"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,121-1,140 / 4,135건

다채널 오디오 특징값 및 게이트형 순환 신경망을 사용한 다성 사운드 이벤트 검출 (Polyphonic sound event detection using multi-channel audio features and gated recurrent neural networks)

한국음향학회 고상선, 조혜승, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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1차원 합성곱 신경망에 기반한 모바일 연속 혈압 측정 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile Continuous Blood Pressure Measurement System Based on 1-D Convolutional Neural Networks)

한국정보통신학회 김성우, 신승철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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Sigma-Pi 신경망을 이용한 틸트덕트 무인기의 제어기 설계연구 (Control Law Design for a Tilt-Duct Unmanned Aerial Vehicle using Sigma-Pi Neural Networks)

항공우주시스템공학회 강영신, 박범진, 조암, 유창선

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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양방향 순환 신경망 언어 모델을 이용한 Fuzzy-AHP 기반 영화 추천 시스템 (A Fuzzy-AHP-based Movie Recommendation System with the Bidirectional Recurrent Neural Network Language Model)

한국디지털정책학회 오재택, 이상용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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실시간 자동측정망 자료를 이용한 수질 관리 (Water Quality Management using Real-time Monitoring Data)

평창강, 달천, 여주지점의 수질자동측정망 실시간 자료를 이용하여 강우시의 수질변화를 신경망 모형으로 예측하였다. 강우시에 측정된 TOC(Total Organic Carbon ... -Marquardt), MD(Modular) 신경망 모형은 평창강, 달천, 여주 지점에서 안정적인 적용성을 보였으며 정성적 자료인 강우발생시간을 활용한 모형이 좋은 결과를 보였다. 뉴로-퍼지 ... 모형은 평창강, 달천 지점의 TOC 예측에 우수하였으나 자료의 손실이 많고, 변화폭이 큰 여주 지점의 예측에서 적용성이 떨어지는 결과를 보였다. 수질예측을 위해 구성된 신경망 모형

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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고조파를 고려한 신경회로망 기반의 정태부하모델링 (Static Load Modeling Based on Artificial Neural Network and Harmonics)

(artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced for more ... (artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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오디오 전처리 방법에 따른 콘벌루션 신경망의 환경음 분류 성능 비교 (Comparison of environmental sound classification performance of convolutional neural networks according to audio preprocessing methods)

한국음향학회 오원근

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN ... Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각 ... Network의 약어로서 합성곱 신경망이라고 부른다. 일반적으로 CNN은 여러 계층을 거쳐 학습 및 분류 기능을 수행한다. Filtering과 Pooling과정을 거쳐 이미지에서 특징

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

이 일어나는 것 딥러닝의 시작은 단순한 인공 신경망인 Artificial Neural Network 이며 , 이 인공신경망이 여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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다층 신경망을 이용한 통합형 Axle 캠버 횡강성 시험-해석 코릴레이션 (Test-Analysis Correlation of Integrated Axle Camber Strength Using Multi-Layer Neural Network)

through a multi-layer neural network. The result of the test/analysis correlation using a multi-layer ... neural network showed that the average error between the test and the analysis is about 10 %. This ... camber strength test/analysis correlation method through a multi-layer neural network. The result of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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클러스터 특성과 심층 신경망을 이용한 창원시 공영자전거 이용자 수 예측 (Prediction of Public Bicycle Usage in Changwon City Using Cluster Characteristics and Deep Neural Networks)

한국콘텐츠학회 안진수, 김재우, 유재수, 최도진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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원자구조 빅데이타의 인공신경망-기계학습을 통한 고체의 에너지 계산 방법 및 고체내 원자간 상호작용 포텐셜 도출 방법 연구 (Calculation Method of Total Energy and Atomic Interaction Potential Through Machine Learing Using a Neural Network of Atomic Structure Data)

한국물리학회 김도균, 박철홍

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LSTM 순환 신경망을 이용한 재료의 단축하중 하에서의 응력-변형률 곡선예측 연구 (Prediction of the Stress-Strain Curve of Materials under Uniaxial Compression by Using LSTM Recurrent Neural Network)

한국암반공학회 변훈, 송재준

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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관절 구속조건을 활용한 6축 IMU 기반 3차원 관절각 추정용 순환 신경망 (Recurrent Neural Network for Six-axis IMU-based 3D Joint Angle Estimation Using Joint Constraints)

대한기계학회 박지훈, 김현우, 김현재, 이창준, 이정근

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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신경망분석을 이용한 축구경기 승패 예측모형 개발- 2006독일월드컵 대회를 중심으로 - (The Development of Soccer Game WinLost Prediction Model Using Neural Network Analysis - FIFA world cup 2006 Germany -)

국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 김주학, 박종성, 이원희, 노갑택

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스왑포인트 결정요소를 이용한 머신러닝 기반의 원/달러 환율 예측 모형에 관한 연구: 다층퍼셉트론의 최적구조 탐색을 중심으로 (A study on machine learning-based KRW/USD exchange rate prediction model using swap point determinants: Focused on optimal structure finding in multi layer perceptron)

한 랜덤워크 과정 및 선물환율 결정모형과 비교하여 본 모형의 우수성을 확인한다. 본 연구의 실험결과를 통해 대표적인 인공신경망 모형인 다층퍼셉트론 방법론의 환율 예측력을 확인 ... neural network. Also, the market participants will be supported for the foreign exchange investment by ... exchange rate forecasting ability of the multi layer perceptron, which is a representative artificial

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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신경망을 이용한 낙동강 유역 하도유출 예측 및 홍수예경보 이용 (Real-Time Forecasting of Flood Runoff Based on Neural Networks in Nakdong River Basin & Application to Flood Warning System)

한국수자원학회 윤강훈, 신현석, 서봉철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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신경회로망과 필터뱅크를 기반한 AGV용 가이드센서 설계 (Design of a Guide Sensor Based on Neural Networks and Filter Bank for Automatic Guided Vehicle)

무인 운반차(AGV)에 사용되고 가이드 센서의 정밀도와 경로 검출 성능을 향상시키기 위해 본 연구에서는 필터뱅크와 신경회로망을 기반한 신호처리 기법을 제안하고 하드웨어로 구현 ... 하여 그 성능을 평가하였다. 성능평가 결과에서 좌측 분기경로에 관한 신경회로망 출력의 최대오차가 1.8mm를 보였고, 우측 경로에 관한 오차는 0.2mm의 오차를 보였다. 그리고 이전 ... the signal processing method based on filter bank and neural networks, and its performance were

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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모두의 인공지능 강의 총 정리 파일

0은 둘 수 없는 곳이므로 학습이 잘 되었다고 볼 수 있다.2교시.2교시. 딥 뉴럴 네트워크와 딥러닝의 깊은 관계.1) 딥 뉴럴네트워크와 기울기 소실그림은 다층신경망의 형태. 중간 ... 을 묶인 전세계 네트워크망을 Internet 이라 한다.internet 은 말 그대로 해석하면 network가 서로 묶여있다는 뜻입니다.하지만 네트워크끼리 데이터를 주고받는 방법 ... 해서 인공적으로 합성한다. 자연에 있는 재료를 계산에 응용한다. (분자, 양자 컴퓨팅) 자연을 재생성해낸다.원자 수준의 정보를 다루는 처리 기기.artificial neural

리포트 | 56페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.07 | 수정일 2021.03.22

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다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘 (A License Plate Recognition Algorithm using Multi-Stage Neural Network for Automobile Black-Box Image)

한국정보통신학회 김진영, 허서원, 임종태

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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