"강화학습"의 검색결과 입니다.

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"강화학습" 검색결과 101-120 / 126,598건

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마르코프 의사결정과정을 통한 강화학습의 이론적 기반

마르코프 의사결정과정을 통한 강화학습의 이론적 기반목차1. 서론2. 본론(1) 마르코프 과정의 개념과 확률적 특성(2) 마르코프 보상과정과 가치 함수(3) 마르코프 의사결정과정 ... (TD)과 실제 강화학습 알고리즘의 발전(8) MDP 기반 강화학습의 실제 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1. 서론강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 전략 ... 과정(Markov Decision Process, MDP)이다. MDP는 강화학습을 엄밀하게 정의할 수 있는 확률적 틀을 제공하며, 상태, 행동, 전이 확률, 보상 함수라는 구성

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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강화학습을 이용한 n-Queen 문제의 수렴속도 향상 (The improvement of convergence rate in n-Queen problem using reinforcement learning)

한국지능시스템학회 임수연, 박성배, 이상조, 손기준

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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심층 강화학습을 이용한 지능형 빗물펌프장 운영 시스템 개발 (A Development of Intelligent Pumping Station Operation System Using Deep Reinforcement Learning)

한국융합보안학회 강승호, 박정현, 주진걸

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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멀티코어 환경을 위한 강화학습 기반 캐시 파티셔닝 (A Reinforcement Learning-Based Cache Partitioning Scheme for Multi-Core Environments)

한국정보과학회 최동규, 김종석, 우홍욱, 서의성

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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이기종 무선 네트워크에서 심층 강화학습을 이용한 다중 접근 제어 프로토콜 (Multiple Access Control Protocol using Deep-Reinforcement Learning in Heterogeneous Wireless Networks)

한국통신학회 김도원, 신경섭

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.20

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강화학습을 통한 돼지 도매시장 수급 의사결정 (Decision-making On Supply And Demand In The Wholesale Pig Market Through Reinforcement Learning)

한국자료분석학회 정유림, 장성봉, 주수빈, 이은주, 전수영

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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5G 특화망내 심층강화학습 기반 네트워크 캐싱 (Deep Reinforcement Learning-Based Content Caching for Private 5G Network)

한국통신학회 임준영, 김동주, 유영환

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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개인행동의기초란,학습이란,긍정적강화,행동의형성종류,긍정적강화의예,학습사례소개

개인행동의 기초란 학습이란 사례 소개 ( 긍정적 강화 , 처벌 ) 토론주제1. 개인행동의 기초란개인 신상 특성 : 나이, 성별, 근속 능력 : 지적 능력 , 육체적 능력 학습 ... - 단계적인 학습을 통해 개인을 발달 - “행동의 형성”2. 학습이란4 학습 – 행동의 형성의 종류긍정적 강화 (positive reinforcement) - 즐거움이 따르 ... 의 어떤 강화를 제거하는 것(2) 부정적 강화 (negative reinforcement) - 불쾌한 것을 없애거나 퇴출시키는 반응을 기대할 때3. 학습사례소개(1) 긍정적 강화

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.15

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SDN에서 강화학습을 통한 효과적인 멀티캐스트 라우팅 트리 생성 방법 (An Efficient Multicast Routing Tree Construction Method with Reinforcement Learning in SDN)

한국정보기술학회 채지훈, 이병대, 김남기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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특정 화자 대화생성을 위한 이중 정책망 강화학습 (Dual Policy Network for Speaker-specific Dialog Generation in Deep Reinforcement Learning)

대한전자공학회 이창환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크

금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크목차1. 서론2. 본론(1) 금융 시장의 특성과 강화학습 적용의 필요성(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성(3 ... ) 강화학습 기반 투자 전략의 기본 구조(4) 포트폴리오 최적화와 강화학습(5) 고빈도 매매(HFT)와 강화학습 응용(6) 강화학습 트레이딩의 성공 사례와 실험 연구(7) 금융 분야 ... 에서 강화학습의 리스크와 한계(8) 규제, 윤리적 쟁점, 사회적 영향3. 결론4. 참고문헌1. 서론금융 시장은 불확실성과 복잡성이 극대화된 영역이다. 수많은 요인이 가격에 영향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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강화 및 진화 학습 기능을 갖는 에이전트 기반 함정 교전 시뮬레이션 (The Battle Warship Simulation of Agent-based with Reinforcement and Evolutionary Learning)

한국시뮬레이션학회 정찬호, 박철영, 지승도, 김재익

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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강화 학습에서의 탐색과 이용의 균형을 통한 범용적 온라인 Q-학습이 적용된 에이전트의 구현 (Implementation of the Agent using Universal On-line Q-Learning by Balancing Exploration and Exploitation in Reinforcement Learning)

한국정보과학회 박찬건, 양성봉

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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블렌디드 러닝 학습을 통한 체육대학 학생들의 전공역량 강화 연구 (A Study on Reinforcing Major Competencies of Physical Education Students through Blended Learning)

한국스포츠학회 이영오, 김형서

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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인간의 성장 과정에 강화와 처벌을 활용하여 많은 학습이 이뤄지고 있다. 강화와 처벌의 유형을 설명

교과목명 : 심리학개론 인간의 성장 과정에 강화와 처벌을 활용하여 많은 학습이 이뤄지고 있다. 강화와 처벌의 유형을 설명하고 본인의 생활상에서 발견할 수 있었던 사례들(본 강좌 ... 을 바꾸면 행동이 달라지고 행동을 바꾸면 습관이 달라진다. 학습된 행동도 강화되거나 학습 원리에 따라 소거되어 변화할 수 있다고 여긴다. 이러한 측면에서 볼 때 행동주의 이론 ... 가능성을 높이는 조작이다. 강화는 자극을 통해서 기대되는 반응을 만족시켜 줌에 따라 행동이 지속되고 유지되도록 하는 자극이라고 할 수 있다. 학습 측면에 적용하게 되면 강화는 외부

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.27

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Skinner의 조작적 조건형성 학습의 중요개념들과 강화계획에 대해 간략하게 설명하고 자신이 변화하고 싶은 행동을 한 가지 선택 하여 강화계획을 세위 적용해서 행동수정을 해 본 결과를 작성하시오

주제 : Skinner의 조작적 조건형성 학습의 중요개념들과 강화계획에 대해 간략하게 설명하고, 자신이 변화하고 싶은 행동을 한 가지 선택 하여 강화계획을 세위 적용해서 행동수정 ... 성을 높인다. 이를 통해 우리는 조작적 조건형성을 통해 행동의 학습뿐 아니라 습관 형성까지 가능함을 깨닫게 된다.2. 강화계획의 적용 및 행동 수정본 이론의 실질적 활용을 위해 “매일 ... 적 관점이다. 이 이론의 본질은 행동이 특정 결과에 따라 반복되거나 억제된다는 점에 있다. 특히, 이 이론에서 “강화”와 “처벌”이라는 개념은 행동의 빈도와 강도를 조절하는 핵심

방송통신대 | 3페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.11.05

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심층 강화학습 기반 에지 캐싱 및 컴퓨팅 기술의 최신 동향 (A Survey of Deep Reinforcement Learning-Based Edge Caching and Computing Techniques)

한국통신학회 최민석

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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강화 학습을 이용한 비전 기반의강인한 손 모양 인식에 대한 연구 (A Study on Vision-based Robust Hand-Posture Recognition Using Reinforcement Learning)

대한전자공학회 장효영, 변증남

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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모델 프리 강화학습 정책을 적용한 호기심 기반 TD-MPC (Curiosity-Driven TD-MPC with Model-Free Reinfocement Learning Policy)

한국통신학회 지창훈, 김주봉, 한연희

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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셀 분해 알고리즘을 활용한 심층 강화학습 기반 무인 항공기 경로 계획 (UAV Path Planning based on Deep Reinforcement Learning using Cell Decomposition Algorithm)

한국인터넷방송통신학회 김경훈, 황병선, 선준호, 김수현, 김진영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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