"artificial neural network model"의 검색결과 입니다.

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"artificial neural network model" 검색결과 1,401-1,420 / 1,934건

인터넷 마케팅 1주차~ 중간고사

(1969)인터넷 : 1969년 국방부 고등연구계획국이 개발한 원거리 컴퓨터 연결 네트워크 기술1984년 12월 레너드 보색과 샌디 러너 => Cisco 컴퓨터 호환 S/W, 1987 ... 년 미의회의 인터넷 상업화 허용으로 확산디지털 및 네트워크기술로 인한 환경변화에 효과적으로 대응하기 위한 새로운 마케팅 패러다임인터넷 발달 -> 소프트웨어 기업 급성장아르파넷 ... , Cloud Computing, Artificial intelligence, Big Data )2세데 인터넷:Web 2.0개방, 참여, 공유의 정신을 바탕으로 사용자가 직접 정보

시험자료 | 32페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.01.07

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SMC 복합재료의 손상 파라미터 역추정을 위한 낙중 시험의 유한요소 모델 (Finite Element Model of Drop Weight Test for Inverse Parameter Estimation of Damage Model of Sheet Molding Compound)

tudy, using artificial neural networks (ANN), an attempt is made to find a FE model for the drop ... weight test that can estimate inverse parameters in the damage model of a SMC. After selecting two FE ... models, two ANN models were constructed by using the results from the damage parameters in the LS-DYNA

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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기계 학습을 이용한 공동주택 가격 추정: 서울 강남구를 사례로 (Estimation of the Apartment Housing Price Using the Machine Learning Methods: The Case of Gangnam-gu, Seoul)

한국부동산분석학회 배성완, 유정석

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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시각화 오토인코더를 사용한 학습된 심층신경망의 잠재공간 조작 시스템 (A Method for Latent Space Control System of a Learned Deep Neural Network Using a Visualization Autoencoder)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 고영민, 이은주, 민정익, 고선우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Biaffine Average Attention 모델을 이용한 의미역 결정 (Semantic Role Labeling using Biaffine Average Attention Model)

-to-End neural network model have recently been proposed. In this paper, we propose a neural network ... model using the Biaffine Average Attention model for SRL task. The proposed model consists of a s ... predicate in the sentence and the arguments, instead of LSTM model that uses the surrounding information

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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사회적 기업가정신이 마케팅혁신과 지속가능성에 미치는 영향 -구조방정식과 인공신경망 분석방법 비교- (Effect of Social Entrepreneurship on Marketing Innovation and Sustainability - Comparison of Structural Equations and Artificial Neural Network Analysis Methods -)

한국인터넷전자상거래학회 방원석, Reddy N. S., 신재익

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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강재 영구거푸집 와이드 보의 시공단계 구조성능 (Structural Performance of Permanent Steel Formed Wide Beams in Construction Stage)

한국구조물진단유지관리공학회 박유나, 허인욱, 김재현, 할리오나, 김성배, 김강수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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소셜미디어 빅데이터로부터 지능적인 피부이미지 식별에 대한 연구 (A Study on Intelligent Skin Image Identification From Social media big data)

한국컴퓨터정보학회 김형훈, 조정란

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝 기반 한국어 맞춤법 교정을 위한 오류 유형 분류 및 분석 (Classification and analysis of error types for deep learning-based Korean spelling correction)

한국융합학회 구선민, 박찬준, 소아람, 임희석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

data(바) MLP: Multilayer Neural Network(사) SQC: Statistic Quality control(아) TQM: Total Quality ... Modeling(타) IRM: Information right management아래 내용이 맞으면 ‘O’, 틀리면 ‘X’를 적으시오.(각 1점)(가) Cloud Computing ... ) ( ③ )-( ④ ) Self Service (라) ( ⑤ ) Network Access (마) ( ⑥ ) ( ⑦ )아래 글은 문제 3에서 제시된 5가지 특성 중 어느 특성

시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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신경망 근사에 의한 다중 레이어의 클래스 활성화 맵을 이용한 블랙박스 모델의 시각적 설명 기법 (Visual Explanation of Black-box Models Using Layer-wise Class Activation Maps from Approximating Neural Networks)

대한임베디드공학회 강준규, 전민경, 이현석, 김성찬

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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방사기저함수 인공 신경망을 이용한 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링 (Radial Basis Function Neural Network Modeling of Depression Experience in Elementary School Students of Multi-cultural Families)

한국융합학회 변해원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층학습을 활용한 고대역 메모리 제조공정 중 실시간 입자오염 유형 분석 (Analysis of the Type of Particle Defects in the Manufacture of High Bandwidth Memory Using Deep Learning)

onvolutional neural network)기법을 활용하여 고대역 메모리(HBM: high bandwidth memory) 조립 차감 단계 공정에서 발생한 오염입자에 대해 제품 반출 및 성분 ... study, we used the convolutional neural network technique to develop a real-time analysis system ... 기법과 실제와 같은 모사 이미지를 생성하는 생산적적대신경망(generative adversarial networks) 기법을 활용하였다. 학습 데이터를 증대하고 모델 앙상블

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 일별 KOSPI 이동 방향 예측에 의한 ETF 매매 (Predicting The Direction of The Daily KOSPI Movement Using Neural Networks For ETF Trades)

occur when trading ETFs by use of the prediction. In this paper, a neural network model that predicts ... the better ETF trading success rate and yield than the neural network models predicting KOSPI. 한국융합학회 한국융합학회논문지 황희수 ... 률에서 더 우수하다. Neural networks have been used to predict the direction of stock index movement from past

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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지반의 불균질성을 고려한 GPR 신호의 자동탐지모델 성능 비교 (Comparison of performance of automatic detection model of GPR signal considering the heterogeneous ground)

사단법인 한국터널지하공간학회 이상연, 송기일, 강경남, 류희환

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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불규칙의 인지적 고찰과 학교 문법 (A Cognitive Exploration of Irregularity and School Grammar)

국어교육학회(since1969) 정병철

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

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네트워크 침입 탐지를 위해 CICIDS2017 데이터셋으로 학습한 Stacked Sparse Autoencoder-DeepCNN 모델 (Stacked Sparse Autoencoder-DeepCNN Model Trained on CICIDS2017 Dataset for Network Intrusion Detection)

sparse autoencoder (SSAE)와 convolutional neural network (CNN)를 결합한 하이브리드 모델이다. 최적의 모델을 찾기위해 SSAE의 희소 ... ) and a convolutional neural network (CNN) to extract important feature vectors from the input data ... paper, we proposed a machine learning model for more accurate intrusion detections of devices in edge

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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고급 뉴로퍼지 다항식 네트워크의 해석과 설계 (The Analysis and Design of Advanced Neurofuzzy Polynomial Networks)

networks;ANFPN)를 제안한다. 제안된 네트워크 구조는 높은 비선형 규칙 기반 모델로, CI(Computational Intelligence)의 기술, 즉 퍼지 집합, 뉴 ... of advanced neurofuzzy polynomial networks(ANFPN), a hybrid modeling architecture combining ... neurofuzzy networks(NFN) and polynomial neural networks(PNN). These networks are highly nonlinear rule

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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BiLSTM 모델과 형태소 자질을 이용한 서술어 인식 방법 (Predicate Recognition Method using BiLSTM Model and Morpheme Features)

features. As a result, we confirm that the performance of the proposed neural network model was 92.63%. 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 남충현, 장경식 ... network model with pre-trained embedding models and lexical features. The experiments compare the ... meaning of sentence. In this paper, we propose a korean predicate recognition method using neural

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 마스트 영상 기반 잠수함 탐지율 향상에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Submarine Detection Based on Mast Images Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks)

한국군사과학기술학회 정미애, 마정목

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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