"데이터활용학습"의 검색결과 입니다.

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인공지능 자기소개서 학업계획서 빅데이터의 개념 학점은행제 4차산업혁명 인터넷진흥원 인공지능논문발표 빅데이터

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"데이터활용학습" 검색결과 121-140 / 24,103건

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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.

던 적이 있다. 이처럼 기술적 정확도가 떨어지면 오히려 사용자 경험을 해치는 역효과가 발생한다.이와 같이 빅데이터 활용 사례는 동아리 관리, 학식 대기 예측, 온라인 학습 최적 ... 를 활용할 수 있는 방안을 모색한다.다. 발생 문제점빅데이터 활용 과정에서 드러나는 문제점은 크게 네 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 개인정보 보호 이슈이다. 모바일 위치 정보, 학습 ... 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.목차1. 서론2. 본론가. 빅데이터 개념나. 활용 사례

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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ADsP (데이터분석준전문가) Part1,2 정리본!

가 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자 체를 사전에 차단해 버릴 수 있다.2. 빅데이터 회의론의 원인 및 진단가. 투자효과를 거두 ... - 막상 거액을 투자하여 하드웨어와 솔루션을 도입해도 어떻게 활용하고 어떻게 가치를 뽑아내야 할 지 난감해 함.나. 빅데이터 성공사례가 기존 분석 프로젝트를 포함해 놓은 것이 많 ... 1장. 데이터의 이해1절. 데이터와 정보1. 데이터의 정의와 특성가. 데이터의 정의1) 데이터 – 1646년 영국 문헌에 처음 등장 라틴어 dare(주다)의 과거분사

시험자료 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.05

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독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

④ 클러스터와 중심점96. 딥러닝에서 전이학습(Transfer Learning)의 장점은?① 새로운 데이터가 없어도 학습 가능② 기존 학습된 모델을 재활용③ 학습 시간 단축④ 위 모두 ... 처리② 전처리 → 특징 추출 → 분류③ 특징 추출 → 분류 → 전처리④ 분류 → 전처리 → 특징 추출32. 지도 학습(Supervised Learning)의 특징은?① 학습 데이터 ... 에 정답이 포함되어 있다② 학습 데이터에 정답이 없다③ 무작위로 학습한다④ 강화 학습의 하위 개념이다33. 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 대표적 기법

시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03

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[강력추천] [2025년 대비] 미래정보기술의이해 3개년 기출문제(중간기말고사) 족보

구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?답: 인공신경망(Artificial Neural Network)7. 빅데이터 활용분야가 아닌 것은?답: 표정변화감지 시스템8. 알 ... . 옳지 않은 것은?답: 데이터의 양이 일정한 수준을 넘어가면 학습효과가 점점 떨어집니다.20. 사물의 연결을 통한 다양한 데이터를 수집하여 자신과 자원을 효율적으로 관리할 수 있 ... 는 도시를 무엇이라 부르는가?답: 스마트 시티21. 기계가 학습하고 추리를 통해 사람과 같은 작업을 수행할 수 있는 기술을 무엇이라 부르는가?답: 인공지능22. 학습 데이터에 최적

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.06

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위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련

명확성을 동시에 높이기 위해서는 학습과 검증에 활용하는 데이터에 정상, 질병 상태의 데이터를 적절한 비율로 섞어야 한다는 의미이다. 선행 연구들에서는 데이터 세트의 구성에 대한 ... 고찰 3) 연구 방법 (1) 데이터 구성 (2) 데이터 선정 및 전처리 (3) 딥러닝 모델 학습 4) 통계의 분석 5) 연구의 결과 6) 결론 및 시사점 III. 결론 IV. 참고 ... 이다. 아무튼 4차 산업혁명이 무엇인지를 정의해보자면 물리적, 생물학적 세계와 디지?적 세계를 빅 데이터를 활용해 통합시키고, 경제와 산업, 문화, 사회 전반에 영향을 줄 수 있

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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고1 이차함수 수학 보고서

을 학습하면서 컴퓨터에 활용되는 수학적 지식을 알아보고자 하였습니다. 이차함수를 사용하여 데이터의 변화 추세를 분석하고 예측하는 데 사용된다는 내용을 학습하여 그와 관련된 내용 ... 로 탐구하고 싶은 주제를 적으시오.수업 시간에 배운 이차함수 단원을 학습하면서 컴퓨터에 활용되는 수학적 지식을 알아보고자 하였습니다. 이차함수를 사용하여 데이터의 변화 추세를 분석 ... 하고 예측하는 데 사용된다는 내용을 학습하여 그와 관련된 내용을 탐구하고 싶어 관련 내용과 자료를 찾아보았습니다.탐구를 위해 참고한 도서가 있다면 적으시오데이터 분석과 인공지능 활용

리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.11.20

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교육 분야에서 자연어처리 기술의 활용 사례

분야에서 NLP 활용에는 여러 한계가 존재한다. 첫째, 자동 채점은 창의적 사고와 비언어적 요소를 평가하기 어렵다. 둘째, 학습자의 개인정보가 대규모 데이터로 수집될 경우, 데이터 ... 교육 분야에서 자연어처리 기술의 활용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 교육에서 자연어처리 기술의 필요성(2) 자동 채점과 학습 평가 시스템(3) 맞춤형 학습 콘텐츠 제작(4 ... ) 지능형 튜터링 시스템과 대화형 학습(5) 학습 데이터 분석과 교육 정책 지원(6) 언어 학습과 발음 교정 지원(7) 한계와 윤리적 쟁점(8) 미래 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

반영)다음 중 기계학습(딥러닝) 활용 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?문제에 적합한 학습 데이터(feature와 label)의 유무문제의 오분류비용모형 구축을 통한 ... 성을 높일 수 있다.채용 시 학습 데이터의 라벨(label)로 고성과자/저성과자를 활용할 수 있다.합격자와 불합격자 데이터로 학습하는 경우, 기존 채용 방법의 문제까지 학습할 수 있 ... 적 접근은 개별 사례 관찰을 통해 현재의 문제를 해결하는 접근법이다.귀납은 경험주의 보다는 합리주의적 방법에 가깝다.데이터를 학습하여 내재된 패턴을 발견하는 것은 귀납적 접근에 해당

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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서비스 산업에 AI(인공지능)가 미치는 영향

면 고객에게 서비스를 제공할 때 기업이 대규모의 데이터를 보유하고 있더라도 이를 활용해 고객에게 맞춤형으로 제안하기 어려웠지만, AI의 발전과 함께 이런 데이터를 효과적으로 분석 ... . 2. 본론 1) 생성형 AI란? 인공지능 (AI) 의 한 분야인 생성형 AI는 입력된 데이터를 학습하고 이를 기반으로 새로운 데이터를 만드는 기술을 의미한다. 이런 생성형 AI ... 를 스스로 학습하고, 이를 기반으로 데이터와 콘텐츠를 제공하는 발전된 AI 기술인 것이다. 이처럼 데이터 분포 추정을 목표로 하기에 학습된 데이터에 기반하여 사용자의 요구에 맞는 콘텐츠

리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

에서 큰 기술의 도입이 활발했으며, 현재는 인공지능이 다양한 형태로 적용되고 있다. 스마트 팩토리의 대표적인 사례로는 기계학습을 활용한 예측 유지보수가 있다. 이는 센서 데이터나 로그 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 들어 컴퓨터 하드웨어의 발전과 빅 데이터의 활용으로 급속도로 발전하고 있다.인공신경망과 딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 미래의 예측을 수행할 수 있게 하는 기술입니다. 이 과정에서 기계는 많 ... 은 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내며, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측을 할 수 있습니다. 기계학습에는 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습 ... (Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방법이 포함됩니다. 지도 학습은 데이터와 정답을 학습하여 새로운 데이터에 적용

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 사용된다. 비지도학습은 정답 데이터 없이 입력 데이터의 패턴을 학습하는 방법으로, 군집화와 차원 축소 등에 활용된다. 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대 ... 이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 예측이나 분류를 수행하는 기술이다. 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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Chat GPT와 같은 AI 도구 활용에 대한 윤리적, 교육적 측면의 문제

데이터를 분석하여 더 나은 교육 방법 및 수업 내용 등을 찾을 수 있다. 또한 학습이 조금 뒤처진 학생들은 AI 학습을 통해 반복 및 보충 학습이 가능하기에 교사의 부담과 시간 ... 은 개인정보 유출 위험이다. AI 학습 도구가 학생들의 학습 데이터를 수집, 분석, 저장하는 과정에서 프라이버시와 데이터 보호 문제를 야기할 수 있다. 이는 학생들의 개인 정보 ... 주제 : 학생들의 변화되는 교육환경 속에서, Chat GPT와 같은 AI 도구를 활용하고 도움을 받는 현상은 그들에게 다양한 영향을 미칠 것입니다. 이와 관련하여 윤리적, 교육

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.21

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ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

문제해결 -> 의사결정 향상 -> 새로운 고객가치와 비즈니스 창출12. 빅데이터 활용- 3요소 : 데이터 / 기술 / 인력- 연관규칙 학습 : 주목할만한 상관관계가 있는지- 유형 ... 는 데이터를 활용하여 분석모델 학습( 머신러닝, 의사결정트리, 인공신경망 모형, 분류분석)- 비지도 학습 : 군집화하여 결과 학습(장바구니 분석, 기술통계, 프로파일링, 군집분석 ... 화,3. DIKW피라미드- 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물- 지식 : 다양한 정보를 구조 정보기술 발전- 경제산업적6. 데이터베이스 활용-인하우스 DB

시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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ADSP 정리3

이 병렬로 학습, 그 결과를 집계하는 방식같은 데이터가 여러번 추출될 수 있고, 어떤 데이터는 추출되지 않을 수 있음가지치기를 하지 최대로 성장한 의사결정나무 활용해결 : 훈련자료 ... 데이터 마이닝대용량 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석, 검증 / 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터 ... 베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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[A+] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

생성, 시계열 데이터 예측 등에 활용됩니다. Autoregressive 모델은 데이터의 시퀀스를 잘 학습하여 매우 자연스러운 결과물을 만들어냅니다.Diffusion ... 는 데 도움을 줄 수 있습니다. 생성 모델은 방대한 의료 데이터를 학습하여 질병 진단과 예측에 활용될 수 있습니다. 또한, 가상 임상 시험을 통해 신약 개발 과정을 가속화할 수 있 ... 합니다. 이러한 이해를 통해 생성 모델이 가져오는 변화와 가능성을 폭넓게 파악할 수 있을 것입니다.2. 생성 모델의 개요생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.10

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기계학습과 자연어처리의 융합

다. 1980년대 후반부터 기계학습(machine learning)이 본격적으로 도입되면서, 자연어처리 연구는 새로운 전기를 맞게 된다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습해 모델이 스스로 ... 성을 조망하는 것을 목적으로 한다.2. 본론(1) 기계학습의 개념과 핵심 원리기계학습은 컴퓨터가 명시적인 규칙 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하는 과정을 의미한다. 학습 방식은 크 ... 은 입력과 정답 데이터가 주어졌을 때 모델이 이를 일반화하여 새로운 데이터에 적용할 수 있도록 학습시키는 방식이다. 비지도학습은 정답 데이터 없이 숨겨진 패턴을 발견하는 데 초점

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

하며, 학습과 추론을 통해 컴퓨터가 스스로 문제를 해결하는 기술이다. 인공지능은 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있으며, 이를 활용한 자연어 처리, 이미지 ... 인텔리전스(BI)는 기업의 의사결정과 전략 수립에 필요한 정보를 수집, 분석하여 제공하는 기술이다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술이 BI에 적용 ... 되어 더욱 발전하고 있다.인공지능은 사람의 학습과 의사결정 능력을 컴퓨터 시스템에 구현한 기술로, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 활용된다. BI에 인공지능

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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인공지능과 빅데이터의 상호작용

게 한다. 또한 물류 산업에서는 배송 경로 최적화, 재고 관리 개선에도 인공지능과 빅데이터가 적극적으로 활용된다.교육 분야에서도 학습자의 학습 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 교육 과정 ... 하는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하였다. 이렇게 쌓여가는 방대한 정보가 바로 빅데이터이며, 그 가치는 단순한 저장이 아니라 분석과 활용을 통해 실현된다. 이때 중요한 역할을 수행 ... 적인 기술처럼 보이지만 실제로는 불가분의 관계를 맺고 있다. 인공지능은 빅데이터 없이는 학습과 발전이 어렵고, 빅데이터는 인공지능의 분석 없이는 가치 있는 정보로 전환되기 힘들

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

데이터 분석과 이를 활용한 새로운 사업 모델로 인해 인공지능 관련 산업이 급성장 할 예측 Part 1. 인공지능 (AI) * Source: 네이버 지식백과 Digital ... 지능 (AI), 빅데이터 솔루션 등 정보통신기술 (ICT) 을 플랫폼으로 구축 · 활용하여 기존 전통적인 운영 방식과 서비스 등을 혁신하는 것을 의미한다 .1. 4 차산업과 인공지능 ... / 적용 특징 및 사례 ▶ 한정된 문제 해결 능력 ▶ 기초 데이터와 규칙을 입력해야 학습 가능 ▶ 특정 영역에 한정해 사람의 명령과 지시 이행 → 규칙을 벗어난 창조 불가 Part

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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