가 존재한다. 첫째, 자동 채점은 창의적 사고와 비언어적 요소를 평가하기 어렵다. 둘째, 학습자의 개인정보가 대규모 데이터로 수집될 경우, 데이터 ... 를 가지고 있으며, 교육 과정에서 다양한 형태의 텍스트와 언어적 상호작용이 발생한다. 전통적 방식으로는 개별 학습자의 특성과 성과를 세밀하게 분석하기 어렵다. 이에 자연어처리 기술은 대 ... 자가 문법은 강하지만 어휘력이 부족한 경우, NLP 기반 시스템은 해당 학습자에게 어휘 확장을 위한 맞춤형 학습 자료를 생성한다. 또한 대규모 교과서를 자동 요약하여 핵심 내용을 제공

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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CHAT GPT 사용방법(프롬프트 포함)

별 추천:- 예산이 충분하지 않은 경우, 빠른 MVP를 원할 경우, 대규모 트래픽 처리가 필요한 경우, 등- 각각의 시나리오에서 어떤 옵션이 가장 적합한지4. 최종 의견:- 개인 ... 워크(TensorFlow, PyTorch), 언어(Python, JavaScript), 라이브러리 등.질문에서 이를 알려주면, 답변 시 더 구체적인 예시나 팁을 받을 수 있 ... OO%에 미치지 못해 개선이 필요합니다.- 사용 기술 스택:- 프로그래밍 언어: OO (예: Python 3.x, JavaScript, Java 등)- 프레임워크/라이브러리: OO

노하우 | 14페이지 | 10,000원 | 등록일 2025.02.27

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