"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 461-480 / 4,090건

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신경회로망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계 (Optimization of Vertical Roller Mill by Using Artificial Neural Networks)

in repairing the roller. In this study, artificial neural networks (ANNs) were applied in order to s ... 화의 과정 없이 연관 관계를 자체 조직화할 수 있는 인간의 뇌와 가장 유사한 병렬연산모델인 신경회로망을 수직형 롤러 분쇄기에 적용하여 최적설계를 수행하였다. The vertical

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 (Active pulse classification algorithm using convolutional neural networks)

을 보여주고 있는 콘볼루션 신경회로망을 사용하였으며, 입력 데이터로 수신신호를 단시간 퓨리에 변환을 수행한 시간 주파수 분석 데이터를 사용하였다. 본 논문에서 사용한 콘볼루션 신경 ... 회로망의 구조는 두 개의 콘볼루션 계층과 풀링 계층을 사용하였으며, 출력층에 따라 데이터베이스 기반의 신경회로망과 펄스 특징인자 기반의 신경회로망을 설계하였다. 알고리즘의 성능 ... 데이터와 테스트 데이터를 구성하였다. 시뮬레이션을 수행한 결과 데이터베이스 기반의 신경회로망은 99.9 %의 정확도를 보였으며, 특징인자 기반의 신경회로망은 두 픽셀의 오차를 허용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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방사선 치료 선량 계산을 위한 신경회로망의 적용 타당성 (A Feasibility Study on Using Neural Network for Dose Calculation in Radiation Treatment)

과다 문제가 있다. 관심영역의 일부만 몬테칼로 방법이 계산하고 나머지 영역은 비선형함수사상 능력이 뛰어난 신경회로망이 계산하는 시스템은 상대적으로 빠르고 정확한 선량분포를 계산해낼 ... 수 있다. 비균질 매질의 선량분포에 나타나는 불연속점과 변곡점의 특성을 신경회로망이 학습가능 하다는 것을 사전 작업을 통해 확인하였다. 이때 사용된 신경회로망 ... 회로망에 학습하여 깊이선량율의 평균제곱오차가 0.00214인 결과를 보여주었다. 균질 및 비균질 매질의 팬텀에 대한 3차원 선량분포를 계산하는 신경회로망 모델 개발 연구가 추가

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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신경회로망를 이용한 디자인자료의 분석 가능성 연구: 신경회로망과 회귀분석의 비교 (A Study on the applicability of Neural Network to the analysis of design data:comparison of neural network and regression methodology)

디자인자료는 논리적인 인과관계가 분명한 사회과학이나 자연과학 분야의 자료와 달리 인간의 선호에 대한 차이로 일정한 패턴을 보이지 않으며 비선형의 관계를 가지고 있다. 신경회로망 ... 은 비선형관계를 가지는 자료의 분석에 유용한 것으로 알려져 있다. 최근 관심이 되고 있는 자동차의 패밀리 룩에 대한 자료를 가지고 선형회귀모델과 신경회로망을 가지고 분석을 한다. 두 ... 방법론의 결과를 비교하면 신경회로망이 비선형의 관계를 가지는 인간의 선호에 대한 디자인 자료의 분석에 적합한 분석도구임을 알 수 있다. The goal of design is to

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망 PID 제어기를 이용한 이동로봇의 군집제어 (Formation Control of Mobile Robots using PID Controller with Neural Networks)

본 논문은 선도 로봇을 추종 로봇이 일정거리와 각도를 두고 추종하는 군집제어에서, 추종 로봇의 질량이 변할 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID제어기를 제안 ... 이득을 유전 알고리즘으로 구하였다. 유전 알고리즘으로 구한 데이터를 기초로 신경회로망을 학습하여 추종 로봇이 임의의 질량을 갖더라도 최적의 PID 이득을 선정할 수 있었다. 모의 ... 실험에서 추종 로봇의 질량이 임의의 값으로 변화하는 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID 제어기가 고정된 이득을 가지는 PID 제어기에 비해 군집제어에서 추종 성능

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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단기 전력 부하 첨두치 예측을 위한 심층 신경회로망 모델 (Deep Neural Network Model For Short-term Electric Peak Load Forecasting)

회로망을 포함한 다수의 머신 러닝 기법이 적용되어왔지만 예측 정확도의 개선이 요구되고 있다. 최근에는 컴퓨터 비전이나 음성인식 분야에서 심층 신경회로망의 뛰어난 연구 결과로 인해 ... 심층 신경회로망을 단기 전력수요 예측에 적용해 예측 정확도를 개선하려는 시도가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 일별 전력 부하 첨두치를 예측하기 위한 다층신경회로망 구조의 심층 ... 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 심층 신경회로망은 층별 학습이 선행된 후 전체 모델의 학습이 이루어진다. 한국전력거래소에서 얻은 4년 동안의 일별 전력 수요 데이터를 사용, 하루

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심층 신경망을 이용한 윈드시어 경보 사전 예측 (Forecast of Wind-Shear Alert Using Deep Neural Networks)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 조휘연, 김용혁, 임효혁

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망에 의한 Brachistochrone 최소시간 궤적제어 (Brachistochrone Minimum-Time Trajectory Control Using Neural Networks)

한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 최종 ... omplicated nonlinear equations. To enhance the accuracy, this paper employs the neural network to ... is possible with the interpolation property of the neural network. For various final target points

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경망을 활용한 낙서 이미지 예측 (Prediction of Doodle Images Using Neural Networks)

한국컴퓨터정보학회 이해찬, 조규철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스파이킹 신경망 추론을 위한 심층 신경망 가중치 변환 (Deep Neural Network Weight Transformation for Spiking Neural Network Inference)

(사)한국스마트미디어학회 이정수, 허준영

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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깊은 신경망을 이용한 오디오 이벤트 검출 (Audio Event Detection Using Deep Neural Networks)

한국디지털콘텐츠학회 임민규, 이동현, 박호성, 김지환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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부스팅 인공신경망 학습의 기업부실예측 성과비교 (An Empirical Analysis of Boosing of Neural Networks for Bankruptcy Prediction)

한국정보통신학회 김명종, 강대기

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 이용한 교통돌발상황 검지모델 (A Traffic Incident Detection Model Using Artificial Neural Networks)

국제차세대융합기술학회 기용걸

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 ... 하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기 위해 각 부분별 실험을 하 ... 였다. 그 결과 인식율이 개선되고 복원이 가능함을 보였다. In this study, it proposes the neural network system for character

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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의료 과학 연구를 위한 설명가능 그래프 인공 신경망 (Explainable Graph Neural Network for Medical Science Research)

한국정보과학회 신예원, 문기성, 정영석, 권선영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 실적 공시 후 주가 예측 (Predicting Stock Prices Based on Neural Networks Around Earnings Announcements)

한국자료분석학회 최금화, 김순호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망에 의한 레이더강우 보정 및 유출해석 (Radar Rainfall Adjustment by Artificial Neural Network and Runoff Analysis)

대한토목학회 김수전, 권영수, 이건행, 김형수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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HVS와 신경회로망을 이용한 디지털 워터마킹 (Digital Watermarking using HVS and Neural Network)

)과 신경회로망 중 SOM(Self-Organizing Map)을 이용한 적응적 디지털 이미지 워터마킹을 제안한다. 인간 시각 시스템을 기반으로 하여 블록의 특징벡터를 찾아낸다. 블록 ... (Self-Organizing Map) among neural networks. This method adjusts adaptively the strength of the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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메모리 요소를 활용한 신경망 연구 동향 (A Survey on Neural Networks Using Memory Component)

한국정보처리학회 이지환, 박진욱, 김재형, 김재인, 노홍찬, 박상현

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교 (Comparison of the neural networks with spline interpolation in modelling superheated water)

를 나타내는 증기표나 선도를 수치해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망 ... 의 적용 가능성을 검토하였다.신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드 ... 로 구성된 출력층으로 이루어진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다.소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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