"CNN 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"CNN 알고리즘" 검색결과 61-80 / 303건

벡터 데이터베이스

(CNN) 의 발달로 복합비정형 데이터를 임베딩을 통해 정확한 변환 가능 숫자 ( 벡터 ) 로 표현했을 때 , 벡터가 비정형 데이터의 특성 표현이 가능 예 ) 구글 Bert 모델 ... 있는 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 과정 전체 비정형 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자로 만드는 것검색 알고리즘 쿼리를 실행했을 때 데이터가 어디에 있는지 찾

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.24

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

모델링(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사도, 딥러닝 기반 임베딩(5) 콘텐츠 기반 추천의 장점과 한계(6) 전자상거래에서의 응용 사례(7) 미디어·엔터테인먼트 분야 ... 된 벡터 성분이 강화된다. 이를 통해 신규 아이템과의 유사도를 계산하여 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 콘텐츠를 제시할 수 있다.(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사 ... 하면서 Word2Vec, Doc2Vec, BERT와 같은 언어 모델이 콘텐츠 특징을 더 정교하게 반영할 수 있게 되었다. 이미지나 오디오 콘텐츠의 경우 CNN, RNN, 트랜스포머 기반 임

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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기계학습을 활용한 의료 혁신

영상 진단과 패턴 인식 기술영상 의학은 기계학습이 가장 활발히 활용되는 분야다. 딥러닝 기반 합성곱 신경망(CNN)은 방사선 영상, CT, MRI 이미지에서 암, 폐렴, 뇌졸중 ... 과 같은 질환을 높은 정확도로 탐지한다. 구글 딥마인드의 알고리즘은 안과 영상에서 망막 질환을 전문의 수준 이상으로 판별한 바 있다.영상 진단에서 기계학습의 장점은 미세한 패턴을 인식 ... 할 수 있다는 점이다. 의사에게는 눈에 띄지 않는 이상 징후도 알고리즘은 데이터 학습을 통해 찾아낼 수 있다. 이는 조기 진단과 예방적 치료를 가능하게 하여 환자의 생존율과 삶

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

개에 달한다. 가장 보편적으로 사용되는 뉴럴 네트워크 중 하나가 CNN이다. CNN은 입력된 데이터를 2D 컨벌루션 레이어를 사용하여 특징을 자동으로 일반화하기 때문에 수동 ... 으로 특징을 추출할 필요가 없어진다. 추출하고자 하는 특징은 미리 훈련되는 것이 아니며 뉴럴 네트워크가 이미지를 보고 훈련하는 것과 동시에 학습한다. (3) 기대효과 최근 딥러닝 알고리즘 ... 한 수준으로 향상되었다. 딥러닝 알고리즘을 훈련시키려면 높은 수준의 컴퓨팅 기능이 필수라는 점을 상기할 때, 향후 딥러닝 기술은 더욱 고도화될 것으로 기대된다. H2M 인터페이스

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

시스템은 인공지능, 센서 융합, 고정밀 지도, 제어 알고리즘 등 다양한 기술의 융합체이며, 그중에서도 컴퓨터비전은 핵심적 역할을 맡고 있다. 자율주행차가 안전하고 효율적으로 운행 ... 단계는 고도 자동화, 5단계는 완전 무인 주행이다. 이러한 체계를 달성하기 위해서는 센서(카메라, 라이다, 레이더), 위치추정(GPS, IMU), 경로 계획, 제어 알고리즘, 그리고 ... 게 높였다. YOLO, Faster R-CNN, SSD 등의 객체 탐지 모델은 차량, 보행자, 자전거, 교통 표지판을 실시간으로 인식한다. U-Net, DeepLab, SegNet

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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정서발달을 위한 전략에 대해 구체적으로 제시하시오. 본인의 어린시절 부모와의 애착형성은

교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보 ... 시오. (배점: 50점)-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.알고리즘의 개념 심화 – 로봇 알고리즘1)알고리즘 저널리즘2)로봇 저널리즘2.로봇 저널리즘의 긍정적 영향1)글쓰기 훈련2)해외 기사 번역3 ... 가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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(2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

문제에 활용되는 경험적 탐색 알고리즘이다. 방대한 경우의 수가 있는 게임에서 경험적 지식을 이용한 평가함수를 만드는 것은 매우 어렵다. 이와 같은 경우 수많은 무작위 수를 적용 ... 몬테카를로 방법을 토대로 여러 트리 탐색 기법과 결합하여 발전한 알고리즘이다. 탐색공간의 무작위 표본화를 바탕으로 탐색 트리를 구성한다. 주로 게임 AI에서 사용되고 있 ... 를 반영)k-평균 군집화는 특징공간 상에 분포하는 표본들을 대상으로 하는 군집화 알고리즘 중 하나이다. 주어진 데이터를 k개의 군집으로 묶는 알고리즘으로 각 클러스터와 거리 차이의 분산

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| 방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN ... (Recurrent Neural Network)로 나뉩니다. MLP는 검색 알고리즘과 같이 데이터 처리에 중점을 둔 신경망입니다. 주로 검색 엔진과 음성 문자 변환 처리 기능을 수행

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| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합 ... . 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN)의 기본 구조와 원리를 설명하시오. 22. CNN에서 필터(filter

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

거래에 알고리즘이 활용된다. 그리고 고객의 목표에 따른 포트폴리오 조정, 사용자에 대한 '일상적인 자문'에도 활용된다.? -제조 제조업체는 사물인터넷 및 공장 센서에서 수많은 양 ... 의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

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| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 ... 되는 경험적 탐색 알고리즘으로 탐색 공간의 무작위 표본화를 바탕으로 탐색트리를 구성하는데 확률적인 방법이라고 이해할 수 있다.최대 최소 탐색의 경우 깊이 제한을 둬 경험적 규칙을 기반 ... 의 자식 노드 중 하나를 선택하기 위한 전략, UCT 알고리즘확장 : 선택된 노드에 활용 또는 탐사하여 자식노드를 생성하고 트리에 추가하여 확장시뮬레이션 : 확장된 노드로부터 시작

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| 방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할제1장: 연구의 역사제2장: 관련 연구의 동향제3장: 다른 영역과의 연계제4장: 본 연구의 해석 및 결론제5장: 참고문헌제1장: 연구 ... 의 역사현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장 ... 에서는 "The Nature of Computation"이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다.M. O. Rabin과 D

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

페이크 디텍션에 대해 궁금해졌고, CNN 알고리즘으로 매 프레임마다 얼굴의 위치를 찾는 방법을 알게 되었습니다. 이 모델이 과연 가장 효과적일까 의문이 들어 찾아본 결과 CNN ... 의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 하여 변형 알고리즘으로 생성된 변조 영상을 탐지하고 검출하는 AI기술을 직접 구현해 보고자 합니다.(399)3. 졸업 후 진로계획졸업 후에는 성균관대학교 대학원 인공지능융합학과

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝 ... 을 자동으로 학습한다. CNN은 이미지 데이터에서 저차원 특징에서 고차원 개념까지 계층적으로 추출한다. RNN과 Transformer는 자연어 데이터에서 장기 의존성을 학습하고 문맥 ... 를 크게 높였다. 수백만 건의 CT, MRI 데이터를 기반으로 학습한 CNN은 암 진단에서 전문의와 유사한 성능을 보였다. 금융 분야에서는 거래 기록과 고객 행동 데이터를 활용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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(사회변화와미디어트렌드) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서

교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보 ... 시오. (배점: 50점)-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.알고리즘의 개념 심화 ? 로봇 알고리즘1)알고리즘 저널리즘2)로봇 저널리즘2.로봇 저널리즘의 긍정적 영향1)글쓰기 훈련2)해외 기사 번역3 ... 가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.16

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심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교

다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약 ... 한다. 각 층은 비선형 변환을 거쳐 점점 더 추상적인 표현을 학습하며, 사람이 별도로 특징을 설계할 필요가 없다. 학습은 역전파 알고리즘과 최적화 기법을 통해 이루어지며, 방대 ... . 반면 DNN은 데이터로부터 직접 특징을 학습한다. 예컨대 이미지 인식에서 CNN은 저차원 층에서 가장자리, 중간층에서 패턴, 상위층에서 객체의 형태를 자동적으로 추출한다. 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

알고리즘 개발 연구, CutMix: 지역화 가능한 기능을 갖춘 강력한 분류자를 훈련하기 위한 정규화 전략 연구, MC-GAN: 이미지 합성을 위한 다중 조건 생성 적대 네트워크 ... 연구, 변형되는 삼각형의 지속적인 충돌 감지를 위한 간단한 컬링 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 전처리 되지 않은 진동 신호로 플랭크 웨어 예측하는 1D-CNN, 2D ... -CNN과 LSTM로 구성된 인공지능 네트워크 연구, 요약 길이 예측을 통한 추상적인 문서 요약 연구, 대기 중 미세먼지를 포함한 태양광발전 예측 인공지능 모델 개발 연구, 여드름

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.08

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

적 알고리즘과 데이터 기반 학습 기법을 필요로 한다.(2) 초기 컴퓨터비전 연구와 전통적 기법의 등장컴퓨터비전의 기원은 1960년대 인공지능 연구의 초창기와 맞닿아 있다. 당시 연구자 ... 들은 단순한 패턴을 인식하기 위해 엣지 검출(edge detection), 히스토그램 분석(histogram analysis) 등 규칙 기반 알고리즘을 고안했다. 마빈 민스키와 같 ... learning)이 컴퓨터비전에 본격적으로 도입되었다. 서포트 벡터 머신(SVM), K-최근접 이웃(k-NN), 랜덤 포레스트 등 지도학습 알고리즘은 객체 인식의 정확도를 크

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

은 빅테크 기업이 경쟁 우위를 점하는 배경에는 이러한 데이터 독점이 자리한다.(5) 주요 알고리즘과 기술적 진보딥러닝은 다양한 구조적 혁신을 거치며 발전했다. CNN은 합성곱 연산 ... (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운 ... 된다.학습 과정은 오차 역전파(Backpropagation) 알고리즘에 기반한다. 모델이 예측한 출력과 실제 정답 사이의 오차를 계산하고, 이 오차를 미분해 각 연결 가중치

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

8. 뉴럴 네트워크(Neural Network)의 기본 구조를 설명하세요. 9. 역전파 알고리즘(Backpropagation)이란 무엇인가요?10. 과적합(Overfitting ... 근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘이란 무엇인가요?19. K-평균(K-Means) 알고리즘이란 무엇인가요?20. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요 ... ?28. CNN(Convolutional Neural Network)이란 무엇인가요?29. 오토인코더(Autoencoder)란 무엇인가요?30. GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요?

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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