"Moving Averaging Window(이동 평균 구간)"의 검색결과 입니다.

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재고자산 컴활1급 필기 signal processing RC 시정수 average filter 구매자재총론

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"Moving Averaging Window(이동 평균 구간)" 검색결과 41-60 / 387건

함계침투량을 고려한 쌍천유역의 강수량과 지하수위의 상관관계 (The Correlation Between the Precipitation considering Critical Infiltration and Groundwater Level in Ssangchun Watershed)

대한지질공학회 양정석, 박창근, 정교철, 임창화, 박재혁

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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[인하대학교 기기분석실험] Signal Processing Techniques_예비보고서

, Boxcar, moving-window averaging 을 이용한 digital filtering 과 Fourier transform 을 이용한 Digital filtering ... 의 측정에서 잡음신호 N 의 평균 세기는 전체신호 S 의 크기에 무관하고 일정하다. 따라서 측정의 상대 오차에 미치는 잡음의 효과는 측정하는 양의 크기가 감소함에 따라 점점 더

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.18

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이동평균법을 이용한 24절기에 따른 강수량과 기온의 변화에 관한 연구 (A Study on the Change of Precipitation and Temperature with 24 Season by Moving Average Method)

한국환경과학회 박기범

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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3개의 모수영역을 모니터링하는 EWMA 관리도 (EWMA control charts for monitoring three parameter regions)

한국통계학회 김유경, 이재헌

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

. Moving averages_이동평균법2. Exponential smoothing_지속 평활볍3. Trend projection_경향 예측법4. Linear regression1~4 ... 올림해서 정수 값으로만 답을 도출해야한다.3. Weighted moving average_가중 이동 평균- 과거 데이터에서 탐지 가능한 경향 혹은 패턴이 나타나 있을 때, 경향 ... 이동평균법 보단 가중이동평균법이 경향을 더 빨리 따라간다.Q. moving average에서 n이 1인 경우는 무엇일까?-> 직전데이터 하나만 반영한다는 뜻이므로 naive

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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2024년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되 예시를 포함하시오. A/B 검증 네이버 데이터랩 데이터시각화

다. 이 경우 시계열의 예측값을 구해 이동평균값을 구하거나가 가능한 자료만으로 이동평균을 구하기도 한다.그림1 출처 https://otexts.com/fppkr/moving ... 의 장기적인 변동도 파악할 수 있다. 그러나 이동평균 과정에서 시계열의 처음이나 마지막 시점에서 자료가 없어 이동평균값을 구할 수 없으므로, 장기 이동평균을 이용하는 데 한계가 있 ... 이 부족해서 예측값이 없다.② 차분(differencing)과 예시차분과 이동평균(평활화)은 시계열의 변동요인을 간편하게 파악하는 방법이다. 즉, 차분은 장기적 변동을 제거하는 데

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.04

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빅데이터의이해와활용 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을

데이 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. 1) 이동 평균(Moving Average, MA) 이동 평균은 특정 시점의 데이터에 대해 일정 기간의 평균 ... .7 이러한 방식으로 전체 데이터를 부드럽게 만들어 트렌드를 분석할 수 있다. 2) 자기회귀 통합 이동 평균(ARIMA, AutoRegressive Integrated Moving ... Average) ARIMA 모델은 시계열 데이터에서 자기회귀(AR), 이동평균(MA), 그리고 차분(differencing)을 결합하여 데이터를 모델링하는 기법이다. 일반적으로 비

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.27

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기술적 분석의 종류와 내용에 대해 설명하시오.

성과 복합 활용의 중요성을 강조하는 중요한 통계적 근거이다.가장 널리 사용되는 기술적 지표 중 하나는 이동평균선(Moving Average)이다. 이동평균선은 일정 기간 동안의 평균 가격 ... 적 지표는 MACD(Moving Average Convergence Divergence)이다. MACD는 두 개의 이동평균선 간의 관계를 나타내며, 추세의 방향성과 강도를 파악 ... 평균 15% 높은 수익률을 기록하는 것으로 나타났다. 이는 추세 분석의 중요성을 강조하는 중요한 통계적 근거이다.추세 분석의 주요 방법 중 하나는 이동평균선(Moving

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.12

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시계열 모멘텀과 기술적 분석에 관한 연구 (A Study on Time Series Momentum and Technical Analysis)

동국대학교 경영연구원 이민규

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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Exploring Smoothing Techniques for Reliable Travel-Time Information in Probe-Based Systems (Exploring Smoothing Techniques for Reliable Travel-Time Information in Probe-Based Systems)

한국ITS학회 장진환

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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추론된 0세 인구추계들과 통계청 2018년 0세 장래인구 추계와 비교 (Compare to the zero-year-old populations on the projection of Statistical Korea in 2018 and the suggested projection)

한국데이터정보과학회 김종태

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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정전용량형 연료센서를 이용한 항공기 연료량측정시스템 구현 (Implementation of Fuel Quantiy Measurement System for Aircraft Using Capacitve Fuel Sensor)

항공우주시스템공학회 양준모, 양성욱, 이상철, 이용식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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버스정보기반 통행속도 추정에 관한 연구 (A Study on the Travel Speed Estimation Using Bus Information)

한국ITS학회 빈미영, 문주백, 임승국

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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A+ 일반물리실험 속력과 속도 결과보고서

기로부터 속력 1.03m/s를 구할 수 있다.실험2) 평균속력과 평균속도 평균 속도와 평균 속력위치는 변위이므로 줄어들거나 늘어나지만 이동 거리는 움직인 총 거리를 나타냈 ... 에 따른 평균속도와 평균속력Time interval(s)Average velocity(m/s)Average speed(m/s)10~10.09000.0821~20.55890.5632 ... 속력과 속도 실험 결과보고서1. 실험목적물체의 위치와 변위, 속력과 속도, 평균 속도와 순간 속도, 가속도 등의 정의와 이들 사이의 관계를 알아본다.2. 실험결과실험1) 위치

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.14

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라만 분포형 온도 센서의 노이즈 감쇄 및 측정 빈도 개선 방안

한국기계기술학회 김현수, 김병연, 이재환, 어재혁, 김형모

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.20

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빅데이터의이해와활용 ) (1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

이동평균 (Moving Average) 이동평균 기법은 일정 시간 동안의 데이터 평균을 계산하여 데이터의 변동성을 줄이고, 장기적인 추세를 파악하는 데 사용된다. 이 방법은 데이터 ... Integrated Moving Average) ARIMA 모델은 시계열 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 통계 모델로, 시간에 따라 데이터를 예측하기 위해 자주 사용된다. 이 ... 모델은 과거 데이터의 이동평균과 자기회귀적 요소를 결합하여 미래 값을 예측한다. ARIMA 모델의 주요 구성 요소는 자기회귀(AR), 차분(I), 이동평균(MA)이다. 장점

방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.05.22

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식중독 발생 예측모형 (Models for forecasting food poisoning occurrences)

한국데이터정보과학회 여인권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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공분산 행렬과 칼만 필터를 결합한 고속 이동 물체 추적 방법 (A Fast Moving Object Tracking Method by the Combination of Covariance Matrix and Kalman Filter Algorithm)

한국정보통신학회 이금분

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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단기수요예측 분석방법론- ARIMA모형 - (Methodology on Short-Term Demand Forecasting)

한국경영교육학회 정동빈

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.22 | 수정일 2025.05.13

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거래량 급감 패턴의 감독 학습에 기반한 단기 주가 예측 (Short-term Stock Price Prediction by Supervised Learning of Rapid Volume Decreasing Patterns)

한국정보과학회 이재원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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