"자율머신"의 검색결과 입니다.

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4차산업 인공지능 머신러닝 딥러닝 AI융합교육 인공지능 역사 인공지능사례 디지털교육 인공지능

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"자율머신" 검색결과 41-60 / 1,249건

"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

의 주제를 풀어 볼 것이다. 3D 영화로 큰 이슈를 얻었던 영화 “아바타”의 안면 시뮬레이션 작업을 한 기업 “소울머신”의 CEO 마크 사가의 ‘BabyX 프로젝트’이다. 마크 사가 ... 로 특히 시각, 청각, 촉각 감지기를 통한 정보를 바탕으로 대상 객체를 구별하는 것이다2). 물체 인식 기술을 사용하는 대표적인 사례로는 자율주행 자동차가 있다. 이는 운전자의 개입 ... 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 스스로 판단하여 차량을 제어하고 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 자율주행을 위해서는 인지-판단-제어의 기술요소가 요구되며, 인지영역

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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대로봇스마트시스템공학대학원자소서, 경북대로봇스마트시스템공학대학원면접시험, 경북대로봇스마트시스템공학전공대학원기출, 경북대로봇스마트시스템공학대학원논술문제, 경북대로봇스마트시스템공학대학원지원동기, 경북대로봇스마트시스템공학대학원시험, 경북대로봇스마트시스템공학대학원입시, 경북대학로봇스마트시스템공학대학원면접, 경북대로봇스마트시스템공학대학원연구계획서

성은 무엇인가요?1.1.6. 로봇의 실시간 제어 시스템을 구현하는 데 어떤 언어와 플랫폼이 일반적으로 사용되나요?1.1.7. 로봇의 머신러닝 기술을 활용한 자율 학습 ... 에 대해 설명해주세요.1.1.8. 로봇의 인간 감지 및 추적 시스템의 동작 원리를 설명해주세요.1.1.9. 로봇의 자율 배터리 충

자기소개서 | 363페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.07

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(A+)테슬라는 라이다없이 완전자율주행을 이룰 수 있을까

들을 모두 머신러닝을 통해 사전에 학습하는 것은 현재 기술로는 불가능에 가깝다. 따라서 현재 자율주행차의 판단 체계에서는 사람의 인식보다 고도화된 인식이 필요하다. 어두운 밤 인간 ... 테슬라는 라이다 없이 완전 자율주행을 이룰 수 있을까?2019년 4월 22일 테슬라(Tesla)의 자율주행 데이 행사에서 테슬라의 회장 일론 머스크는 “라이다는 바보들이나 쓰 ... 에서, 테슬라의 회장 일론 머스크는 2020년 안에 완전자율주행 베타 버전 모델을 출시하겠다고 발언하여 라이다 없이도 완전 자율주행을 이룰 수 있다는 자신감을 내비쳤다. 하지만 라이다

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.22

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

표현 (Knowledge Representation), 추론 (Reasoning), 자율성 (Autonomy)을 지니고 있습니다.5) 머신러닝(Machine Learning)머신 ... 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용 ... 서비스 등을 개발해볼 수 있다.6. 로봇공학 및 자동화 프로젝트로봇 제어 시스템, 자율 주행 차량, 스마트 홈 시스템 등을 구현하는 프로젝트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 아두이노

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

을 처리한 결과값을 확인할 수 있다.나) 현재에 수요가 급격하게 늘어나서 비용이 점점 오르고 있다.블록체인, 자율주행, 머신러닝, 인공지능과 같이 다양한 분야에서 GPU의 기술 ... 를 가지고 있어 대용량의 작업을 할 때 편리하게 사용할 수 있으므로 사용자에게 편리성을 제공해주고 있다. 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공 ... 적으로 발전해 나갈 전망이다.다) 기계 학습이 가능하다.기계 학습 또는 다른 말로 머신러닝이라고 하는데 이 학습은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하고 성능을 향상 시킬 수 있

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

의 사용 범위가 늘어나고 있다. 5. Machine Learning system이 응용된 미래사회 미래의 머신러닝 활용 서비스는 자율주행차이다. 현재 개발중인 자율주행차에도 이와 같 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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4차 산업혁명과 AI

을 정도로 AI 기능이 발달했다고 한다. 자율주행 자동차들이 자체 개발 차에 점점 더 정교한 하드웨어를 장학하는 것으로 발전해 나간 것에 비해 배달 로봇 시장은 머신 러닝을 강화 ... 하는 소프트웨어 측면의 투자에 좀 더 초점을 맞췄다.딜리버리 로봇에는 머신 러닝을 기반으로 다양한 AI 기능들이 사용되고 있지만, 대표적으로 자율주행기술, 이동형 로봇 플랫폼 개발 ... 해서 이동한다.하지만 이 딜리버리 로봇이 안전하고 정확하게 배달할 수 있는 비결은 각종 센서와 카메라가 아닌 머신 러닝에서부터 나온다. 머신 러닝 덕분에 로봇이 사고 없이 배달

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.12.31

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투자론_이와 같은 경제 및 경영환경을 고려하여 투자금액 10억을 기준으로 투자계획서를 작성하시기 바랍니다

. 본론1. 투자 목표 및 투자 방향4차 산업혁명은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인, 자율주행 등 기술 혁신을 중심으로 전통적인 산업 구조를 변화시키고 있 ... , 지속 가능한 성장을 촉진하는 데 있다.2. 투자 포트폴리오(1) 4차 산업 분야① 인공지능(AI) 및 머신러닝 : 2억원 (20%)인공지능과 머신러닝은 4차 산업혁명의 핵심 기술 ... 을 창출하고 있다. 전체 투자금의 20%를 AI 연구 및 개발 기업, AI 응용 소프트웨어 개발 기업, 자동화 솔루션을 제공하는 기업 등 AI 및 머신러닝 관련 기업에 배분할 계획이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.09

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중앙대학교 전자전기공학부 일반편입 학업계획서

었습니다. 강의를 수강하며 모든 자동차를 하나의 관제 시스템에서 통제, 관리하거나 머신러닝 기술을 통해 자율주행차가 공도 상황을 인지하여 스스로 효율적이고 안전한 경로를 설정할 수 있 ... 1. 본 모집단위(학과/부)에 지원한 동기와 준비과정을 기술하시오. (600자 이내)제 목표는 레벨 5수준의 상용화 가능한 자율주행기술을 개발하는 것입니다. 전적대학교에서 발표 ... 를 위해 자율주행차에 대해 조사하면서 자율주행기술의 상용화와 발전에 있어 우선적으로 해결되어야 하는 점이 안전성이라는 것과 이를 발전시키기 위해서는 V2X 통신기술, 혹은 ADAS

자기소개서 | 2페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.02.25 | 수정일 2024.01.14

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 알고리즘은 의사의 판단을 보조하며, 때로는 인간의 능력을 뛰어넘는 정확도를 보이기도 한다.자동차와 교통자동차와 교통 분야 역시 알고리즘의 활용이 활발한다. 특히 자율주행 자동차는 다양

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. 특히, 자율주행, 스마트 시티, 헬스케어, 제조업 등 AI 기술이 실질적으로 적용되고 있는 다양한 사례를 통해, AI가 어떻게 우리의 일상 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2024.08.01

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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

는 자율주행 자동차와 같은 혁신적인 이동 수단을 가능하게 하여 교통의 패러다임을 바꾸고 있으며, 디지털 사물에 적용된 AI는 고객 서비스와 데이터 분석에 혁신적인 변화를 일으키고 있 ... 이다.Ⅱ. 본론1. 물리적 사물에 적용된 사례인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 ... 하며, 고속도로에서의 자율주행을 가능하게 한다. 테슬라의 오토파일럿의 특징 중 하나는 차량이 도로 위에서 발생하는 다양한 상황에 적응하면서 지속적으로 학습하고 개선되는 능력을 가지

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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코드없이 머신러닝 맛보기

를 해결하기 위해 통계 와 기계화 를 통해 해결하려고 해왔다 . 전염병에 걸렸는지 판단해주는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝을 위해 필요한 것 매우 많 ... 코드없이 머신러닝 맛보기기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이 ... 적으로 보여줄 방법이 필요티쳐블 머신 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한 지식이 없어도 손쉽게 머신러닝을 경험할 수 있는 서비스 https://teachablemachine

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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인공지능 쫌 아는 나

는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷 ... 인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 하는 과학 분야를 지칭머신러닝 - 기계학습 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 사람이 할 수 있거나 또는 하기 어려운 작업을 대신 수행할 기계

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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머신러닝에서의 불확실성

머신러닝에서의 데이터 불확실성머신러닝은 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 그러나 현실 세계에서는 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 환경의 변동성 ... 등으로 인해 예측에 대한 불확실성이 불가피하게 발생합니다. 이러한 불확실성은 예측의 신뢰성을 저해하고 의사 결정을 어렵게 만들 수 있습니다.예를 들어, 의료 진단에서 머신러닝 ... 한 비용과 불편을 초래할 수 있습니다. 또한, 모델이 "음성"으로 분류한 환자에게는 실제로 폐암이 있음에도 불구하고 조기 발견과 치료 기회를 놓칠 수 있습니다.이처럼 머신러닝에서의 불

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 두 기술의 융합은 인간의 뇌와 유사한 구조와 기능을 가진 시스템을 개발하는 데 중점을 두고..

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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공유형 자율차의 이동 경로 예측에 관한 기초연구: AI 분석 기반의 택시 경로와 도시 빅데이터를 이용하여 (Preliminary study for exploring SAV route using taxi DTG and urban big-data with learning based approach in AI)

대한교통학회 김건욱, 김정화, 김우진, 이승현

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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구체적인 학습 장면과 학습자가 포함되어있는 형태로 원격교육의 미래에 대한 시나리오 작성하기

활동으로서 학습자와 교육제공자간의 시공간적 원격성 극복, 즉 원하는 시간에 원하는 장소에서의 학습이 가능하고, 학습자에 의한 자기 주도적 자율학습과 개별 학습의 실시, 사전에 개발 ... 과 교육 효율성을 제고시켜주며 교육의 대량 공급과 합리적인 자율학습 체제를 통한 교육의 경제적 효율성 제고 등과 같은 특징을 지닌다.원격교육은 필수적으로 교수자와 학습자가 지리 ... ), 그라인더(Macinadosatori), 에스프레소 머신(Macchina), 바리스타의 손(Mano)가 있습니다. ‘블렌딩’은 여러 나라에서 재배된 커피를 배합하는 공정을 말

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업분야에서 활용되고 있다.미래에는 자율주행차, 스마트 시티, 인공지능 로봇 등의 분야에서 더욱 발전할 것으로 예상된다. 하지만 인공 ... 적으로 고민해야 한다.인공지능은 기술적 발전과 함께 우리 삶의 많은 영역에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 자율주행 자동차, 음성인식 기술, 의료 진단 등 다양한 분야에서 큰 발전을 이루

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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