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"퍼셉트론 개념" 검색결과 61-80 / 130건

  • 4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트
    에 대한 정의와 개념을 정리하였으며, 이를 통해 인간의 지능을 대체하는 분야에 대해 학문적으로 첫인정을 받게 되었다.1950년대 중반부터 1980년대까지 인간의 지식기반능력을 갖춘 ... 복제하고 전달해 나가는 것과 같은 시스템에 대한 관심을 갖게 되었다. 인공신경망의 하나인 퍼셉트론 학습방법인 오류연전파법을 활용하여 컴퓨팅 지능모형을 해결하고자 하였다.그러나
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07
  • 2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 디지털교육)유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시 교수매체가 지닌 장단점 인공지능의 개념 및 원리 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털역량 등
    ① 스마트폰/스마트패드 ② AR/VR ③ 3D 프린터, 3D 펜 등 기타 디지털 매체2) 각 교수매체의 장단점① 태블릿 PC ② AR ③ VR2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시 ... 하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)1) 인공지능의 개념 2) 인공지능의 역사3) 인공지능의 원리4) 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용 사례(1 ... 키가 XOR와 같은 단순한 문제도 퍼셉트론으로 해결할 수 없음을 비판하면서 실용성에 의문을 갖게 되었다. 특히 컴퓨터의 성능이 인공지능을 실현할 만큼 충분하지 않았을 뿐 아니라, 문제
    방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.04.19 | 수정일 2024.05.17
  • IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논
    다고 주장했다. 이것이 인공지능의 기원이며, 튜링 테스트라는 개념이 탄생하게 된 배경이다.1956년, 다트머스 대학에서 '생각하는 기계'에 대해 논의하기 위해 여러 학자가 모였 ... 프랭크 로젠블랫이 퍼셉트론 알고리즘을 제안하면서 신경망(artificial neural network)에 대한 연구가 본격적으로 시작되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아
    방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    정보통신망 1학기 과제
    의 신경 연결을 복제 한 컴퓨터 시스템이며뇌의 인공적인 상응하는 뉴런은 퍼셉트론으로 알려져 있다. 초기 종류의 신경망은 하나의 입력과 하나의 출력으로 구성 데이터 단위의 숨겨진 ... 학습을 제공하고있다.노리의 주요 특징 중 하나는 틀린 문제의 풀이 과정을 분석하여 학습자가 모르는 수학개념을 찾아내며 이렇게 인공지능을 활용하여 학습자의 학습을 효과적으로 도와주
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본
    -정답:1번 알렉사인공지능의 사회적 인식-우리나라 국민 대부분은 인공지능에 대하여 알고있음-산업계의 인공지능 활용은 일상생활에서의 적용보다는 낮은 수준을 보이고있음인공지능의 개념 ... 기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론3산성 하락3.범죄검거율 상승4.건강 수명 ... 등에 활용하는 개념을 뜻하는 것은?1.빅데이터2.마이데이터3.인공지능4.금융비서-정답:2번 마이데이터는 개인이 본인정보를 적극 관리통제하고 이를 신용,자산,건강관리 등에 활용
    시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+
    어, 모니터 모양을 담고 있는 이미지, 즉 시각 정보가 존재한다고 하자. 이 정보를 다층 퍼셉트론과 같은 전통적 신경망에 입력하는 일은 이미지의 각 픽셀을 펼쳐서 1차원 벡터로 만드는 일 ... 를 이용하여 합성곱을 적용하여 특징을 추찰한 이미지를 얻어 신경망의 다음 단계로 연결하는 개념을 보이고 있다. 이때 학습의 대상이 되는 것은 필터가 3*3의 크기라면 9개의 요소를 찾 ... 연ㅅ나이 등변성을 보이지 못한다는 것이다. 제프리 힌튼 교수는 이러한 문제를 해결하기 위해 캠슐 신경망 개념을 제안했다.9. 전이학습전이학습은 이미 학습이 완료된 모델을 다른
    시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16
  • [AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)
    다트머스 대학의 존 매커시 교수의 연구를 시작으로, IBM 등 산업계에서 활발히 연구*인공지능-인간과 비슷하게 사고하는 컴퓨터의 지능을 구현하는 포괄적 개념*머신러닝-데이터를 입력 ... 해 컴퓨터를 학습시키거나 스스로 배우게해 인공지능성능을 향상시키는 방법*딥러닝-머신러닝의 한 분야로 신경망을 통해서 학습하는 방법*머신러닝의 개념-의사결정기준에 대한 구체적인 지침 ... .*퍼셉트론-신경망을 이루는 가장 중요한 기본 단위-입력값과 활성화 함수를 사용해 출력값을 다음으로 넘기는 가장 작은 신경망 단위*활성화 함수-입력신호를 받아 특정 값의 임계점
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31
  • 판매자 표지 자료 표지
    독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>
    에 정답이 포함되어 있다② 학습 데이터에 정답이 없다③ 무작위로 학습한다④ 강화 학습의 하위 개념이다33. 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 대표적 기법 ... (Transformer)③ 퍼셉트론④ SOM91. 자연어 이해에서 BERT 모델의 특징은?① 단방향 학습② 양방향 문맥 학습③ 단순 통계 기반④ 규칙 기반 해석92. 강화학습의 탐험
    시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03
  • 2023군무원 '정보사회론' 특별한 암기자료
    = 데이터베이스+추론(but 학습x, 소수분야)*인공신경망(ANN)= 기계학습+뉴런방식 / 병렬적+통계적*퍼셉트론= 가장 단순한 인공신경망(다수입력->하나의 결과)*퍼지 논리= 불분명 ... (정보자원, 속성유형, 속성값)RDF스키마(교환을 위한 정형화)[온톨로지]= 개념,조건을 정의하는 기술(합의된 지식)(지식과 프로세스 분리)= 구성요소-클래스: 일반적 ‘이름 ... ’ EX)모니터-인스턴스: 실질적 ‘형태’ EX)삼성모니터-속성: ‘클래스+인스턴스’를 ‘특정값’과 연결 EX)삼성모니터17인치-관계: 개념분류, 인과관계= 인공지능 온톨로지: 언어
    시험자료 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.05.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    군무원 정보사회론 20점 올리기!
    )진화 연산= 종류(유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략)= 사용기법(선택, 변이, 교배)인공신경망(ANN)= 기계학습+뉴런방식 / 병렬적+통계적 / 경험학습cf.퍼셉트론 ... ) 지원= RDF스키마(상호교환을 위한 정형화)온톨로지= 개념이나 조건들을 명시적으로 정의한 기술 (합의된 지식 공유)= 지식과 프로세스 분리[온톨로지 구성요소]클래스= 일반 ... 적 ‘이름’ EX)모니터인스턴스= 실질적 ‘형태’ EX)삼성모니터속성= 클래스, 인스턴스를 ‘특정값’과 연결 EX)삼성모니터17인치관계= 개념분류, 인과관계인공지능 온톨로지= 언어+공리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.08
  • 2023년 2학기 대한민국1가될수있는재테크상식 A+ 내용 정리
    하는 상품은? 1) ISA 2) CMA 3) IFA 4) MMDA 8. 신경망의 기본 구조로 다층 퍼셉트론에서 계산 단위 등의 복잡한 연결방 법을 알려주며, 오차를 극소 ... . 다음 설명이 의미하는 것은? - 1993년 신시아 도크 & 모니 나오에 의해 제안된 개념. - 서비스의 남용을 방지하기 위해 서비스를 사용자에게 적당한 과제(주로 컴퓨터
    시험자료 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.24 | 수정일 2024.02.01
  • 2024 정보사회론(군사정보) 지엽적 자료.
    계산량 감소시킴)자크 데리다 ‘해체주의’(구조주의 비판)-울타리 개념: 경계선이자 양가적. 중심부 의미는 주변부에 의해 결정됨.주변부가 무한확장 되면 중심부는 결정불가-차연(차이 ... )머한 줄로 구분해버리기 때문)*비선형 함수: 계단함수(0or1). 시그모이드 함수(자연상수 가능)(but 그래디언트 소실 단점)*활성화 함수: 퍼셉트론 출력값을 결정하는 비선형
    시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.07
  • 머신러닝 기술과 투자 사례
    (Neural Model Paradigm)? 인공신경망, 퍼셉트론, 연결주의론, 딥러닝― 심볼개념의 학습 패러다임(Symbolic Concept Acquisition Paradigm ... 머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능 ... 으나 시냅스는 가변적― 인공신경망에서의 학습: 뉴런간 정보 전달 시 가중치를 부여하고 이를 조정함으로써 생물학적 ‘학습’을 모방, 이를 확장하여 Rosenblatt(1958)은 퍼셉트론
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11
  • [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용
    목차제 1 장 등장배경 ---------------------------------------------------------------------- 3제 2 장 딥러닝 개념 - ... ----------------------------------------------------------------- 72.1 개념 -------------------------- ... 하는 과정을 반복할 경우 모델의 동작 특성을 원하는 방향에 가깝게 변화시킬 수 있음이 밝혀졌는데 이 과정이 바로 학습이다.퍼셉트론을 통해 AND와 OR을 선형 분리가 가능했다. 따라서
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16
  • IRIS data 분류를 위한 신경망 패턴인식기의 설계
    하는 Classifier를 설계하였다.신경망은 1943년 McCulloch 과 Pitts에 의해 그 개념이 소개되었으며, Rosenblatt이 1957년 퍼셉트론이라는 최초의 신경망 ... 모델을 발표하였다. 그러나 Rosenblatt의 퍼셉트론의 경우 발표 당시에는 매우 큰 관심을 끌었으나, XOR 함수와 같이 단순한 비선형 분리 문제도 풀 수 없는 것을 밝혀졌
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2011.12.08
  • [서평] 최윤식의 미래준비학교
    하는 큰 방법론이 전략이다. 그 전략을 달성하기 위한 것을 액션플랜 혹은 전술이라고 한다. 이런 ‘하이어라키’와는 살짝 다르다. 개념이야 정의하기 나름이니 정의를 잘 읽고 책을 읽 ... 가 어떻게 말을 하는지 표현을 할 수가 없다. 우리가 어떻게 개와 고양이를 구별하는지도 표현이 불가능하다.한 사물을 한 개념을 설명하기 위해서는 언어가 너무 부족하다. 그 부족한 언어 ... 했다. 뉴런의 층을 쌓아 올리고 전기적 신호로 인간의 생각을 모방해냈다. 그게 구글의 딥 마인드가 주축이 된 딥 러닝이다.그 딥러닝은 분별을 목표로 한다.딥 러닝의 시발자는 퍼셉트론
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.10 | 수정일 2017.01.12
  • [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning
    은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... 과 System2를 나누어 생각하지 않고 1과정에서 2로 발전하면서 개념이 합쳐지는 과정에 있다.
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30
  • [다큐 감상] 슈퍼 인텔리전스
    explosion 즉 지능폭발은 기계 스스로 더 나은 기계를 만들 수 있을 때 인간이 기계의 지적 능력을 넘어서기 힘들다는 이론이다. '어빙 존 굿'이란 사람이 개념을 만들었다. 이 양반 ... 은 ‘57년에 지도 학습에 기초하여 퍼셉트론을 만들었다.퍼셉트론은 초기 신경망 기계로 입출력을 이용한 초기 신경망 알고리즘이다. 60년대에 어빙은 초지능 기계는 자신보다 더 나은 지능
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    생산관리, 동영상 시청 후 소감문 작성
    기도 하였다. 인공지능의 딥러닝 기술은 이미 1950-60년대에 퍼셉트론이라는 개념으로 발전되었지만 계산 기능과 논리 체계의 한계에 부딪힌다. 이후 신경망 영구를 통해 부활하게 되 ... 산업 혁명에 대하여 설명하여 보라고 하면 많이 들어보았던 핵심 기술들, AI나 IoT, 빅데이터나 클라우드, 핀테크의 개념에 대해 설명할 것이다. 나 또한 그랬다. 이들이 의미
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.20
  • [서평] 김대식의 인간 vs 기계
    이 아니라 머신 러닝 그 중에서 딥 러닝이 대세다. 인공지능은 최 상위 개념, 그 아래에 머신 러닝이 있고 다시 그 아래에 딥 러닝이 있다.한데 딥 러닝이 인공지능의 대명사가 되 ... 은 자신을 개선시켜갔다. 그 방법론이었다.3. 딥러닝딥 러닝의 간단한 연혁이다.. 퍼셉트론 57년 프랭크 로젠블라트. 다중 퍼셉트론. 오차 역전파, 룸멜하트, 차이 값을 거꾸로 보냄
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09 | 수정일 2017.02.12
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2025년 10월 21일 화요일
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