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"artificial neural network model" 검색결과 701-720 / 1,934건

칼만-버쉬 필터 이론 기반 미분 신경회로망 학습 (Learning of Differential Neural Networks Based on Kalman-Bucy Filter Theory)

system modeling. This paper presents a novel learning approach for differential neural network ... neural networks is an important procedure to accomplish dynamic system modeling. This paper ... presents a novel learning approach for differential neural network models based on the Kalman-Bucy filter

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빅데이터, 인공지능, 블록체인을 통해 본 디지털 금융

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리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.23

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신경망과 수치 해석 알고리즘의 비교 연구

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신경망을 이용한 근사 해석 모델의 원형 개발

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국제이네비해양경제학회 ChaoYu Lu, FengGuang Jia, Li Min Yu

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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다항식 방사형기저함수 신경회로망을 이용한 ASP 모델링 및 시뮬레이터 설계 (Design of Modeling & Simulator for ASP Realized with the Aid of Polynomiai Radial Basis Function Neural Networks)

by considering multi-output polynomial radial basis function Neural Networks(pRBFNNs)as well as Fuzzy ... function Neural Networks(pRBFNNs)as well as Fuzzy C-Means clustering and Particle Swarm Optimization ... In this paper, we introduce a modeling and a process simulator developed with the aid of pRBFNNs

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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랜덤포레스트와 적외선 분광법을 이용한 팽나무속 (Celtis) 수종 식별 및 분광학적 특성 중요도 분석 (Identification of Celtis species using random forest with infrared spectroscopy and analysis of spectral feature importance)

species of the Cannabaceae family. Random forest, support vector machine, and artificial neural ... network models were established for wood identification. In addition, the mean decrease impurity-based ... feature importance was produced from the random forest model. Because the spectral characteristics

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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퍼지기반 신경망모형을 이용한 대기행렬 검지 (Queue Detection using Fuzzy-Based Neural Network Model)

대한교통학회 김대현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스파이크 신경망 모델의 에너지 효율성에 관한 연구 (Study on the Energy Efficiency of Spike Neural Network Model)

국제차세대융합기술학회 이영석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망 모델을 활용한 벌크 운임지수 예측 (Forecasting Bulk Market Indices with Recurrent Neural Network Models)

한국해양비즈니스학회 임상섭, 윤희성

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심층 신경망 기법을 통한 부유사 이동 모델링 (Modeling of Suspended Sediment Transport Using Deep Neural Networks)

한국농공학회 봉태호, 손영환, 김규선, 김동근

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱신경망 기반의 StyleGAN 이미지 탐지모델 (A StyleGAN Image Detection Model Based on Convolutional Neural Network)

한국멀티미디어학회 김지연, 홍승아, 김하민

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅 (Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 (Nueromorphic ... 주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.서론오늘날 우리가 마주한 4차 산업 혁명 시대의 핵심 기술 중 하나는 인공지능(AI; artificial ... 있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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수질 지수 예측성능 향상을 위한 새로운 인공신경망 옵티마이저의 개발 (Development of new artificial neural network optimizer to improve water quality index prediction performance)

the management of water resources. Artificial Neural Networks (ANNs) have been used in many studies

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

) 알고리즘이라 할 수 있다. 트랜스포머 알고리즘의 등장 이전의 딥러닝 기반 자연어처리 기법은 순서에 기반한 신경망 모델(Sequential Model)에 기반을 두고 있다. 이는 글 ... , 즉 텍스트 데이터가 주로 순서의 흐름에 따라 의미가 달라지거나 정보를 담고 있기 때문인데, 이에 따라 순서의 정보를 반영하기 위해 순환신경망(Recurrent Neural ... Network: RNN)계열의 딥러닝 모델들이 제시 되었다. 그러나 순환신경망 계열의 모델들은 모델이 커질 수록 역전파 과정에서 미분 연산값이 작아져 경사가 소실되는(Vanishing

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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악성코드로부터 빅데이터를 보호하기 위한 이미지 기반의 인공지능 딥러닝 기법 (Image-based Artificial Intelligence Deep Learning to Protect the Big Data from Malware)

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인공 신경망을 이용한 PMSM의 MTPA 운전점 개선 (Improvement of MTPA Operating Point of PMSMs Using an ANN)

대한전기학회 박영서, 김상훈

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머신러닝 기반 일사량 예측: 데이터 유사성 및 예측 모델 불확실성에 대한 오차 분석 (Solar Insolation Prediction Based on Machine Learning: Error Analysis on Data Similarity and Predictive Model Uncertainty)

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