"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 701-720 / 3,701건

비선형 강성 모델을위한 드레이프 시뮬레이션 결과 추정 (Drape Simulation Estimation for Non-Linear Stiffness Model)

(사)한국컴퓨터그래픽스학회 심응준, 주은정, 최명걸

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측국내에서 높은 점유율을 차지하고 있는 물류회사 ‘C'사의 물류기술 연구소에서는 매년 회사 연구소에서 개발한 순환신경망 LSTM 모델을 이용 ... 의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 주어지면 복잡한 문제를 해결하기 위한 패턴을 스스로 발견할 수 있다. 또한, 딥러닝은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN ... )의 발전과 함께 최근 몇 년간 급격히 성장하여 다양한 산업 분야에서 혁신적인 결과를 가져왔다. 특히, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 분야에서는 심층 신경망 기술이 기존 방법론

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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카이스트 김재철AI대학원 자기소개서

Gradient Aggregation: 심층 신경망에서 입력 속성을 위한 기능 정제 연구, 신경 확률 미분 방정식에서 분수 브라운 운동 학습 연구, 학습 가능한 위치 특징 ... 었다고 생각합니다.저는 카이스트 김재철AI대학원 OOO 교수님의 OOOOO OO 랩에 들어가서 언어 모델 압축을 위한 중간 계층 증류 재검토: 과적합 관점 연구, 협동 다중 에이전트 강화 ... 프레임워크 연구, 작업 불가지론 및 사후 보이지 않는 분포 감지 연구, 시각적 제어를 위한 마스크 세계 모델 개발 연구, Multimodal Cross Quantizer를 사용

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.20

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

추론을 촉진하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비행 환경에서 하이브리드 심층신경망을 사용한 EEG 기반 다중 비정상 정신상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, BCI 문맹 ... 인공지능대학원 인공지능학과에 입학을 하고 나서 자동 알약 식별을 위한 정확한 딥러닝 기반 시스템: 모델 개발 및 검증 연구, 비디오 기반 대화를 위한 정보이론적 텍스트 환각 감소 ... 연구, 대규모 3D 포인트 클라우드 장소 인식을 위한 계층적 양방향 그래프 컨볼루션 연구, DAC(Dense and Aligned Captions)를 통하여 VL 모델에서 구성

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.21

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서울시립대학교 일반대학원 건축학부(건축학) 연구계획서

을 활용한 건물 설계 성능 평가 연구, 인공신경망 기반 국내 사용자 기반 건물 에너지 소비량 예측 모델 연구, 공간개념 유형불류를 통한 특성 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... 건축 사업계획 사전검토제도의 개선 방향에 관한 연구, 재해대응시설 활용을 위한 쇠퇴지역의 유휴공간 유형화 분류 연구, 국내 1인 가구의 행동에 따른 에너지 소비정보를 활용한 에너지 사용 패턴 유형 예측 모델 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.12

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 반도체재료공학, 신호및시스템, 전자회로1,2, 물리전자공학, 회로이론및실습, 기계학습개론, 박막공학, 컴퓨터구조, 하드웨어구현언어, 신호처리응용, 신경망구조, 나노소재의합성및응용 ... 규모 언어 모델 개발 연구, 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 하드웨어 가속 키-값 저장소 연구, 메타 학습을 통한 NAS에 대한 하드웨어 적응형 효율적인 지연 시간 예측 연구 ... LiDAR 기반 객체 감지기의 클래스 불균형 문제를 해결하는 연구, 신경 분광편광계 분야 연구, 여러 사람의 포즈 추정을 위한 상자 감독 인스턴스 표현 연구, 고차원의 최근접 이웃

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.24

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아주대학교AI융합네트워크학자소서, 아주대AI융합네트워크학대학원면접시험, 아주대AI융합네트워크학대학원기출, 아주대AI융합네트워크학대학원논술문제, 아주대AI융합네트워크학대학원지원동기, 아주대AI융합네트워크학대학원시험, 아주대AI융합네트워크학대학원입시, 아주대AI융합네트워크학대학원학업계획서, 아주대AI융합네트워크학대학원연구계획서

2. 자율 시스템의 학습 알고리즘: 강화학습 및 심층 신경망을 활용하여 자율주행 차량, 드론, 로봇 등의 자율성을 극대화하는 방법을 연구하고자 합니다.3. AI 기반 IoT 보안 ... 하였습니다.2. 자율주행 드론 개발: 센서 융합 및 강화학습을 이용하여 환경을 인식하고 장애물을 회피하는 드론을 설계하였습니다.3. AIoT 보안 연구: AI 기반 이상 탐지 모델

자기소개서 | 371페이지 | 13,900원 | 등록일 2025.03.26 | 수정일 2025.03.31

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서울대학교 일반대학원 전기정보공학부 연구계획서

회피 연구, Tfusion: 시공간 블록 융합 및 메모리 관리를 사용한 빠르고 유연한 다중 NN 실행 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자연어 처리 신경망을 위한 빠르고 유연 ... (TPDS)에 대한 IEEE 트랜잭션 연구, DLS: 세분화된 이기종 장치 오케스트레이션을 갖춘 빠르고 유연한 신경망 교육 시스템 연구, CryoWire: 극저온 컴퓨팅을 위한 와 ... 리티 추정 연구, 인터랙티브 헤어스타일 생성을 위한 통계적 wisp 모델 및 유사물리적 접근 연구, 채널 상태 정보를 이용한 보안 영역 탐지를 위한 Deep-Fading Hole

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.13

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지 ... 만 이 모델은 학습 시간이 오래 걸리고, 파라미터 최적값을 찾기 어렵다는 단점이 있다. ‘DNN’은 심층 신경망으로, 모델에 은닉층을 다수 늘려서 학습 능력을 향상시켰다. ANN ... 보다 적은 수의 유닛들로도 더 복합적인 정보 처리가 가능하다. 그러나 이 모델은 결과가 고르지 않고, 신경망이 얽혀있는 경우 시간이 많이 걸린다. ‘CNN’은 합성곱 신경망

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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[전자공학] 딥러닝, 다층 퍼셉트론 multilayer perceptron 실세계에서의 예측문제에 대하여

다.혹점 데이터에 맞춘 신경회로망 모델y_t = f(y_t-1 )+ varepsilon_t 여기에서y_t-1 = (y_t-1 ,y_t-2 , CDOTS,y_t-10 )'은 시간 ... 을 예측변수로 사용했고, 은닉층에는 6개의 신경 세포가 있다. 데이터의 주기성은 모델링이 잘 된 것을 확인할 수 있다. 모델이 반복되는 패턴의 비대칭성도 잡아내는 것도 확인할 수 있 ... 의 시차값을 담고 있는 벡터이고, f는 1개의 층에 6개의 은닉마디가 있는 신경망이다.varepsilon_T+1이 시간T+1에서 오차의 분포로부터 무작위적으로 뽑은 것이라고 하면,y_T

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다.딥러닝 알고리즘에는 심층 신경망 ... , 합성곱 신경망, 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 심층 신뢰 신경망 등이 있다. 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 다중의 은닉층을 포함하는 인공 신경망에 해당한다. 학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

Ⅰ. 분석보고서1. 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. 주로 여러 ... 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 이러한구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기위해 스스로 필요

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

은 실루엣에서 3D 가우시안을 사용하여 제어 가능한 이미지 합성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Cadyq: 이미지 초해상도를 위한 내용 인식 동적 양자화 연구, 그래프 신경망을 위한 ... 이미지 합성을 위한 3D 인식 생성 모델 연구, 강력한 매개변수 업데이트 및 엔트로피 전파를 사용한 활성 라벨 수정 연구, Bhattacharyya 기반 판별 분석을 위한 유체 ... 역학 모델 연구, BeSCL: 레이블 정보와 준지도 대조 학습방법을 이용한 그래프 표현 학습 연구, 긴 꼬리 인식을 위한 로컬 의사 속성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 강력

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류 ... 하고 가장 인간과 유사한 AI 일부를 지원한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

, 다형데이터학습, 영상처리론, 심층신경망, 알고리즘분석 등이었습니다. 제가 특히 관심이 많았던 과목은 알고리즘분석 쪽이었습니다.- 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구 ... 학습을 사용한 순차적 얼굴 임베딩 연구, 종속구조 색인 시스템, 정보 처리 및 관리를 위한 확률적 정보 검색 모델 연구, Multi-head Attention CNN 기반 일일 관광 ... 수요 예측 프레임워크: 한국 내 외국인 입국자 사례 연구, 딥 그래프 모델을 이용한 개 행동 해석 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다.- 기타 연구/수학활동 관련 사항 등저

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.11

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

방법 연구, CE 장치에 대한 링크 타임 바이너리 재작성을 통한 효율적인 함수 호출 추적 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 컨볼루셔널 신경망 기반 저선량 CT 디노이저 훈련 ... 신경 표현 연구, 두 가지 예가 하나보다 낫습니다: 그라데이션 기반 프롬프트 조정을 위한 컨텍스트 정규화 연구, 직사각형 장애물이 있는 경우 가장 먼 지점의 보로노이 다이어그램 ... 성: 입력 레이블 데모에 대한 심층 조사 연구, Shatter and Gather: 텍스트 감독을 통한 참조 이미지 분할 학습 연구, 그래프 표현 학습 모델을 위한 강화 학습 기반 설명

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.13

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철도차량용 스크류 공기압축기의 LSTM 기반 이상감지 (LSTM-based Anomaly Detection for Screw Air Compressors of Railway Vehicles)

으로 LSTM 신경망을 이용하여 공기압축기의 이상을 감지하는 알고리즘을 제시하고 실제 데이터에 대해 적용 가능성을 확인한다. 실제 철도차량의 정상데이터를 입력하여 신경망을 학습 ... 시키고, 정상데이터에서 계산된 이상스코어 최대값을 이상감지 기준값으로 설정하는 방법을 제안한다. 인위적으로 생성한 이상데이터를 모델의 입력으로 사용하여 이상감지 성능을 확인하고 이상

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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적은 양의 데이터에 적용 가능한계층별 데이터 증강 알고리즘 (A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data)

다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더와 고유값 분해를 기반으로 하는 데이터 증강 기법을 통해 데이터를 증강 시키고 이를 심층 신경망의 각 층 마다 적용하여, 심층 신경망을 효과 ... 기법을 사용하는 경우, 데이터 셋이 부족한 경우가 많다. 데이터의 부족은 모델 학습 시, 데이터 셋의 특징을 잘 반영하지 못하는 것 이외에도 과소적합 및 과적합에 빠질 위험이 크 ... 함으로써 제안한 방법이 실질적으로 의미가 있는 데이터를 생성하고 모델의 학습에 효과적임을 보인다. Data augmentation is a method that increases

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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인공지능 시대의 컴퓨터개론 개정8판 8장 연습문제 답 정리

과 유사하고, 신경망 기반 인공지능은 인간 두뇌의 ( 우뇌 ) 작용과 유사하다.인공지능 시스템을 구성하는 4가지 핵심 요소는 모델 형태, 하드웨어와 소프트웨어, ( 학습과 실행 ... 에 종속될 가능성3. 인공지능에 의해 감시받거나 조종받을 가능성4. 연구와 개발 어려움5. 인간관계가 줄어들 수 있음신경망은 각 뉴런이 독립적으로 작동하는 처리기의 역할을 하므로 병렬 ... 성이 뛰어난 편이다. ( O )1956년 다트머스 대학에서의 워크샵에서 인공지능이란 용어가 처음으로 제안되었다. ( O )인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능

시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.12

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

부스트 4개의 머신러닝 모델을 이용했다. 다층신경망은 입력층과 출력층 사이에서 많은 은닉층을 두어 비선형적으로 분리해 결과를 예측한다. 랜덤 포레스트는 분산이 크게 되고 과적합 ... 로니 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 3)효과 여러 머신러닝 모형을 통해 콘크리트 압축강도를 예측했다. 기계학습 모형을 통해 압축강도 ... 를 예측한 결과 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형의 예측력이 다른 모형에 비해 전반적으로 우수하게 나타났다. 양생환경에 관련된 정보인 온도, 습도 데이터가 입력변수

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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