"예측알고리즘"의 검색결과 입니다.

통합검색(4,826)
리포트(3,055)
자기소개서(622)
논문(550)
방송통신대(369)
시험자료(221)
노하우(4)
서식(2)
ppt테마(2)
이력서(1)

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능의 미래 빅데이터 사례 머신러닝 rapidminer 경북대 인공지능 인공지능의 개념 인공지능 대학원

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

"예측알고리즘" 검색결과 81-100 / 4,826건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

ARIMA 모델 기반 서울시 공공자전거 이용 수요 예측 알고리즘 개발 (Development of Demand Forecasting Algorithms based on ARIMA Model Variations for Public Shared Bike Service in Seoul)

으로도 공공자전거를 이용하고 있다. 지속되는 공공자전거 수요의 증가와 기타 요인들에 의한 수요의 불확실성하에서 효율적인 서비스 운영관리를 위해서는 정확한 수요예측이 근본적인 방안이 될 ... 수 있다. 본 연구에서는 시계열 분석 중에 서도 Auto-Regressive Integrated Moving Average(ARIMA) 모형을 기본으로 여러 변 형을 이용해서 예측 ... 된 기온과 강수량을 외생 변수로 반영한 ARIMAX를 사용하여 예측을 하였다. 또한 기존에 연구되었던 Holt-Winters 모형과도 비교하여 분석하였다. The Seoul

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
공유자전거 시스템의 이용 예측을 위한K-Means 기반의 군집 알고리즘 (A K-Means-Based Clustering Algorithm for Traffic Prediction in a Bike-Sharing System)

적으로 운영하는데 매우 중요한 이슈이다. 자전거 재배치를 효율적이고 효과적으로 진행하기 위해서는 무엇보다 정확한 수요 예측이 이뤄져야 한다. 최근에는 대여소의 수요를 보다 정확하게 예측하기 ... 위해 군집기반의 수요 예측 모델을 활용하는 방법이 개발되고 있는데, 여기서는 군집 분석 단계가 매우 중요하다. 이 연구에서는 비결정적이고 수렴이 어려운기존의 공유자전거 수요 예측 ... 을 위한 군집 방법의 단점을 극복하는 k-means 기반의 군집 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 초기 중심점 방법을활용하기 때문에 매번 동일한 결과를 얻을 수 있으며, 대여소

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
딥러닝 알고리즘 적용한 한국여자프로골프 선수들의 컷 통과 예측 및 성능 평가 (The Application and Evaluation of Deep Learning Algorithms for Predicting the Event Cutoff of KLPGA Golfers)

를 예측하는 연구는 발견하기 힘든 실정이다. 본 연구는 이러한 연구 공백을 해결하기 위해 KLPGA 대회에서 선수들의 컷 통과 여부를 딥러닝 알고리즘을 적용하여 선행적으로 예측 ... 하고자 수행되었다. 이를 위해 KLPGA 홈페이지에 공개된 전체 데이터를 체계적으로 수집하고, 이를 3개의 딥러닝 알고리즘(LSTM, CNN, mWDN)을 기반으로 예측 모형에 구축 ... 하여 선수들의 대회 컷 통과 여부를 실증적으로 예측하였다. 실증결과 KLPGA 선수들의 대회 컷 통과 여부를 실질적으로 가장 잘 예측한 딥러닝 알고리즘은 다층 웨이블릿 분해 네트워크

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
깊이 이미지를 이용한 딥러닝 기반 충돌 확률 예측 및 장애물 회피 알고리즘 (Learning-based Collision Probability Prediction and Obstacle Avoidance for a Mobile robot using a Depth Image)

This paper proposes a vision-based navigation algorithm in cluttered environments by using a convolutional neural network (CNN)-based deep learning an..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
3축 가속도 센서를 이용한 신체활동 에너지 소비량과 신체활동 강도 예측 알고리즘 (Estimating Algorithm of Physical Activity Energy Expenditure and Physical Activity Intensity using a Tri-axial Accelerometer)

3축 가속도 동작감지기를 이용하여 x, y, z축에 대한 가속도 합인 SVM(Signal Vector Magnitude)를 적용한 신체활동 에너지 소비량과 신체활동 강도 예측 ... 알고리즘을 구현하였다. 신체 건강한 20~30대 성인 남성 5명, 여성 5명을 대상으로 골반 장골능에 엑티그라프(LLC, USA)와 피트미터(Fit.life. korea)를 착용 ... 관계를 분석하여 METs와 kcal 그리고 신체활동 강도를 구분하는 알고리즘을 구현하였다. Estimating algorithm of physical activity energy

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
QUEST 알고리즘 기반의 다문화 청소년 우울증 경험 예측 요인 (The Factors that Affects the Experience of Depressive symptom in Children in Multi-cultural Families Using QUEST Algorithm)

여부, 진로상담 경험, 사회적 차별 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부를 설명변수로 설정하였다. 분석 알고리즘은 QUEST를 이용하였다. 최종 예측 모형의 구축 결과 ... 본 연구는 다문화 자녀의 우울증 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012년에 수행된 전국다문화실태조사에 참여한 19세 이상 24세 이하 다문화 청소년 ... , 한국 사회의 적응 교육에 관한 경험, 한국어 교육에 관한 경험, 다문화가족지원센터의 이용 경험, 성, 진로 상담의 경험 여부는 우울증 경험의 유의미한 예측 요인이었다. 이 결과

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

다운로드 장바구니
신경망 학습알고리즘의 비교와 2차원 익형의 비정상 공력하중 예측기법에 관한 연구 (Study of Neural Network Training Algorithm Comparison and Prediction of Unsteady Aerodynamic Forces of 2D Airfoil)

한 시스템을 모사하는 신경망을 학습시키는 데는 혼합형유전알고리즘이 더 효율적이라는 것을 보였으며 신경망모델에 의한 2차원 익형의 비정상공력하중 예측결과 실제 수치결과와 비교적 정확 ... 본 연구에서는 오일러 CFD코드에서 얻은 데이터를 이용하여 2차원 익형의 비정상 공력하중을 모델링하고 예측할 수 있는 신경망의 능력을 확인하였다. 신경망 모델은 감독자관리 학습 ... 을 기반으로 하여 르벤버그-마쿼트 알고리즘, 그리고 여기에 유전알고리즘을 결합시킨 혼합형 유전알고리즘을 사용하여 구성하고 각 경우에 대하여 그 효율성을 비교 분석하였다. 복잡

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

다운로드 장바구니
딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 한국프로농구 경기결과 예측과 스포츠토토 베팅 적용 (Predicting the Outcome of Korean Professional Basketball Games and Applying Sports Betting using Artificial Intelligence Algorithms)

인공지능의 발전으로 인해 AI 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 경기결과를 예측하는 경기 본연의 스포츠 데이터 분석에 중점을 둔 스포츠 애널리틱스 연구가 폭발적으로 증가 ... 에서는 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 적용하여 한국프로농구 경기결과를 예측하고 스포츠토토 베팅 적용 가능성에 대해 검증하고자 한다. 보다 구체적으로 단순히 경기 승패를 예측하는 노력 ... (Convolutional Neural Network)의 세 가지 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘으로 경기기록을 학습 및 테스트하였다. 이 중 가장 예측성능이 뛰어난 CNN 알고리즘을 바탕

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
머신러닝 알고리즘을 이용한 콘크리트 슬럼프 플로 기반의 콘크리트 레올로지 정수 예측 모델 개발 (Development of a Concrete Rheology Parameter Prediction Model Based on Concrete Slump Flow Using a Machine Learning Algorithm)

본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 활용한 기존의 콘크리트 슬럼프 플로 시험 결과를 바탕으로 콘크리트 레올로지 정수 예측 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 연구 ... 목적을 달성하기 위해 데이터 전처리, 품질, 훈련 데이터 개수에 따른 예측 모델의 성능을 분석하였다. 분석 결과, Data Cleaning과 데이터 정규화를 모두 적용하는 데이터 전 ... 처리 방식이 모델의 성능 개선에 가장 효과적이었다. 또한 예측 모델의 학습 데이터의 품질이 높고 훈련 데이터의 수가 많을수록 예측 모델의 성능이 향상됨을 확인하였다. 본 연구

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
딥러닝 기반 시계열 예측 알고리즘의 모델 크기에 따른 성능 비교 및 분석 (Comparison and Analysis for the Performance of Deep Learning-Based Time Series Prediction Algorithms According to Increasing Model Size)

이 논문은 최신의 딥러닝 기반의 시계열 예측 알고리즘에서 언어 모델의 scaling laws가 적용되는지 실험적으로확인해 보고자 하였다. 2개의 딥러닝 기반 시계열 예측 알고리즘 ... 을 통해 모델의 크기를 기존 알고리즘 대비 최대24배까지 증가시켰으며, 실험 결과 기존 알고리즘의 state-of-the-art 성능보다 최대 3.6% 좋은 결과를 얻을 수 있 ... 었다. 또한, 언어 모델의 scaling laws에서 언급한 모델 크기와 데이터 크기의 관련성에 대해 시계열 예측 모델에서도 유사한 결과를 갖는다는 것을 실험적으로 확인할 수 있

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
사방댐 위치 및 규모 결정을 위한 토석류 토사유출량 예측 알고리즘 개발 (Development on Prediction Algorithm of Sediment Discharge by Debris Flow for Decision of Location and Scale of the Check Dam)

연구목적 : 이 연구는 토석류로 발생하는 토사유출량 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 통한 GIS 기반 사방댐 적정배치 의사결정 지원 시스템 구현을 목적으로 하였다. 연구방법 ... : 평균 계류 폭과 길이를 이용한 누적 토사유출량 예측 방법에 초기 붕괴량과 이에 영향하는 집수길이를 입력인자로 활용하여 토석류로 인해 발생하는 누적 토사유출량 예측 알고리즘을 제시 ... 하였다. 연구결과 : 알고리즘을 통해 산출된 예측 토사유출량과 실제 토사유출량은 평균 1.1배정도 차이가 나타나 정확도는 비교적 높았다. 또한 구현된 프로그램은 사방댐의 위치 및

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

다운로드 장바구니
플레이어의 위치와 플레이어 간 거리 정보를 이용한 리그 오브 레전드 승패 예측: 딥러닝 알고리즘을 기반으로 (Predicting Game Outcomes Using Data on a Player’s Position and Distances between Players: The case of League of Legends)

e스포츠로서의 MOBA 게임의 인기와 더불어 MOBA 게임의 승패 예측이 중요해졌다. MOBA 게임은 팀 게임인 만큼 같은 팀원과의 협력과 같은 플레이어 간 상호작용이 중요 ... 하게 작용한다. 그러나 게임 승패 예측에 있어 이러한 상호작용을 고려한 선행연구는 부족한 상황이다. 이에 따라 본 연구에서는 게임 중 발생하는 플레이어의 위치 정보와 플레이어들 간 거리 ... 정보에 대한 시계열 데이터를 사용하여 게임의 승패를 예측 상호작용 변수의 중요성과 영향력을 분석하고자 했다. ‘리그 오브 레전드’에서 게임이 진행되는 동안 기록된 이벤트 데이터

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
자기장 측정 홀소자 집게형 맥진기를 이용한 허맥과 실맥 예측 알고리즘 개발 (Development of Prediction Algorithm for Replete Pulse and Vacuous Pulse by using Clip-type Pulsimeter with Hall Device Measuring a Magnetic Field)

적 로지스틱 회귀분석으로 처리하여 허맥과 실맥을 예측하는 알고리즘의 특성을 연구하였다. 요골동맥파의 반사파 시간값과 절흔점 시간값이 허맥과 실맥을 예측할 수 있는 주요인자이였으며, 판별 ... 율은 65 %이었다. 이로써 한의학적 허맥과 실맥을 예측하고 판별하는 진단지표로 사용할 가능성을 제시하였다. Clip-type pulsimeter equipped with Hall

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
590 MPa급 고강도강과 6xxx계 알루미늄 합금의 Flow Drilling Screw 접합품질 예측 알고리즘 개발 (Quality Prediction Algorithm for Flow Drilling Screw Joining of 590 MPa High-Strength Steel and 6xxx Series Aluminum Alloy)

Flow drilling screw (FDS) process is applied to various components such as car bodies and battery cases due to its advantage of enabling one-sided joi..

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
SSIM 및 VLSW 알고리즘을 활용한 결측치가 포함된 건물에너지관리시스템 데이터로부터의 에너지소비량 예측에 관한 연구 (A Study on Energy Consumption Prediction from Building Energy Management System Data with Missing Values Using SSIM and VLSW Algorithms)

BEMS provide energy forecasting capabilities for effective energy management. Energy consumption prediction requires complete time series data, includ..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
서포트 벡터 회귀 알고리즘과 센서 데이터를 활용한 착유 젖소의 부분 혼합 사료 섭취량 예측 모델 개발 (Development of a Model for Prediction of Partial Mixed Ration Intake in Lactating Dairy Cows using Support Vector Regression Algorithm and Sensor Data)

본 연구는 서포트 벡터 회귀 알고리즘과 센서 데이터를 활용하여 착유 젖소의 부분 혼합 사료 섭취량 예측모델을 개발하기 위해 수행되었다. 모델의 개발과 평가를 위해 33마리의 착유 ... 되었다. 개발 결과, 두 알고리즘 모두에서유량, 농후사료 섭취량, 대사 체중, 반추 시간, 착유 일수가 최적의 예측 변수 조합으로 확인되었다. 서포트 벡터 회귀 모델은 다중 선형 회귀 ... 알고리즘에 비해 더 높은 예측 정밀도와 정확도를 나타냈다(R2 : 0.22 vs. 0.30, 예측오차 : 8.1 vs. 7.7 kg/일). 또한 3일부터 7일 이동 평균을 적용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
산림 총일차생산량 예측의 공간적 확장을 위한 인공위성 자료와 기계학습 알고리즘의 활용 (Application of Machine Learning Algorithm and Remote-sensed Data to Estimate Forest Gross Primary Production at Multi-sites Level)

Spectroradiometer) 산출물과 에디공분산타워의 총일차생산성으로 연구기간의 75%–80%에해당하는 자료로 기계학습 알고리즘을 훈련하고 나머지 기간으로 구축된 모델의 총일차생산성 예측 ... 알고리즘 중 하나이다. 기계학습 알고리즘 기반(SVM 모델)의 총일차생산량 예측 결과는MODIS 총일차생산량 산출물(MYD17)보다 에디공분산 총일차생산량과 전반적으로 높은 상관 ... 알고리즘을 활용하여 우리나라의 산림유역의 총일차생산량을 연구하였다. 에디공분산 타워가 있는 6개 지점에서의 MODIS (Moderate Resolution Imaging

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니
수문학적 예측을 위한 딥러닝기반 인공신경망의 최적화 알고리즘 비교: 남강댐 일유출량을 사례를 중심으로 (Comparison of Optimization Algorithms in Deep Learning-Based Neural Networks for Hydrological Forecasting: Case Study of Nam River Daily Runoff)

인공신경망은 수문기상학적 변수들에 대해 강우유출 시뮬레이션, 통계학적 상세화 등에 널리 사용되어 왔다. 최근에는 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 기술이 혁신적으로 발전되어오고 있다. 딥러닝의 성능을 향상시키기 위해서, 인공신경망에 들어가는 매개변수를 추정하기 위한 다양..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

다운로드 장바구니
머신러닝 기법을 활용한 낙동강 중류 지역의 Chl-a 예측 알고리즘 비교 연구(수질인자 및 수량 중심으로) (Comparison of machine learning algorithms for Chl-a prediction in the middle of Nakdong River (focusing on water quality and quantity factors))

In this study, we performed algorithms to predict algae of Chlorophyll-a (Chl-a). Water quality and quantity data of the middle Nakdong River area wer..

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
공정 매개변수 및 열화상 이미지를 기반으로 한 다공성 결함감지를 위한 고압 다이캐스팅 결함 예측 딥러닝 알고리즘에 관한 연구 (A Study on High Pressure Die-Casting Defect Prediction Deep Learning Algorithm for Porosity Defect Detection based on Process Parameters and Thermal Image)

Existing analysis methods have limitations in identifying the exact cause of defects because sev- eral variables cause defects in a complex manner in ..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 3 456 7 8 9 10 다음10개

파워링크

문서 초안을 생성해주는 EasyAI

안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.

저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.

- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.

- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.

- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!

이런 주제들을 입력해 보세요.

- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성

- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요

- 작별인사 독후감