"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 481-500 / 4,097건

물리정보신경망을 이용한 파동방정식 모델링 전략 분석 (Analysis on Strategies for Modeling the Wave Equation with Physics-Informed Neural Networks)

편미분방정식의 해를 구하기 위한 여러 수치해법들의 한계와 순수 데이터 기반 기계학습의 단점을 극복하기 위해 물리정보신경망 (physics-informed neural ... network, PINN)이 제안되었다. 물리정보신경망은 편미분방정식을 손실함수 구성에 직접 활용하여 기계학습 훈 련에 물리적 제약을 주는 기법으로 파동방정식 모델링에도 활용될 수 있 ... 다. 그러나 물리정보신경망을 이용하여 파동방정식을 풀기 위해 서는 신경망 훈련 시 입력에 대한 2차 미분이 수행되어야 하고, 그 결과로 출력되는 파동장은 복잡한 역학적 현상들을 포함

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경 텐서망을 이용한 컨셉넷 자동 확장 (Automatic Expansion of ConceptNet by Using Neural Tensor Networks)

한국정보처리학회 최용석, 이경호, 이공주

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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인공 신경망에서 은닉 유닛 명확화를 이용한 효율적인 규칙추출 방법 (A Efficient Rule Extraction Method Using Hidden Unit Clarification in Trained Neural Network)

한국컴퓨터교육학회 이헌주, 김현철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망 기반의 PPG 신호 동잡음 구간 검출 (Detection of Motion Artifact in PPG Signal using Convolutional Neural Network)

한국디지털콘텐츠학회 김명하, 박민철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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순환신경망 모델을 활용한 벌크 운임지수 예측 (Forecasting Bulk Market Indices with Recurrent Neural Network Models)

한국해양비즈니스학회 임상섭, 윤희성

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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GPGPU를 활용한 인공신경망 예측기반 텍스트 압축기법 (Neural Predictive Coding for Text Compression Using GPGPU)

한국정보과학회 김재주, 한환수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 적응 고차조화제어 기법 연구 (Study on Adaptive Higher Harmonic Control Using Neural Networks)

본 논문에서는 광범위한 함수 근사성질을 갖고 있는 신경회로망을 이용하여, 시스템의 입출력 조화성분의 선형관계를 표현하기 위해 추정된 전달행렬의 적용범위를 확장할 수 있는 적응 ... 고차조화제어(Higher Harmonic Control, HHC) 기법을 제안하고 있다. 신경회로망의 학습신호는 추정된 전달행렬을 기반으로 계산된 최적제어 이득 값 행렬을 이용 ... 하여 구성된다. 내부 안정성을 보장하기 위하여 신경회로망의 가중치 학습방법은 Lyapunov 직접 방법을 이용하여 유도하였다. 6개의 입력과 2개의 출력을 갖는 비선형 시스템에 대한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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DANN : 이산 산술 신경망 (DANN : Discrete Arithmetic Neural Networks)

한국디지털콘텐츠학회 박재흥, 김호, 서영건

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어 (Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks)

가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단 ... enhance the accuracy, this paper employs the neural network to represent the inverse relation of the c ... property of the neural network. Through the computer simulation study we have found that the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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역전파 신경망을 이용한 개인 맞춤형 상품 추천 시스템 구축 (Construction of Personalized Recommendation System Based on Back Propagation Neural Network)

한국콘텐츠학회 정귀임, 박상성, 신영근, 장동식

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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실시간 약통 분류를 위한 계층적 신경회로망 (Hierarchical Neural Network for Real-time Medicine-bottle Classification)

논문에서는 약화사고 방지를 위해 많은 종류의 약통을 분류하기 위한 분류 성능뿐만 아니라 실시간으로 처리할 수 있는 상·하 계층으로 구성된 계층적 신경회로망을 제안한다. 먼저 약통 ... 적 신경회로망의 분류 성능 시험과 실시간 연산처리 성능의 우수함을 보였다. In The matching algorithm for automatic packaging of drugs ... paper, we propose a hierarchical neural network with the upper and lower layers which can perform real

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 데이터 기반의 스팀시스템 모델링 연구 (A Study on Data-based Steam System Modeling Using Neural Networks)

본 논문에서는 급속 히팅(heating)을 위해 기존의 스팀시스템 구조와는 다르게 히터를 두 대로 구성하며, 안정된 제어기 설계를 위하여 두 대의 히터를 신경회로망으로 모델링 ... 하는 연구를 제안한다. 센서들을 사용하여 온도, 압력, 유량, 전류, 전력 데이터를 계측하여 데이터를구축한다. 시스템의 입력 데이터와 출력 데이터의 관계로부터 스팀시스템을 신경회로망 ... 여제안된 신경회로망 모델링은 다른 방법의 모델링 기법과 비교하여 더 높은 정확도를　보여주었다 In this paper, we propose a study that constructs

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심자도에서 신경회로망을 이용한 허혈성 심장질환 분류 (A Classification of lschemic Heart Disease using Neural Network in Magnetocardiogram)

으로부터 임상적으로 유의하다고 생각되는 다양한 특징 파라미터를 계산한다. 이를 입력으로 신경회로망 알고리즘을 적용하여 허혈성 심장질환의 분류를 수행하였다.심자도 신호는 전처리 과정 ... 적으로 유의한 특징점, 특징 간격 파라미터 및 진폭비를 추출하였다. 심자도 특징 파라미터를 신경회로망 입력으로 사용하여 허혈성 심장질환의 분류가 가능함을 보였다. The ... developed MCG. Neural network algorithm was used to perform the classification of ischemic heart disease

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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다중 레이블 콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 연구 (A Study of Active Pulse Classification Algorithm using Multi-label Convolutional Neural Networks)

본 논문에서는 다중 레이블 콘볼루션 신경회로망(Multi-label Convolution Neural Networks)을 이용하는 능동펄스 식별 알고리즘을 제안한다. 제안 ... 하는 기법은 기존의 단일 레이블 기반 알고리즘이 여러 개의 신경회로망 구조로 되어 있던 것과 달리 하나의 신경회로망 구조로 능동펄스의 정보를 한번에 획득할 수 있으며, 학습과정 역시 간편 ... 해지는 장점이 있다. 제안한 능동펄스 식별 알고리즘을 검증하기 위해서 해상실험 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습시키고 성능을 분석하였다. 분석결과 제안한 능동펄스 식별 알고리즘

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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신경망 모형을 이용한 단기조류예측모형 구축에 관한 연구 (Study on Establishing Algal Bloom Forecasting Models Using the Artificial Neural Network)

한국수자원학회 김미은, 신현석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 이용한 반복운동 검출 (Detection of Repetition Motion Using Neural network)

한국정보통신학회 유병현, 허경용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CMAC 신경회로망을 이용한 가솔린 분사 제어 시스템에 관한 연구 (The injection petrol control system about CMAC neural networks)

본 논문에서는 산소 센서를 이용하여 CMAC 신경회로망 학습제어에 의한 차량의 연료분사 제어방법에 대해 논한다. 기본 차량 내연기관과 연료 분사 제어시스템의 동역학적인 비선형 ... 성으로 인하여 불연속적인 연로를 분사한다. 정밀 연료 분사량 제어에 어려움을 발생시키기 때문에 엔진성능은 저하된다. 본 연구에서는 CMAC 신경회로망을 이용한 연료 분사시스템을 제안 ... 한다. CMAC 신경회로망은 매우 넓은 범위의 함수로부터 비선형 관계를 학습 할 수 있고, 학습이 빠르며, 수렴 특성을 가지고 있다. 그리고 산소 센서의 출력특성을 파악하여 연료분사

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 KOSPI 예측 기반의 ETF 매매 (ETF Trading Based on Daily KOSPI Forecasting Using Neural Networks)

신경회로망은 적합한 수학적 모델에 대한 가정 없이 데이터로부터 유용한 정보를 추출해서 예측에 필요한 입출력 관계를 정의할 수 있어서 주가 예측에 널리 사용되어 왔다. 본 논문 ... 에서는 신경회로망 모델을 사용하여 일별 KOrea composite Stock Price Index (KOSPI) 종가를 예측한다. 예측된 종가를 기반으로 KOSPI에 연동해 변동 ... 하는 Exchange Traded Funds (ETFs)의 거래를 위한 알파 매매를 제안한다. 본 논문에 제안된 방법으로 KOSPI 예측 신경회로망 모델들을 구현하고 예측 정확도

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경망 기법을 이용한 온라인 서점 이용자들의 고객 유형 분석 (Analyzing Customer Type in Online Bookstore Using Artificial Neural Networks)

한국콘텐츠학회 전현치, 신영근, 박상성, 김명훈, 장동식

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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커버리지 방법들을 이용한 심층 신경망 구조 선택 (Deep Neural Network Structure Selection Using Coverage Methods)

한국정보과학회 이민수, 이찬근

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.10

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