"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 541-560 / 4,534건

신경망 기법을 이용한 온라인 서점 이용자들의 고객 유형 분석 (Analyzing Customer Type in Online Bookstore Using Artificial Neural Networks)

한국콘텐츠학회 전현치, 신영근, 박상성, 김명훈, 장동식

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망 모형을 활용한 시계열 비교예측 (Time Series Prediction Using Recurrent Neural Network)

한국자료분석학회 김종화, 최종후, 강창완

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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오차 보상을 위한 보상기 기반 방사형 기저함수 신경회로망 분류기 설계 (Design of Compensator-based Radial Basis Function Neural Network Classifier for Error Compensation)

본 연구에서는 효과적인 오차 보상을 위한 퍼지 보상기 기반 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN) 분류기를 설계한다.오차는 실제 출력과 RBFNN 분류기에서 구한 출력의 차이 ... 를 의미하고 이는 보상기의 교사신호로 간주한다. 교사신호를기반으로, 보상기는 최소자승법을 사용하여 연결가중치를 추정하고 보상기의 출력을 계산한다. 보상기는 퍼지집합기반신경회로망 ... 데이터를 사용하여 보상기 기반 방사형 기저함수신경회로망 분류기의 분류지수를 평가한다. 보상기 기반 RBFNN 분류기는 기존에 사용한 RBFNN 분류기에 비해 제안된분류기와의 분류

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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합성곱 신경망을 이용한 종 수준의 동물플랑크톤 분류기 및 시각화 (Species-level Zooplankton Classifier and Visualization using a Convolutional Neural Network)

하는 데이터 확대 방법을 적용한다. 둘째 구축된 학습데이터로부터 종 특징들이 학습될 수 있는 합성곱 신경망 모델을 제안한다. 제안한 모델은 높은 해상도를 고려하여 학습 이미지 정보 ... this study, we propose an convolutional neural network model that can classify females and males of ... applied. Next, we propose a convolutional neural network model in which features can be learned from the c

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.04

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GPU를 이용한 신경망 구현 (Implementation of Neural Networks using GPU)

한국정보처리학회 오경수, 정기철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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인공신경망을 이용한 계층분석과정 최적 구조 설계 (AHP-Optimum Structural Design using Neural Network)

한국기계기술학회 박창규

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계 (Design of Radial Basis Function Neural Networks with the Aid of Expectation-Maximization Learning)

방사형 기저 함수 신경회로망의 모델링 성능은 방사형 기저 함수의 파라미터에 영향을 받는다고 알려져 있다. 방사형기저함수 신경회로망은 다수의 지역모델의 선형 결합 형태로 이해 될 ... 수 있으며, 유사한 출력 특성을 보이는 공간에 지역모델을 분포시킴으로서 전체 모델의 모델링 성능을 개선 할 수 있다. 본 논문에서는 방사형 신경회로망의 성능 개선을위하여 출력 공간 ... 기저함수를 위치시키기 위하여 Context Fuzzy C-Means clustering 기법을사용한다. 제안된 방사형 기저함수 신경회로망에 대한 설계 방법론의 우수성을 논증하기 위하

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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합성곱 신경망과 영상 개선 신경망을 이용한 저해상도 영상 객체 인식 (Object Recognition in Low Resolution Images using a Convolutional Neural Network and an Image Enhancement Network)

한국정보과학회 최인재, 서정인, 박혜영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망 기반의 관객 반응 추출 시스템 (A System for Extraction of Audience Reaction Based on Neural Network)

위한 방법과 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 관객의 영상 데이터를 신경회로망 기법을 이용하여 관객의 반응을 관측하여 판단하는 방법과 시스템을 제안하고, 기존의 관객석 ... visual dataof audience and define via neural network. Also we propose a new method to detect

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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LSTM 네트워크를 이용한 세토카 가격 예측 (A Prediction for 'Setoka' (Citrus spp.) Products Price using LSTM (Long Short-term Memory) Network)

네트워크 구조의 인공신경망을 학습시키고 이후 기간의 평균 가격을 예측하는 데 적합한 구조를 결정하는 것이다. 2007년부터 2021년 1월까지 1,836개의 데이터를 사용하여 세토까 ... 의 3kg 단위 평균 가격을 분석하였다. 인공신경망의 학습에는 전체 데이터 중 80%가 사용되었으며, 학습된 인공신경망의 테스트에는 전체 데이터 중 20%를 사용하였다. 최적 ... 은 예측 정확도가 나타났다. 또한, 15일부터 예측 정확도가 높게 나타났다. 인공신경망을 기반으로 하는 세토까 가격 예측은 농산물 가격 동향 및 정부 정책 수립, 그리고 소비자들의 요구

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN ... )은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 ... 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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신경망 학습에서 프라이버시 이슈 및 대응방법 분석 (Analysis of privacy issues and countermeasures in neural network learning)

한국디지털정책학회 홍은주, 이수진, 홍도원, 서창호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다중 홉 질문 응답을 위한 쌍 선형 그래프 신경망 기반 추론 (Bilinear Graph Neural Network-Based Reasoning for Multi-Hop Question Answering)

에서는 다중 홉 추론을 요구하는 복잡한 자연어 질문에 대해 연관 지식 그래프 위에서 답변 추론을 효과적으로 수행할 수 있는 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안 모델에서는 지식 ... 그래프 상의 각 개체 노드와 이웃 노드 간의 양방향 특징 전파를 허용할 뿐만 아니라, 두 이웃 노드 쌍 간의 맥락 정보까지 활용할 수 있는, 표현력이 뛰어난 쌍 선형 그래프 신경망 ... the correct answers on a large knowledge graph. In this paper, we propose a deep neural network model

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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신경회로망을 이용한 이륜 역진자형 이동로봇의 제어기 설계 (Controller Design of Two Wheeled Inverted Pendulum Type Mobile Robot Using Neural Network)

값을 신경회로망으로 튜닝을 한 뒤 PID제어기에 적용하여 보다 안정적인 제어가 가능하도록 제어기를 설계하였다. 설계된 제어기를 시뮬레이션에 적용시켜 기존의 PID 제어기에 비해서 ... 본 논문에서 제안한 신경회로망으로 튜닝한 PID 제어기가 보다 안정적인 제어가 가능함을 확인할 수 있었다. In this paper, a controller for two ... trial-and-error methods. Next a neural network is employed to generate PID controller gains for more s

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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어텐션 기반의 설명가능한 신경망을 사용한 충격파 예측 (SHOCK PREDICTION USING ATTENTION BASED EXPLAINABLE DEEP NEURAL NETWORK)

is also growing in the field of aerodynamics. However, AI models based on deep neural networks have ... , AI models based on deep neural networks have the drawback of being difficult to understand in terms ... As artificial intelligence (AI) technology gains popularity, interest in using AI as a new method

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 STPI 제어기 (STPI Controller of IPMSM Drive using Neural Network)

of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network ... 본 논문은 신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 자기동조 PI 제어기를 제시한다. 일반적으로 수치제어장치 처리는 고정된 이득값을 가진 PI 제어기를 이용한다. 고정된 이득값 ... 을 가진 PI 제어기는 어떠한 환경에서는 양호하게 동작할 수 도 있다. 고정된 이득값을 가진 PI 제어기의 강인성을 증가시키기 위하여 신경회로망을 기반으로한 새로운 방법인 STPI

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 퍼지 IF–THEN 규칙 정제 방법 (Fuzzy IF–THEN Rules Refinement Method Using Neural Networks)

경우에 하나의 방법은 추출된 퍼지 IF-THEN 규칙들을 정제하는 것을 생각할 수 있다. IF-THEN 규칙들 내의 파라메타들은 신경회로망의 연결 가중치들에 해당한다. 따라서 ... IF-THEN 규칙들의 정제는 신경회로망 학습에 의해 완성되어 질 수 있다. 그 파라미터들은 선형 삼각형 멤버십 함수의 중심과 폭이다. 본 연구에서는 두 개의 전건부와 하나의 후건부 ... 가 신경회로망에 의해 동조되어 진다. Knowledge acquisition or extraction is regarded as the bottleneck of expert

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 쿼드로터의 자세 제어에 관한 연구 (A Study on the attitude control of the quadrotor using neural networks)

다.본 논문에서는 일반적인 PID 제어기를 바탕으로 기본적인 자세제어를 구현한 후, 제어기 설계에 고려하지못한 비선형적인 요소를 신경회로망(neural networks)의 강화학습 ... algorithm of neural networksfor non-linear elements not considered in the controller design. 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 김성대

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경망 학습방정식의 동역학적 성질 (Dynamics Properties of Learning Equations in a Neural Network)

한국물리학회 조명원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망구현 (An Implementation of Neural Network using Graphical Programming Language LabVIEWTM)

한국지능시스템학회 구영모

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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