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평균값 정리 인공신경망 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능논문발표 한양대 인공지능
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"인공지능신경망" 검색결과 41-60 / 2,035건

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    신경망 구조의 딥러닝 시스템(생명과학적 특성을 통한 비교분석)
    으로 전달하는 형식인 것이다. 이를 여러 개로 이은 것이 바로 인공신경망이고, 다시 층별로 나뉘게 된다. 입력 값이 자리 잡는 층은 입력 층, 최종 출력 값이 자리 잡고 있는 층 ... 와 같은 인공신경망 시스템도 비슷한 원리로 구동된다.현재 이러한 인공신경망 시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이전의 단순한 원래의 로직만 있고, 입력을 하면 그 프로세스 ... 신경망 구조의 딥러닝 시스템딥 러닝 구조는 흔히 신경망 구조를 본 따서 만들어 졌다고 한다. 정보의 전달과정과 반응을 이끌어 내는 과정이 흡사 우리 몸의 정보전달체계와 거의 동일
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... 도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝 ... 은 80년대 처음 등장하였는데, 캘리포니아 대학의 개발자들과 심리학자가 만나 인공 신경망을 연구하면서 세상에 알려지기 시작했다. 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02
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    어떻게 인공지능은 생각을 할까?
    인공 신경망이 어떻게 사람처럼 지능을 갖게 되는 것일까?파블로프의 개 [Wikipedia: Pavlov’s dog][서론]인공 신경망이 지능을 갖게 되는 원리를 이해하가 쉽 ... 적인 과제입니다. 따라서 미래에는 인간의 뇌와 신경 시스템을 더욱 깊게 이해하고 모방하는 방향으로 인공지능 기술이 발전해 나갈 것으로 기대됩니다.인공 신경망은 인간의 뇌 구조 ... 에서 영감을 받은 기술로, 인공적인 신경 세포인 뉴런과 그들 간의 연결인 시냅스를 모델링하여 정보 처리와 패턴 인식을 수행합니다. 이러한 인공 신경망은 현대 인공지능의 핵심 요소 중
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18
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    대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의
    소비 문제가 대두되었다. 인공지능의 성능 향상이 환경적 지속가능성과 충돌한다는 점에서 심각한 논의가 이루어지고 있다. 본 보고서는 대규모 신경망 모델의 부상과 에너지 소비 문제 ... 대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 신경망 모델의 부상 배경(2) 모델 규모 확장과 성능 향상의 상관관계(3) 학습 과정 ... 적 대응과 국제 규제 논의(9) 지속가능한 인공지능 연구 방향(10) 사회적·윤리적 함의3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝의 발전은 모델의 규모 확장과 함께 이루어졌다. GPT-3
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    인공신경망의 기본 구조와 작동 원리
    인공신경망의 기본 구조와 작동 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념적 기원과 발전(2) 뉴런 모델과 기본 연산 구조(3) 다층 퍼셉트론과 은닉층의 역할(4) 활성화 ... 중반부터 연구가 시작된 이 개념은 최근 심층학습의 발전과 함께 사회 전반에 혁신적 변화를 가져왔다. 본 보고서는 인공신경망의 기본 구조와 작동 원리를 체계적으로 설명하고, 이 ... . 본론(1) 인공신경망의 개념적 기원과 발전인공신경망은 1943년 맥컬록과 피츠가 제안한 신경세포 모델에서 출발한다. 이들은 생물학적 뉴런이 전기적 자극을 받아 활성화되는 원리
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계
    은 대규모 언어모델은 대화형 인공지능으로 사회적 파급력을 발휘하고 있다. 이로써 인간 수준에 근접한 언어 이해와 생성이 가능해졌다.(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP ... 신경망 기반 자연어처리(NLP)의 발전과 한계목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 전통적 접근법(2) 신경망 도입 이전의 한계(3) 단어 임베딩 기법과 의미 표현 ... 의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    개미도 뇌가 있을까? (ant brain)
    으로 돌아와서 해파리와 개미를 들여다 보기로 하겠습니다. 해파리는 개미에 비해 상대적으로 큰 몸집을 가지지만 뇌가 없다는 것이 잘 알려져 있습니다. 해파리는 네트워크 형태인 신경망 ... 을 통해 외부 자극에 대한 반응과 행동을 지능적으로 제어합니다.그런데 어떻게 해파리는 뇌가 없이도 지능적인 움직임을 보이는 것일까요? 해파리는 중앙 집중화된 뇌 대신에 신경 네트워크 ... 의 분산된 구조를 가지고 있습니다. 신경 세포 집단인 감각 세포와 근육 세포가 분산되어 있으며, 신경망을 통해 서로 연결되어 있습니다. 이 분산된 신경 네트워크는 감각 정보를 신속
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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    합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례
    합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 응용 사례(8) 의료 영상 분석과 CNN의 기여(9) 자율주행과 영상 기반 인공지능 시스템(10) 한계와 향후 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론이미지 인식은 오랫동안 인공지능 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교
    적 발전은 기존 방법을 넘어서는 성능을 보여주며 인공지능 패러다임을 바꾸었다. 본 보고서는 전통적 기계학습과 심층신경망을 구조, 학습 방식, 성능, 응용 범위 측면에서 비교 분석 ... 심층신경망(DNN)과 전통적 기계학습 모델의 비교목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 기계학습의 기본 원리와 특징(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식(3) 특징 추출 방식 ... 다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]
    인공지능 기반 효소기능 예측 기술 ‘DeepEC’합성곱 신경망, 딥러닝 기술로 효소기능 예측하다탐구 동기생명공학에서의 인공지능(AI) 활용에 대한 탐구수행을 진행하던 중, 우리 ... 나라 연구팀이 딥러닝과 인공지능을 이용하여 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 ‘DeepEC’를 개발했다는 기사를 읽고, DeepEC의 원리와 중요성, 활용 분야 및 발전 가능 ... 성에 대해 알아보았고, 탐구 과정에서 궁금했던 합성곱 신경망(CNN)에 대해서도 추가로 조사하여 보고서를 작성하였다.내용 요약단백질 서열(단백질을 구성하는 아미노산의 서열)에서 효소
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28
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    모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+
    의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지? 답: 가중치18. 전문가 시스템 관련하여 옳지 않은 것 답: 전문가 시스템으로 인공지능 부활19. 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것 답 ... 을 묘사하는데 적절한 기하학을 (프랙털) 기하학이라 한다.16. 적어도 부분적으로 생명체처럼 보이게 만든 시스템에 대한 학문 분야를(인공생명) 분야라 한다.17. 생물학적 신경망 ... 의 A는 ( 시냅스 )를 나타낸다. (뉴런 이어진 그림)7. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?답: 사람에 대한 분야답이 아닌 보기: 사람이 하는 분야, 사람만 하
    리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16
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    자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제
    았다. 인간 운전자의 개입을 최소화하고, 인공지능 기반 시스템이 주행을 담당하는 자동차는 교통 안전성, 효율성, 편의성 측면에서 혁신적 변화를 약속한다. 그 중심에는 신경망을 비롯한 딥 ... 자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 발전과 신경망 도입 배경(2) 자율주행차 인지 시스템에서의 신경망 역할(3) 센서 데이터 ... 러닝 기술이 있다. 신경망은 방대한 센서 데이터를 학습하여 도로 상황을 인식하고 주행 의사결정을 내리는 데 핵심적 역할을 수행한다. 그러나 동시에 자율주행차의 안전성과 신뢰
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점
    하는 특성을 지니고 있다. 인공지능, 특히 신경망의 발전은 의료 산업 전반에 혁명적 변화를 가져왔다. 방사선 영상 판독, 질병 조기 진단, 신약 개발, 환자 맞춤형 치료 등 다양한 영역 ... 의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 데이터와 신경망의 만남(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용(3) 진단 보조 시스템과 임상 의사결정 ... 지원(4) 신약 개발과 유전체 분석에서의 활용(5) 환자 모니터링과 예후 예측(6) 의료 신경망 모델의 장점과 성과(7) 환자 개인정보 보호와 데이터 윤리(8) 알고리즘 편향과 의료
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    생성적 적대 신경망의 원리와 창의적 응용
    제안된 이후, 인공지능 연구에서 가장 혁신적인 돌파구로 평가받았다. GAN은 두 개의 신경망을 경쟁적으로 학습시키는 방식으로, 기존의 데이터 분포와 유사한 새로운 데이터를 생성 ... 생성적 적대 신경망(GAN)의 원리와 창의적 응용목차1. 서론2. 본론(1) 생성 모델의 개념과 발전 배경(2) GAN의 기본 구조와 작동 원리(3) 생성자와 판별자의 상호작용 ... 에서의 GAN 기여(9) 사회적 논란과 윤리적 쟁점(10) GAN의 미래 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론생성적 적대 신경망(GAN)은 2014년 이안 굿펠로우와 동료들에 의해
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!
    2021-1 기말고사1. 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다.답 : 보이드2. 다음 중 옳지 않은 것은?? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있 ... 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?? 인공신경망? 유전 알고리즘? 의미망? 베이즈 추론? 혼돈과 프랙털답 : ? 의미망 ? 베이즈 추론17. 다음 중 옳지 않은 것 ... 다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답
    시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27
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    <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약
    하면 다음과 같은 내용이 등장한다. ‘알파고의 등장으로 인공지능이 주목받기 시작했는데, 알파고는 구글의 인공지능 개발 자회사인 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 프로그램으로, 정책망 ... 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN)에 바탕을 둔 기술이다. 인간의 뇌는 약 만 개에서 십만 개 ... 신경망 모델이다. 참고로 인공 신경망 모델은 인간 뉴런에 해당하는 각 정보 처리 단위 간 정보 전달과 연산, 연산 결과 전달의 반복으로 이루어진다.컴퓨터가 정보를 처리하기 위해
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11
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    (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사
    은 인공적으로 만들어진 신경망으로 주어진 데이터 안의 패턴을 발견하는 여러 모델로 구성된다. 이는 더 정확한 학습을 목적으로 대량의 데이터 훈련을 활용하고 더 강력한 하드웨어를 요구 ... REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 과 다른 산업에 적용한 사례주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사서론4차 산업혁명으로 인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학 기술이 발전 되
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27
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    CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?
    은 이미지 분류 작업에 특히 적합한 일종의 인공 신경망이라고 정의할 수 있습니다. 이미지 정보를 읽기 위해선 위에서 이야기한 컨볼루션 과정을 통하게 됩니다. 컨볼루션은 원래의 이미지 ... 하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. 그것들은 일련의 뉴런으로 구성된 일련의 레이어로 구성됩니다. CNN의 첫 번째 계층은 이미지가 네트워크에 공급되는 입력 ... 습니다. CNN은 이미지 인식, 객체 감지 및 이미지 분류와 같은 애플리케이션에도 사용됩니다.CNN도 다른 알고리즘과 마찬가지로 하나의 인공지능 알고리즘에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 가장
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30
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    (2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar
    으로 나누어진다.②딥러닝(Deep Learning)인공 신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 머신 러닝의 하위 분야이다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식 등 ... (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... 자세히 설명하시오.1) 데이터 과학(Data Science)2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)3) 데이터 분석(Data Analysis)4) 인공지능
    방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19
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    GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)
    의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용 ... 수만이 지능을 결정하는 유일한 요소가 아니기 때문입니다.신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 수학적 모델입니다. 신경망은 뉴런으로 구성되며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있 ... 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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2025년 10월 08일 수요일
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