"Neural Network (신경회로망)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

딥러닝 fram 인공신경망 강유전체 신경망알고리즘 인공지능 대학원 퍼셉트론 원리 생활 SOC정책 쟁점

"Neural Network (신경회로망)" 검색결과 81-100 / 249건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

두 입력 단층 다단 인공신경망회로 특성함수에 의한 처리용량 계산과 시뮬레이션 (The Capacity of two inputs CoreNet using the Characteristic Function and its Simulation)

(x) 레벨링 방법을 사용한 단층 다단 입력 인공신경망회로에서 3차원 공간 분할에 의한 특성화 함수는 으로 표현된다. w2202(p=2x2, q=2) 모델의 특성화 함수 ... 알고리즘을 사용한 인공신경망회로로 시뮬레이션 하여 그 결과 수렴, 즉 구현 가능한 함수의 수가 각각 14개와 59개로 앞 특성화 함수의 이론 결과와 정확히 일치함을 보였다.실험 ... levels in Multi-Level Artificial Neural Networks in more than a 2-dimensional space. I used the cot

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
와렌 트러스 설계에의 신경망 적용에 관한 연구 (A Study on Adaptation of Neural Network to Warren Truss Design)

에 큰 오차가 발생할 수밖에 없다 . 이러한 문제점을 해결하기 위해서 확률론적인 절차가 내재되어 있어 불확실성을 다룰 수 있는 인공 신경 회로망의 이용하여 와렌 트러스를 설계 ... 하므로써 적용성을 평가하였다 . 제안된 신경망 설계변MIDAS 프로그램 설계결과의 10% 오차 이내로 근사 설계를 하므로써 모델의 타당성을 검증하였다. 제안된 모델은 약간의 오차를 포함 ... preliminaryestimate of various conditions. Because of these variations, the artificial neural network is used as

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

다운로드
학습된 지식의 분석을 통한 신경망 재구성 방법 (Restructuring a Feed-forward Neural Network Using Hidden Knowledge Analysis)

다층신경회로망 구조의 재구성은 회로망의 일반화 능력이나 효율성의 관점에서 중요한 문제로 연구되어왔다. 본 논문에서는 신경회로망에 학습된 은닉 지식들을 추출하여 조합함으로써 신경 ... 여 중복 또는 상충되는 노드와 연결구조를 제거한다. 이렇게 학습된 지식을 분석하여 노드와 연결구조를 재구성한 신경회로망은 처음의 신경회로망에 비하여 월등히 감소된 구조 복잡도 ... 회로망의 구조를 재구성하는 새로운 방법을 제안한다. 먼저, 각 노드별로 학습된 대표적인 지역 규칙을 추출하여 각 노드의 불필요한 연결구조들을 제거한 후, 이들의 논리적인 조합을 통하

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

다운로드
데이터와클러스터들의 대푯값들 사이의 거리를 이용한 퍼지 학습 법칙 (Fuzzy learning rule using the distance between datum and the centroids of clusters)

신경회로망의 성능이 우수함을 보였다. Learning rule affects importantly the performance of neural network. This paper ... 학습법칙은 신경회로망의 성능에 중요한 영향을 미친다. 본 논문은 데이터와 클래스들의 대표값들 사이의 거리를 고려하여 학습률을 정하는 새로운 퍼지 학습법칙을 제안한다. 클래스 ... 회로망에 적용하였다. 제안한 퍼지 신경회로망과 다른 감독 신경회로망들의 성능을 비교하기 위하여 iris 데이터를 사용하였다. iris 데이터를 사용하여 테스트한 결과 제안한 퍼지

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

다운로드
RAM 기반 신경망을 이용한 필기체 숫자 분류 연구 (A Study on Handwritten Digit Categorization of RAM-based Neural Network)

RAM 기반 신경망은 2진 신경망(Binary Neural Network, BNN)에 복수개의 정보 저장 비트를 두어 교육의 반복 횟수를 누적하도록 구성된 가중치를 가지지 않 ... 는(weightless) 신경회로망으로서 한 번의 교육만으로 학습이 이루어지는 효율성이 뛰어난 신경회로망이다. 지도 학습에 기반을 둔 RAM 기반 신경망은 패턴 인식 분야에는 우수 ... 한 성능을 보이는 반면, 비지도 학습에 의해 패턴을 구분해야 하는 범주화 연구에는 적합하지 않은 모델로 분류된다. 본 논문에서는 비지도 학습 알고리즘을 제안하여 RAM 기반 신경망

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
콘크리트 구조물의 표면 균열 평가 기법 (Surface Crack Evaluation Method in Concrete Structures)

이 개입될 여지가 많다. 따라서 이 연구에서는 이미지 프로세싱과 인공신경회로망을 이용하여 콘크리트 표면 균열 평가 기법을 제시하고자 한다. 개발된 기법은 세부분(균열 검출, 균열 분석 ... concrete surface cracks is developed using image processing and artificial neural network. Developed

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

다운로드
단층 코어넷의 특성화 함수와 수학적 귀납법에 의한 증명 (The Characteristic Function of a CoreNet and Proof by Mathematical Induction)

본 논문에서는 인공신경망회로의 최소 요소가 되는 하나의 입력노드와 하나의 출력노드, 그리고 입출력에 다단(multi-level)값을 갖는 단층(입출력 2 layer) 다단 코어넷 ... output value with a 2-layered ANNet, which is the basic structure of an Artificial Neural Network. I

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

다운로드
ResNet-50 합성곱 신경망을 위한 고정 소수점 표현 방법 (Efficient Fixed-Point Representation for ResNet-50 Convolutional Neural Network)

간단하게 표현되므로 합성곱 신경망 구현이 전체적으로 더 효율적으로 될 것이다. Recently, the convolutional neural network shows high ... 최근 합성곱 신경망은 컴퓨터 비전에 관련된 여러 분야에서 높은 성능을 보여 주고 있으나 합성곱 신경망이 요구하는 많은 연산양은 임베디드 환경에 도입되는 것을 어렵게 하고 있 ... 다. 이를 해결하기 위해 ASIC이나 FPGA를 통한 합성곱 신경망의 구현에 많은 관심이 모이고 있고, 이러한 구현을 위해서는 효율적인 고정 소수점 표현이 필요하다. 고정 소수점 표현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
부가정보를 이용한 조건부 Fuzzy C-Regression Model 클러스터링 알고리즘 기반 RBFNN 모델 설계 (Design of Conditional Fuzzy C-Regression Model Clustering-based RBFNN Model Realized with the Aid of Auxiliary Information)

된 FCRM 클러스터링에 부가정보가 추가된 조건부 FCRM 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN ... value, and design a radial basis function neural network(RBFNN) model using conditional fuzzy c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

다운로드
인공신경망의 연결압축에 대한 연구 (A Study on Compression of Connections in Deep Artificial Neural Networks)

최근 딥러닝, 즉 거대 또는 깊은 인공신경망을 사용한 기술이 놀라운 성능을 보이고 있고,점차로 그 네트워크의 규모가 커지고 있다. 하지만, 신경망 크기의 증가는 계산양의 증가 ... 로 이어져서회로의 복잡성, 가격, 발열, 실시간성 제약 등의 문제를 야기한다. 또한, 신경망 연결에는 많은 중복성이 존재한다, 본 연구에서는 이 중복성을 효과적으로 제거하여 이용하 ... 여 원 신경망의 성능과 원하는범위안의 차이를 보이면서, 네트워크 연결의 수를 줄이는 방법을 제안하고 실험하였다. 특히, 재학습에의하여 성능을 향상시키고, 각 계층별 차이를 고려하기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
반도체식 가스센서와 퍼지 ART를 이용한 혼합가스의 농도 추정 (Concentration estimation of gas mixtures using a tin oxide gas sensor and fuzzy ART)

본 논문에서는 혼합가스의 종류를 구분하고 농도를 추정하기 위하여 퍼지 ARTMAP 신경회로망과 퍼지 ART 신경회로망을 각각 사용하였다. 온도변환 구동방식의 반도체식 가스센서 ... neural network and a fuzzy ART neural network are proposed to identify H2S, NH3, and their mixtures ... preprocessing scheme, the features are fed into the proposed fuzzy neural networks. By computer simulations

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

다운로드
딥러닝

딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 과 퍼셉트론 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 신경망 ... 가 연결 , 결합된 망 구조 ‘ 사람이 어떻게 생각하는가 ?’ 를 연구하기 시작함뇌 과학자가 밝힌 신경망의 원리 사람의 뇌에는 천 억개의 뉴런이 존재 식물의 가지와 줄기 , 뿌리와 같

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

다운로드 장바구니
신경망을 이용한 세일링 요트 리제너레이션 시스템의 배터리 충전 예측 (Battery charge prediction of sailing yacht regeneration system using neural networks)

를 그래프를 통해 확인하였다. 제안한 신경망 모델은 입력 전압과 전류 변화에 따른 배터리 충전량 예측을 효율적으로 보여주었다. 또한, DC/DC 컨버터를 구성하는 아날로그 회로의 특성 ... 변화를 신경망을 통하여 예측함으로써, 리제너레이션 시스템의 설계 시, 아날로그 회로의 특성을 고려해야 할 것으로 판단된다. In this paper, we propose a ... 하기 위해 신경망 모델을 제안한다. 제안 된 신경망을 실험하기 위해 PCM의 입력 전압과 전류를 측정하고 시제품 PCM 보드의 출력 결과를 통해 데이터 세트를 구성하였다. 또한 불

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

다운로드
적응적 탐색 전략을 갖춘 계층적 ART2 분류 모델 (Hierarchical ART2 Classification Model Combined with the Adaptive Searching Strategy)

본 연구에서는 ART2 신경회로망의 성능을 개선하기 위한 계층적 구조를 제안하고, 구성된 클러스터에 대하여 적합도(fitness) 선택을 통한 빠르고 효과적인 패턴 분류 모델 ... (HART2)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 신경회로망은 비지도 학습을 통하여 대략적으로 1차 클러스터를 형성하고, 이 각각의 1차 클러스터로 분류된 패턴에 대해 지도학습을 통한 ... 2차 클러스터를 생성하여 패턴을 분류하는 계층적 신경회로망이다. 이 신경회로망을 이용한 패턴분류 과정은 먼저 입력패턴을 1차 클러스터와 비교하여 유사한 몇 개의 1차 클러스터

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

다운로드
RAM을 이용한 경험유관축적 신경망 모델 (Experience Sensitive Cumulative Neural Network Using RAM)

제안된 경험 유관 축적 신경회로망은 입력 패턴의 교육 회수를 누적시킬 수 있는 구조를 가지고 있어, 누적된 교육을 통한 공통된 경험에 대해서는 강한 반응을 보이는 주의 집중 기능 ... 교육뿐만 아니라 반복 교육도 가능한 경험 유관 축적 신경회로망 모델을 제안하고, 이 신경회로망이 가지는 기본 특성인 망각 및 주의 집중기능에 대하여 기술하였으며, 또한 교육 ... Neural Network (ESCNN) is introduced, which can cumulate the same or similar experiences. As the s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
XY 테이블의 신경망제어 (Neuro-controller for a XY positioning table)

신경회로망을 이용한 XY 테이블의 비선형 보상기법을 제안한다. 제안된 신경망 제어기는 시스템의 비선형 성분에 의한 성능저하를 보상하는 신경회로망과 시스템의 안정화를 위한 비례미분 ... (PD) 제어기로 구성된다. 신경망 보상 구조가 적응적이고 추적오차와 파라미터 추정치가 유계가 되는 신경망 파라미터 동조알고리듬과 안정도 증명을 제시한다. 신경망 제어기를 위치 ... 테이블에 실험함으로써 비선형 성분에 의한 성능저하를 줄이는 효과를 보여준다. This paper presents control designs using neural networks

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

다운로드
이동로봇의 예측제어방법을 모사한 신경회로망 궤적제어기 설계

한국기계기술학회 박진현, 이태환, 배준경

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

다운로드 장바구니
다층회귀신경예측 모델 및 HMM를 이용한 임베디드 음성인식 시스템 개발에 관한 연구 (A study on development of embedded system for speech recognition using multi-layer recurrent neural prediction models & HMM)

본 논문은 주인식기로 흔히 사용되는 HMM 인식 알고리즘을 보완하기 위한 방법으로 회귀신경회로망(Recurrent neural networks : RNN)을 적용하였다. 이 회귀 ... 신경회로망 중에서 실 시간적으로 동작이 가능하게 한 방법인 다층회귀신경예측 모델(Multi-layer Recurrent Neural Prediction Model : MRNPM ... 할 수 있게 되었다. In this paper, the recurrent neural networks (RNN) is applied to compensate for HMM

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

다운로드
단일 반도체식 가스 센서와 패턴 인식기법을 이용한 유사 휘발유 식별을 위한 휴대용 전자후각 시스템 (Portable electronic nose system for identification of synthesized gasoline using single semiconductor typed gas sensor and pattern recognition)

, 가스센서 등으로 구성된다. 온도 변환 방식을 통해 20차원의 데이터를 획득하고 전자후각 기기에 저장하였다. 전자후각 기기로 측정한 총 50건 가운데 30건을 신경회로망 학습 ... 데이터로 이용하고 나머지 20건을 테스트 데이터로 준비하였다. 준비한 데이터를 이용하여 정상과 유사 휘발유를 구분하기 위하여 두 가지 신경회로망 기법, 즉 다층퍼셉트론 신경회로망 ... 과 퍼지 ARTMAP 신경회로망을 각각 적용하였다. 분류 한 결과 30개의 학습 데이터에 관해 100%의 분류 성능을 보였고, 20개의 테스트 데이터에 관해 85% 인식률을 보였다. 이

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

다운로드
천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구 (An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime)

된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 ... genetic algorithm for floating point and back-propagation neural network is proposed to efficiently

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

다운로드

이전10개 1 2 3 456 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기