"사전 학습된 언어 모델"의 검색결과 입니다.

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"사전 학습된 언어 모델" 검색결과 21-40 / 2,834건

딥러닝 언어모델과 중국어 문법—BERT를 활용한 방향보어의 예측 모형을 중심으로 (Deep Learning Language Model and Chinese Grammar - Focusing on the Prediction Model of Directional Complements using BERT)

한국중국어문학회 강병규

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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사건 관련 정보 선별을 위한 자연어 처리 기반 메신저 대화 내 개체명 인식 기법 연구 (A Study on Named Entity Recognition Techniques for Analyzing Chat Messages using Natural Language Processing for Identifying Case-relevant Information in Digital Forensics)

한국디지털포렌식학회 박재하, 이상진, 박정흠

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계

의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8 ... 의존성 문제를 해결하며 NLP의 새로운 패러다임을 열었다. BERT, GPT 시리즈, T5 등은 모두 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한다.(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과대 ... 규모 텍스트 코퍼스를 학습한 사전학습 언어모델은 다양한 다운스트림 과제에서 뛰어난 성능을 보인다. BERT는 문장 이해에, GPT는 문장 생성에 강점을 보이며, ChatGPT와 같

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

기반 모델이다. 핵심은 사전학습(pre-training)과 미세조정(fine-tuning)이다. 모델은 대규모 말뭉치로 사전학습되어 일반적인 언어 패턴을 습득한 후, 특정 과업 ... 대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반(2) 트랜스포머 구조의 혁신과 학습 방식(3) LLM의 발전 과정 ... 와 규제 논의를 종합적으로 분석하고, 미래의 방향성을 제시하고자 한다.2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반대규모 언어모델은 언어를 통계적·확률적 패턴으로 학습한 신경망

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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법률 인공지능 연구 활성화를 위한 판례 데이터셋 자동 라벨링 및 BERT를 활용한 판례 유사성 분석 (Enhancing Legal AI Research: Automatic Labeling for Legal Precedents Datasets and Evaluating Case Similarity Using BERT)

사단법인 한국융합기술연구학회 조희진, 강윤철

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

다. 이 모델은 구글 검색 엔진, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 애플리케이션에 적용되고 있다. Gemini의 주요 특징은 다음과 같다.다중 언어 지원: 다양한 언어를 동시에 학습 ... 규모 사전 학습: 방대한 텍스트 데이터를 사전에 학습하여 높은 언어 이해도를 가진다.적응형 학습: 새로운 데이터와 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 설계되었다.모듈화 구조: 다양 ... 구조와 유사한 인공신경망을 통해 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 다양한 문제를 해결한다. 최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다. 본 글

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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Chat GPT의 장단점

하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다.2. Chat GPT의 장점2.1 다양 ... 한 자연어 처리 태스크에 적용 가능Chat GPT는 사전학습된 모델로 다양한 자연어 처리 태스크에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇, 기계 번역, 자동 요약 등에서 사용될 수 ... 특정 태스크에 맞는 성능을 높일 수 있습니다. 미세 조정이란, 사전학습된 모델을 특정 태스크에 맞게 추가 학습시키는 것을 말합니다. 이를 통해, Chat GPT는 특정 태스크

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.23 | 수정일 2024.02.28

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

한다. 이러한 방식은 전통적 음향 모델-언어 모델 분리 구조를 단순화하고, 대규모 데이터 기반 학습을 통해 성능을 높였다.(6) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할딥러닝 기반 ... ) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌 ... 했다. 최근에는 대규모 사전학습(pre-training) 모델이 음성인식에 도입되었으며, 페이스북의 wav2vec 2.0은 자가 지도학습(self-supervised learning

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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ai2024

+ Transformer대화형 생성형 사전학습 예측모델Generative는 생성이란 뜻으로 뭔가를 만들어 낸다는 뜻이고Pretrained는 기존의 있었던 것을 미리 사전학습을 했다는 뜻이 ... 사전학습을 시키느냐에 따라 다양한 형태의 모델을 나올 수 있다.세상을 뒤 흔 든 Chat GPT는 기존의 사람의 노력으로 이루었던 일들을 비즈니스 자료 생성, 법적 문서 검토 ... , AI모니터링서비스, AI생활로봇, 구글 검색이 아닌 대화형 모델을 통한 채팅, 그리고 지금은 언어로 대화가 가능한 모델까지 급하면 죽는다는 각오로 천천히 따라가 볼 생각이다.교육

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.03.19

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자연어처리와 기계학습의 융합

) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... 은 언어의 모호성과 다양성을 처리하는 데 한계를 보였다. 기계학습의 도입은 자연어처리에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 딥러닝 기반 모델은 언어 이해와 생성 능력을 획기적으로 향상 ... 를 기반으로 BERT, GPT, T5와 같은 대규모 언어모델이 등장했다.(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습대규모 언어모델은 자기지도학습(self-supervised

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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외국어습득론_외국어 습득에서 읽기, 듣기, 말하기, 쓰기의 효율적인 지도 원리와 이를 수행할 수 있는 구체적인 활동 방안에 대해 설명하시오

1. 과제 내용: 외국어 습득에서 읽기, 듣기, 말하기, 쓰기의 효율적인 지도 원리와 이를 수행할 수 있는 구체적인 활동 방안에 대해 설명하시오.1. 서론언어의 종류마다 학습 ... 모형과 독자의 사전 지식 혹은 배경 지식에 바탕을 두어 의미를 예측하여 구체적인 의미를 능동적으로 재구성하는 하향식 처리 과정 모델, 상향식 모델과 하향식 모델을 순환하는 상호작용 ... 적 처리 과정 모델로 다시 나뉜다. 스키마 이론은 학습자가 직간접적으로 얻는 사회적 관습이나 문화에 대한 지식과 이해를 통틀어 얻는 배경 지식인 내용 스키마와 텍스트의 조직형태

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.12.23 | 수정일 2023.01.02

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트랜스포머(자연어처리)

다고 할 수 있다.- 제로샷 러닝 효과 발생 : 사전 학습 모델 크기가 커짐으로써 파인 튜닝을 하지 않아도 기존의 다른 모델보다 뛰어나게 되었다.4. 언어모델의 성능 평가의 애로점1 ... 디코더(multi-layer transformer decoder) 실행 : 많은 데이터를 비지도 학습으로 학습 시켜 언어모델을 만든다.- 파인튜닝 실행 : 1차적으로 만들어진 언어 ... 하여 추가 훈련을 실시하여 모델을 학습시키는 방법이다.- 입력값으로 제공하는 수준을 넘어 모델 가중치 자체를 매번 업데이트 해야 한다.3. GPT-21) GPT-1의 문제점- 사전 훈련

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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T5-GPT 간 상징적 증류 지식 활용 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering for Cross-Model Symbolic Knowledge Distillation between T5-GPT)

한국정보과학회 백지수, 방나모, 연희연, 김민주, 구명완

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.11 | 수정일 2025.03.28

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

-trained Transformer)와 같은 모델에 사용되는 핵심 기술입니다. GPT에 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.사전 학습(Pre-training)GPT는 사전 학습 ... 이라는 단계를 거쳐 LLM을 구축합니다. 이 단계에서 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 사용하여 자연어 처리 작업에 필요한 언어적 지식을 학습합니다. LLM은 문장의 토큰화, 임베딩 ... , 언어 구조 등을 이해하는 능력을 갖추기 위해 텍스트 데이터의 다양한 통계적 및 구조적 패턴을 학습합니다. 사전 학습은 일반적으로 대규모 데이터셋과 큰 컴퓨팅 자원을 사용

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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자연어처리의 개념과 발전 과정

번역을 연구하는 데 집중했으나, 현재는 음성비서, 검색엔진, 챗봇, 번역 애플리케이션 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 특히 최근 심층학습 기반 대규모 언어모델의 등장은 인공지능 ... 학습 알고리즘이 본격적으로 자연어처리의 중심 도구로 자리 잡았다. 예를 들어 1990년대 검색엔진은 키워드 중심에서 통계적 언어모델을 기반으로 한 검색 정확도 향상으로 발전 ... 효율적으로 문맥을 학습하게 했으며, 이는 이후 BERT, GPT와 같은 대규모 언어모델의 토대가 되었다.(5) 대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과2020년대에 들어 GPT-3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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사회문제 해결 연구보고서 기반 문장 의미 식별 데이터셋 구축 (Building Sentence Meaning Identification Dataset Based on Social Problem-Solving R&D Reports)

한국정보처리학회 신현호, 정선기, 전홍우, 권이남, 이재민, 박강희, 최성필

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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오토인코더 기반 키워드 임베딩을 통한 문서 분류 방법론 (Document Classification Methodology Using Autoencoder-based Keywords Embedding)

한국컴퓨터정보학회 윤서빈, 김남규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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GPT 분석방법

다고 할 수 있다.- 제로샷 러닝 효과 발생 : 사전 학습 모델 크기가 커짐으로써 파인 튜닝을 하지 않아도 기존의 다른 모델보다 뛰어나게 되었다.4. 언어모델의 성능 평가의 애로점1 ... 디코더(multi-layer transformer decoder) 실행 : 많은 데이터를 비지도 학습으로 학습 시켜 언어모델을 만든다.- 파인튜닝 실행 : 1차적으로 만들어진 언어 ... 훈련을 실시하여 모델을 학습시키는 방법이다.- 입력값으로 제공하는 수준을 넘어 모델 가중치 자체를 매번 업데이트 해야 한다.3. GPT-21) GPT-1의 문제점- 사전 훈련

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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4차산업혁명 Chat GPT의 발전과정 전망

Chat-GPTGenerative Pre-trained Transformer의 약자로, Open AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어모델언어모델(Language Model ... ): 현재 알고 있는 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하여 생성하는 함수Generative Pre-trained Transformer생산적인, 사전 학습된, 트랜스포머 아키첵쳐

리포트 | 38페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.05 | 수정일 2023.08.15

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한국어 능력 중 사회언어학적 능력이 떨어지는 학습자의 한국어 능력을 신장시키기 위한 구체적 방안에는 무엇이 있을지 설명해 봅시다.

한국어 능력 중 사회언어학적 능력이 떨어지는 학습자의 한국어 능력을 신장시키기 위한 구체적 방안에는 무엇이 있을지 설명해 봅시다.서론사회언어학자 하임스(1972)는 촘스키의 언어 ... 이 떨어지는 학습자를 위해 선택할 수 있는 전략에 대해 고민해본다.본론사회언어학적 능력이 부족한 학습자를 대상으로 한 한국어 교육 전략국어 학습자의 담화 완성도 시험 결과를 바탕 ... 목적으로 계획된 과제를 통해 교육적으로 충분한사전 경험을 할 수 있는 기회를 제공해야 한다.(4) 사회문화적 능력 신장을 위한 한국어교육에서 교육의 무게 중심은 학습자에게 있

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.31

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