"K-means clustering analysis"의 검색결과 입니다.

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"K-means clustering analysis" 검색결과 61-79 / 79건

세계주요도시의 대중교통 경쟁력 비교 (A Comparison of Public Transportation Competitiveness in World Major Cities)

대한교통학회 김동준, 김혜자, 장원재, 성현곤

논문 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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마케팅조사론 군집분석

군집 분석 Cluster AnalysisCONTETNS 서론 – 의미와 기본배경 본론 - 군집분석 방법 결론 논문 분석군집분석 군집분석 (cluster analysis) 다수 ... 적 군집화 단일결합법 완전결합법 평균결합법 워드법 K - 평균법 군집 구성 방법군집분석 유형 Cluster Analysis 단일결합법 (single linkage) - 두 대상들 간 ... 따라서 BC 군집에 가장 가까운 거리를 갖는 A 가 결합됨군집분석 유형 Cluster Analysis K- 평균법 (single linkage) - K- 평균 군집방법은 계층

리포트 | 43페이지 | 3,500원 | 등록일 2012.04.30

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고객유지

matrix), K-평균군집화(K-means clustering)기법 등이 있다.은 각각의 데이터마이닝 기법에 관한 특성을 설명한 그림이다. 여기에서 적용한 데이터마이닝 작업방법 ... )(2) 군집분석: K-평균 군집화(3) 의사결정나무(Decision Tree)(4) 인공신경망(Neural Network)※ 참고문헌Ⅰ. 고객유지에 관한 이론적 고찰1. 고객유지 ... (association), 연속규칙(sequence), 분류규칙(classification), 데이터 군집화(clustering) 등 4가지 유형으로 나누어진다. 그리고 이 네 가지

리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.06.02

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spss를 이용한 군집분석

clusteringFuzzy K-means clustering구하고자 하는 군집의 수를 정한 상태에서 설정된 군집의 중심에 가장 가까운 개체를 하나씩 포함해가는 방식으로 군집 ... 의 측도 값이 클수록 서로 가까운 것으로 인식한다.군집분석의 종류대상 거리 선정 기준덴드로 그램군집 분석K-평균 군집분석K-medoids clusteringFuzzy K-means c ... 군집분석 (Cluster Analysis)군집분석의 개념군집분석(cluster analysis) 유사한 속성을 지닌 대상을 몇 개의 집단으로 그룹화한 다음, 각 집단의 성격

리포트 | 31페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.11.02

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한국 소셜미디어 사용에 대한 영문 프레젠테이션

means for improving democratic practices. In more authoritarian nations, however, e- gov initiatives ... . agencies in Korea Diverse subjects and a large cluster representing Blue House speeches. Other clusters for ... Social Media in the Public Sector: South Korea’s Twitter use - CeDEM Asia 2102 Workshop Virtual

리포트 | 44페이지 | 1,000원 | 등록일 2012.12.13

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구매자(소비자)와 강박구매자, 아동구매자, 구매자(소비자)와 청소년구매자, 대학생구매자, 구매자(소비자)와 노년층구매자, 매체이용구매자, 구매자(소비자)와 인터넷쇼핑구매자 분석

) 구매관련라이프스타일유형추출된 7개 요인의 요인점수를 기준으로 군집분석을 실시한 결과 구매에 대한 5개 소비자유형이 분류되었다. 군집분석 방법은 k-means cluster ... , opinion)분석틀에 의해 개발된 37개 문항을 대상으로 응답자로 하여금 6점 척도로 평가하게 하였다. 유형분석은 요인분석(factor analysis)과 군집분석(cluster ... 들의 구매행동은 그 구매력이 작기 때문에 한정된 상품에 제한될 수밖에 없다. 즉, 아동의 생활필수품은 부모가 구매하여 제공하고 아동은 즉각적 자기만족(immediate

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2013.03.25

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통계분석

2alysis 수행 K-means 알고리즘 (non-hierarchical) 을 이용 개수 평균 거리 최소 거리 최대 거리 Cluster 1 6 0.724295 0.46488 1 ... 한다 . Durbin- Watson statistic = 2.09325 오차항과 자기 상관이 없음 3. 1 Multiple Regression Analysis R-Sq( adj ... 하다 .  C lustering 결과를 볼 때 , 교통 사망사고가 가장 압도적으로 많이 일 어난 군집 2 에서 오히려 배치된 경찰의 수가 군집 1 이나 군집 5 보다 훨씬 적다 . 군집

리포트 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2012.05.26 | 수정일 2017.05.20

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e러닝 고객관계관리전략 9주차부터 끝까지

(9강)1. 군집분석1.1 군집분석(clustering analysis) 이란?집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 데이터의 경우, 주어진 관측 값을 사용하여 전체를 몇 개 ... : K-means 군집분석 계층적 군진방법 덴드로그램군집의 수 결정-> 군집화 작업후 -> 군집화 재작업 및 군집중심 재산출1.4 활용분야- 카드사에서 vip고객들을 군집 ... 있음단점- K-means 군집분석 기법의 경우 사용자가 사전 지식 없이 그룹의 수를 정해주는 일이 많기 때문에 결과가 잘 나오지 않을 수 있음- 분석 결과에 대한 해석이 어려워

시험자료 | 51페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.06.13 | 수정일 2015.08.18

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Mark Recapture Method

-Peterson method, also known as mark-recapture technique, is often used as a simple means to estimate ... taken and photographed. This data, to be used for analysis via the Lincoln-Peterson method, was ... egg masses of spotted salamanders in ponds 5 through 8. A cluster of spotted salamander s

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.06.12

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SPSS 컨조인트 분석 및 응용

-means clustering)가 있다.1. 컨조인트 분석 결과에 대한 k-평균 군집화컨조인트에서 산출된 자료파일을 불러옴(효용 자료파일로 저장)\1) 군집분석 실행 - 다음의 절차 ... Score : 카드 1,2에 대한 효용스코어를 표시.● 응용 - 세분화 ( K-군집분석)컨조인트 분석 결과를 이용하여 응답자 세분화 가능응답자들의 반응하는 패턴(Package, Brand ... , Price, Seal, Money에 대한 효용치)를 이용, 타켓 마케팅 적용 가능신뢰성 있는 세분화를 위해 400명 이상의 응답자 필요세분화의 방법으로 K-평균 군집화(K

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.02.01

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[생명과학]MicroArray

, Average Linkage), Clustering algorithm (Hierarchical clustering, K-mean, SOM, PCA 등등)의 3가지 요소가 필요 ... 차이를 구분하기 위해서 fold analysis 또는 t-statistic이 이용된다.4. Analysis of Multiple conditions: 여러 개의 서로 다른 조건(예 ... 그리고 unsupervised machine learning method가 있는데 clustering method는 unsupervised method에 해당하는 것이

리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.04.30

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[데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

혹은 서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical)데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링(clustering)의 일종- 동시 ... 어나가는 방법이다.▶비계층적 군집방법(NonHierarchical Clustering Method)i) K-평균 군집법(K-Means Clustering)각 개체를 가장 가까운 중심 ... 에 구매될 가능성이 큰 상품들을 찾아냄으로써 시장바구니분석(Market Basket Analysis)에서 다루는 문제들에 적용(item set A -> item set B)if A

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

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데이터마이닝 기법

서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical)데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링(clustering)의 일종동시에 구매될 가능 ... 들을 눈으로 확인해가면서 같은 군집으로 묶을 수가 있겠는데 문제는 눈으로 어느 점이 가까운지를 확인 할 수 없는 4차원 이상부터이다.(1) K-MEANS ALOGRITHM은 '거리 ... '라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법으로 차원의 제약이 전혀 없다.(2) 일단은 몇 개의 군집으로 나눌 것인가를 사전에 정의한다.(3) K

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

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[물리] 탄소나노튜브(영문 국문 혼용)

haped carbon nanotubes during a TEM analysis of carbon clusters synthesized by the arc-discharge method ... length.* Ballistic Conductance- Quantized conductanceGold STM tipG0 = 2e2/h = 12.9 (k Ω) -11013A/m2 ... Maximum Current Density10-4ΩResistivity (at 300K)Characteristics3. Thermal Conductivity λThe thermal

리포트 | 30페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.07.22

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마케팅 조사방법론 총정리 11~15장 깔끔한 정리

, 라이프스타일 집단 도출유사한 특성을 갖는 소비자를 묶음(clustering,grouping)군집분석등간/비율자료 (척도, 연속)이미지 구성차원 도출, 라이프스타일 유형 도출상관성이 높 ... 페실습(K-평균군집분석 선택) 매출액과 입주업체 수를 기준으로 30개의 쇼핑센터를 몇 개(3, 4개)의 유사집단으로 묶음, 묶은 후 각 쇼핑센터가 소속한 군집번호 저장 - 군집간 ... 을 숫자로 전환하는 과정) - 코딩용지에 코딩하거나 설문지 옆에 코딩 - 펀칭(컴퓨터에 입력) : 워드프로세서, 엑셀, SPSS 데이터 입력기로 입력 코딩과정(coding)

리포트 | 36페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.02.02

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데이터마이닝

의 군집으로 분할하기 위해 k-means clustering 적용5.3 예측 (Prediction)□ 개념- 독립변수와 종속변수 사이의 함수식을 찾음- 입력변수를 이용하여 목표변수 ... (Statistics)- 데이터마이닝 기법의 많은 부분이 통계학에 기초- 판별분석(discrimination analysis), 군집분석(clustering analysis ... Analysis)◇ Linear, quadratic- 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)- K-nearest neighbor- 의사결정나무분석

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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[지식기반설계,신경망]지식기반설계(KBD)

) - 부품의 영향도 분석 부품별 가중치 계산 - 가중치 결정유사 알고리즘 설정 - K-NN 분석 - K-Means 분석 - Microarray 분석 유사도 계산 - 알고리즘 적용 ... Solution)사례 Index 작성 (Case Feature)유사사례 분석 (Case Analysis)사례기반 추론엔진 구축 (Case-Based Reasoning)품질설계사양Test결과 ... - 유사도 계산기준 ■ 룰 표현항목 - 룰표현 항목 - 유사도 계산기준■ 패턴분석 - 사례 클러스터링 결과데이터 - 클러스터링 중심값 저장 - 일반설계값 추론에 사용■ 추론자료 저장

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.06.08

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[경영정보시스템] 데이터 마이닝

고니즘(기법) : K-Means Method,Self-Organization Mapping(신경망)..PAGE:103.데이터 마이닝의 기능2. Datamining의 기능연관 그룹 ... ) 계보적 군집(Hierarchical clustering) : 군집의 수를 정하지 않고 자료의 계보 적구조를 구하여, 목적에 따라 대군집과 소군집으로 묶는 방법이다. 나무가지와같 ... 의 연산을 소화하는 것이 가능2.Data Mining의 배경 및 동향인공지능통계학60년대70년대MIS출현- 데이터 축적DB 통합- 데이터의 통합80년대대용량 DB- 통합 데이터베이스

리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.17

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군집분석 정리

한 크기의 군집끼리 병합하는 경향이 있다.5.2 비계층적 군집방법(Non-Hierarchical Clustering Method)최적분리 군집방법(k-Means Clustering ... 에서는 계층적 방법(proc cluster)과 최적분리 방법(proc fastclus)이 사용된 다.4.1 거리(개체 사이의 비유사성)의 측도총 {N개의 케이스에 대하여 {p개 ... 군 집 분 석[ Cluster Analysis ]{군 집 분 석발표자이윤선, 박수진발표일자2001 . 6 . 9담당교수송 성 호 교수님1. 개념 및 목적{군집분석은 대상(개체

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.06.10

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