"알고리즘 추천"의 검색결과 입니다.

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넷플릭스 모두의 인공지능 빅데이터 수학의쓸모 넷플릭스 전망 넷플릭스 swot 인지적 편향 유튜브 알고리즘 국내 OTT 성장방안

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"알고리즘 추천" 검색결과 261-280 / 2,599건

<수학이 만만해지는 책> -넷플릭스부터 구글 지도까지 수학으로 이루어진 세상의 발견- 독후감

가 된 것이다. 나는 특히 알고리듬 부분이 신기했다. 아무래도 미디어커뮤니케이션을 배우면 알고리즘을 배우지는 않아도 가짜뉴스, 유튜브 동영상 추천 알고리즘 등 그것이 적용되는 것을 생각하고 찬반을 논의하는데 커뮤니케이션 측면이 아닌 수학적 측면으로 생각해볼 수 있었다. ... 지 않은 사람은 거의 없을 것이다. 넷플릭스를 비롯해 각종 영화와 시리즈물을 추천받아본 적도 누구나 있을 것이다. 컴퓨터가 가장 빠른 길을 알아내는 방법, 사용자의 취향을 분석 ... 해 뭔가를 추천하는 방식 등등 우리의 일상에는 수학이 늘 함께 하고 있다.도박꾼의 고민에서 시작된 수학 연구는 결국 확률이라는 존재를 탄생시켰다. 미적분을 통해 순간 속도, 커피 머신

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.06

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방통대 방송대 자료구조 출석수업과제물 A+

있다. 넷플릭스는 사용자가 프로그램을 실행 시 선호할 만한 콘텐츠를 먼저 보여주는 추천 알고리즘을 사용하고 있는데, 흔히 알려진 알고리즘은 크게 (1)콘텐츠 기반 필터링, (2 ... 된 선호도에 따른 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 이를 위해 필요한 자료들을 조직하여 자료구조화하고, 알고리즘을 활용하여 자료들을 가공하게 된다.이처럼 구조화된 자료들이 추천 알고리즘 ... :___________________________________________________________________________자료구조, 자료와 정보의 개념 및 관계, 알고리즘, 프로그램 등을 설명하고, 실생활

방송통신대 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

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OTT 산업에서 뉴스 공급자와 뉴스 소비자가 갖춰야 할 태도

콘텐츠에 대한 인기가 훨씬 높다. 미디어 플랫폼들은 더 오랜 시간 동안 사람들을 잡아두기 위해서 당연히 추천 알고리즘을 고도화하고 발전시켜나갈 수밖에 없는데, ‘필터 버블 ... 블로그(푸른색은 미국 민주당을 지지하는 블로그이며, 붉은색은 공화당을 지지하는 블로그)추천 알고리즘뿐만 아니라 새롭게 개발되는 신기술들은 단순한 기술적인 문제를 해결하는데서 벗어나 ... 이 플랫폼에 배어있는 것이다. UI/UX와 더불어 디지털 미디어 플랫폼은 개인화 및 추천 시스템을 통해 사용자가 플랫폼에 머무는 시간을 더 연장시키기도 한다. 계속해서 보고 싶은 뉴스

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| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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IT와경영정보시스템1공통 최근대두되고있는 생성 AI정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고 이 생성 AI가 문화산업에 미칠영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오0k 경제학과 IT와경영정보시스템1공통

어, 영화 추천 알고리즘은 생성 AI를 활용할 수 있다.-문장 완성 및 번역: 텍스트 기반 생성 AI는 문장 완성, 기계 번역 및 요약 등 다양한 언어 관련 작업에 사용된다.-게임 ... 스트리밍 서비스도 사용자 선호도를 분석하여 콘텐츠를 추천한다.AI 알고리즘은 사용자의 이전 검색 및 시청 기록, 좋아하는 콘텐츠, 행동 패턴 등을 분석하여 사용자에게 맞춤형 컨텐츠 ... 부터 시뮬레이션 및 예측에 이르기까지 다양한 용도로 활용된다.-추천 시스템: 생성 AI는 사용자의 이전 활동과 관심사를 기반으로 제품, 서비스 또는 컨텐츠를 추천하는데 사용된다. 예를 들

방송통신대 | 8페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.09.09

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쿠팡 기업 경쟁우위요소분석과 SWOT분석 및 쿠팡 기업전략 사례분석과 영업이익률 높이기 위한 방안제시

을 위하여 직원 중 개발자가 40%에 달하면서 쿠팡이 국내 이커머스 물류시장에서 최대 강자로 부상한 이유는 머신 러닝 기반의 추천 시스템과 자체물류, 배송 시스템에 필요한 알고리즘 ... 고 있다타사 쇼핑몰의 경우, 상품을 구매한 다음날 재고가 없거나, 비슷한 다른 상품을 추천하는 연락을 받게 되는 경우가 종종 있는데, 쿠팡에서는 이런 불편한 경쟁을 할 필요가 없 ... 은 모바일 기반의 개인화된 고객 경험 제공에 주력하고있다. 개인의 구매이력, 관심상품, 소비패턴 등을 인공지능 기반으로 분석 및 학습하여 상품을 추천하는 큐레이션 서비스를 제공하고 있

리포트 | 8페이지 | 4,200원 | 등록일 2024.04.18 | 수정일 2024.09.13

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

다. 서비스업에서는 AI 챗봇과 개인화된 추천 시스템을 도입하여 고객 만족도를 높이고, 재구매율을 향상시키는 사례가 증가하고 있다. 또한, 금융업에서는 AI를 활용한 리스크 관리와 사기 ... 면, AI 기반 검색 알고리즘 도입 후 검색 정확도가 30% 향상되었으며, 사용자 만족도는 25% 증가하였다. 이는 AI 기술이 검색 엔진의 핵심 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할 ... 을 한다는 것을 보여준다. 또한, 네이버는 AI를 활용한 개인화 추천 시스템을 통해 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하고 있으며, 이는 광고 수익 증대와 사용자 참여율 향상으로 이어지고 있

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.28

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방송통신대_소셜미디어_인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (2)

적 현상에 대한 해석의 관점이 한쪽으로 편향되게 하고, 이것은 사회 구성원간의 대립과 갈등을 야기할 수 있다.2) 유튜브 추천의 문제와 필터버블유튜브의 추천 알고리즘에서 영상의 내용 ... 이 있은 인공지능학자 기욤샬로(Guillaume Chaslot)는 유튜브 추천 알고리즘은 현실을 반영하는 것처럼 보이지만 왜곡이 되어있는 것이라고 지적한 적이 있다. 영국 가디언 지 ... 알고리즘 문제점에 대하여 지적을 하였다. 유튜브 추천 알고리즘이 페이스북과 트위터보다 필터버블을 야기하고 있다고 하였다. 유튜브는 관련영상 추천 기능을 통하여 이용자들 성향에 맞추

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| 방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오

. 인공지능오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용 ... 에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 이러한 산업 ... 해 도로를 주행하며 차량이 다른 차량이나 인터넷 환경에 연결된다면 지능형사물인터넷 형태의 차량이 될 수 있고 풍력 발전용 터빈의 날개 각도 조정이나 항공편 및 숙박 재예약, 추천 기능

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.10

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(방통대) 확률의 개념과 응용, 출석수업 과제물 (2022 1학기, 30점 만점)

고, 우리나라에서도 국내 시장 점유율이 47%로 절반에 달하는 점유율을 보이고 있다. 국내·외를 막론하고 점유율 1위를 차지하는 넷플릭스 성장의 바탕에는 추천 알고리즘이 자리 잡 ... 고 있는데, 추천 알고리즘에는 수많은 수학적 원리가 들어가 있다. 그중 가장 핵심적인 내용은 바로‘조건부확률’이다. 조건부확률이란 어떤 사건이 발생했다는 조건 아래에서 다른 사건 ... 이 발생하는 확률을 의미한다. 넷플릭스는 바로 이 조건부확률을 이용해 추천 알고리즘을 구축했다. 넷플릭스는 DVD 대여 서비스로 사업을 시작했는데, 당시 DVD를 반납할 때 대여자

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| 방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.24

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중장년층 일자리 요구사항 분석 및 인력 고용매칭 시스템 개발 (Job Preference Analysis and Job Matching System Development for the Middle Aged Class)

한국지능정보시스템학회 김성찬, 장진철, 김성중, 진효진, 이문용

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고,기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.

가. 아마존의 추천 알고리즘세계 최대 전자상거래 기업인 아마존은 대표적인 빅데이터 활용 성공 사례로 꼽힌다. 아마존은 고객의 구매 이력, 장바구니 내역, 검색 키워드, 리뷰 등을 종합 ... 분석하여 개인 맞춤형 추천 알고리즘을 제공한다. 이러한 빅데이터 기반 시스템은 고객이 원하는 상품을 사전에 예측하고 노출시킴으로써 구매 전환율을 높이고 있다. 실제로 아마존 매출 ... 의 30퍼센트 이상이 추천 시스템을 통해 이루어지고 있다는 분석도 있다.나. 스타벅스의 상권 분석스타벅스는 신규 매장을 개점할 때에도 빅데이터를 적극 활용한다. 구체적으로는 유동 인구

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.09

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기말고사레포트 - 인공지능 미디어 유통과 소비

하고자 한다.알고리즘이라는 단어는 아마 이제 대부분의 연령층이 아주 많이 들어보고 알고 있는 단어로 자리매김 하였다. 우리가 소비하는 컨텐츠는 알고리즘의 결과로 추천되는 리스트 ... 에서 주로 찾아지고 있다. 최근 가장 많이 소비되어지고 있는 플랫폼 중에 하나인 유튜브를 들어가면, 최근 나의 시청 목록을 기반으로 한 추천 영상이 메인홈페이지에 주로 위치하고 있 ... 다. 사용자는 내가 좋아하는 영상을 찾아보기 위해 많은 시간을 들일 필요가 없다. 유튜브에서 흔히 볼 수 있는 댓글에는 이런 것이 있다. ‘알고리즘이 나를 이곳으로 이끌

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.29

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계 ... 은 센서가 기록하는 실시간 데이터는 기계학습 알고리즘을 통해서만 예측 유지보수와 품질 관리에 활용될 수 있다.(3) 데이터 규모 확장이 기계학습에 미친 영향기계학습의 발전은 빅데이터 ... 학습 알고리즘의 융합빅데이터를 효과적으로 처리하기 위해서는 분산 처리와 클라우드 인프라가 필수적이다. 하둡(Hadoop), 스파크(Spark)와 같은 분산 프레임워크는 방대한 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하

마케팅 사례는 현대 비즈니스 환경에서의 지혜로운 의사결정과 혁신적인 접근을 보여주는 훌륭한 사례이다. 이를 통해 고객의 개별 구매 심리를 예측하고 맞춤형 추천 솔루션을 제공 ... 함으로써 판매율을 획기적으로 높였다.이 솔루션의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 개별 고객별로 가장 적합한 마케팅 기법을 활용한다는 점이다. 이것은 빅데이터 분석 알고리즘이 매우 정확 ... 하게 개별 고객의 구매 성향과 특성을 이해할 수 있기 때문에 가능한 일이었다.LG생활건강은 다양한 알고리즘을 활용하여 이 작업을 수행했다. 이 중에서도 혁신적인 하이브리드 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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GPT 세대가 온다 독후감

와 딥러닝 알고리즘을 활용해 사용자 입력에 인간다운 응답을 생성하는 AI 기반 대화형 에이전트로, 수많은 데이터와 학습 기반 알고리즘으로 자연어 처리 방식으로 사용자 질문에 빠르 ... 했나요? AI 알고리즘을 기반으로 한 챗 GPT의 생성이 우리 앞에 다가왔다. 앞으로 챗 GPT가 반복적인 상담 업무를 대신하는 날이 올 것이고, 챗 GPT의 글이 유통되는 세상 ... 이다. 메뉴에 대한 설명이나 알고리즘에 대한 설명뿐만 아니라 기본적인 사용법에 대한 설명과 장단점이 모두 포함되어 있어 좋은 책이었다. 시대적 화두인 만큼 많은 사람들이 다가갈 수

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.21

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매스커뮤니케이션개론 요약 정리

화하는 구성-알고리즘 추천과 자동재생-플랫폼 업체의 최대 목표), 기존 방송사의 유튜브 생태계 편입강제(네이버-신문사 관계와 유사, 플랫폼으로부터 비교적 자유로웠던 방송사에 대한 근본적인 ... 으로 전환- 알고리즘 또는 AI로 실현되는 편이성 또는 수동성의 극대화: 선택적 노출(무한추천/자동재생), 여과거품막효과(FILTER BUBBLE)로 인한 대중의 파편화, 원자화

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| 시험자료 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.12.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 을 사용하는 프로세스로서 직접 명령 없이 컴퓨터가 학습하도록 지원한다. AI(인공 지능)의 하위 집합으로 간주됩니다. 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴을 파악하고, 이러 ... 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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가톨릭대 21수시 예시답안

] 가]에 제시된 뉴미디어 현상을 나]와 다]의 관점에서 분석하고 비판하시오(500)가]의 뉴미디어 현상 중 주요 특성 중 하나인 ‘추천 알고리즘’은 분명 사용자의 취향을 분석 ... 의 추천알고리즘은 바로 토론의 장 자체를 제공하지 않게 되는 셈이다. 사용자의 정치성향의 컨텐츠만 제공되면 사용자의 마음이야 편하겠지만 뉴미디어의 다른 편에는 정반대의 정치성향 ... 하여 자동으로 추천하는 방식이라는 점에서 편리하다. 그러나 정작 사용자 편의성의 증진만 고려한 메커니즘이기에 사용자의 고정관념과 편견만 강화시키게 되는 문제점이 발생한다.이는 심의 민주

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| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.04.27

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창의적 글쓰기 과제(일상의 재발견) - 필터 버블

형 콘텐츠 추천 시스템’에 의해 생겨난다. 이러한 시스템은, 각 웹사이트의 각기 다른 ’알고리즘‘에 기반하고 있다. 즉, 각자의 추천 ’알고리즘‘에 따라, 각 웹사이트는 사용 ... 자가 선호할 만하다고 판단되는 ’맞춤형 정보‘를 제공하는 것이다. 이러한 알고리즘은 곧 웹사이트나 SNS 플랫폼의 경쟁력으로 이어지기 때문에, 대부분의 기업은 이러한 추천 알고리즘 ... 는 름에 따라 변화하기는 하지만, 일단 그렇게 유튜브에게 그것이 나의 ‘관심사’라고 인식된 이상, 한동안은 해당 주제의 영상을 많이 추천받기 때문에, 그 관심사로부터 쉽사리 빠져나올

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.10

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[ 라우팅에 대해 설명하시오 ]

는데, 이는 가장 최적의 경로를 찾기 위해서 라우팅 프로토콜 (Routing protocol) 혹은 라우팅 알고리즘(Routing Algorithm)을 사용하게 되며, 이를 라우팅 ... 있는 여러 가지의 경로를 검색하여 추천해 주는 형태로 어플이 작동된다. 이때 사용자가 가장 합리적이라고 판단되는 경로를 선택하면 이대로 고정하여서, 그 경로로만 갈 수 있 ... 게 거친다고 해서 최적이라고 판단되지 않는다. 이 기준은 모두 설정되어야 하며 비교 대상의 조건이 같다는 전제가 있어야 한다. 또 앞서 언급하였듯 이렇게 설정된 라우팅의 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.11

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