"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 741-760 / 3,701건

모두의 인공지능 기말고사 기출문제

에 해당하는 것은 ?답 : 자기 유사성6. 다음은 ( ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.답 : 다층신경망7. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 ... : 방정식8. 검색 엔진은 ( )을 통해서 전세계에 흩어진 다수의 웹페이지를 빠르게 검색 할 수 있다.답 : 인덱싱9. 다음 그림은 ( ) 신경망을 나타낸다.답 : 중첩10 ... 의 수행 과정을 나타낸다. (그림 잘 확인하세요 .)답 : K-means17. 다음 중 옳지 않은 것은 ?답 : 데이터에서 가치를 창출하는 것을 데이터마이닝이라 한다.18. 다음과 관련된 모델은 ( ) 이다.답 : 생명게임19. 다음 그림의 A는 ( )를 나타낸다.

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24

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인천대학교 공학자정약용의이해 '4차 산업혁명' ppt 요약 과제

, 영상 인식과 같은 곳에 응용된다. 신경망은 학습하는 능력을 가진 지능적인 시스템이다. 인간의 두뇌를 모방하여 기본형 신경망 모델과 같이 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성 ... 된 신경망 구조를 활용한다. 그 후 입력층과 출력층 외에 여러 개의 은닉층들을 가지는 딥러닝 신경망 모델 등으로 발전하게 된다. 예를 들면 신경망 소프트웨어 알파고가 있다. 3D

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.02

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

다.44. 딥러닝 모델 중 이미지 처리는 (중첩) 신경망, 시계열 데이터는순환 신경망45. 문제를 상태와 상태 전이 연산자로 표현한 후 탐색을 통해 문제를 해결하는 것을 (상태공간 ... 는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ( 분류 )라 한다.11. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 면, 자율주행차는 안전한 주행을 위해 최소 1000시간 이상의 운전 데이터를 필요로 한다는 통계가 있다. 이는 데이터의 양이 많을수록 모델의 성능이 향상된다는 것을 시사한다. 또한, 다양

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

다.2. CNN인식률을 높이기 위해 신경망 RNN과 CNN의 방식 중 CNN을 사용하여 손글씨 인식에 대한 정확도를 높이고자 하였다. CNN이란 합성곱 신경망(Convolution ... neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다. 딥러닝에서는 이를 심층 신경망 ... 하게 추출하는 신경망이다. 하나는 합성곱 계층(Convolution Layer)이고 다른 하나는 풀링 계층(Pooling Layer)으로 존재한다. 합성곱 계층에서는 이미지를 처리

리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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그래프 동형 모델을 이용한 탈수소화 엔탈피 예측 (Prediction of Dehydrogenation Enthalpy Using Graph Isomorphism Network)

본 논문은 분자의 구조 정보를 이용하는 기존의 물성 예측 접근에 그래프 합성곱 신경망 모델을 병합하여 분자 임베딩을 생성, 이상적인 액상유기수소운반체 선정에 중요한 역할을 하 ... 는 탈수소화 엔탈피를 예측하는 연구를 소개한다. 제안하는 방법은 그래프 합성곱 모델 중 가장 좋은 표현력을 가진 것으로 알려진 그래프 동형 모델(Graph Isomorphism ... Network)을 사용했으며, 해당 모델을 통해 개별 분자를 구성하는 원자 정보를 바탕으로 분자 임베딩을 생성했을 때, 기존의 물리화학(chemical physics) 이론에 기반

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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서울시립대학교 일반대학원 컴퓨터과학부 연구계획서

도 예측을 이용한 앙상블 트레이딩 알고리즘 연구, Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망 연구, 컴퓨터 비전 기반 족적 이미지 잡음 최소화에 관한 ... 연구계획서저는 서울시립대학교 대학원 컴퓨터과학부 연구실에 진학한 다음에 OnDev-LCT: 연합 학습을 위한 온디바이스 경량 컨벌루션 변환기 연구, 디리클레 분포 기반 모델 기여 ... 추출 모델 구축에 관한 연구, 색상 일관성과 미세한 기하학을 추출하는 기하학 개선을 위한 깊은 색상-노멀 잔여 네트워크 연구, GLAD: 도메인 간격이 큰 비감독 비디오 도메인

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09

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롯데정보통신 합격 자소서 (AI)

하였습니다. 역번역 기반 번역 모델을 선택하는 알고리즘을 개발하였습니다.인턴: ***에서 다국어 신경망 기계 번역에 적합한 기계번역 평가 방법론 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 현재 ... Language Model에 대한 큰 흥미와 깊은 관심을 개발하게 되었습니다. 예를 들어, BERT 모델을 활용하여 기사 분류 작업을 수행하거나, GPT를 이용하여 테스크 맞는 자연어 ... 의 이미지에서 추출한 패치들은 공간정보를 반영하고 이미지의 전체적인 구조에 따라 재배열되어 빈 영역을 채우게 됩니다. 그래프 기반의 특징 표현 모델을 개발하여 알려지지 않은 영역

자기소개서 | 2페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.03.17

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유비쿼터스컴퓨팅개론 2025년 1학기 방송통신대 중간과제물)4개의 인공지능 서비스의 결과를 비교하시오

Transforme'의 줄임말로, 데이터를 통해 패턴을 인식하고 문맥에 맞게 답변을 구성하는 심층 신경망(딥러닝 기반) 모델을 의미한다. 초기에는 GPT-3 모델을 기반으로 출발했으나 현재 ... , 비디오 등 여러 형식의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 멀티모달(multimodal) 언어 모델(LLM)이다. Gemini는 트랜스포머(transformer) 기반 신경망 아키텍처 ... 의 신경망 구조를 사용하여 자연어 처리(NLP)를 수행한다. Claude는 특히 AI의 윤리적 사용과 안전성을 강조하는 ‘헌법적 AI(Constitutional AI)’ 접근법

방송통신대 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.08 | 수정일 2025.04.08

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

트리를 사용하여 이진 신경망 압축 및 가속 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 심부 시공간 네트워크 기반 데이터 기반 햅틱 텍스처 모델링 및 렌더링 연구, 협업 설계 환경 ... 생성 연구, 노이즈 입력이 추가된 단일 모달 기능 맵을 통해 다중 모달 시청각 QA 모델 성능 향상 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.02

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한양대학교 일반대학원 건설환경공학과 학업계획서

적 평가 연구, 유전자 알고리즘과 인공 신경망을 이용한 마찰 장치를 이용한 강철 구조물의 내진 개조 연구, 섬유콘크리트의 강도 및 역학적 특성에 관한 연구, 교량에서 2층 분리타설 ... 연구실이 굉장히 잘 갖추어져 있는 곳에서 심층적으로 연구를 하고 싶었습니다.3. 연구계획저는 한양대학교 대학원에 입학하여 BIM 모델을 활용한 AR 기반 스마트 시설물 유지관리

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.02

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결함 심각도에 기반한 소프트웨어 품질 예측 (Software Quality Prediction based on Defect Severity)

의 NASA 공개 데이터집합을 사용하였고, 평가 측정치는 Accuracy를 이용하였다. 평가 실험 결과는 역전파 신경망 모델이 두 데이터 집합에 대해 각각 81%와 88% 정도 ... 소프트웨어 결함 예측 연구들의 대부분은 입력 개체의 결함 유무를 예측하는 이진 분류 모델들에 관한 것들이다.하지만 모든 결함들이 같은 심각도를 갖지는 않으므로 예측 모델이 입력 ... 모델을 제안하였다. 학습 알고리즘은 많이 사용되는 네 개의 기계학습 기법들을 사용하였으며, 모델 구조는 삼진 분류 모델로 하였다. 모델 성능 평가를 위해 실험 데이터는 두 개

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 페이크 디텍션에 대해 궁금해졌고, CNN 알고리즘으로 매 프레임마다 얼굴의 위치를 찾는 방법을 알게 되었습니다. 이 모델이 과연 가장 효과적일까 의문이 들어 찾아본 결과 CNN ... 적인 모델을 개발하고 싶다는 꿈을 갖게 되어 지원하게 되었습니다 (400)2. 학업계획(400자 이내)전공과목과 더불어 머신러닝을 심층적으로 공부할 계획입니다. 특히 머신러닝

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

( 지도학습 ) 사 . K- 평균 군집화 ( 비지도학습 ) 아 . 계층적 군집화 ( 비지도학습 ) 자 . 밀도 기반 클러스터링 ( 비지도학습 ) 차 . 신경망 ( 지도학습 )논문소개 ... 를 계산하여 데이터 배당한다 . 빨간색 , 초록색 , 파랑색 점은 임의로 설정한 군집의 중심개념 및 알고리즘 밀도 기반 클러스터링 (DBSCAN)개념 및 알고리즘 신경망개념 및 ... 알고리즘 신경망 신경망 정의 : Input 값에 의해서 함수값을 거쳐 Output 값이 나오게 된다 . 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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경북대학교 일반대학원 경영학부 수학계획서

에 미치는 영향 연구, 파산 예측에 적용되는 GAM과 GA를 통합한 신경망 모델 아키텍처의 튜닝 방법 연구, 산업별 기업수명주기에 따른 연구개발회계정보의 가치관련성 연구, 순서 ... 형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 라이브커머스 인플루언서 특성과 구매의도의 관계에 관한 연구 - 중국 소비자를 대상으로 한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.20

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생성형 인공지능 AI의 장단점과 활용사례 분석 및 발전방향 제언

. 대표기술생성형 AI는 주로 딥러닝 기반의 대규모 모델을 바탕으로 구현되며, 그 구현 방식에 따라 다양한 기술적 접근이 존재한다. 대표적인 기술로는 생성적 적대 신경망 ... 대규모 언어 모델이 있다.(1) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)GAN은 2014년 Ian Goodfellow에 의해 제안 ... 1. 들어가며2. 생성형 인공지능(Generative AI)의 개념 및 대표기술가. 생성형 인공지능이라?나. 대표기술(1) 생성적 적대 신경망(Generative

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.06 | 수정일 2025.04.08

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... ): 여러 개의 의사결정 트리를 앙상블하여 수율 예측 및 영향 요소 중요도를 평가하는데 사용될 수 있습니다.신경망 (Neural Networks): 복잡한 비선형 관계를 학습하기 위해 ... 사용할 수 있으며, 다층 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)이나 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 등이 적용될 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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인공지능 관련 레포트(A+자료)

신경망의 시대가 처음 시작되었다. 그러나 퍼셉트론은 XOR 문제로 인한 한계에 맞닥뜨렸고, 2010년 퍼셉트론에 있던 함수를 바꾸고 초깃값을 조정해 여러 층으로 쌓은 모델 ... 에서도 학습이 이루어지는 걸 발견하였다. 이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1].

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.23

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

개의 파라미터를 가진 Transformer 기반 아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 자연어 처리 기술은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 같은 초기 모델에서 발전 ... 프랭크 로젠블랫이 퍼셉트론 알고리즘을 제안하면서 신경망(artificial neural network)에 대한 연구가 본격적으로 시작되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아 ... 하여, 1960빈도와 단순한 연관 관계만을 바탕으로 텍스트를 처리했다. 하지만 이러한 모델들은 단어 사이의 복잡한 문맥을 충분히 반영하지 못했고, 다의어(同義語)나 문맥에 따른 단어 의미 변화

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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단순 모델링 기반 시설원예 스마트 팜의 재배구역 실온 예측에 관한 연구 (Predicting Internal Temperatures of Cultivation Zones in Smart Farming Based on Simple Modeling)

을 대상으로 모델 기반 예측제어에 활용할 수 있는 물리식 기반 모델링 방식과 인공신경망 기반 모델링 방식을 각각 사용하여 제어용도로 활용 가능한 모델을 개발하고 각 모델의 실온 예측 ... 성능을 비교·분석하였다.물리식 기반 모델링 방식은 3R2C 모델을 이용한 gray-box 모델링을, 인공신경망 기반 모델링 방식은 LSTM 모델을 채택하였으며 5월 18일부터 6월 ... 모델 기반의 제어방식 도입이 필요하며, 스마트 팜 구축 직후 신속히 시스템 제어에 적용할 수 있는 모델링 방식에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 스마트 팜 시설의 재배구역

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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