"CNN 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"CNN 알고리즘" 검색결과 41-60 / 303건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

작업을 인간처럼 수행할 수 있도록 설계된 알고리즘을 의미한다. 이러한 인공지능 기술은 지난 몇 년 간 비약적인 발전을 이루었으며, 많은 산업 분야에서 핵심 기술로 자리매김하고 있 ... 다. 우리가 일상에서 사용하는 스마트폰, 음성 비서, 추천 알고리즘, 자율주행차, 스마트 팩토리 등의 다양한 시스템들이 바로 인공지능의 발전 결과물이다. 특히, AI 기술은 기계 ... 하는 데 집중하며, 이러한 시스템은 매우 다양한 형태로 존재한다. 예를 들어, 스마트폰의 음성 인식 기능이나 인터넷 쇼핑몰에서의 추천 알고리즘 등은 모두 약한 인공지능의 예시로 볼 수

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

으로 분석하여 차량 주변의 객체와 도로 상황을 파악해야 한다. 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘은 제한된 환경에서만 작동했지만, 딥러닝은 CNN과 RNN 구조를 활용해 다양한 환경에서 높 ... 은 인식률을 달성했다.예를 들어 YOLO(You Only Look Once), Faster R-CNN과 같은 객체 탐지 알고리즘은 보행자, 차량, 자전거, 신호등을 실시간으로 인식 ... ) 딥러닝과 센서 융합을 통한 상황 인지(5) 경로 계획과 제어 알고리즘의 진화(6) 자율주행 산업에서의 실제 응용과 사례(7) 한계와 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝

러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌 컴퓨터 비전 , 음성 인식 , 자연어 처리 등 다양한 분야에 적용 합성곱 신경망 (CNN), 순환신경망 (RNN ), 심층 ... 신경망 (DNN)합성곱신경망 (CNN) 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악 Convolution 과정과 Pooling 과정 Convolution Layer

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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머신러닝 (Machine Learning)

입니다. 인공 지능의 한 분야이며 어찌보면 가장 핵심기능이라고 할 수 있을 것 입니다.기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 자체 ... 지문인식, 작곡 등 셀 수 없이 많은 분야에 응용되고 있습니다.기계 학습은 학습하는 프로그램이 경험을 통해 스스로 자동으로 향상될 수 있도록 하는 알고리즘에 대한 과학적 연구 ... 는 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습하여 주어진 알고리즘을 자동으로 개선하는 것입니다. 즉, 스스로 학습하는 것 입니다.이러한 기계 학습이 이루어지는 곳이 기계의 두뇌라고

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| 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

)과 시퀀스 기반 추천(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델(6) 대규모 언어모델(LLM)과 추천시스템의 융합(7 ... 을 보였다. 이는 사용자의 단기적 맥락을 효과적으로 포착한다는 점에서 의미가 크다.(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용CNN은 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 ... 의 특징을 추출하는 데 강점을 가진다. 상품 이미지 기반 추천에서는 CNN이 색상, 형태, 질감 등의 시각적 특징을 학습하여 유사 상품을 제안한다. 또한 영화 포스터나 책 표지 이미지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

라 사전에 프로그래밍된 알고리즘과 데이터에 의존하며 작동하려면 인간의 개입이 필요하다. 강한 인공지능(strong AI, Artificial General Intelligence ... 망(CNN)이나 회귀신경회로망(RNN)에 그 기반을 두고 있다. CNN은 사람의 시각뉴런의 수용장 개념을 이용하여서 만들어진 신경망이다. RNN은 신경망의 출력 값의 일부가 신경망 ... 의 입력 값에 포함되는 형태의 신경회로망을 의미한다. CNN은 화상 신호 처리나 컴퓨터 비전 분야에서 필수적인 기술이 되어가고 있으며, RNN은 음성 신호 처리 및 음성 인식

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

Network)라고 한다.- CNN(Convolution Neural Network)‘개와 고양이 사진을 구분하는 인공지능, 알파고 구현 알고리즘이다. 이미지 시크의 가운데에 갈색 ... Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계측(Input Layer)과 출력 계측(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계측(Hidden Layer ... 과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학적 네트워크이다.· 인공신경망(ANN, Articigial Neural Network)인간의 뇌 패턴 인식 방식을 모방한 알고리즘이다. 인공

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

기술의 발전과 신경망 도입 배경초기의 자율주행 연구는 규칙 기반 알고리즘과 전통적 컴퓨터 비전 기법에 의존했다. 그러나 복잡한 도로 상황을 처리하는 데 한계가 있었다. 2010년대 ... 이후 신경망, 특히 합성곱신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)의 발전은 자율주행 기술을 비약적으로 발전시켰다. 이는 대규모 주행 데이터와 GPU 연산 자원의 확충 덕분이었다.(2 ... 활용된다. CNN 기반 네트워크는 이미지 인식에 강점을 지니며, LSTM과 같은 순환 구조는 시간적 연속성을 반영해 객체의 움직임을 예측한다.(3) 센서 데이터 융합과 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합 ... learning)은 입력 데이터와 그에 대응하는 출력 값이 함께 주어진 상황에서 모델을 학습하는 방법이다. 즉, 알고리즘은 정답(label)이 주어진 데이터를 통해 함수적 관계를 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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제2회 AI집체교육을 듣고

의 목표는 개와 고양이를 구분하는 CNN 모델을 만드는 것이었습니다. 우선 CNN이 무엇이냐면 콘볼류셔널 뉴럴 네트워크라고 해서 이미지를 분류하는 데에 특화된 딥러닝 방법입니다. 이 ... 을 사용하여 연산하였을 때 중심을 기준으로 각 방향의 앞뒤의 값을 비교하여서 변화량을 검출하는 알고리즘입니다. 예를 들어서 이런 모양의 표가 있다고 가정해봅시다.-101-302

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| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.23

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음성신호 분석으 통한 감정 파악 제안서

분석최근 음성 신호를 통한 감정 분석 기술은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 발전하고 있다. 특히, 딥러닝 기반의 감정 인식 기술이 감정 분류 정확도를 높이는 데 큰 역할을 하고 있 ... 다. 음성 신호를 스펙트로그램으로 변환한 후, 이를 입력으로 사용해 CNN(Convolutional Neural Network) 또는 LSTM(Long Short-Term Memory ... )과 같은 딥러닝 알고리즘을 적용하여 자동으로 감정을 분류할 수 있다. 이외에도, 음성 신호와 함께 얼굴 표정, 심박수, 호흡 등 다양한 생체 신호를 함께 활용하는 감정 분석 기술

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.09.11 | 수정일 2024.03.18

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

) 정책 기반 알고리즘과 액터-크리틱 구조(5) 심층 강화학습의 대표적 성공 사례(6) 안정성과 효율성 문제에 대한 연구 동향(7) 대규모 환경에서의 확장과 분산 학습(8) 심층 강화 ... 적 강화학습 알고리즘은 작은 상태 공간에서는 효과적이었으나, 고차원 환경에서는 학습이 불가능하거나 비효율적이었다. 예컨대 체스나 바둑 같은 게임은 가능한 상태의 수가 기하급수적으로 증 ... 가 이루어졌다. 딥러닝은 신경망을 통해 고차원 입력 데이터를 저차원 표현으로 변환할 수 있어, 강화학습의 상태 표현 문제를 해결하는 데 적합했다. 특히 합성곱 신경망(CNN)은 시각

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... 알고리즘알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오.서론알고리즘은 복잡한 문제를 해결하기 위한 일련의 명령어 또는 절차를 지칭 ... 하는 용어로, 그 존재와 응용은 인류 문명 발전의 다양한 양상에 깊숙이 관여하고 있다. 고대 수학에서부터 현대의 인공지능 기술에 이르기까지, 알고리즘은 과학, 기술, 심지어 예술

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다.공학에서 공학수학이나 신호 및 시스템과목 ... 는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이 ... 다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다.지도학습은 머신러닝의 가장 일반적인 학습방법으로 직접 데이터와 정답 또는 레이블

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

으로 옳지 않은 것은?대표적인 딥러닝 알고리즘에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN)이 있다.CNN은 이미지 분석에 활발하게 활용된다.RNN은 자연어에 활발하게 활용 ... 중 틀린 것은?데이터를 학습하여 지식을 추출하는 접근법이 주목받았다.증가된 컴퓨팅 파워와 빅 데이터가 결정적 공헌을 했다.기계학습 알고리즘의 발전도 수반되었다.강한 인공지능 ... 층을 넣은 것이다.역전파 알고리즘이 개발되며 다층 퍼셉트론의 학습이 활성화 되었다.비선형 문제를 해결할 수 있다.퀴즈05-41점 획득가능 (성적반영)인공신경망의 층이 많아지면 발생

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

을 의미한다. 2010년대 중반 이후 딥러닝의 비약적 발전은 생성형 AI의 기술적 토대를 마련했으며, 이후 GAN, 트랜스포머, 확산 모델 등 다양한 알고리즘이 등장하면서 그 성능 ... 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘은 신경망 학습의 토대를 마련했다. 이후 GPU 발전과 대규모 데이터 축적이 가능해지면서 2010년대 딥러닝이 본격적으로 부상했다. 합성곱 신경망 ... (CNN)은 이미지 인식에 혁신을 일으켰고, 순환 신경망(RNN)은 자연어 처리에 중요한 성과를 거두었다. 이러한 발전이 생성 모델로 확장되면서 창작 능력을 가진 AI가 탄생할 수

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점

지원(4) 신약 개발과 유전체 분석에서의 활용(5) 환자 모니터링과 예후 예측(6) 의료 신경망 모델의 장점과 성과(7) 환자 개인정보 보호와 데이터 윤리(8) 알고리즘 편향과 의료 ... 에서 신경망은 인간 전문가 수준을 뛰어넘는 성과를 보였다. 그러나 동시에 의료 데이터는 민감한 개인정보를 포함하며, 알고리즘 편향과 책임 소재 문제는 윤리적 논란을 야기하고 있 ... 한 패턴을 자동으로 학습해 진단 정확도를 높인다.(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용영상의학은 신경망이 가장 활발히 적용된 분야다. CT, MRI, X-ray 영상을 분석하는 CNN

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

및 특징2) Deep Learning과의 연관성3) 개인적인 견해III. 결론I. 서론인공지능 분야는 다양한 형태로 발전해 왔다. 여러 연구자와 기업이 새로운 알고리즘과 모델 ... 면 Deep Learning과 떼려야 뗄 수 없는 관계가 있다는 사실이 분명하다. 다층 퍼셉트론이 고도화되면서 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 그리고 현재 주목받는 트랜스 ... 을 훈련할 수 있는 여지가 넓어졌다.LMM 역시 같은 맥락에서 이해할 수 있다. 시각 정보를 다룰 때는 CNN이 널리 사용되어 왔다. 이미지 분류, 물체 인식, 세분화 같은 분야

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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파이썬 (python)

(CNN)입니다. CNN은 이미지에서 패턴을 찾는 데 매우 능숙하기 때문에 이미지 인식 작업에 사용됩니다.이러한 신경망 알고리즘에 가장 많이 사용되고 있는 언어가 바로 파이썬 입니다 ... 파이썬에는 광범위한 표준 라이브러리 및 타사 라이브러리와 같이 숙련된 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 많은 기능이 있습니다. 이것은 AI로 작업할 때 종종 복잡한 알고리즘과 데이터 구조 ... Colab과 같이 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 도구도 많이 있습니다.셋째, 파이썬은 빠릅니다. AI로 작업할 때 복잡한 알고리즘을 빠르게 실행해야 하는 경우가 많

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| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점

인식의 주요 응용 분야(5) 개인정보 보호와 감시 사회의 문제(6) 알고리즘 편향과 사회적 불평등(7) 법적 규제와 윤리적 논쟁(8) 기술 발전과 사회적 책임3. 결론4. 참고문헌1 ... 지만, 오늘날의 얼굴 인식은 딥러닝 알고리즘의 발전으로 인해 실시간 대규모 인식이 가능할 정도로 정밀해졌다. 스마트폰 잠금 해제, 보안 감시, 출입 통제, 금융 인증, 마케팅 분석 등 ... 광범위한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 개인정보 보호, 감시 사회의 위험, 알고리즘 편향과 같은 논쟁을 불러일으키고 있다. 본 보고서는 얼굴 인식 기술의 원리와 발전 과정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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