"데이터활용학습"의 검색결과 입니다.

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인공지능 자기소개서 학업계획서 빅데이터의 개념 학점은행제 4차산업혁명 인터넷진흥원 인공지능논문발표 빅데이터

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"데이터활용학습" 검색결과 101-120 / 24,134건

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환경과 웰빙 2024 최신본

데이터의 필요성은 크게 8 챕터로 구분1. 학습 목표, 2. 사회의 변화3. 빅데이터란 무엇인가?4. 무엇이 빅데이터 이해를 변화시켰는가. 5., 최근에 새로 등장한 빅데이터의 특징 ... , 6. 빅데이터의 가치, 7. 환경 데이터를 찾을 수 있는 곳, 8. 환경 데이터 서비스 사례입니다. 학습 목표1, 시대의 변화에 따라 나타난 빅데이터의 정의 및 특징을 설명할 수 ... 라고 얘기하는 데이터의 생산을 크게 증가시켰습니다. 2016 이후에는 미국을 중심으로 세계 여러 나라가 엄청나게 증가하고 있는 빅데이터 활용에 관심을 가지기 시작했습니다. 인터넷 강국인 우리나라 역시 빅데이터 활용에 관심을 가지기 시작했습니다.

시험자료 | 249페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.09.21

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(23)빅데이터 시대의 ESG 트렌드 23년 형성퀴즈 (중간 1~7주차) 만점

1 전통적인 데이터와 빅데이터의 특징 비교에 대한 설명으로 바른 것은 무엇인가? 1) 전통적인 데이터의 특징으로는 주로 공개 데이터를 활용한다는 것이다. 2) 전통적인 데이터 ... 및 시스템이 빅데이터의 생성주체가 된다. ③ 전통적인 데이터의 특징으로는 주로 공개 데이터를 활용한다는 것이다. → ~ 비공개 데이터를 활용했다. 2.빅데이터의 등장배경에 대한 ... 빅데이터가 잘 활용될 수 있는 환경의 구축으로 인해 최신 용어처럼 들리는 것일 수 있다. ② 빅데이터와 웹 3.0은 관련이 없는 개념이다. → ~ 관련이 매우 높은 개념이

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.08 | 수정일 2025.10.13

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

하게 대응할 수 있다. 또한, 데이터의 다양성과 품질을 확보하는 것이 중요하며, 이는 모델의 학습 효율성과 성능에 직접적인 영향을 미친다.두 번째 단계는 데이터 전처리(Data ... 중요한 역할을 한다. 또한, 정책 학습 과정에서는 모델의 일반화 능력을 높이기 위해 다양한 정규화 기법과 데이터 증강 기법이 활용된다. 이는 모델이 새로운 환경에서도 안정 ... 단순히 데이터를 모사하는 것을 넘어, 지속적인 개선과 발전을 추구하는 과정임을 의미한다.통계자료를 활용한 분석을 통해, 모방학습의 각 단계가 학습 성능에 미치는 영향을 정량

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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SNS로 톡하고 빅데이터로 놀아보자 (2024년도 정리본)

전자상, 자료 제공■ 칸 아카데미# 살만 칸이 만든 무료 교육 사이트# 수학, 과학, 경제학, 인문학, 역시, 소프트웨어 등■ KOCW고등교육 교수학습자료 공동활용 체제# 대학 ... 가이드 (PDF)# 이용자별 활용법# 강좌명 / 교수명 검색# 강의 동영상# 강의자료 제공“내 강의실“ 활용3. 대규모 온라인 공개강좌 MOOC로 스마트 학습을■ MOOC 살펴보기개념 ... CW)와 차이점# 강의 콘텐츠 뿐만 아니라 다양하고 수준 높은 학습활동 & 학습관리 지원# 학습 용이성 및 효과성을 높이기 위한 다양한 기술 활용# 학습동기 부여를 위한 무료/유료

시험자료 | 54페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.06.09

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인목차1. 서론2. 본론(1) 금융 산업의 디지털 전환과 기계학습의 필요성(2) 금융 데이터의 특성과 기계학습 적용 환경(3) 기계학습 ... 에서의 기계학습 활용(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크(9) 금융 시장 안정성과 윤리적 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론금융 산업 ... , 규제 환경이 엄격하다. 금융 데이터 활용은 개인정보 보호와 금융 규제를 반드시 준수해야 한다.이러한 특성 때문에 금융 분야에서 기계학습은 단순히 정확한 모델을 만드는 데 그치

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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무형식학습과 형식학습의 특징을 설명하고 차이점을 서술한 후 무형식학습과 형식학습이 성인에게 미치는 시사점을 기술하시오.

와 패턴을 추출하여 유의미한 정보를 발견하는 데 활용됩니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 특성이나 트렌드를 파악할 수 있습니다.(5) 전처리와 데이터 변환에 활용 : 무형식학습은 데이터 ... 전처리 과정에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 차원 축소를 통해 데이터의 특성을 압축하거나, 군집화를 통해 데이터를 그룹화할 수 있습니다.무형식학습은 데이터의 내재 ... 된 클래스 또는 카테고리로 분류하는 작업이며, 회귀는 입력과 출력 간의 연속적인 관계를 모델링하는 작업입니다.(4) 정답 기반 학습 : 형식학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답을 활용

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.10

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

있다는 점에서 주목을 받았다. 본 보고서는 RNN의 구조와 학습 원리, 시계열 데이터 분석에서의 활용을 심층적으로 살펴보고, 발전 과정과 한계를 논의한다.2. 본론(1) 시계열 ... ) 금융 시계열 분석과 예측 사례RNN은 주가 예측, 환율 변동 예측, 거래 패턴 탐지에 활용된다. 전통적 금융모델보다 비선형적 변동성을 더 잘 설명할 수 있으며, 실시간 데이터 학습 ... 순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

다. 이러한 기술은 지속적인 학습과 자동화된 특징 추출 능력을 통해 데이터의 가치를 최대한 활용하며, 금융 예측부터 의료 진단까지 다양한 분야에서 활용되고 있다.또한, 알파고 ... 는 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나, 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동하며, 작업 외의 다른 도메인 ... 를 가져올 것으로 기대되지만, 그에 따른 윤리적 문제와 도전도 무시할 수 없다.기계 학습의 개념과 특징지도 학습지도 학습은 가장 일반적인 기계 학습 형태로, 입력 데이터와 그에 해당

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본 ... 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 이 두 가지 기술은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 인공지능의 핵심적인 부분을 차지한다.1.2 ... .1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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데이터 라벨링 기초 이론 및 종합평가 문제(답안 포함)

기까지 인공지능 학습에 필요한 형태의 데이터를 만드는 사람인공지능 학습용 데이터인공지능이 학습을 통해 성능을 향상시키는데 활용되는 데이터인공지능 학습용 데이터 구축임무정의, 데이터 획득 ... , 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동데이터 수집인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양 ... 한 종류의 데이터를 모으는 작업데이터 정제기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며,개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.23

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최신 ADsP 내용 정리 및 핵심 요약에 대한 내용입니다.

는 안됨 ● 검증용 데이터는 학습 단계에서 사용 ● 홀드아웃 (Hold Out): 주어진 데이터를 학습용과 시험용 데이터로 분리하여 사용하는 방법 - Training Data ... : 학습용 데이터 - Test Data : 학습 종료 후 성능 확인 (모델 평가 )용 데이터 - Validation Data : 학습단계에서 사용되며, 학습 중 성능 확인용 데이터 (Ov 같음 ... 화 → 개인의 지식으로 연결화 DIKW ● D(Data) 데이터: 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 ● I(Information) 정보: 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터

노하우 | 49페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.12 | 수정일 2025.01.25

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

으로, 비지도 학습의 일종이다. 이를 통해 고객 세분화, 제품 분류, 마케팅 전략 등에 활용할 수 있다.데이터마이닝은 또한 연관 규칙 발견을 통해 상품 간의 연관성을 파악하거나 구매 ... 등을 평가한다. 이를 통해 모델의 신뢰성과 예측력을 확인하고 필요에 따라 모델을 수정하거나 재학습한다.결과 해석마지막 단계는 모델의 결과를 해석하고 활용하는 것이다. 데이터마이닝 ... 기법을 활용하여 데이터를 분석하고 분류, 회귀, 클러스터링, 예측 등의 작업을 수행한다. 기계 학습 기술은 데이터마이닝에서 가장 널리 사용되며, 성능과 정확성을 높이는 데에 중요

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

은 센서가 기록하는 실시간 데이터는 기계학습 알고리즘을 통해서만 예측 유지보수와 품질 관리에 활용될 수 있다.(3) 데이터 규모 확장이 기계학습에 미친 영향기계학습의 발전은 빅데이터 ... 에서는 온라인 학습 알고리즘이 활용되어 실시간 예측을 가능하게 한다. 또한 강화학습은 빅데이터 환경에서 최적화 문제를 해결하는 데 응용되고 있다.클라우드 컴퓨팅의 발전도 빅데이터와 기계학습 ... 게 활용할 수 있는 환경을 조성한다.(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야의료 분야에서는 기계학습이 빅데이터 기반 정밀의학을 가능하게 한다. 환자의 유전체 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

및 정의요약)인식->해석->학습->대처->완수인공지능의 정의1)해야 될 일을 정확하게 인식하고2)외부의 데이터를 정확하게 해석하고 그내용을 학습하여3)변하는 상황에 맞게 유연 ... 등에 활용하는 개념을 뜻하는 것은?1.빅데이터2.마이데이터3.인공지능4.금융비서-정답:2번 마이데이터는 개인이 본인정보를 적극 관리통제하고 이를 신용,자산,건강관리 등에 활용 ... 데이터와 인공지능-인공지능은 빅데이터에 대한 분석방법을 제공한다.-인공지능 기술은 빅데이터와 결합되어 대량의 데이터 학습을 진행한다.-산업계에서는 인공지능과 빅데이터 융합을 통한

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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생성적 적대 신경망의 원리와 창의적 응용

다. 전통적으로 오토인코더, 변분 오토인코더(VAE) 등이 활용되었으나, 이들은 생성된 데이터의 다양성과 사실성 측면에서 한계가 있었다. GAN은 경쟁적 학습 구조를 도입 ... 기여의료 영상 분야에서 GAN은 데이터 증강과 노이즈 제거, 희귀 질환 샘플 생성에 활용된다. 이는 데이터 부족 문제를 해결하고, 딥러닝 모델의 학습 효율을 높인다. 또한 신약 ... (4) 학습 과정에서의 안정성 문제(5) 다양한 GAN 변형 모델과 특성(6) 이미지 생성 분야의 혁신적 응용(7) 예술과 창작 산업에서의 GAN 활용(8) 의료 및 과학 연구

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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데이터라벨링 기초 이론, 최종평가 문제&답

에 필요한 형태의 데이터를 만드는 사람인공지능 학습용 데이터인공지능이 학습을 통해 성능을 향상 시키는데 활용되는 데이터인공지능 학습용 데이터 구축임무 정의, 데이터 획득, 데이터 ... 대가를 받는 경우를 의미집이나 재택근무 등의 형태로도 업무 수행이 가능하고, 자유롭게 할당된 과제물을 수행하는 일자리데이터 라벨러데이터의 수집에서 가공에 이르기까지 인공지능 학습 ... 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동데이터 수집(획득)인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양한 종류

시험자료 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.12.25 | 수정일 2023.12.27

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

II. 본론데이터 과학 (Data Science)데이터 애널리틱스 (Data Analytics)데이터 분석 (Data Analysis)인공지능 (Artificial ... 가 일상 속에서 끊임없이 생산되고 있으며, 이러한 데이터는 이제 개인의 일상에서부터 기업과 정부의 의사결정에 이르기까지 다양한 형태로 활용되고 있습니다. 비즈니스 애널리틱스는 이러 ... 한 데이터의 활용을 넘어, 비즈니스 문제를 효과적으로 해결하기 위한 도구로 자리잡아가고 있습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어 데이터를 통해 비즈니스 전략을 예측하고, 최적화하며, 성과

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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미래정보기술의이해 족보 2025 시험 중간고사 기말고사 통합

은?▶ 데이터의 양이 일정 수준을 넘어가면 학습 효과가 현저히 떨어집니다.진공청소기와 비교하여 로봇청소기가 청소할 경로를 찾게되는 전체과정을 무엇이라 하는가?▶ 알고리즘클라우드 ... 는가?▶ 일괄 처리 시스템다음 중 입력 값이 모두 참이면 결과 값이 참이 되는 연산자를 고르시오.▶ AND빅데이터 활용분야가 아닌것은 ?▶ 표정변화감지 시스템스마트 홈의 대표적 기술이 ... 던 시기는 언제인지 고르시오.▶ 1 차 산업혁명기계가 학습과 추리를 통해 사람과 같은 작업을 수행할 수 있는 기술을 무엇이라 부르는가?▶ 인공지능클라우드 컴퓨팅의 활용에 해당되지 않

시험자료 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.28

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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.

던 적이 있다. 이처럼 기술적 정확도가 떨어지면 오히려 사용자 경험을 해치는 역효과가 발생한다.이와 같이 빅데이터 활용 사례는 동아리 관리, 학식 대기 예측, 온라인 학습 최적 ... 를 활용할 수 있는 방안을 모색한다.다. 발생 문제점빅데이터 활용 과정에서 드러나는 문제점은 크게 네 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 개인정보 보호 이슈이다. 모바일 위치 정보, 학습 ... 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.목차1. 서론2. 본론가. 빅데이터 개념나. 활용 사례

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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ADsP (데이터분석준전문가) Part1,2 정리본!

가 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자 체를 사전에 차단해 버릴 수 있다.2. 빅데이터 회의론의 원인 및 진단가. 투자효과를 거두 ... - 막상 거액을 투자하여 하드웨어와 솔루션을 도입해도 어떻게 활용하고 어떻게 가치를 뽑아내야 할 지 난감해 함.나. 빅데이터 성공사례가 기존 분석 프로젝트를 포함해 놓은 것이 많 ... 1장. 데이터의 이해1절. 데이터와 정보1. 데이터의 정의와 특성가. 데이터의 정의1) 데이터 – 1646년 영국 문헌에 처음 등장 라틴어 dare(주다)의 과거분사

시험자료 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.05

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