"인공지능신경망"의 검색결과 입니다.

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"인공지능신경망" 검색결과 21-40 / 2,034건

인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역기술의 발달

인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역 기술의 발달Ⅰ. 배경2016년 3월, 구글의 인공지능 기술 개발 업체 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램 알파고가 우주 원자 ... 습한다. 기존의 기계번역 방식이 어순과 어법 등 각종 규칙(특징 정보)을 사람이 지정해주던 것과 비교하면 큰 장점이 있는 셈이다.인공신경망 기계번역에서는 입력 문장이 들어오 ... 들어 있다. 인공신경망 기계번역 방식이 문맥을 그만큼 많이 본다는 뜻이다. 이 때문에 번역도 훨씬 자연스럽다.기존 통계 기반 기계 번역은 한국어 입력 문장이 들어오면, 각 단어

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.03.20

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(인공신경망) 인공지능 풍력발전기 고장검출 시스템 (발표용ppt+자료)

풍력발전 시스템 - 인공 신경망 기반의 고장검출기법 2013211756 도원진 이태경 교수님풍력발전 시스템 풍력발전이란 ? CMS system 이란 ? SCADA system ... 이란 ? 고장 검출을 위한 인공신경망 인공신경망 기반의 고장 검출 기법풍력발전이란 ? 바람 에너지를 전기 에너지로 바꿔주는 장치 전력 생산을 위한 신재생 에너지원 환경 오염을 발생 ... 적으로 사용될 수 있는 인공신경망을 기반으로 하는 정상 동작 모델의 체계적인 설계 과정에 대해 고찰 한다 . 실시간 상태 모니터링 시스템 (Condition Monitoring

리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.10.12

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인공지능 및 신경망

에서 출발된 이론입니다. 신경회로망은 인간의 지능을 인공적으로 가진 기계(Artificial Intelligence Machine)보다는 참 기능을 가진 기계(Truly ... 인공지능「What is AI(Artificial Intelligence)?」1. 정의인공지능이란, “인가에 의해서 수행된다면 지적 행동이라고 불리어질 수 있는 기계에 의한 행동 ... ”을 말한다고 합니다.Rich는 “인공지능이란 현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 대한 연구” 라고 하였으며 Mark Fox는 “인공지능은 근본

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.04.18

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[인공지능 AI] 인공지능(AI)의 발달로 인한 인류사회의 변화와 미래 및 인공지능에 대한 나의 견해 - 인공신경망 AI 인류사회변화

을 컴퓨터에 입력하여 데이터 시스템을 구축한 다음 다양한 추론 엔진이나 데이터 마이닝 기술을 통해 활용.인공신경망 (Artificial Neural Network)사람의 뇌를 그대로 모방 ... 2016년 인간과과학인공지능의 발달이 인류사회를 어떻게 변화시킬 수 있을지 생각해 보시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 이해2. 인공지능의 역사1) 태동기 (1950~1970 ... 년대 초)2) 이론의 진화기 (1980년대 초반)3) 기술의 증명기 (1990년대 후반)4) 딥러닝의 시대 (2011년~현재)3. 인공지능의 분류4. 인공지능의 주요기술5. 인공

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.08 | 수정일 2016.12.22

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[인공지능]인공신경망

층의 값을 종모양의 곡선/표면의 형태로 된 은닉층의 결합함수에 적용하고 출력층과 사이에 위치하는 연결강도를 적용한 후 이들의 선형결합을 통하여 출력층의 값을 구하는 인공신경망이 ... 하여 혼잡도를 계산하고 이에 근거한 가격을 설정하기 위한 지역단위의 군집화에 적용연구내용장단점수렴성 측면에서 MLP신경망에 비해 효율적이지 않다. Optimal Model을 구축하기 ... 여 값을 산출함 연결강도 : 은닉층과 출력층사이의 연결강도는 지도학습(Supervised Method)을 이용하여 추정됨출력층은닉층이 한 개인 Single Layer 신경망의 일종

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.05.17

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인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발

인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발 #include #include #include #include

리포트 | 14페이지 | 7,000원 | 등록일 2009.06.16

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인공지능 신경망(다층 퍼셉트론) 구현

#include #include #include #include #include "neuralnetwork.h"using namespace std;int main(){srand( time( NULL ) );list< vector > inputList;list< vect..

리포트 | 1,000원 | 등록일 2006.11.20

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인공지능 A STAR 알고리즘 / 신경망 프로젝트

인공지능 시간에 배웠을 A STAR 알고리즘을 올립니다. 참고로 초기 3X3 값을 텍스트 화일로 저장하여 실행파일 이있는 폴더에 넣고 읽어 드리면 됩니다~ 1 ... 3 4 7 0 2 6 8 5 -> 0 이 스페이스이겠죠?신경망 프로젝트프로그램 사용 설명 - 이 프로그램은 16 개의 훈련예를 이용하여 신경망의 가중치를 학습한다.

리포트 | 2,000원 | 등록일 2007.11.03

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[경영이론]인공지능 신경망과 유전자 알고리즘의 이해

『 경영정보시스템 』- -인공지능 ‘신경망과 유전자 알고리즘의 이해’서 론스필버그 감독의 영화 '인공지능(A. I.)'이 올 여름 블록버스터로 주목을 받으면서 컴퓨터 과학의 한 ... 지능의 신경망 이론과 유전자 알고리즘에 대해 알아 볼 것 이다.본 론1. 개 념가. 인공지능인공지능의 사전적 의미는 ‘컴퓨터가 지능적 행동을 할 수 있도록 컴퓨터 프로그램이나 하드 ... 은 의사결정문제들을 해결할 수가 있기 때문이다. 경영정보시스템에도 이러한 인공지능이론들이 1980년대부터 본격적으로 도입되기 시작하였다.(1) 신경망신경망(Neural Network

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.04.28

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[인공지능] 신경망회로(호필드)

문제. 신경회로망 모델들 중 Hopfield 신경회로망을 구성하시오.◆ 5*5의 크기를 가지는 패턴 ‘ㄱ’, ‘ㄴ’, ‘ㄷ’, ‘ㄹ’을 Hopfield 알고리즘을 통해 학습

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.28

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[프로그래밍] 인공지능 신경망 훈련

신경망에서 훈련하는 과정을 보인것입니다.비주얼베이직 6.0으로 작성되었습니다.

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.08.13

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[기호 연산과 인공지능] hopfield[신경회로망]

D E출력값 :결과 : 일부 패턴에 대해서는 의도한 대로 인식하지만 일부는 오인식하는 결과를 낳는다. 이러한 사실은 Hopfield 신경회망이 가지는 신경회로망의 크기 대비 저장 ... }}}// 입력값을 신경망 출력값에 저장void SetInput(NET* Net, INT* Input){INT i;for (i=0; iUnits; i++) {Net->Output ... [i] = Input[i];}WriteNet(Net);// 입력값을 출력}// 출력값을 신경망출력값에 저장void GetOutput(NET* Net, INT* Output){INT

리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.07.01

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[인공지능] 신경망자료정리

의 자동연산이 되는 것을 볼 수 있다.백설공주와 신경회로망이신(하이텔:tactlee)재미있는 글이 있어 소개를 하려고 합니다. 내용은 인공지능(Artifical Intelligence ... )과 신경회로망(Neural Network)이 서로 경쟁을 하는 과정에 대한 이야기로, 많이 주어 듣기는 했지만 아직은 좀 생소한 인공지능과 신경회로망에 대한 이해를 많은 도움 ... 예비 지식이 필요할 것 같아 '인공지능과 신경회로망' 이야기를 먼저 실었습니다.인공지능과 신경회로망컴퓨터 또는 기계에 지능을 부여하는 방법은 크게 두종류로 나눌 수 있다. 즉

리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.06.28

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[마케팅&인공지능 마케팅정보시스템] 신경망 시스템(인공지능) & 기업 사례

Neural Networks?3. 신경망의 구조4. 신경망의 학습5. 신경망의 적용 분야6. 기업 사례About This Presentation인공지능에 필요한 능력 학습 (지식 ... 신뢰수준 표현기능)Prediction : 기업의 도산예측-2신경망의 장점학습능력 - 학습형 인공지능에 응용병렬로 연산을 처리 - 복잡한 자극에 대해서도 빠른 반응속도 상대적으로 저 ... .Unknown Info.Training시간적, 공간적 제약Rule extractingWhat is learning?인공신경망의 학습신경망의 학습 : 뉴런과 뉴런 사이의 연결가중치

리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.05.11

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[인공지능] Hopefield 신경망 프로그램 & 보고서

1. 프로그램 목적 Hopefield 신경회로망에 간단한 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 익식시키고 다시 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ패턴이 어떤 패턴으로 수렴하는지 결과 출력. 2. 프로그램 제작 ... .1 3. 프로그램 결과ㄱ, ㄴ, ㄷ는 프로그램 실행시 동일한 문자로 인식된다. 하지만 ㄹ은 ㄷ으로 인식되고 있다. 이는 Hopefield 신경회로망이 가지는 신경회로망의 크기 대비 저장가능한 패턴수를 나타내는 저장 용량 문제 때문에 생기는 현상이다.

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.06.25

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[인공지능] 신경망 & Hopfield network

프로그래밍 과제물(신경망 & Hopfield network)경제학과 4학년9508562김의영뉴런 Network당대의 저명한 물리학자였던 Hopfield는 물리학적 스핀 모델 ... 로부터 Hopfield network를 착안하였으며 에너지 개념을 신경망에 처음으로 도입하였다. 그러나 Hopfield network는 다음과 같은 2가지의 중요한 제약을 가지고 있 ... 에 비례하게 된다. Hopfield network에서는 이와같은 연상기억 기능을 신경망의 비선형 활성함수(hard limiter 및 피드백을 사용하여 향상시킨다.N개의 유니트로 구성

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.11.16

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[컴퓨터공학]인공지능과 관련 기술 (신경망, 에이전트, 전문가시스템 등)

컴퓨터 이론과 그 응용에 대해 많은 관심을 가지고 있다. 이런 관심으로부터 출발한 학문이 '인공지능'이다. ... 오늘날의 컴퓨터관련 학문과 산업은 인간의 지능이 필요한 모든 분야에 사용하기 위해 인간두뇌의 영역으로 그 범위를 확장해가고 있으며 더 나아가 인간과 유사한 지능을 가진 첨단

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2005.09.19

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인공 신경망 (ANN - Artificial Neural Networks)

한 인공지능 혹은 인공신경망이 개와 고양이의 이미지를 구별할 수 있을까요? 마치 인간과 같은 고등동물만이 할 수 있다고 생각했었던 것을 말이죠. 개와 고양이의 이미지를 구별한다는 것 ... 줄 것이 분명합니다.인간의 뇌는 신경망으로 구성되어 있습니다. 따라서, 이러한 신경망을 프로그램상에서 유사하게 구현하면 그게 바로 인공지능이 되는 것이고 개와 고양이 구별은 물론 ... 입니다. 이것이 의미하는 것은 현재 인간의 영역이라고 생각하는 많은 부분을 인공지능이 대체하게 될 것을 의미합니다.긍정적인 측면은, 더 복잡한 신경망은 더 정확한 예측과 결정

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.29

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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 ... 를 조절하여 적응하고 학습할 수 있습니다. 이는 복잡한 문제 해결 및 학습 능력 향상에 기여합니다.스파이킹 신경망은 이러한 특징들을 통해 기존의 인공지능 및 컴퓨팅 기술과는 다른 차원 ... 신경망의 융합이 필요한 이유뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)의 융합은 인공지능 및 컴퓨팅 기술의 성능과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 두 기술의 융합이 필요한 이유

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능 ... 이 자율적인 판단을 할 수 있도록 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 재현한 인공 신경망이 등장했다.사람의 신경세포를 모방하여 만들었으며, 데이터를 통한 학습과정(머신러닝)을 통해

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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