"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 481-500 / 4,533건

신경회로망 PID 제어기를 이용한 이동로봇의 군집제어 (Formation Control of Mobile Robots using PID Controller with Neural Networks)

본 논문은 선도 로봇을 추종 로봇이 일정거리와 각도를 두고 추종하는 군집제어에서, 추종 로봇의 질량이 변할 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID제어기를 제안 ... 이득을 유전 알고리즘으로 구하였다. 유전 알고리즘으로 구한 데이터를 기초로 신경회로망을 학습하여 추종 로봇이 임의의 질량을 갖더라도 최적의 PID 이득을 선정할 수 있었다. 모의 ... 실험에서 추종 로봇의 질량이 임의의 값으로 변화하는 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID 제어기가 고정된 이득을 가지는 PID 제어기에 비해 군집제어에서 추종 성능

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드
단기 전력 부하 첨두치 예측을 위한 심층 신경회로망 모델 (Deep Neural Network Model For Short-term Electric Peak Load Forecasting)

회로망을 포함한 다수의 머신 러닝 기법이 적용되어왔지만 예측 정확도의 개선이 요구되고 있다. 최근에는 컴퓨터 비전이나 음성인식 분야에서 심층 신경회로망의 뛰어난 연구 결과로 인해 ... 심층 신경회로망을 단기 전력수요 예측에 적용해 예측 정확도를 개선하려는 시도가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 일별 전력 부하 첨두치를 예측하기 위한 다층신경회로망 구조의 심층 ... 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 심층 신경회로망은 층별 학습이 선행된 후 전체 모델의 학습이 이루어진다. 한국전력거래소에서 얻은 4년 동안의 일별 전력 수요 데이터를 사용, 하루

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망를 이용한 디자인자료의 분석 가능성 연구: 신경회로망과 회귀분석의 비교 (A Study on the applicability of Neural Network to the analysis of design data:comparison of neural network and regression methodology)

디자인자료는 논리적인 인과관계가 분명한 사회과학이나 자연과학 분야의 자료와 달리 인간의 선호에 대한 차이로 일정한 패턴을 보이지 않으며 비선형의 관계를 가지고 있다. 신경회로망 ... 은 비선형관계를 가지는 자료의 분석에 유용한 것으로 알려져 있다. 최근 관심이 되고 있는 자동차의 패밀리 룩에 대한 자료를 가지고 선형회귀모델과 신경회로망을 가지고 분석을 한다. 두 ... 방법론의 결과를 비교하면 신경회로망이 비선형의 관계를 가지는 인간의 선호에 대한 디자인 자료의 분석에 적합한 분석도구임을 알 수 있다. The goal of design is to

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망에 의한 Brachistochrone 최소시간 궤적제어 (Brachistochrone Minimum-Time Trajectory Control Using Neural Networks)

한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 최종 ... omplicated nonlinear equations. To enhance the accuracy, this paper employs the neural network to ... is possible with the interpolation property of the neural network. For various final target points

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 ... 하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기 위해 각 부분별 실험을 하 ... 였다. 그 결과 인식율이 개선되고 복원이 가능함을 보였다. In this study, it proposes the neural network system for character

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계 (Optimization of Vertical Roller Mill by Using Artificial Neural Networks)

in repairing the roller. In this study, artificial neural networks (ANNs) were applied in order to s ... 화의 과정 없이 연관 관계를 자체 조직화할 수 있는 인간의 뇌와 가장 유사한 병렬연산모델인 신경회로망을 수직형 롤러 분쇄기에 적용하여 최적설계를 수행하였다. The vertical

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교 (Comparison of the neural networks with spline interpolation in modelling superheated water)

를 나타내는 증기표나 선도를 수치해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망 ... 의 적용 가능성을 검토하였다.신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드 ... 로 구성된 출력층으로 이루어진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다.소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경망을 이용한 지능형 게임 캐릭터의 구현 (An Implementation of Intelligent Game Characters using Neural Networks)

한국정보처리학회 조병헌, 정성훈, 성영락, 오하령

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
물리정보신경망을 이용한 파동방정식 모델링 전략 분석 (Analysis on Strategies for Modeling the Wave Equation with Physics-Informed Neural Networks)

편미분방정식의 해를 구하기 위한 여러 수치해법들의 한계와 순수 데이터 기반 기계학습의 단점을 극복하기 위해 물리정보신경망 (physics-informed neural ... network, PINN)이 제안되었다. 물리정보신경망은 편미분방정식을 손실함수 구성에 직접 활용하여 기계학습 훈 련에 물리적 제약을 주는 기법으로 파동방정식 모델링에도 활용될 수 있 ... 다. 그러나 물리정보신경망을 이용하여 파동방정식을 풀기 위해 서는 신경망 훈련 시 입력에 대한 2차 미분이 수행되어야 하고, 그 결과로 출력되는 파동장은 복잡한 역학적 현상들을 포함

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
인공신경망을 활용한 동적 물성치 산정 연구 (Neural Network-Based Prediction of Dynamic Properties)

치를 예측하는 것으로 인공신경망을 활용하고자 하였다. 정적 물성치는 점착력, 내부마찰각, 함수비, 비중 그리고 일축압축강도로 선정하였으며 출력 값인 동적물성치는 압축파 속도와 전 ... 단파 속도로 결정하였다. 인공신경망 적용시 결과값의 신뢰성을 높이기 위해 Levenberg-Marquardt와 Bayesian regularization 방법을 적용하였으며, 각 ... 최적화 방법에 따른 신뢰성을 비교하였다. 인공신경망 모델의 정확도는 결정계수로 나타냈으며, train과 test 과정 모두 0.9 이상의 값을 보여 해당 연구에서 구축한 인공신경망

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

다운로드
데이터 마이닝을 이용한 리튬 이차전지의 전류밀도 영향인자 분석 (Design Analysis of Current Density in Lithium Secondary Battery Using Data Mining Techniques)

본 연구에서는 데이터 마이닝의 방법인 의사결정나무와 인공신경망을 이용하여 리튬 이차전지의 전류밀도 특성에 대해 핵심 설계 인자를 도출하고 비교하였다. 먼저 의사결정나무-인공신경망 ... 모델을 이용한 설계방법으로, 비선형성을 나타내는 초기 극판 설계인자들 중에 의사결정나무 모델을 통해 주요설계 인자를 도출한 다음 인공신경망을 이용하여 설계인자들 간의 중요도 ... 와 전류밀도와의 가중치 분석을 수행하였다. 두 번째 방법은 인공신경망 모델만을 이용한 방법으로, 초기 설계인자들을 별도의 주요 인자 도출 과정 없이 모두 인공신경망을 구축하는데 사용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

다운로드
컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지색상 합성 시스템 (2D Game Image Color Synthesis System Using Convolutional Neural Network)

최근의 인공 신경망(Neural Network) 기법은 전통적인 분류 문제와 군집화 문제 해결에서 벗어나 이미지 생성 같은 컨텐츠 생성에서도 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구 ... 에서는 모양을 가져와 새로운 이미지로 조합해낸다. 이 모델은 컨볼루션 인공신경망(Convolutional Neural Network)으로 제작되었으며 각각 이미지에서 색상과 모양 ... 에서는 차세대 컨텐츠 생성 기법으로 인공신경망을 이용한 이미지 생성기법을 제안한다. 제안하는 인공신경망 모델은 두 개의 이미지를 입력받아서 하나의 이미지에서는 색상을, 다른 이미지

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드
HVS와 신경회로망을 이용한 디지털 워터마킹 (Digital Watermarking using HVS and Neural Network)

)과 신경회로망 중 SOM(Self-Organizing Map)을 이용한 적응적 디지털 이미지 워터마킹을 제안한다. 인간 시각 시스템을 기반으로 하여 블록의 특징벡터를 찾아낸다. 블록 ... (Self-Organizing Map) among neural networks. This method adjusts adaptively the strength of the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경망을 이용한 폭풍해일 예측연구 (Storm Surge Prediction using art Neural Networks)

experiment 1 to 5. In this study, the artificial intelligence model of neural network methodology on ... evaluate it's performance, five individual ANNs (Artificial Neural Networks) were experimented with ... 우리나라 제주와 여수 지역의 폭풍해일을 예측하기 위해 신경망 기법을 적용하였으며 최적의 신경망을 찾아내기 위해 입력변수의 선택, 신경망 모델의 선택, 은닉마디의 개수, 분석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

다운로드
실시간 약통 분류를 위한 계층적 신경회로망 (Hierarchical Neural Network for Real-time Medicine-bottle Classification)

논문에서는 약화사고 방지를 위해 많은 종류의 약통을 분류하기 위한 분류 성능뿐만 아니라 실시간으로 처리할 수 있는 상·하 계층으로 구성된 계층적 신경회로망을 제안한다. 먼저 약통 ... 적 신경회로망의 분류 성능 시험과 실시간 연산처리 성능의 우수함을 보였다. In The matching algorithm for automatic packaging of drugs ... paper, we propose a hierarchical neural network with the upper and lower layers which can perform real

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망을 이용한 데이터 기반의 스팀시스템 모델링 연구 (A Study on Data-based Steam System Modeling Using Neural Networks)

본 논문에서는 급속 히팅(heating)을 위해 기존의 스팀시스템 구조와는 다르게 히터를 두 대로 구성하며, 안정된 제어기 설계를 위하여 두 대의 히터를 신경회로망으로 모델링 ... 하는 연구를 제안한다. 센서들을 사용하여 온도, 압력, 유량, 전류, 전력 데이터를 계측하여 데이터를구축한다. 시스템의 입력 데이터와 출력 데이터의 관계로부터 스팀시스템을 신경회로망 ... 여제안된 신경회로망 모델링은 다른 방법의 모델링 기법과 비교하여 더 높은 정확도를　보여주었다 In this paper, we propose a study that constructs

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
결정그래프 합성곱 인공신경망을 통한 소재의 생성 에너지 예측 (Prediction of Material’s Formation Energy Using Crystal Graph Convolutional Neural Network)

한국전기전자재료학회 이현기, 서동화

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
신경회로망을 이용한 적응 고차조화제어 기법 연구 (Study on Adaptive Higher Harmonic Control Using Neural Networks)

본 논문에서는 광범위한 함수 근사성질을 갖고 있는 신경회로망을 이용하여, 시스템의 입출력 조화성분의 선형관계를 표현하기 위해 추정된 전달행렬의 적용범위를 확장할 수 있는 적응 ... 고차조화제어(Higher Harmonic Control, HHC) 기법을 제안하고 있다. 신경회로망의 학습신호는 추정된 전달행렬을 기반으로 계산된 최적제어 이득 값 행렬을 이용 ... 하여 구성된다. 내부 안정성을 보장하기 위하여 신경회로망의 가중치 학습방법은 Lyapunov 직접 방법을 이용하여 유도하였다. 6개의 입력과 2개의 출력을 갖는 비선형 시스템에 대한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어 (Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks)

가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단 ... enhance the accuracy, this paper employs the neural network to represent the inverse relation of the c ... property of the neural network. Through the computer simulation study we have found that the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
다중 레이블 콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 연구 (A Study of Active Pulse Classification Algorithm using Multi-label Convolutional Neural Networks)

본 논문에서는 다중 레이블 콘볼루션 신경회로망(Multi-label Convolution Neural Networks)을 이용하는 능동펄스 식별 알고리즘을 제안한다. 제안 ... 하는 기법은 기존의 단일 레이블 기반 알고리즘이 여러 개의 신경회로망 구조로 되어 있던 것과 달리 하나의 신경회로망 구조로 능동펄스의 정보를 한번에 획득할 수 있으며, 학습과정 역시 간편 ... 해지는 장점이 있다. 제안한 능동펄스 식별 알고리즘을 검증하기 위해서 해상실험 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습시키고 성능을 분석하였다. 분석결과 제안한 능동펄스 식별 알고리즘

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드

이전10개 20 21 22 23 242526 27 28 29 다음10개

파워링크

신청하기