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"관계데이터 모델" 검색결과 521-540 / 18,217건

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    Digital Transformation at GE
    연결되어 데이터를 교환하고 상호작용할 수 있는 네트워크이다. 전통적인 산업 환경에서는 기계 혹은 장비가 독립적으로 작동하거나 제한된 로컬 네트워크에 연결되어 동작했다. 그러나 ... IIoT는 이러한 장비들을 인터넷에 연결하여 실시간으로 데이터를 수집 및 분석하여, 생산 공정을 모니터링하고 최적화하며, 장비의 성능을 개선하고 유지보수를 예측할 수 있다. 이 ... 터넷이 2013년에서 2022년 사이에 14조 4천억 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 추정했다.②GE는 전 세계에 핵심 하드웨어를 공급하며 큰 산업 데이터 세트를 보유
    리포트 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.18
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    그래프기반 딥러닝 모델링 개발
    면 통계 데이터 및 이미지 데이터와 같이 1차원이나 2차원 벡터의 형태로 표현할 수 있어야 한다. 하지만 소셜 네트워크, 관계데이터베이스, 분자구조 등과 같이 객체들 간의 관계 ... 로 표현되는 데이터는 그래프로 표현하는 것이 정보의 손실을 최소화할 수 있다.1) 소셜 네트워크 : 사용자를 노드로 표현하고, 친구 관계의 사용자는 엣지로 연결한다.2) 관계데이터 ... Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17
  • 무자비한 알고리즘
    적으로 성공할 수 있다. 머신러닝 알고리즘이 인간을 능가하는 면은 임의의 데이터에서 다양한 상관관계를 찾을 수 있고 약한 상관관계도 통계 모델에 집어넣어 유익을 이끌어 낼 수 있 ... 데이터가 있을 때, 측정 가능한 실측 자료, 예측할 수 있는 것이 있을 때, 트레이닝 데이터와 예측할 수 있는 실측 자료 사이에 인과 관계가 있을 때는 요구가 충족되어서 기본 ... 는 커다란 역할을 한다. 방대한 데이터가 있어야 통계 모델을 어느 정도 제대로 훈련 시킬 수 있다. 역동적으로 맞춰나가야만 통계 모델의 유용성에 대한 신뢰도가 높아진다. 사람들은 기계
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.12
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    데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오. 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오. 교재에서 제시한 '데이터 주도권'의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양
    들 사이에는 어떠한 순서나 서열 관계가 없다. 각 유형은 고유한 분류를 나타낼 뿐이다.(2) 순서형 데이터 (Ordinal Data)고객 만족도가 좋은 예시다. ‘매우 불만족 ... 있다. 첫째, 정형 데이터는 행과 열로 구성된 테이블 형태로, 미리 정해진 규칙에 따라 명확한 구조를 가지고 저장된다. 기업의 재무제표, 고객 관계 관리 시스템의 연락처 목록 ... 는 것은 통계적 왜곡을 낳을 수 있어 주의가 필요하다.사례(1) 명목형 데이터 (Nominal Data)혈액형이 대표적인 예시다. A형, B형, O형, AB형으로 나뉘지만, 이 범주
    방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.15
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    정보처리이론의 기본 입장에서 수학교육 내용, 교수학습방법을 설명하고 기여와 비판점을 제시하시오.
    될 수 있습니다. 수학 문제는 주어진 조건과 데이터를 분석하고, 적절한 알고리즘과 수학적 모델을 활용하여 해결하는 과정을 포함합니다. 정보처리 이론은 이러한 문제 해결 과정 ... 하는 교수학습 방법을 모색해야 합니다.Ⅱ. 본론1. 정보처리이론과 수학교육의 관계 소개정보처리이론과 수학교육은 밀접한 관련이 있습니다. 정보처리이론은 정보를 수집, 저장, 처리 ... , 전달하는 방법과 원리를 연구하는 학문이며, 수학교육은 수학적 사고와 문제 해결 능력을 발전시키는 교육과정입니다. 이 두 학문은 아래와 같은 관계를 가지고 있습니다.수학적 모델
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.21
  • 울산대학교 데이터베이스 설계 프로젝트
    정의서43. 개념적 설계 : 엔티티별 정의 모델44. 개념적 설계 : 엔티티 간의 관계 분석55. 개념적 설계 : 엔티티 간의 관계 ER 다이어그램56. 개념적 설계 : 최종 ER ... 다이어그램67. 논리적 설계 : 엔티티를 릴레이션 모델로 변환78. 논리적 설계 : 관계 엔티티를 릴레이션 모델로 변환89. 논리적 설계 : 최종 릴레이션 스키마810. 논리 ... -> 고객 릴레이션 스키마개념 ERD관계모델 변환 스키마 결과고객(주민번호, 고객명, 주소)2) 물품 엔티티 -> 물품 엔티티 스키마개념 ERD관계모델 변환 스키마 결과물품(물품번호
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.12.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기
    에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다.예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생 ... 습니다.우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량(A)이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 가능한지"를 의미합니다. 이는 주어진 데이터 A(불량이 발생했다는 사실)가 주어졌을 때 ... , 조건 B(예: 제품의 특정 속성)가 얼마나 불량과 유사한지를 측정하는 것입니다.예를 들어, 생산 공정에서 제품의 불량을 예측하는 모델에서 B는 특정 제품의 비율이고 A는 불량
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.14
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    4차산업혁명 big5 기술 (사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 클라우드컴퓨팅, 블록체인)
    라는 용어는 RFID 태그를 활용한 근거리 통신 시스템을 의미했지만, 지금은 유무선 네트워크로 연결된 모든 사물들의 통신 시스템으로 그 범주가 넓어졌습니다.● 빅데이터1990년 이후 인 ... 터넷이 확산되면서 정형화된 형태의 데이터와 비정형화된 형태의 데이터가 무수히 생성됩니다. 기존 데이터의 저장, 관리, 분석 기법만으로는 쏟아지는 데이터를 처리할 수없게 되자 정보 ... 기술의 패러다임이 바뀌면서 ‘빅데이터’가 등장하였습니다.● 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)머신러닝에 대한 관심이 높아진 시기입니다. 머신러닝이란, 사람이 프로그램
    리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.18
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    마케팅정보시스템의 의미와 구성 및 구축과 운영에 대하여 조사서술하시오
    하고, 장기적인 고객 관계를 구축할 수 있다. 또한, 정보기술의 발달로 인해 마케팅정보시스템은 다양한 형태로 진화하며, 데이터를 기반으로 한 예측과 의사결정 지원의 역할도 강화되고 있 ... 정보 등이 포함된다.분석 모델 시스템수집된 데이터를 기반으로 예측 및 시뮬레이션을 수행한다. 이를 통해 최적의 마케팅 전략을 도출하고, 위험을 최소화할 수 있다.3. 마케팅정보 ... 은 매우 중요하다.현대 사회에서 마케팅정보시스템은 단순한 데이터 관리가 아닌, 소비자와 시장의 깊은 통찰을 얻는 데 초점을 맞추고 있다. 이를 통해 기업은 고객 중심의 전략을 구현
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.21
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    4차 산업혁명 시대를 맞아 기업들의 정보기술에 대한 투자는 점차 증가하고 있다. 기업들은 어떠한 전략적 비즈니스 목적을
    에서는 리스라는 새로운 서비스를 제공하고 있다.이러한 새로운 판매 모델이 가능하게된 까닭은 정보시스템을 통해 데이터를 제대로 관리할 수 있게 되었으며, 그로 인해서 방대한 양의 데이터 ... 전혀 어렵지 않으며, 한 번 이용하면 계속 이용할 정도로 효율성이 좋다. 방대한 양의 자본과 여러 이해관계자들과 경영활동을 하는 기업들이라면 더더욱 자원을 효과적으로 관리하기 위해서 ... 라고 불리운다. 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 중의 하나는 빅데이터이다.빅데이터는 매우 방대한 양의 데이터를 바탕으로 가치를 창출하는 것이다. 이를 위해서는 정보를 제대로 관리하는 것
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25
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    인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)
    할 수 있습니다.인공지능의 발전은 인간과 컴퓨터 간의 관계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 지능적이 되고 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다. 이 ... 는 데이터와 통계에 기반하여 문맥에 맞는 응답을 생성하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이것이 AI의 한계를 정의하는 것은 너무 이른 결론일 수도 있습니다.AI가 때로는 사람과 유사 ... 가 응답을 선택할 때 그 뒤에는 데이터와 통계만이 아니라 의미를 파악하고 문장의 맥락을 이해하는 프로세스가 작동할 수 있습니다. 이러한 능력은 AI의 발전과 함께 점점 고도화되고 있
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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    관리체계 비교분석(관료체계,과학체계)
    하고 있습니다. 관료주의 및 과학 모델 외에도 조직과 서열의 형태로 사용되는 행정 및 인간 관계 이론도 있습니다. 엘튼 메이요 교수는 인간의 욕망을 활용하여 사람들이 한 팀으로 활동 ... 적 관계 모델은 회계 회사, 기술 및 신생 기업, 소규모 기업에서 훨씬 더 일반적입니다. 직원이 제한된 소규모 비즈니스의 세계에서는 제한된 사회 구조와 리더십과 소유권에 대한 명확 ... 적인 프로세스를 구현하기 위해 데이터와 테스트에 의존합니다. 관료주의 경영 방식은 압력에 잘 적응하지 못하고, 매우 형식적입니다. 모델에서는 일이 느리게 진행되며, 종종 모든 단계
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.04.29
  • 데이터 마이닝 과제
    데이터마이닝 과제 2021.06.22. DATA MINING데이터마이닝 과제 C/O/N/T/E/N/T/S 1 EXECUTIVE SUMMARY 2 Data Processing 3 ... 유형 FAMILY_SiZE : 가족규모 BEGIN_MONTH : 신용카드 발급 월 1. Data Source 2. 결측치 제거 3. 데이터 전처리 4. 유사 데이터병합 5 ... 0 ~ 10 개월 미만의 경우가 미 연체 가능성이 낮아 신용 등급이 높았으며 , 이후로 연체 가능성이 높아짐으로 신용도가 낮아지는 추세를 확인할 수 있음 데이터 간 상관관계 확인
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22
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    [인간관계론] 4차 산업혁명시대의 특징으로 인공지능과 로봇산업 그리고 IOT의 발달이 예견되는데 이런 사회적 특성을 기술하고, 이런 시대에 효과적인 인간관계 확립을 위한 방안을 논술 해 보시오.
    와 연결터가 가장 중요한 자산으로 간주된다. 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석함으로써 새로운 통찰을 얻고, 이를 바탕으로 비즈니스 모델을 혁신하거나 운영 효율성을 극대화할 수 있 ... 과목명 : 인간관계론 레포트 주제 : 4차 산업혁명시대의 특징으로 인공지능과 로봇산업 그리고 IOT의 발달이 예견되는데 이런 사회적 특성을 기술하고, 이런 시대에 효과적인 인간 ... 관계 확립을 위한 방안을 논술 해 보시오. 목 차 I. 서론 II. 본론 1. 4차 산업혁명의 주요 기술적 특성 2. 4차 산업혁명 시대의 인간관계 3. 효과적인 인간관계 확립
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.12 | 수정일 2024.08.22
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    [학점A+위더스] 학점은행제 <생산관리>
    모델이 대표적이다. 시간 흐름에 따른 반복적 또는 계절적 패턴이 있는 데이터에 특히 적합하며, 분석 및 적용이 비교적 간단하다. 전동 킥보드처럼 요일이나 시간대에 따라 수요 ... 을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론전동 킥보드 시장의 현황수요예측 방법론가장 적합한 방법론: 시계열 분석시계열 ... 분석을 위한 데이터 수집Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론마이크로 모빌리티는 지하철이나 버스를 타기 전후로 1~3km 이내의 짧은 거리를 오갈 때 사용하는 전동킥보드나 공유자전거 같
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.03
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    [30점 만점] [데이터과학개론] 2022 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
    에 점차 강조 되고 있다고 생각한다.3. 데이터 베이스 모델이란 데이터의 논리적인 관계와 구조화된 관계를 표현한 것이다. 데이터 베이스 모델은 대개 계층형, 네트워크형, 관계모델 ... 모델은 계층형을 보완한 형태의 데이터 모델이며, 부모 노드와 자식 노드의 다대다 관계를 허용한다. 대표적으로 IDS, IDMS, RDM 임베디드, RDM 서버 등이 있다.관계 ... 이 있다.계층형은 트리형태로 수직적이며, 부모 노드와 자식 노드가 일대다의 관계를 이루고 있다. 대표적으로 IMS, MUMPS, DMSII, FOCUS 등이 있다.네트워크형 데이터
    방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12
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    브랜드 포지셔닝 모델, 브랜드 공명모델, 브랜드 가치사슬
    1. 브랜드 포지셔닝 모델, 브랜드 공명모델, 브랜드 가치사슬-> 이 3가지의 관계성(관계)에 대해 서술하시오 (600자 내외)2. 한 브랜드를 선정하여 이 브랜드가 브랜드 요소 ... , 브랜드 공명모델, 브랜드 가치사슬의 관계브랜드(Brand)란 기업 또는 기업의 제품과 서비스를 타 기업 및 타 제품, 서비스와 차별화 및 구분시켜 줄 수 있는 하나의 표식이 ... 에게 불러일으키는 반응 및 그에 기반한 관계가 어떤 것인지를 단계적으로 개발해 나가야 한다는 것을 의미한다.브랜드 공명 모델에 따라 브랜드와 고객 간의 간계를 제고해 나가는 과정
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.27
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    학습(Supervised Learning)입력과 정답의 관계를 나타낸 데이터를 학습 데이터로 입력하여 그 관계를 재현 하도록 특징을 추출하여 추론 모델을 생성하는 방법이다. 예 ... 는 추론 모델을 만들어 낸다.2) 비지도학습(Unsupervised Learning)아무 설명도 없는 학습 데이터를 입력하여 추출한 특징의 패턴으로부터 비슷한 그룹을 찾아내어 각각 ... 의추론 모델을 생성하는 방법이다. 예를 들어 ‘개’, ‘고양이’, ‘새’를 달리 구분하지 않고 학습 데이터로 입력하면 각각의 특징 패턴의 차이를 발견하여 추론 모델을 생성
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14
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    보건의료정보관리학 정리본(2)
    문서는 XML 형식으로 작성되며 HL7의 참조정보모델로부터 파생되었고 HL7 V3의 데이터 형식을 사용한다.CDA문서는 헤더와 바디로 구성된다. 헤더는 임상문서를 기술하는 데이터 ... 화된 표준용어체계와의 연계방안에 한계점을 가졌다. 그리고 정부주도의 추진과 다양한 이해당사자의 능동적 참여가 결여되어 국가 표준으로의 이행은 어려웠다.8. 공통데이터모델이 무엇인지 ... 설명하고 공통데이터모델을 활용한 사례를 제시하시오.공통데이터모델이란 여러 기관 공동연구를 수행할 경우, 의료기관별로 상이한 데이터의 구조와 의미를 동일한 하나의 구조와 의미를 갖
    시험자료 | 23페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.09.09 | 수정일 2023.11.30
  • 방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)
    21개를 각 클래스로 나누어 입력하고 학습시켰다. 학습 시도 횟수인 에포크는 50으로 설정되었다. 일반적으로 에포크 횟수가 클수록 모델이 잘 학습하여 좋은 성능을 나타낸다. 데이터 ... 를 다음 층으로 전달한다. 다음층으로 전달할 때도 비선형 형태의 활성화 함수를 사용함으로써 결과적으로 입출력 간 복잡한 비선형 관계더라도 설명이 가능하도록 모델을 만들 수 있다.다층 ... 신경망의 학습과정은 데이터 전처리→모델 구조 만들기→활성화함수 선택하기→손실함수 정하기→옵티마이저 선택하기→학습 진행하기→하이퍼파라미터 조정하기의 과정으로 진행된다.- 데이터 전처리
    방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22
  • EasyAI 무료체험
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2025년 10월 25일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:52 오전
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안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감