"CNN 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"CNN 알고리즘" 검색결과 21-40 / 303건

CNN 알고리즘을 이용한 인공지지체의 3D프린터 출력 시 실시간 출력 불량 탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing)

한국반도체디스플레이기술학회 이송연, 허용정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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피부색과 S-LGP와 U-LGP기반 CNN을 이용한 얼굴 검출 알고리즘 연구 (A Study of Face Detection Algorithm Using CNN Based on Symmetry-LGP & Uniform-LGP and the Skin Color)

한국정보기술학회 공기호, 강대성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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컬러 영상 에지 검출을 위한 적응 형태학적 WCNN 알고리즘 (Adaptive morphological wavelet-CNN algorithm for the color image edge detection)

한국지능시스템학회 백영현, 문성룡

논문 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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전기화재 원인분석을 위한 실험실 데이터를 활용한 1차, 2차 단락흔 및 열흔 판별용 CNN 알고리즘 설계 (A CNN Algorithm suitable for the Classification of Primary and Secondary Arc-bead and Molten mark using Laboratory Data for Cause Analysis of Electric Fires)

대한전기학회 조장훈, 방준호, 유정훈, 선로빈, 홍성준, 방 선 배

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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에어컴프레서의 건전성 예측을 위한 합성곱신경망의 최적화 알고리즘 분석 (Analysis of the optimization algorithm of Convolutional Neural Network(CNN) for predicting the health-condition of air-compressors)

한국차세대컴퓨팅학회 윤종필, 김영훈, 양지숙, 임종태

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CNN 알고리즘 기본 개념 발표 자료

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 44페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.19

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?1. CNN이란?CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로 Deep Learning 알고리즘의 일종입니다 ... 습니다. CNN은 이미지 인식, 객체 감지 및 이미지 분류와 같은 애플리케이션에도 사용됩니다.CNN도 다른 알고리즘과 마찬가지로 하나의 인공지능 알고리즘에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 가장 ... . CNN은 이미지를 가져온 다음 해당 이미지 내의 특징을 자동으로 식별하도록 설계되었습니다. 예를 들어 CNN을 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴을 자동으로 식별할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... 을 위한 문제점4-2. 사례 및 기술4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익4-4. 참고문헌1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점우리가 현대 사회에서 많은 물품들을 손쉽 ... 되었는지 확인, 위의 알고리즘 모델을 적용하여 물품 특징 별 검출 정확도와 그 차이를 비교 분석한다. 이를 통해 물품 특징 별 검출 정확도를 비교하여 실제 적용할 수 있을 만큼

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

(SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 들이 제안되고 있다. 그 중에서 가장 잘 알려진 방법으로 R-CNN 알고리즘이 있다. R-CNN 알고리즘은 선택적 검색 알고리즘을 사용하여 이미지 내에서 약 2,000개의 영역을 선택 ... 하고 독립적으로 CNN 알고리즘을 이용하여 분류를 수행한다.그러나 이러한 방법은 약 2,000개의 영역에서 CNN 알고리즘을 적용하여 각 영역에 대해 독립적으로 특징 벡터를 추출하기

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

과 차원 축소의 의미(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘(5) 전통적 방법 대비 CNN의 혁신적 성과(6) 대표적인 CNN 구조의 발전 과정(7) 이미지 인식 분야에서의 주요 ... 해 대표값으로 사용하며, 평균 풀링은 평균값을 취한다. 이를 통해 모델은 작은 위치 변화나 왜곡에 강건해진다.(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘CNN의 학습은 순전파를 통해 ... 합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리1. 동기앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석 ... 해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 ... EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

을 잘 학습할 수 있도록 최적화시킨 알고리즘- CNN 학습과정은 순서가 중요하지 않은 정보들이 공통으로 가지는 특징들만 관심 있기 때문에 실시간으로 들어오는 정보들의 순서 관계 ... 연구자 정보학교학번/성명분야전기전자공학담당멘토작성기간2022 년 11 월 8 일 ~ 2022 년 11 월 19일연구 제목국문CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO ... 의 구분영문Image classification using CNN-Distinguishing between general agricultural products and GMOs연구

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

성에 대해 알아보았고, 탐구 과정에서 궁금했던 합성곱 신경망(CNN)에 대해서도 추가로 조사하여 보고서를 작성하였다.내용 요약단백질 서열(단백질을 구성하는 아미노산의 서열)에서 효소 ... 기능을 빠르게 예측하는 딥러닝 알고리즘 ‘DeepEC’가 개발되었다. DeepEC는 딥러닝과 인공지능(AI) 기술로 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론이다. 이 ... 딥러닝 알고리즘은 효소의 기능을 나타내는 EC 번호를 단백질 서열로부터 예측하여 효소의 기능을 신속 정확하게 예측할 수 있다. DeepEC는 여러 신경망 조합(3개의 합성곱 신경망

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용

아 등장하면서 CNN은 컴퓨터 비전의 핵심 알고리즘으로 확립되었다.(2) 합성곱 연산과 신경망 구조의 원리CNN의 핵심은 합성곱 연산(convolution)이다. 합성곱은 작은 크기 ... 학습(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보(5) 이미지 인식에서의 실제 응용 사례(6) 한계와 도전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론합성곱 신경망은 인공지능 연구사에서 하나 ... 에는 역부족이었다. 특히 시각 데이터는 픽셀 단위로 이루어진 고차원 정보이기 때문에 전통적인 알고리즘이 이를 효과적으로 해석하기 어려웠다. 이러한 한계 속에서 합성곱 신경망은 인간

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[보고서]트랜스포머

을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결 ... 트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. 하지만 CNN과 RNN모두 입력 데이터 ... 에 대해서 알아보도록 하겠다.본론기존 방법의 문제점1) CNN의 문제점CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는데 있어 국소적인 부분만을 고려하는 문제점을 갖고 있

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

Edge Boxes 와 같은 알고리즘을 사용하여 ‘region proposals’ 생성 ‘Region proposals’ 가 이미지에서 잘리고 크기가 조정됨 CNN 은 자른 영역 ... R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection ... ) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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강화학습과 딥러닝의 결합

) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보2015년 딥마인드 연구진이 발표한 딥 Q-네트워크(DQN)는 DRL의 시작을 알린 대표적 사례다. DQN은 CNN을 이용해 아타리 게임 ... 배경과 학문적 의의(4) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보(5) 게임 인공지능 분야에서의 활용과 성과(6) 로보틱스와 자율주행 기술로의 확장(7) 산업·의료·에너지 분야 ... 어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

REPORT주제 : R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지1. 개요Term project에서 선정한 주제는 ‘R-CNN 영상 이미지 인식을 이용 ... 한 차량간 거리 추정’이다. R-CNN 딥러닝 기법은 object detection 분야에서 널리 사용되고 있는 기법으로 R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN 등이 있 ... 다.이미지를 분류하는 것보다 이미지 안에 어떤 물체들이 들어 있는지를 구분해내는 것이 훨씬 어려운 작업이다. R-CNN은 이를 위해 몇 단계를 거쳐 미션을 처리한다. 먼저 가능

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제

3)0.7773 4)0.8808 5)0.6792 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 데이터를 (5, 5, 3 ... ) (16, 16 16) 4) (16, 16, 1) 5) (32, 32, 16) 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 ... ) 2) (32, 32, 1) 3) (16, 16 16) 4) (16, 16, 1) 5) (32, 32, 16) 역전파 알고리즘(backpropagation)에 대한 설명으로 옳지 않

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 의 개념과 알고리즘적 구조(5) 패턴 인식의 주요 기법과 사례(6) 이미지 분할과 패턴 인식의 융합적 접근(7) 응용 분야와 사회적 파급효과(8) 기술적 한계와 미래 과제3. 결론 ... 영역은 긴밀하게 연결되어 있으며, 효과적인 영상 분석을 위해 상호 보완적 역할을 수행한다. 본 보고서는 이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근 방식을 심도 있게 검토하고, 그

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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