"예측알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"예측알고리즘" 검색결과 21-40 / 4,826건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

딥러닝 기반의 도시 지역 차량궤적 예측 알고리즘 개발 연구 (Deep-learning based Urban Vehicle Trajectory Prediction)

시키는 모델 및 전략을 개발하는데 사용 될 수 있다. 따라서 이 연구는 도시 지역 이동성 패턴을 예측하고자 도시 지역 차량 궤적을 예측하는 알고리즘을 제안한다. 도시 지역을 구역으로 나누 ... 기반의 모델을 사용하여 차량 궤적을 예측하였다. 한 차량이 앞서 진행한 교차로 시퀀스를 입력하여 다음에 이 차량이 진행할 교차로를 예측한다. 제안된 알고리즘은 브리즈번에서 1년간 ... 수집된 블루투스 데이터를 이용하여 학습하고 시험한다. 시험 데이터 세트로 알고리즘의 성능을 평가한 결과 제안된 알고리즘이 평균 70% 이상의 예측 정확도를 보였다. Recently

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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일사량 가중치를 활용한 평일 전력수요예측 알고리즘 (Load Forecasting Algorithm on Weekdays Using Solar Radiation Weight)

For efficient operation of the electric power system, it is important to increase the accuracy of load forecasting. Recently, small capacity solar pho..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 알고리즘을 활용한 천식 환자 발생 예측에 대한 연구 (A Study on Asthmatic Occurrence Using Deep Learning Algorithm)

에 활용되며, 천식 발병 빈도의 예측에 최적화 된 모델을 설계하였다. 모델의 평균 대비 오차율은 약 11.86%로 타 머신러닝 기반의 알고리즘 대비 우수한 성능을 나타냄을 확인 ... 연구에서는 정부에서 공개하는 대기 환경 데이터와 천식 발병 빈도 수에 대한 데이터를 기반으로, 실제 천식 발병 빈도를 예측하는 것에 연구의 주안점을 두었다. 본 연구는 시차 ... 를 적용한 피어슨 상관계수를 통해 각 대기오염 인자가 천식 발병에 어느 정도의 시차를 가지고 유의한 영향을 주는지를 검증하였다. 검증 결과를 기반으로 구축된 학습데이터는 딥러닝 알고리즘

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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신경망모형들의 학습알고리즘을 이용한 홍수량 예측 비교 (Comparison of Runoff Prediction Using Neural Network Training Algorithm)

The purpose of this study is to improve our flood forecasting capability using a multiple neural network Algorithm. The Artificial Neural Network (ANN..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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일반화 가법모형을 이용한 태양광 발전량 예측 알고리즘 (Solar Power Generation Prediction Algorithm Using the Generalized Additive Model)

Energy conversion to renewable energy is being promoted to solve the recently serious environ mental pollution problem. Solar energy is one of the pro..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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로봇 위치 예측에 기반을 둔 ICP 알고리즘을 이용한 지도 작성 (Map Building Using ICP Algorithm based a Robot Position Prediction)

본 논문에서는 로봇 위치 예측 기반을 둔 ICP 알고리즘을 이용한 지도를 작성한다. 제안한 방법은 데드레크닝으로 로봇 위치를 예측하고 ICP 알고리즘으로 지도를 작성 한다. 기존

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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SARIMA 알고리즘을 이용한 교통량 보정 및 예측 (A Study on the Traffic Volume Correction and Prediction Using SARIMA Algorithm)

및 예측을 수행하였다. 기존 알고리즘의 경우 주기성 및 계절성이 강하거나 불규칙한 데이터에 한계를 보이고 있어 교통량 데이터와 같은 자료에 적용하기에는 한계가 있다. 이러한 한계점 ... Average)가 결합된 분석 기법인SARIMA 모형을 적용하였다. 분석결과 최적 파라미터 조합인 SARIMA(4,1,3)(4,0,3) 12 모형을활용한 교통량 예측 결과 평균 85 ... % 정도의 우수한 성능을 보였다. 본 연구를 통해서 교통량데이터의 결측 발생 시 교통량 보정 및 예측의 정확도를 높일 수 있으며, 교통량 데이터 외에도 계절성에 영향을 받는 시계열

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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다해상도 움직임 예측을 이용한 동영상 물체탐지 알고리즘 (An algorithm for Video Object Detection using Multiresolution Motion Estimation)

본 논문에서는 웨이블릿 다해상도의 움직임 추정을 이용하여 물체탐지 알고리즘을 제안한다. 일반적인 물체추적 시스템에서 사용한 방법들은 부분적으로 움직임 추정의 특성을 지니고 있 ... 지만, 많은 계산량을 요구하는 단점이 있다. 웨이블릿 계수들의 부모-자식 관계를 이용한 다해상도 움직임 추정에서 해상도의 움직임 벡터가 상위 해상도의 움직임 추정에 대한 예측에 쓰이

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용한 간호사 이직 예측 (Prediction of nurse turnover using machine learning and deep learning)

감소하고 있으며, 사회 경제적으로 간호사들의 이직은 다양한 기회비용을 발생시킨다. 이와 같은 원치 않는 손실을 방지하기 위해 간호사 이직을 예측하고 예방하기 위한 다양한 노력을 기울 ... 이고 있다. 본 연구에서는 의사결정나무, 랜덤포레스트, 그레디언트부스팅, LGBM, 심층신경망이라는 기계 학습 방법론을 사용하여 간호사들의 이직을 예측하고자 한다. 캐글에서 간호사 ... 으로는 야근, 거리, 월급여수준, 시간급여수준 등 18개의 변수들을 고려하였다. 모델의 예측 성능을 계산하기 위한 척도로 정확도, 정밀도, 민감도, F-1 점수를 사용했다. 그 결과

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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계산량 제어가 가능한 문턱치 기반 고속 움직임 예측 알고리즘 (Fast Motion Estimation Algorithm Based on Thresholds with Controllable Computation)

비디오 압축을 위한 움직임 예측의 전 영역 탐색 및 무손실 방법의 많은 계산량은 고속 움직임 예측 알고리즘 개발을 이끌어 왔다. 여전히 계산량과 예측 화질의 적절한 제어가 필요 ... 을 쉽게 제어한다. 제 안하는 알고리즘은 단독으로 사용할 뿐만 아니라 기존의 고속 알고리즘들과 결합하여 사용해도 예측 화질 대비 우수한 연산량 감소를 얻을 수 있으며, 실험 결과 ... 하며, 본 논문에서는 전 영역 탐색 기반의 방법과 비교하여 예측 화질은 거의 유지하면서 효율적으로 계산량을 줄이고, 동시에 화질과 연산량 제어가 가능한 고속 움직임 예측 방법을 제안

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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데이터 마이닝 프로젝트 - 머신러닝 알고리즘을 활용한 중산층 예측

I. IntroductionI – I. Problem DefinitionI will predict annual income class. I have data about people’s information. The data includes information abou..

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04

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제한조건을 갖는 이동로봇의 유전알고리즘에 의한 예측제어 (Predictive Control based on Genetic Algorithm for Mobile Robots with Constraints)

는 이동로봇의 궤적추종 예측제어에 유전알고리즘을 적용하여 제어 파라미터 튜닝을 통해 궤적추종오차를 최소화하며, 입력의 제한조건을 반영하기 위해서 quadratic ... 예측제어는 제어대상의 예측모델을 이용하여 기준명령과 상태의 미래 오차를 예측하고 최소화시키는 현재 입력을 구하며, 상태와 입력의 제한조건도 고려할 수 있는 매우 실용적인 방법이 ... 다. 이동로봇에 대해 예측제어가 적용된 연구들이 있었으나 제어성능을 결정하는 여러 제어 파라미터들이 임의로 지정됨에 따라 성능이 최적화되지 못하였다. 본 논문에서 입력제한조건을 갖

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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유전자 알고리즘과 회귀식을 이용한 오염부하량의 예측 (Estimation of Pollutant Load Using Genetic-algorithm and Regression Model)

BACKGROUND: Water quality data are collected lessfrequently than flow data because of the cost to collect andanalyze, while water quality data corresp..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 사과 이미지에서 무게 및 등급 예측 알고리즘 (Deep Learning-based Weight and Grade Prediction Algorithm from Apple Images)

본 연구에서는 딥러닝 기반 사과 이미지에서 무게 및 등급 예측 알고리즘을 제안한다. 사과의 등급은 국립농산물품질관리원의 농산물 품질규격에서 정량적 평가 기준에 따라 무게로 구분 ... 된다. 따라서 딥러닝 기반 무게 예측을 학습하기 위하여 사과 이미지 무게 데이터를 수집하였으며, 실험을 위해 학습 12,932개, 검증 3,695개, 테스트 1,848개를 사용 ... 하였다. 무게 예측 실험을 위해 7가지의 머신러닝 기반 회귀 모델과 딥러닝 모델 MobileNetV3을 학습하였으며, 실험 결과는 MobileNetV3의 MAE가 머신러닝 중 성능

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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영어 단음절 차용어의 음절수 예측을 위한 알고리즘 (An Algorithm on Predicting Syllable Numbers of English Monosyllabic Loanwords in Korean)

를 예측하는 알고리즘을 제안하는 것을 목적으로 한다. 음절수를 증가시키는 요인은 3가지가 있는데, 우선 단어에 이중 모음이나 자음군이 있으면 음절수가 증가한다. 세 번째 요인 ... 으로는, 단어에서 마지막 자음의 특성에 따라서 어말 모음이 삽입될 수 있다. 이 세 가지 요인에 근거하여 단음절 차용어의 음절수 예측 알고리즘을 3가지 규칙으로 제시하고 그 구체적인 적용과정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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VARX 모형과 LSTM 알고리즘의 다변량 시계열 예측 비교 (Comparison of prediction for multivariate time series between LSTM and VARX)

with exogenous variables) 모형이 가장 일반적이다. 계절 더미변수를 포함하는 외생변수로 고려한 모의실험 결과, LSTM 알고리즘의 안정적인 예측력을 확인할 수 있 ... 었다. 실증분석을 통해서는 LSTM 알고리즘이 VARX 모형보다 예측력이 뛰어남을 확인할 수 있었다. In this paper, we studied the LSTM (long s ... 본 논문에서는 외부 요인의 효과를 반영하는 외생변수를 입력변수로 포함하는 다변량 시계열 자료에 LSTM (long short term memory network) 알고리즘을 적용

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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다양한 기계학습 알고리즘의 스태킹 앙상블을 통한 뜰개 이동 예측 (Drifter Trajectory Prediction Using Stacked Ensemble with Multiple Machine Learning Algorithms)

모델인 OpenDrift보다 정확하게 예측하는 모델을 제안한다. 이를 위해 한반도 인근 해역에서22개의 뜰개가 얻은 데이터에 다양한 기계학습 알고리즘(MLP, 랜덤 포레스트 ... , SGDRegressor,LightGBM)을 적용하여 뜰개의 경로를 예측하는 모델의 성능을 평가했다. 이후, 랜덤 포레스트,SGDRegressor, LightGBM을 스태킹 하여 개별 ... 예측 모델의 성능을 개선하였고, OpenDrift보다 NCLS 값이 높은 앙상블 모델을 만들었다. Maritime accidents result in human casualties

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝 기반의 예측 시장 참여를 위한 태양광 발전량 예측 알고리즘 및 수익성에 관한 연구 (A Study on Photovoltaic Prediction Algorithm and Profitability for Machine Learning based Prediction Market Participation)

With the introduction of the power generation prediction system, research is being conducted to predict hourly solar power generation through various ..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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XGBoost 2 기반의 단계 확률적 일사량 예측과 태양광 예측 알고리즘의 성능 검증 (Validation of Forecasting Performance of Two-Stage Probabilistic Solar Irradiation and Solar Power Forecasting Algorithm using XGBoost)

We propose the novel solar power forecasting algorithm by using the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine based on the 2-stage forecasting struc..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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순차적 신호성분 제거에 의한 도래각 예측 알고리즘 연구 (A Study on DOA Estimation via Step-by-Step Component Cancellation)

본 논문에서는 RTLS(Real-Time Location System) 시스템에 적용 가능한 새로운 도래각 예측 알고리즘을 제안한다. 논문에서 제안하는 SPECC(Signal ... ) 예측이 가능하다. 본 논문에서는 지금까지 알려진 DOA 기법 중에서 성능이 가장 우수한 방법 중의 하나로 알려진 MUSIC 알고리즘과의 성능 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 우수 ... Parameter Extraction via Component Cancellation) 알고리즘은 진화 프로그래밍을 이용한 최적화 기법을 이용하는 반면 기존의 고해상도 방향 탐지

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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