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EasyAI “자율머신” 관련 자료

+딥러닝 심층강화학습 조사 레포트등록일 2021.06.19 | 총 3,676자 | 3페이지 | 1,000원
+사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개..등록일 2024.04.18 | 총 5,929자 | 7페이지 | 8,000원

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"자율머신" 검색결과 1-20 / 1,249건

도심지 자율주행을 위한 머신러닝 기반의 실시간 다 객체 인식 방법 (Machine-learning-based Real-Time Multi-object Recognition Method for Urban Autonomous Driving)

This study proposes a method for detecting 51 types of traffic signs, 3 types of traffic lights, and different types of vehicles and pedestrians, that..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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자율머신 사고, 안전확보 방안 및 윤리적 가이드라인의 필요성[자율머신,인공지능,자율주행차,로봇,로봇윤리,자율주행차 사고,자율,4차산업,4차 산업]

자율머신 사고 , 안전확보 방안 및 윤리적 가이드라인의 필요성01 자율머신 안전확보 방안과 윤리적 가이드 라인 도입의 필요성 02 공리주의적 자동차 VS 의무론적 자동차 ... Contents 03 인공지능 , 로봇 윤리를 둘러싼 주요 쟁점 04 인공지능 윤리 관련 선진국 대응사례 05 참고자료1. 자율머신 안전확보 방안과 윤리적 가이드 라인 도입의 필요성 1 ... . 자율머신 현황 구글은 2016 년 7 월 31 일 기준으로 총 58 대의 자율주행 자동차를 소유하고 있으며 , 구글의 자율주행 누적 거리만 해도 296 만 km 에 이름 한국

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.01.01 | 수정일 2019.01.03

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머신비전과 지이로 센서를 이용한 무인자율 주행 시스템 개발(I) (1) 직진 주행 알고리즘 개발.-

한국기계기술학회 황성일, 김용주

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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한양대학교 미래자동차공학과 편입 학업계획서 (최초합)

를 했습니다.이 후 기계공학과의 수업을 듣던 도중 이 역학들을 미래 산업에 어떻게 활용할 수 있을까 고민을 하게 되었는데 머지 않은 미래에 인간에게 막대한 영향을 끼칠 자율주행차 ... 와 겹쳐보니 흐릿했던 꿈이 점점 명확해지기 시작했습니다.자율주행차의 모션 알고리즘에 4대 역학을 응용하여 모델링 할 수 있는 엔지니어가 되고 싶습니다. 특히 자동차의 제어 알고리즘 ... 던 자율주행차의 분야만이 아니라 더 다양한 분야와 연구를 확인할 수 있었습니다. 더 나아가 개인적으로 꿈꾸고 있는 제어 분야의 연구실또한 지속적으로 국제 학술지에 수준 높은 논문

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.02.14 | 수정일 2022.09.20

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다,2. 개념2-1. 개념1 머신러닝머신러닝은 아서 사무엘에 의헤 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행 ... 어지거나 아니면 작동자체가 되지 않는 문제에 봉착할 수밖에 없었다. 머신러닝은 이 한계점에서 벗어나기 위해 특정한 상황변수에 맞는 일치하는 연산이 아닌, 현재 가진 데이터와 상황변수 ... AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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[운영계획서][계획서] AI 데이터 리터러시 모델학교 운영 계획 및 참학력 수학 선도학교 운영계획서입니다.

에서도 지식 정보처리 및 활용 역량을 기름중점운영과제 1 통계기반 자율과제탐구○ 창의·융합 미래인재캠프○ 16+1 교육과정 기반 자율과제탐구- 대상 : 전교생- 사전교육 : 과학 ... 중점학교 비교과활동 시간에 이미 개발된 자료(KOSIS, SGIS 데이터 활용수업 등)를 이용하여 통계데이터 활용 모델 교육 및 자율과제탐구 통계활용 계획 수립- 프로젝트형 자율과제 ... 탐구 : 각 학기별 2회고사 이후 1일(7시간) 교과구분 없이 자료기반(도서, 논문) 주제탐구를 하며 통계활용을 강조하고 데이터 활용 평가를 특기사항에 반영- 교과 신설형 자율과제

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.08

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

자율 주행- 선택 이유와 내용: 강화학습은 원하는 행동에 대한 보상이나 원치 않는 행동에 대한 처벌을 기반으로 하는 머신러닝의 유형이다. 이의 보편화를 위해서는 우수한 성능 ... 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)교양2인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습 ... , 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)머신러닝의 유형에는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습

리포트 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2024.06.14

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[A+레포트] 자율주행차와 교통 혁신

1. 서론자율주행차는 교통의 미래를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대되는 핵심 기술 중 하나다. 인공지능, 사물인터넷(IoT), 센서 기술 등의 발전으로 자율주행차는 교통 안전 ... 향상, 교통 혼잡 완화, 에너지 효율성 증가 등 다양한 혜택을 제공할 수 있다. 이 레포트에서는 자율주행차의 개념과 기술, 발전 단계, 교통 혁신, 도시 계획과 경제적 영향, 도입 ... 에 따른 도전 과제, 그리고 미래 전망에 대해 논의한다.2. 자율주행차의 개념과 기술2.1 자율주행차의 정의자율주행차는 인간의 개입 없이 스스로 주행하는 차량을 의미한다. 이 차량

리포트 | 12페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.09.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

[리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 에서 패턴을 학습하여 자동으로 의사결정을 내린다.인공지능의 적용분야는 매우 다양하며, 음성/언어 인식, 이미지 분석, 자율주행 자동차, 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 분야에서 혁신

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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엔비디아의 성공 및 성장 전략

머신러닝 기술에 가장 많은 투자를 집중하고 있으며, 자율주행 기술과 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 분야도 중요한 투자 대상입니다. 메타버스 및 VR/AR 기술에도 투자를 확대하고 있 ... )와 인공지능(AI) 기술로 잘 알려져 있으며, 게임, 데이터 센터, 자율주행 자동차 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공합니다.엔비디아 기업 개요 기업 역사 엔비디아 ... 는 1993년에 설립된 미국의 기술 기업으로, 본사는 캘리포니아주 산타클라라에 위치하고 있습니다. 초기에는 게임용 그래픽 카드 제조에 집중했으나, 현재는 AI, 데이터 센터, 자율주행차 등

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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에듀윌 학점은행제_경영학개론(국내스타트업)A+

(AI), 머신러닝, 센서 기술 등 자율주행 기술의 발전이 라이드플럭스의 핵심 동력입니다.? 협력 및 파트너십: 기술 개발을 위한 다양한 연구 기관 및 기업과의 협력이 중요합니다.5 ... 가 중요합니다.? 안전 기준: 자율주행 차량의 안전 기준 준수가 필수적입니다.Ⅲ결론1. 기술 혁신과 연구 개발 투자 확대? 자율주행 기술의 핵심인 인공지능과 머신러닝, 센서 기술 ... Ⅰ서론라이드플럭스(RideFlux)는 최근 급부상하고 있는 자율주행 기술 분야에서 주목받는 스타트업 중 하나입니다.이 기업을 선정한 이유는 자율주행 기술이 미래 모빌리티 산업

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.09.01

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

해야 할지, 피해야 할지, 무시해도 좋을지를 스스로 결정해서 행동한다. 또한 자율주행자동차의 딥러닝은 자동차가 정지 신호를 인식해서 정지하거나 주행할 수 있게 한다.2_머신러닝, 딥러닝 ... 과목명: 미래도시계획특론주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서목차[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론II. 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥 ... 러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. 결론[사업제안서]1_제안 취지2_사업의 구체화IV. 참고문헌[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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엔비디아 기업전략

그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... 현황분석(1) GPU 시장 동향(2) AI 및 데이터 센터의 급성장(3) 자율주행 자동차(4) 경쟁 상황분석3. 엔비디아의 성공요인 3가지 분석4. 엔비디아 SWOT분석(1 ... (가격전략)(3) Place (유통전략)(4) Promotion (촉진전략)7. 엔비디아를 위한 향후전략 5가시 제시(1) AI 및 자율주행 기술 강화(2) 모바일 및 IoT 시장

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

작동될 때 지능을 필요로 하는 업무를 수행하는 과학으로 정의되며, 컴퓨터가 스스로 인식하고 자율적으로 행동하는 것을 의미하기도 한다. 따라서 이러한 지적행동은 시각인식 음성인식 ... 의사결정, 언어간 번역 등 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 업무를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템이라고 할 수 있다. 인공지능 로봇은 외부환경을 인식하고 자율적으로 외부 환경 ... 을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야 ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 째로, 테슬라는 자율주행 기술을 포함한 최신 정보기술을 활용하여 자동차 산업에서의 경쟁우위를 확보하고 있다. 테슬라의 오토파일럿(Autopilot) 시스템은 머신러닝 알고리즘을 사용 ... 앞으로의 정보기술은 더욱 빠른 속도로 진화할 것으로 예상된다. 우선, 인공지능과 머신러닝 기술은 더욱 고도화되어 다양한 산업 분야에 걸쳐 폭넓게 적용될 것이다. 특히, 자율주행차

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised ... . 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높 ... 회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(SVM), 선형 회귀(Linear Regression), 그리고 신경망(Neural Networks)이 있다. 이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

되어 행동을 예측하는 수반성이 무조건적으로 따른다.조작적 조건화를 이용한 머신러닝의 또 다른 예로는 자율자동차가 있다. 자율자동차의 기본원리는 인지 단계, 판단 단계, 제어단계로 나뉜다 ... 학습심리학 보고서필자는 조작적 조건화 형성과정으로 실생활에서 자주 접할 수 있는 머신러닝(기계학습)에 대한 사례들을 분석해보고자 한다. 큰 틀에서 머신러닝은 시간이 지나면서 자신 ... 들이 수집한 데이터양이 축적되고 쌓여 더 정확한 판단을 한다는 것 자체가 원리로 작용한다. 이때 머신러닝들은 수백만 가지의 옳거나 혹은 잘못된 데이터들을 누적하면서 상당한 시간

리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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