데이터 분석 기업

소개글

데이터 분석 기업 사례 발표 ppt입니다.
기업은 왓챠이고, <왓챠 영화 평점 데이터를 통한 소비자 예상 별점, 선호 콘텐츠 예측> 이라는 제목의 내용입니다.

발표 ppt 안에 대본 포함되어있고, 왓챠라는 기업이 어떻게 데이터를 기업 운영에 활용하고 있는가에 대한 flow로 구성됩니다. 가독성/가시성 좋게 템플릿도 왓챠테마로 만들었습니다! 복붙 xxxxx 정성껏 만든 자료 졸업했으니 풉니다

목차

1 ) 왓챠 소개
2 ) 활용 데이터
3 ) 데이터 분석/과정/절차
4 ) 데이터 분석 결과 및 효과
5 ) 인사이트(느낀점)

참고문헌

본문내용

왓챠를 한마디로 정의하자면 ”나보다 내 취향을 잘 아는 ott 플랫폼” 이라고 할 수 있습니다.
사실 저희는 왓챠보다는 넷플릭스에 좀 더 익숙하지 않나요?
저도 넷플릭스 또한 구독을 하고 있지만, 넷플릭스에서는 영화를 보는 시간보다 영화를 고르는 시간이 좀 더 오래 걸리는 것 같아요.
그래서 넷플릭스 증후군이라고ㅡ 정작 영화는 관람하지 않고 작품을 고르다 시간을 보내는 증후군도 있다고 합니다.

제가 하고자 하는 말은 ott플랫폼에 내 취향에 맞는 컨텐츠가 있어도 추천 알고리즘이 없다면, 이용자가 알아서 찾아보기 어렵다는 것입니다.
왓챠는 이러한 어려움을 데이터 분석을 통해 해결해주는 어플이라고 할 수 있습니다.

그 밖에도, 왓챠는 여러 데이터셋으로 재미있는 컬렉션을 만들어 소비자의 눈길을 끌고 있었습니다.
왓챠 플레이 안에서는, 최소 3번 이상 찾아보는 반복재생 콘텐츠들을 모아 소비자에게 노출시키는 재밌는 추천리스트를 만들기도 했습니다.

참고 자료

ott뉴스 / http://ottnews.kr/View.aspx?No=2234409
왓챠팀블로그/ https://medium.com/watcha
동아일보 / https://dbr.donga.com/article/view/1901/article_no/9065/ac/a_view/