"사전 학습된 언어 모델"의 검색결과 입니다.

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"사전 학습된 언어 모델" 검색결과 41-60 / 2,834건

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자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00통계·데이터과학과 자연언어처리 ... 으로 과제물을 적성하기로 한다. 이 장에서는 자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래 ... 습니다: BERT Paper on arXiv. 이 논문은 BERT 모델과 다양한 언어 이해 작업을 위한 사전 훈련 및 미세 조정에 대한 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 논문 내에서 특정 참고

방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09

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ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

, 위험요소 사전제거에 초점- 계층적 프로세스 모델 : 단계 -> 태스크(물리적·논리적 단위) -> 스텝(WBS의 워크패키지)5. KDD 분석방법론- 데이터 마이닝 프로세스- 데어터셋 ... 는 데이터를 활용하여 분석모델 학습( 머신러닝, 의사결정트리, 인공신경망 모형, 분류분석)- 비지도 학습 : 군집화하여 결과 학습(장바구니 분석, 기술통계, 프로파일링, 군집분석 ... ADsP 요약 정리1과목1. 데이터의 정의- 존재적 특성, 당위적 특성2. 데이터의 유형- 정성적 데이터 : 언어, 문자 등( 집합으로 표현할 수 없음)- 정량적 데이터 : 수치

시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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최신 ADsP 내용 정리 및 핵심 요약에 대한 내용입니다.

의 신빙성 검증을 위해 데이터를 학습, 검증, 테스트 데이터로 나누어 사용한다. ● 검증용 데이터는 모델 성능 평가에 사용한다.(오답) ● 테스트용 데이터와 학습 데이터는 섞여서 ... : 학습용 데이터 - Test Data : 학습 종료 후 성능 확인 (모델 평가 )용 데이터 - Validation Data : 학습단계에서 사용되며, 학습 중 성능 확인용 데이터 (Ov 같음 ... 1과목 ? 데이터 이해 데이터의 유형 ● 정성적 데이터: 언어·문자로 표현 (ex. 회사 매출이 증가함. ←이런 식으로 기록) ? 언어나 문자로 표현하면 저장·검색·분석에 당연히

노하우 | 49페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.12 | 수정일 2025.01.25

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

, 사전 학습된 수직 2D 확산 모델을 사용하여 3D 이미징 개선하는 연구, 디지털 피드백 잔류 양자화를 사용한 VCO 기반 연속 시간 델타-시그마 ADC의 선형성 향상 연구, 유도 ... 이미지 스타일 전송을 위한 제로샷 대비 손실 연구, 공격적인 상태 가지치기 전략을 학습하여 상징적 실행을 유망하게 만들기 연구, 고대 한국의 한자 문서를 이해하기 위한 사전 학습 ... 된 모델 및 데이터 세트 연구, 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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<<챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화>> 1장 발췌 요약

챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기 정보 제공하기 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업 ... GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. ... 에 의해 2015년 12월에 설립되었다. 챗GPT는 2019년에 처음 학습, 공개되었으며 그 후로 개발자들은 성능을 업데이트하고 개선해 왔다. ‘학습되었다’고 했을 때 이 말의 의미

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.03.26

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기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화

다.1950년대 이래 기계번역 연구는 규칙 기반 접근에서 출발해, 통계적 방법론을 거쳐, 최근에는 신경망과 대규모 언어모델 기반의 번역으로 발전했다. 본 보고서는 기계번역의 역사적 흐름 ... 과 신경망 번역 모델의 진화를 체계적으로 살펴보고, 그 기술적 의의와 사회적 파급효과를 논의하고자 한다.2. 본론(1) 기계번역의 개념과 연구의 출발점기계번역은 한 언어로 작성 ... Machine Translation, RBMT)에 집중되었다. 언어학자들은 방대한 문법 규칙과 사전을 구축하여 번역 규칙을 체계화하려 했다. 대표적으로 직접 번역(direct

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용

이나 BERT 기반의 언어모델은 단어가 사용되는 맥락을 반영해 감정 분석의 정확도를 크게 향상시켰다.(3) 기계학습과 딥러닝을 활용한 감정 분석 기법기계학습의 지도학습은 감정 라벨 ... 있다. 이러한 이유로 감정 분석은 언어학적 맥락과 기계학습적 접근의 결합이 필요하다.(2) 자연어처리 기술과 감정 분석의 융합 원리자연어처리는 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석 ... 등을 통해 텍스트를 기계가 처리 가능한 단위로 변환한다. 이후 감정 사전(sentiment lexicon)을 활용하여 긍정적·부정적 단어를 판별하거나, 통계적 모델을 이용해 문맥

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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학습자들은 자기가 받아들이는 투입(input) 정보를 면밀히 조사해서 자기가 이미 가지고 있는 지식과 연계시킬 필요가 있다. 학습자들이 이런 것을 어떻게 할 수 있을지 서술하시오.

적인 사전 검토가 필요하다.그리고 학습과업에 전념하고 관계없는 사항들은 무시할 것을 사전에 결정하는 이른 바 ‘유도된 주의 집중’, 언어 입력 자료의 특정 측면이나 언어 입력 자료 ... 은 특정 학습 과업에 좀더 국한되며, 학습 자료 그 자체를 직접 다루는 것으로, 겉으로 드러나는 명시적 연습이나 속으로 하는 시연 등 언어 표현 모델을 모방하는 ‘반복’. 목표 언어 ... 할 필요가 있다.비교와 대조의 유형을 따르자면, 학습자가 어린이인지 성인지에 따라 다르게 전개되므로 그 차이를 고려하여야만 하며, 결정적 시기 가설에 의하면, 언어를 좀더 쉽

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.26

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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)

데이터에 대해 사전 훈련됩니다.즉, 명시적인 레이블이나 주석 없이 입력 데이터에서 학습할 수 있으므로언어의 패턴과 관계를 보다 자연스러운 방식으로 인식할 수 있습니다.사전 훈련 ... 으로 개발될 CHAT GPT-4와 현재 개발된 CHAT GPT-3의 차이점/그리고 한계언어 모델의 매개 변수 수는 모델이 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하기 위해 학습해야 하는 변수 ... 된 언어 모델의 한 유형입니다.이것은 인공지능에 초점을 맞춘 연구 기관인 OpenAI에 의해 개발되었습니다.이 모델은 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.15

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ChatGPT의 진화 3.5-turbo, 4.0, 4o의 비교와 혁신

강화하였 다. 각 버전은 GPT 아키텍처를 기반으로 대규모 데이터셋을 사용한 사전 학습과 미세 조정을 통해 성능을 최적화하였다.2. ChatGPT 3.5-turbo, 4.0, 4 ... 1. 서론 배경 및 목적 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 AI 모델로, 발전을 거듭하며 인간과의 상호작용 능력을 향상시켜왔다. 이 보고서는 ChatGPT 3.5 ... 에는 ChatGPT 4.0이 등장하여 더 높은 성능과 향상된 언어 이해 능력을 제공하였으며, 같은 해 말에 출시된 ChatGPT 4o는 실시간 응답성과 복잡한 문제 해결 능력을 더욱

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.14

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

등을 하고 싶습니다.저는 또한 사전 훈련된 언어 모델의 확장을 위한 약한 교사의 지식 증류에 관한 연구, 범용 미니 배치 일관성 및 편견 없는 풀 세트 그라데이션 근사를 사용 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 신념 전파를 통한 크라우드소싱 분류의 최적 추론 연구, 지식 집약적 작업에서 소규모 언어 모델을 위한 지식 증강 추론 증류 연구, 대비 가중치 가지 ... 고 있기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 인공지능대학원에 진학해서 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.24

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Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점 [Chat,챗GPT,챗,GPT,빅테크,AI,OPEN AI]

Transformer 의 약자로 , 사전에 학습된 트랜스포머 (Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성 모델 ChatGPT 는 다양한 대화 상황에서 자연스러운 대화를 생성하고 , 질문 ... 는 사전에 대규모 데이터셋을 학습하여 언어의 문법 , 문맥 , 의미 등 다양한 언어적 특성을 학습하고 , 이를 기반으로 다음 단어나 문장을 예측 이를 통해 대화 상황에서 자연스러운 대화 ... 는 OpenAI 가 개발한 대화형 인공지능 모델로 , 대화를 주고받는 인터페이스로 사용될 수 있는 언어 모델 . GPT 은 Generative Pre-trained

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.11

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자연어 처리

게 설계된 것이다.BERT의 학습 방식에서 Pre-training는 unlabled data로부터 모델을 사전 학습시키는 단계이고 Fine-tuning는 사전 학습된 모델 ... 은 tion가 가진 힘을 제대로 발휘하지 못하게 제한하고 있다고 하고, 그 가장 큰 이유가 바로 언어 모델이 unidirectional 하기 때문이라고 하였다. BERT는 fine ... 들을 모두 참고하는 것이 바로 양방향 언어 모델이다.BERT는 이 양방향을 Masked Language Model(MLM)을 통해 구현했다. MLM은 문장에서 임의의 토큰(단어

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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언어지도 접근법 중, 문학적 접근법을 설명하고 그림책을 한 권 정하여 모엔의 모델

언어지도주제: 언어지도 접근법 중, 문학적 접근법을 설명하고 그림책을 한 권 정하여 모엔의 모델(그림책 소개, 구조의 인식, 몰입활동) 세 단계에 적용하여 언어지도 방법을 작성 ... 하시오.1. 문학적 접근법에 대해 설명하시오2. 본인이 그림책 한 권을 정하여 모엔의 모델에 적용하여 언어지도방법을 작성하시오3. 본인의 의견 및 견해는 결론 부분에 꼭 기술하시오 ... .목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 문학적 접근법2. 모엔의 모델1) 그림책 소개2) 구조의 인식3) 몰입활동3. 언어지도방법 실제Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론유아문학은 유아를 대상

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.27

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이 ... 하고 의미를 파악함으로써, 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행한다.사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)을 통해 대규모 말뭉치(corpus)를 학습 ... 다. 대표적으로 GPT, BERT 시리즈 등이 있으며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있다.LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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[a+취득자료] 교수학습모델에 대하여 설명하고 각 시사점을 비교하시오. 또한 자신이 생각하는 이상적인 모델을 선정하여 그 이유를 기술하시오.

Ⅰ. 서론현대사회에서 맞벌이 가정이 늘어남에 따라 영유아를 양육하는 것에 있어 양육시설의 중요성과 교사에 대한 전문성의 중요성이 제기 되고 있다. 이에 다양한 교수학습방법과 모델 ... 이 제기되고 있는 실정이다. 여기서 교수학습방법은 사전적으로는 가르치고 배우는 방법으로 넓은 의미에서 보자면 교사가 의도적으로 계획한 목표에 따라서 활동을 하게 됨으로써 학습 ... 하고는 한다. 이에 본론에서는 교수학습모델에 대하여 설명하고 각 시사점을 비교하여 보고 내가 생각하는 이상적인 모델을 선정하여 그 이유를 기술하여 보도록 하겠다.Ⅱ. 본론1. 교수학습

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.07

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

(pretraining)이다. 사전 학습은 매우 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 모델이 언어의 일반적인 패턴과 규칙을 학습하는 과정이다. 여기서 사용되는 데이터는 웹 크롤링 ... 단어가 나올지 예측하는 능력을 학습하게 된다.사전 학습이 완료된 후에는 미세 조정(fine-tuning) 단계를 거친다. 미세 조정은 특정 작업에 맞게 모델을 최적화하는 과정 ... 의 의견7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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서강대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

을 했습니다. 사전 학습된 언어모델을 4비트 양자화를 통해 메모리 효율성을 높였습니다. 답변 생성 시 문장을 끝맺지 못하는 문제를 해결하기 위해 데이터셋에 EOS_TOKEN을 추가 ... 습니다. 또한 망각 문제를 넘어서 모델 일반화, 학습 효율성, 언어 모델의 편향성 문제와 같은 NLP/LLM과 관련된 과제에 도전할 것입니다. 이를 통해 자연어 처리 기술이 안전하고 혁신 ... 째로 Catastrophic forgetting(파괴적 망각)은 신경망 모델이 새로운 데이터를 학습할 때 이전에 학습한 지식을 잃어버리는 현상입니다. 예를 들어 주식 데이터를 학습한 언어

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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듣기와 다른 영역을 결합하여 교육한다고 할 때 가장 관련성이 높은 영역이 무엇인지 자신의 의견과 함께 서술해보세요.

은 상호 관련성이 확인되고 있으며 본 연구를 통해 한국어 학습 상황에서도 이러한 두 기능의 상관관계를 밝힐 수 있다고 생각한다.공통점획일적인 모델을 옹호하는 학자들은 이 과정에서 사용 ... 되는 언어지식이 문법, 어휘, 배경지식 등 동일하기 때문에 듣기와 읽기 능력이 모두 같다고 생각한다. 따라서, 일방통행 모델에 따르면, 듣기 능력은 자연스럽게 읽기 능력으로, 읽 ... 에서 유사한 관계를 거친다. 셋째, 듣기와 읽기 모두 뇌에 저장된 사전 정보를 활용하여 눈이나 귀로 입력된 언어로부터 주어진 정보를 얻는다. 넷째, 듣기, 읽기 모두 주어진 데이터

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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트랜스포머 기반 적외선 및 가시 이미지 융합 기술 연구 (Research on Transformer-based Infrared and Visible Image Fusion Technology)

한국컴퓨터교육학회 정헌석, 허재혁, 양수미, 곽성범

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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