"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 641-660 / 1,698건

평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

제한볼츠만기계는 입력벡터에 대한 확률분포를 학습할 수 있는 생성모형으로서 주로 다른 학습알고리즘을 위해 특징변수들을 추출하거나 심층 신경망의 가중치들의 초기값을 얻기 위해 사용 ... 되어왔다. 그러나 최근 제한볼츠만기계에 라벨층을 추가하여 분류를 위한 제한볼츠만기계가 고안되었다.분류용 제한볼츠만기계의 학습 알고리즘으로 주로 대조괴리도 알고리즘이 사용되고 있 ... 다. 본 논문에서는 분류용 제한볼츠만기계를 학습하기 위해 새로운 평균 대조괴리도 알고리즘을 제안하고 분류성능을 향상시킬 수 있음을 보인다. 제안된 방법을 적용한 분류용 제한볼츠만기계

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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신경회로망 기반 자동 동조 뉴로-퍼지 PID 제어기 설계 (The Design of Auto Tuning Neuro-Fuzzy PID Controller Based Neural Network)

본 논문에서는 기존의 PID 제어기와 퍼지 제어기의 특성을 공통으로 갖는 새로운 형태의 신경회로망 기반 자동 동조 뉴로-퍼지 PID제어기를 제안하였다. 제안된 제어기는 퍼지 ... 을 미치는 출력측 스케일 계수를 단일 신경 회로망 구조로 변경하고 PID 제어기 구조를 유지하게 하였다. 또한 단일 신경 회로망 구조를 이용함으로써 신경회로망의 초기 연결강도 ... 와 계산량에 대한 문제점을 해결하고 오차의 부호 정보에 따라 학습계수를 변화시키는 가변 학습계수 역전파 알고리즘을 사용하여 오버 슈트가 작으면서도 빠른 수렴 속도를 갖도록 하였다. 제안

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델 (An Agricultural Estimate Price Model of Artificial Neural Network by Optimizing Hidden Layer)

의 목적이다. 이를 검증하기 위해 인공신경망 알고리즘을 통한 당해년도 안동지역의 오이 가격예측을 한다. 독립변수는 기상청의 2013~2015년도 안동지역 21개의 농업기상관측 데이터셋 ... 인공신경망의 성능의 최적화에 영향을 미치는 요인은 은닉층의 수, 학습률, 모멘텀 등이 있다. 이 값들이 실제 농산물 가격예측에 어떤 영향을 미치는 가를 알아보는 것이 본 연구 ... 한다. 또한, 인공신경망의 은닉층 구성은 가장 보편적인 3-tier model을 기본으로 구성하고, 은닉층의 수, 모멘텀과 학습률 계수를 차례대로 늘려나가면서 실제 가격과 예측 가격

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

하라.)입력 표본집합 = {(1, 2), (2, 3), (4, 2), (7, 10), (5, 7), (9, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라 ... 하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.4. 참고문헌1 ... ), C2 = (6.5, 4.5) → C1 = (3, 3.5), C2 = (8, 8.5) → C1 = (2.33, 2.33), C2 = (7, 8)의 순서로 변한다.3. 신경회로망 및

방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

된다. 이 방법은 다른 영상 분류 알고리즘에 비해 상대적으로 입력에 대한 전처리가 거의 필요하지 않다. 기존의 신경망은 학습 과정에 입력을 특징을 추출하는 방법도 함께 학습하므로 문제 ... 인증부터 하겠습니다.2023년 겨울학기 기계학습 중간고사-합성곱신경회로망(Covolutional Neural Network)의 구성 및 특성과 모델들의 비교분석1. 시각 정보 ... 은 수평선 이미지에 반응하고, 어떤 뉴런은 수직선 이미지에 반응하며 이러한 낮은 수준의 이미지에 대한 반응을 조합하는 더 큰 수용장이 패턴에 반응한다는 결과였다.합성곱 신경망은 이러

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 디지털 교육, 공통) 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

한다.③신경망 네트워크신경망은 인공신경망에서 영감을 받은 모델로, 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있다. 딥러닝은 이러한 신경망을 깊게 쌓아서 복잡한 패턴을 학습하고 분류하는 방법을 사 ... 의 데이터를 필요로 한다. 이 데이터는 주로 이미지, 텍스트, 오디오 등의 형태로 수집될 수 있다. 수집된 데이터는 전처리 과정을 거쳐 정제되고 표준화돼야 한다.②기계 학습 알고리즘기계 ... 학습은 데이터로부터 패턴을 학습해 예측을 수행하는 알고리즘이다. 이러한 알고리즘은 주로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류된다. 지도 학습에서는 입력 데이터와 정답

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.18

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4차 산업혁명 레포트

한 형태의 판별 함수 예측 모형으로, 뇌의 학습 기능을 모델화한 기계이며 수학적으로 처리한다.멀티퍼셉트론(다층퍼셉트론) : 인간의 신경망 이론을 이용한 인공신경망의 일종으로 계층 구조 ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것 ... . 인공지능을 가능하게 한 방법중 하나CNN(합성곱 신경망) : 이미지 인식분야에서 주로 사용되는 신경망. 생물의 시각처리과정을 모방한 것으로 패턴의 크기, 위치가 바뀌어도 인식이 가능함.

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

에서 오차가 큼 변수 영향력 알 수 없음 인공신경망 = 개별 신호에 따라 값이 가중됨, 가중된 값에 bias를 더한다. 인공신경망 활성함수 종류 Step Sigmoid Sign Tanh ... ReLU Softmax 인공신경망을 학습시킨다는 것은 출력값과 실제값의 오차가 최소가 되는 가중치와 편향을 찾는 것을 의미한다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층 3개로 구성 ... 설계해 구성한 것. CRM (customer relationship management) = 고객관계관리 SCM (supply chain management) = 공급망 관리

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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노인 모니터링 시스템을 위한 열화상 이미지 기반 자세 인식 딥러닝 알고리즘 개발 (Development of a Posture Recognition Deep Learning Algorithm based on Thermal Imaging for an Elderly Monitoring Systems)

한국정밀공학회 남상민, 성동국, 조용운, 오도창

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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성균관대학교 인공지능대학원 학업계획서

연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자기 개선 모멘텀 목표를 통한 메타 학습 연구, IoT 장치를 위한 심층 신경망의 필터별 양자화 연구, 이미지 초해상도를 위한 초기 훈련 단계 ... , 딥 러닝 기반 함수 그래프 이미지의 수식 변환 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 버블 감지의 딥러닝 기반 그림자 그래프 구현 연구, 증강 인식 자체 감독을 통해 표현

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.10.08

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한양대학교 e-러닝 정보사회학입문 2021-1학기 중간기말 시험문제 족보

(artificial intelligence) 연구에 관한 서술이다. 그 중 실제와 가장 거리가 먼 것은?1) 인공지능 연구는 기본적으로 하드웨어적 접근이다.2) 인공 신경망, 딥러닝 ... 적 학습은 강화 이론의 일부이다.4) 두뇌에서 보상예측오류가 발생하면 도파민이라는 신경전달물질이 시냅스에 분비된다.18. 다음은 개인 프라이버시에 관한 서술이다. 다음의 서술이 맞 ... 으면 o, 틀리면 x로 표시하시오.[ 우리나라의 정보통신망법은 명예를 훼손하는 경우에 대해 엄격한 처벌 규정을 두고 있다. 그러나 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연

시험자료 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2021.08.17

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고

한 양의 데이터를 처리할 수 있어야 한다. 빅데이터 자료 분석 기술로는 통계나 기계학습, 데이터 마이닝, 인공신경망 등이 활용된다.빅데이터는 여러 가지 측면에서 활용이 된다. 기업 ... 데이터를 기업들이 활용하는 사례로는 넷플릭스와 같은 기업의 사례가 있다. 넷플릭스에서는 빅데이터 기술을 활용하여 시청자들에게 추천 알고리즘을 제공한다. 추천 알고리즘을 통해서 시청 ... 를 분석해서 추천 알고리즘을 만드는 용도로 활용하고 있다. 넷플릭스에서는 마이크로 장르 시스템을 통해서 각각의 영화 콘텐츠별로 방대한 양의 메타데이터를 태그하고 시청자들에게 다양

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.07

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대한민국 1프로가 될 수 있는 재테크 상식 핀테크 2023년도 중간+기말

하락으로 구분한다.- True2. 신경망의 기본 구조로 다층 퍼셉트론에서 계산 단위 등의 복잡한 연결방법을 알려주며, 오차를 극소화시키는 알고리즘의 비선형적인 확장을 돕는 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.06.11 | 수정일 2025.06.16

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4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

는 문제에 봉착하게 되었다.이러한 문제점을 고민하면서 개발자들은 계산주의를 벗어난 인경신경망이라는 새로운 접근방식을 가지고 나왔으며, 이의 근거는 인간의 뇌의 뉴런들이 시냅스를 통해 ... 복제하고 전달해 나가는 것과 같은 시스템에 대한 관심을 갖게 되었다. 인공신경망의 하나인 퍼셉트론 학습방법인 오류연전파법을 활용하여 컴퓨팅 지능모형을 해결하고자 하였다.그러나 ... 하는 문제 등 다양한 문제를 가지고 있었다. 이렇나 문제점을 해결하기 위해 딥러닝(심층신경망)에 대한 발전적 모형이 제시되었다. 2006년 제프리 힌톤에 의해 제안되었으며 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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서울시립대학교 일반대학원 토목공학과 연구계획서

성 검토를 위한 모형실험 사례연구, FBG/EM을 이용한 PSC 거더의 프리스트레스 텐던에 대한 ANN 기반 인장력 추정 연구, 인공신경망 알고리즘을 이용한 손상된 RC교량의 유지관리 ... 애쉬의 알칼리 활성반응을 이용한 대체 시멘트의 개발 연구, 앙상블 경사부스팅 알고리즘을 이용한 에너지 취약계층의 전력소비 결정요인 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 HSB460

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.22

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경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

-개인비서-로봇청소기-4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론 ... 회통해 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이다.2.인공지능은 머신러닝의 세부분야이다.3.다층신경망 모델 덕에 인공신경망 연구가 침체에서 벗어났다.4.유동적인 환경에서의 복잡 ... 가능성에 대한 논의 증가-인공지능의 알고리즘과 사용 데이터의 편향으로 편견과 차별 등의 부작용 발생우려-기계윤리에 대한 해법은 다양하게 시도되고 있으나 다양한 인간 특성을 고려

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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동국대학교 멀티미디어공학과 합격 자소서

활동을 통해 합성곱신경망의 원리를 이용한 이미지 분석 기술에 대해 알게 되었는데, 이 기술은 저에게 큰 영감을 주었습니다. 합성 곱의 원리를 이용해 이미지를 Raw 데이터 ... 로 받아들임으로써 인공지능의 학습능률 향상 실현할 수 있다는 사실을 알게 되었기 때문입니다. 이러한 합성곱신경망 기술을 멀티미디어 기술에 융합시킴으로써 피사체 인식을 통한 모션 트래킹 ... 기술의 성능 향상, 추천 영상 알고리즘의 최적화 등이 가능해진다는 사실에 대해 조사하며 멀티미디어 기술과 인공지능 기술의 융합에 더욱 주목하게 되었으며, 인공지능의 밑 바탕이 되

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.02.01

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컴퓨터공학과 대학원 학업계획서 (서강대학교)

의 무거운 AI 모델은 자원 측면에서 비효율적입니다. 이를 해결하기 위해 저는 경량화된 신경망 구조(예: MobileNet, SqueezeNet)를 탐색하고, 이를 분산환경에서 효과 ... 효율적인가?’, ‘어떤 알고리즘이 문제 해결에 최적인가?’와 같은 근본적 질문들에 대한 답을 찾고 싶다는 생각이 들었던 것이었습니다.이러한 질문에 제대로 답하기 위해선 심화 ... 된 이론적 기반과 실험 중심의 학문적 훈련이 필요하다고 판단했고, 자연스럽게 대학원 진학을 결심하게 되었고 특히나 고민하고 고민 끝 결정한 이곳 서강대학교는 알고리즘, 머신러닝

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.20

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데 ... 다. 이는 데이터를 처리하고 분석하기 위해 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 머신러닝의 하위 집합으로서 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 것을 말한다. 알파고의 경우

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 디지털교육)유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시 교수매체가 지닌 장단점 인공지능의 개념 및 원리 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털역량 등

시스템으로서의 응용이다.인공지능의 초기의 관심은 1970년대 중반 이후 인공지능 연구의 성과에 의문을 갖게 되면서 상당 기간 침체기를 겪게 된다. 신경망에 대한 연구는 민스 ... 이라는 의심을 하였다.1980년대 초반에는 전문가 시스템과 같은 지식기반 시스템이 상업적인 성공을 거두고, 퍼지이론, 인공신경회로망 등에 새롭게 관심을 가지게 되면서 중흥기 ... 하고 주어진 상황에서 어떻게 행동하는가에 대해 관심을 가지고, 이를 위한 데이터 구조나 알고리즘을 연구한다.반면 기계지능은 컴퓨터를 이용하여 프로그래밍할 수 있는 영역을 인간이 수행

방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.04.19 | 수정일 2024.05.17

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