"알고리즘 추천"의 검색결과 입니다.

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넷플릭스 모두의 인공지능 빅데이터 수학의쓸모 넷플릭스 전망 넷플릭스 swot 유튜브 알고리즘 인지적 편향 국내 OTT 성장방안

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"알고리즘 추천" 검색결과 61-80 / 2,483건

감성공학을 이용한 온라인 추천 서비스 알고리즘 (On-line Recommendation Service Algorithm using Human Sensibility Ergonomics)

한국산업경영시스템학회 임치환

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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빅데이터에 의한 '알고리즘'기술의 명과 암 ppt + 발표대본

학과 : 글로컬문화학부 학번 : 이름 : 빅데이터에 의한 ‘ 추천 알고리즘 ’ 의 명과 암 4 차 산업혁명과 디지털기술의 이해알고리즘의 시대 추천 알고리즘 기술의 밝은 이면 추천 ... 알고리즘 기술의 어두운 이면 결론 및 마무리 - 빅데이터와 알고리즘 - 추천 알고리즘 문화 - 추천 알고리즘의 이점과 - 앞으로 더 기대되는 점 - 추천 알고리즘의 단점과 - 앞 ... / 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터 - 추천 알고리즘의 기반이 되는 기술‘ 알고리즘 ’ 이란 ? : 주어진 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 절차 , 방법 , 명령어

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.21

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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안

- OTT 플랫폼의 흥행 현상을 조사하고, 추천 알고리즘으로 인한 습관적인 유행성 구독이 자발적인 선택권을 침해하는 문제점을 파악한 후, 해결 방안을 모색한다. OTT 플랫폼 ... 은 맥락 속에서 콘텐츠 의사결정 과정과 정보 습득에 대한 피로, 알고리즘 인식, 시간에 대한 보상심리, 습관 등이 콘텐츠 선택 결정 기준으로 나타난다. 개인마다 우선하는 선택 결정 기준

리포트 | 8페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.05

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소셜미디어 알고리즘과 온라인 필터 버블(청년 세대의 정보 왜곡 분석)

을 미치는지 심층적으로 분석한다. 본 논문은 알고리즘 기반 맞춤형 추천 시스템이 정보의 다양성을 감소시키고 확증 편향과 집단 극화를 심화시키는 메커니즘을 규명하며, 한국 청년층의 실제 ... 이나 행동 패턴을 비교하여, 비슷한 성향을 가진 타인이 좋아한 정보를 함께 추천한다.이 알고리즘은 '좋아요', 댓글, 공유, 시청 시간, 스크롤 패턴 등 다양한 상호작용 데이터 ... , 양극화 촉진집단 극화, 신념 증폭, 사회적 배타성정보 왜곡과 집단 극화의 메커니즘? 맞춤형 추천 알고리즘 → 선택적 노출 증가 → 확인하고 싶은 정보만 반복 접촉? 집단 내

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.18

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인공지능(AI) 리터러시의 필요성

을 분석하는 알고리즘과 같이 유통 부문에서만 그치지 않고 콘텐츠 제작과 추천의 영역까지 그 기술력이 들어서고 있다. 쉽게 말해, 우리의 취향과 습관 등을 분석해 자동으로 원하는 물품 ... 이나 콘텐츠(뉴스, 영상 등)를 추천해주는 알고리즘을 넘어 음성을 인식해 실시간으로 번역 및 통역을 하거나 특정 인물의 목소리와 말투를 완벽히 따라하는 음성 기술. 스포츠 경기

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

스피커, 기계번역, 챗봇, 내비게이션, 추천 알고리즘 등을 선정하여 설명하고 있다.나. 인공지능의 발전인공지능이라는 용어는 1956년 한 학술회의에서 처음 제기되었다. 그 후 기술 ... 이 알고리즘과 데이터, 그리고 시스템이 한데 어우러져 발전한 결과이다.인공지능은 알고리즘으로 작동하기 때문에 데이터의 양이 많을수록 보다 정확한 판단을 하게 된다. 그렇기 때문 ... 들이 마음대로 소스를 들여다보고 나름의 연구를 하고 그 결과를 다시 공유하는 과정에서 인공지능은 알고리즘이 보다 정교해지고 풍부해진 것이다.다. 인간을 이긴 알파고알파고와 이세돌의 바둑 대결

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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뷰티 입점제안서 플랫폼 메이크업 제안서

Copyright © copyright all rights reserved. | www.yoursite.com 퍼스널온만의 알고리즘을 통해 고객에게 최적화된 맞춤 화장품을 추천 ... 등 데이터 기반 알고리즘을 통해 최적의 상품을 매칭합니다 . MY MOOD ON 개인 맞춤 추천기능 활성화 MY MOOD ON 맞춤 큐레이션 된 베스트 Top50 화장품 제안 맞춤 ... 무드 타입 피부 특성에 따라 피부타입 분류 데이터 분석 피부타입 , 구매여정 등 데이터 분석 퍼스널온 소개 맞춤추천 뷰티 플랫폼MOOD ON 기능 은 고객 피부 분석 및 구매 여정

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.28

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뷰티 입점제안서 뷰티상품소개서 메이크업 제안서

개인 맞춤 추천 서비스 MY MOOD ON MOOD ON 기능은 고객 피부 분석 및 구매 여정 등 데이터 기반 알고리즘을 통해 최적의 상품을 매칭합니다 . MY MOOD ON 개인 ... PPT MOA Business STORE PROPOSAL 피피티모아 입점제안서 www.yoursite.com솔루션 제공 PPTMOA 만의 알고리즘을 통해 고객에게 최적화된 맞춤 ... 화장품을 추천 무드 타입 피부 특성에 따라 피부타입 분류 데이터 분석 피부타입 , 구매여정 등 데이터 분석 2 www.yoursite.com 피피티모아 소개 맞춤추천 뷰티 플랫폼

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.28

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알고리즘 편향 문제와 이를 위한 해결방안에 대한 탐구

와 함께 더욱 확산되었다. OTT서비스가 확산될 수 있었던 여러 원인이 있었지만 그 주요한 원인 중 하나는 동영상 추천 알고리즘이 있다. 컴퓨터 공학을 희망하는 나는 이런 빅데이터 ... 와 AI가 결합된 추천 알고리즘에 대해 조사하고 많은 문제가 되고 있는 알고리즘 편향에 대해 탐구하고자 위와 같은 주제를 선택하게 되었다. 더나아가 현재 이러한 알고리즘 편향을 완화 ... 하거나 해결하려는 움직임에 대해서도 탐구해보려 한다.2) 알고리즘 추천 시스템이란? AI 기술 중 알고리즘 추천 시스템은 빅데이터로부터 이용자의 선호도를 고려해 사용자가 원하는 것

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.06

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스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례

와 알고리즘 발전(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정(4) 개인화 경험과 시청 지속 시간 증대 효과(5) 필터 버블과 정보 다양성 축소 문제(6) 추천시스템이 콘텐츠 제작 ... 시스템의 구조와 알고리즘 발전넷플릭스는 2006년 ‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’ 대회를 통해 추천 알고리즘 개선에 막대한 투자를 단행하였다. 초기에는 협업 필터링 ... 시간대 등 다양한 데이터를 활용하며, 썸네일 이미지까지 개인화하는 알고리즘을 적용해 차별화된 경험을 제공한다.(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정유튜브는 초기에 단순히

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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문화콘텐츠전략기획론 ) 문화콘텐츠산업 중에서 요즘 이슈

의 사용자들이 다양한 콘텐츠를 시청하고 있다. 이러한 대규모 콘텐츠 라이브러리와 사용자들의 다양한 취향을 고려하여 유튜브는 복잡한 알고리즘을 사용하여 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공 ... 하여, 알고리즘에 의한 콘텐츠 추천이 정보의 다양성과 편향성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 의문이 있다. 또한, 플랫폼의 알고리즘은 어떻게 작동하는지에 대한 투명성 부족으로 인해 ... 할 수 있는 방안이 필요하다.마지막으로, 알고리즘에 의한 콘텐츠 추천은 사용자의 행동을 예측하고 개인화된 경험을 제공한다. 이는 사용자들이 다양한 관점과 경험에 노출되는 것을 방해

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.23

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세종대학교 마케팅관리 기말 과제 보고서 (창업 아이템)

패션 플랫폼’을 표적 시장으로 임의 정의하여 분석함.▶︎사용자 취향을 반영하는 ‘콘텐츠 기반 추천 알고리즘’을 사용하는 패션 플랫폼 앱은 대표적으로 ‘지그재그’, ‘에이블리 ... .“알고리즘이 사용자 취향을 분석해 상품 추천해주는 건 좋지만 특정 상품만 광고 식으로 노출돼서 다양한 상품 비교가 어려웠다” ( Hyperlink "http://www.c ... onsumernews.co.kr" http://www.consumernews.co.kr)개인의 취향을 고려한 콘텐츠만 노출되다 보니 ‘확증 편향’을 초래. 추천 알고리즘에 의해 사용자는 특정

리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.08.07

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

행동을 강화하는 방향으로 알고리즘을 설계할 수 있으며, 정치적 집단은 여론 형성을 위해 알고리즘을 악용할 가능성도 있다.(6) 필터 버블, 사회적 양극화, 다양성 저해 문제추천 ... 미래의 정책 과제는 알고리즘의 투명성, 공정성, 개인정보 보호를 중심으로 수립되어야 한다. 알고리즘이 특정 집단을 차별하지 않도록 공정성을 확보해야 하며, 추천 결과가 어떻게 산출 ... 미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제목차1. 서론2. 본론(1) 추천시스템 기술 발전의 흐름과 미래적 의의(2) 인공지능과 빅데이터 융합이 이끄는 추천시스템의 고도

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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추천시스템의 개념과 발전 과정

추천시스템의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 추천시스템의 정의와 기본 구조(2) 초기 추천 알고리즘의 등장과 발전 배경(3) 협업 필터링 기법의 원리와 한계(4 ... 의 순환 구조로 이루어진다.(2) 초기 추천 알고리즘의 등장과 발전 배경추천시스템의 개념은 1990년대 초반 정보검색 연구와 함께 등장하였다. 초기에는 전문가 지식이나 간단한 규칙 ... 기반으로 추천이 이루어졌으나, 인터넷 보급과 전자상거래 확대에 따라 보다 정교한 알고리즘이 필요해졌다. 아마존은 1990년대 후반 협업 필터링을 도입해 고객의 구매 패턴을 분석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과

형 콘텐츠를 추천해준다. 대표적인 예시로 유튜브의 알고리즘 기반 추천 시스템이 있다. 이러한 기술 발전으로 인해 소비자들은 보다 편리하게 자신들의 관심사에 맞는 콘텐츠를 접할 수 있게 되 ... ' 결과에 따르면, “유튜브 이용자 10명 중 6~7명은 알고리즘 추천 서비스가 유용하다고 느꼈지만, 10명 중 5명은 가치편향 유발 등 역기능을 우려하는 것으로 나타났다.” 즉 ... , 알고리즘 추천의 장단점이 뚜렷하다는 평가다. 이들이 우려하는 것처럼 유튜브 알고리즘으로 인한 가치편향 문제는 실제로 발생하고 있다. 다만, 이 문제에 대해 사람들은 “적어도 나는 합리

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.05 | 수정일 2024.10.15

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개인정보 보호와 추천시스템의 윤리적 쟁점

침해 사례와 문제점(4) 알고리즘 투명성과 설명 가능성의 필요성(5) 아동·청소년 대상 추천시스템의 윤리적 논란(6) 상업적 이익과 개인정보 보호 사이의 균형 문제(7) 국제 사회 ... 는 추천시스템에서도 발생할 수 있으며, 소비자 맞춤형 광고가 개인정보 침해로 이어질 수 있다는 점을 보여준다.(4) 알고리즘 투명성과 설명 가능성의 필요성추천시스템은 블랙박스 구조 ... ) 역시 소비자의 개인정보 통제권을 강화하는 법안으로, 맞춤형 광고와 추천 알고리즘의 투명성을 요구한다.(8) 개인정보 보호를 위한 기술적·정책적 대응 전략기술적으로는 익명화, 가명

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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국내 및 국외를 포함한 실제 기업에서 기술적 마케팅조사를 실시간 사례에 대해서 마케팅 활동을 위한 조사의 내용과 결과내용 등을 중심으로 작성한 후 자신의 의견을 추가적으로 서술하시오.

의 실제 사례를 통해 기술적 마케팅 조사의 중요성과 효과를 심층적으로 분석하고자 합니다. 넷플릭스의 개인화 추천 알고리즘 개선 사례와 국내 식품기업의 신제품 맛 테스트 사례를 중심 ... /B 테스트를 통해 다양한 추천 알고리즘의 성능을 평가하고, 사용자 반응을 실시간으로 모니터링하여 알고리즘을 개선합니다.사용자 인터페이스(UI) 최적화를 위해 시선 추적(eye ... 있는 영화를 추천하고, 출퇴근 시간에는 클립을 추천합니다.실시간 A/B 테스트: 다양한 추천 알고리즘의 성능을 실시간으로 비교하고, 사용자 반응을 분석하여 최적의 알고리즘을 선택

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.10.14

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전자상거래에서 추천시스템의 활용과 소비자 행동 변화

전자상거래에서 추천시스템의 활용과 소비자 행동 변화목차1. 서론2. 본론(1) 전자상거래 환경의 변화와 추천시스템의 필요성(2) 추천 알고리즘의 유형과 전자상거래 적용 방식(3 ... 알고리즘의 유형과 전자상거래 적용 방식전자상거래에서 사용되는 추천 알고리즘은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천, 하이브리드 방식으로 구분된다. 협업 필터링은 유사 고객의 구매 ... 할 가능성이 크다. 또한 대화형 AI와 결합하여 소비자가 자연어로 요청하면 즉각적으로 맞춤형 상품을 제안하는 방식이 확산될 것이다. 동시에 지속 가능한 소비와 윤리적 소비를 반영한 추천, 다양성과 포용성을 고려한 알고리즘이 요구될 것으로 전망된다.

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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[매스콤과 현대사회] 중간과제(약식) 리포트 A+ (미디어 비평)

아 수집, 축적하는 추천 알고리즘이 중심 역할을 수행한다. 2022년 9월 기준 한국인 10명 중 8명이 유튜브를 이용하며 월평균 33시간 정도 사용한다고 한다. 또한, MZ세대보다 더 ... 동영상을 추천하며, 직접 영상을 제작하여 업로드할 수 있다. 우리가 일상샐활에서 사용하는 알고리즘이란 컴퓨터가 사용자의 데이터를 분석하여 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하는 체계 ... 이 많으며 이를 흔히 볼 수 있다.소셜미디어를 연구하는 미국의 비영리단체 ‘기술 투명성 프로젝트(TTP)’는 유튜브 추천 알고리즘을 관찰한 결과, 어린이 추천 영상에 폭력적인 영상

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.27

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수학의 쓸모 독후감

한 감이 있었다. 아무튼 수학이 어떤 쓸모가 있길래 호기심 하나로 이걸 읽어나갔다. 넷플릭스의 성공 요소로 추천 시스템이 지목되었다.AI알고리즘을 통해서 추천을 하는 것인데 인스타 ... 나 유튜브나 이걸 활용해서 사용자들을 지옥에 빠뜨렸다. 넷플릭스에는 후기 데이터는 많이 쌓여 있었으나 과감하게 추천 시스템을 도입하지는 못했다고 한다. 조건부확률 이야기가 나와서 ... 머리가 띵했다. 아무튼 개인적인 추천은 ~할 때의 확률도 도입한다.이것만 알고 넘겼다. 특정 사람이 어떤 것을 좋아한다는 걸 먼저 인공지능이 인식을 해야 그것과 비슷한 데이터를 갖

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.01

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