"인공지능신경망"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공신경망 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능논문발표 한양대 인공지능

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"인공지능신경망" 검색결과 421-440 / 2,035건

성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 하여 변형 알고리즘으로 생성된 변조 영상을 탐지하고 검출하는 AI기술을 직접 구현해 보고자 합니다.(399)3. 졸업 후 진로계획졸업 후에는 성균관대학교 대학원 인공지능융합학과 ... 에 진학하여 인공지능 분야에서의 전문성을 키워나가고 싶습니다. 인공지능의 발달으로 생겨나는 사생활 침해, 사기 피해 등의 문제들을 인공지능을 도구로써 해결하는 인재가 될 수 있

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례

)은 인공지능이 창의적 생산자로 진화할 수 있음을 보여주었다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(generator)와 판별자(discriminator)가 서로 경쟁하면서 고품질 데이터 ... 생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) GAN의 등장 배경과 기본 개념(2) 생성자와 판별자의 구조와 학습 원리(3) GAN의 학습 과정에서 발생 ... . 서론인공지능 연구는 오랫동안 주어진 데이터를 분류하거나 예측하는 문제에 집중해왔다. 그러나 인간의 창의적 능력을 모방하여 전혀 새로운 데이터를 생성하는 것은 오랫동안 난제로 남

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능과 이와 관련하여 예상되는 새로운 윤리적 문제

의 주체여야 한다.→ 인공지능은 기본적으로 생물학적 존재가 아니라 기계 또는 프로그램이기 때문에 생물학적 존재가 아니라는 점에서 신경체계를 통해 전달되는 쾌락과 고통을 느낄 수도 없 ... 다. 기본적으로 기계적인 알고리즘에 기초한 인공지능이 딥러닝 같은 자기학습 능력을 갖게 되고, 여기에 합성생물학과 신경생리학 기술이 결합되면 생물이 갖고 있는 신경체계와 감정능력을 인공 ... 인공지능이란?인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

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인공지능 역사 Part 1, 2 - happycampus

네트워크의 재현을 목표로 하는 접근법 . 인공지능의 학습에 필요한 종은 경험 ( 정보 ) 가 있어야 함 . 학습교재에 따라 다르게 성장함 . 퍼셉트론이라는 인공 신경망 등장 장점 인간 ... 을 만들 수 있다 !!!* 인공신경망 ( 인공뉴런 ) 인공뉴런 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 뉴런 여러 개의 입력층에서 받아들인 정보를 처리하고 출력층으로 내보냄구체적인 ... 함 . 퍼셉트론이라는 인공 신경망 등장 장점 인간이 말로 설명할 수 없는 문제 , 경험으로 배우는 것이 빠른 분야에 강함 단점 어떤 식으로 생각하는지 인간이 알 수 없

리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.20 | 수정일 2021.12.23

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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 불교의 깨달음을 중심으로

하도록 프로그램되어 있다. 여기에서 사용된 기술은 대략 3가지로 구분된다. 첫째 미리 입력된 질문을 기반으로 답변을 찾는 스크립트 기반의 인공지능, 둘째 순환 신경망(RNN)을 통해 얻 ... 한다. 따라서 스크립트 기반 대화형 인공지능에서 다양한 상황에서 판단해야 하는 깨달음은 불가능하다.두 번째 인공신경망을 통해 얻어진 데이터를 학습한 인공지능은 스크립트로 정리되지 않 ... 인공지능도 깨달을 수 있는가? - 불교의 깨달음을 중심으로** 아래 2개 문항중 택11.유전자가위기술은 업의 발현을 인위적으로 왜곡 시키기 때문에 불교윤리에 반(反)하는가? (반

리포트 | 10페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.08.22

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

) 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 집합으로 방대한 양의 데이터를 제공해 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망, 딥 러닝을 활용해 시스템이 자율적으로 학습 및 개선할 수 있 ... 된 메모리 대부분 최신 AI는 제한된 메모리로 간주된다. 인공 신경망, 기타 학습 모델을 통하여 새로운 데이터로 학습되기에 시간이 지남에 따라서 향상되는 메모리를 사용할 수 있다. 5 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서

가 동반된 학습을 가장 충실히 해서 OO대학교 인공지능학과에 들어가게 되었습니다.저는 카이스트 김재철 AI대학원에 진학한 다음에 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 ... 형 인공지능 모델에서 생성된 코드의 소프트웨어 보안약점 분석 연구, 불균형 준지도 학습을 위한 의사 레이블의 분포 정렬 정제 연구, 깊이 가장자리 검출을 위한 매개변수화된 구조

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.30

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... LLM과 LMM은 모두 인공 신경망을 기반으로 합니다. LLM은 주로 Transformer 아키텍처를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, LMM은 이미지와 텍스트 데이터를 동시 ... IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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4차 산업혁명에서 살아남기 - 독후감

한다는 것을 그대로 이용해서 일종의 신경망을 구축한 것이 딥러닝입니다.딥러닝에서는 고양이의 정의 같은 게 전혀 중요하지 않습니다. 쉽게 말해, 그저 인공신경망 계층들을 10층 정도 ... 버전으로도 정리해보려구요. 좋은 책을 여러 번 읽는 것도 좋은데, 서평을 쓰는 게 더 효과적일 수도 있다는 걸 자주 깨닫는 요즘입니다 ㅎㅎ[short]인공지능이 가져올 미래가 궁금 ... 들을 던지는 책. 인공지능 때문에 우리 일상이 어떻게 변할지도 생각해보아야겠지만, 그것보다 내가 모르고 있었지만 이미 일어나버린 일에 대해 알게 되면 깜짝 놀랄 듯.[Long]는 인공

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.12

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

하(Artificial neural network)”을 구성하고, 이러한 인공신경망을 기반으로 하여 마치 사람의 뇌가 작동하는 것처럼 기계가 작동할 수 있도록 하는 기술이다. 머신 ... 러닝은 이미 설계된 통계학적 모델에 근거하여 데이터를 학습하는 과정이 이루어지지만, 딥러닝의 경우에는 인공신경망을 통해 보다 다중적이며 복합적인 방식으로 데이터를 학습하도록 한다 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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데이터와 인공지능이 만든 융합예술: 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 작품 분석 (Convergence art Created by Data and AI: A Study of Refik Anadol's Works)

한국전시산업융합연구원 박태성

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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인공지능 최첨단교육시스템을 활용한 교육사례

제시하였다. 초등학교 3~6학년까지는 인공지능 활용 사례와 개념의 이해, 중학교 1~3학년까지는 표현 및 추론, 머신러닝 기초, 고등학교 1~2학년까지는 머신러닝 심화, 인공신경망 ... 학년에 걸쳐 핵심 주제를 모두 다루지만 세부 내용과 수준에는 차이를 두고 있다. 예를 들어 우리나라에서는 인공신경망의 주제를 고등학교 단계에서 교육을 시작하지만 그에 반해 미국 ... 인공지능(AI)? 최첨단교육시스템을활용한 교육사례과목명이름1. 인공지능(AI) 최첨단 교육시스템의 평생교육분야 필요성4차 산업혁명을 대비하기 위해서는 핵심 기술 보유가 중요

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.09

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2. 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근 ... 인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. 딥러닝 기술은 자동차가 교통 신호를 인식하고 보행자 ... , 사운드를 스스로 분류하면서 학습을 진행한다. 여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

대체 참조 균주 게놈 서열을 Saccharomyces 게놈 데이터베이스에 통합하는 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 진학하고자 결심하게 된 ... 이유는 OOOO기기가 인공지능 프로그램이 깔린 OO디바이스를 제작하는데서 시작하는데 제가 인공지능에 대해 갖고 있는 지식, 역량이 기본적으로 부족하다고 생각하였기 때문입니다.3 ... . 연구계획저는 한양대학교 인공지능대학원에 들어간 다음에 CMDA: LiDAR 기반 3D 객체 감지를 위한 교차 모달 및 도메인 적대적 적응 연구, 3차원 OCT-A 영상 기반 망막

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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기계학습의 개념과 발전 과정

자원의 진화(5) 기계학습과 인공지능의 관계(6) 대표적 응용 사례와 성과(7) 한계와 비판적 시각3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 오늘날 정보화 사회의 핵심 동력 중 ... 적으로 학습할 수 있게 해준다. 특히 대규모 언어모델의 등장은 자기지도학습의 성과를 극적으로 보여준다.(3) 기계학습의 역사적 발전 단계1950년대 기계학습의 태동은 신경망 연구 ... 와 맞닿아 있었다. 퍼셉트론은 최초의 신경망 모델로, 단순한 선형 분류 문제를 해결할 수 있었다. 그러나 XOR 문제와 같은 비선형적 상황을 설명하지 못하면서 한계를 드러냈다. 이로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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2021년 대학 e-러닝 정보사회학 입문 중간고사 족보

은?인공 신경망, 딥러닝 알고리즘, 강화학습 알고리즘 등이 주요한 분야이다.궁극적으로 AGI(Artificial General Intelligence)의 구현을 추구한다.인간의 지능 ... 대상이 아니다.맞다.틀리다.동영상 강의에서 소개한 에서 이대열 교수는 인공지능에게 자기 복제를 스스로 결정할 수 있는 자율성을 부여해서는 안된다고 역설한다. 그에 대해 이 교수 ... 가 제시하는 이유는인공지능은 필연적으로 파괴적으로 될 것이기 때문이다.인공지능이 인간의 이익보다 자기 자신의 이익을 우선시할 수 있기 때문이다.인공지능이 인간보다 냉혹하기 때문이다.인공

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.15

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4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

하게 해 수많은 데이터를 분석하고 인공지능이 스스로 학습하는 방식으로 인공지능 기술을 개발하였다. 더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘 ... 으로, 인공지능의 여러 가지 분야에서 사용되고 있는 매우 필수적인 기술이다. 그렇기 때문에 이 기술은 그 자체로도 매우 많은 가치를 지니고 있다. 앞서 설명했던 신경망 기술은 다른 ... 과목명: 멀티미디어개론주제: 4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요.목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론인공지능인공지능의 응용분야Ⅲ

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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생성형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

생성형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.[목차]I. 서론II. 본론1 ... ) 생성형 인공지능의 개념과 특징2) 생성형 인공지능의 주요 활용 사례3) 생성형 인공지능을 위한 정보통신 기술의 활용III. 결론I. 서론인간이 무언가를 학습한 뒤, 새로운 아이디어 ... 정보가 교차하면서 전에 없던 콘텐츠를 탄생시킨다. 그와 유사한 맥락을 가진 기술이 인공지능 영역에서도 주목을 받고 있는데, 바로 생성형 인공지능이다. 연구자들은 기존의 데이터

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.12

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포스트휴먼 오딧세이 (홍성욱) 요약

의 뇌처럼 궁극적으로 배우고, 결정하고, 언어를 번역하게 될 것이라고 생각했다. 그리고 2010년이 돼서는 신경망 인공지능은 기호 인공지능이 하지 못하는 패턴 인식을 하기 시작 ... 머니즘은 인간의 이성과 과학기술의 진보에 대해 겸손한 태도를 보이며, 인간과 동물, 환경, 인공지능 로봇이 서로를 형성하고 서로 의존하는 관계임을 강조한다. 인간에게만 의식과 인식 ... 몸 1956년 여름 인공지능이 탄생했다. 인공지능 연구가 인간의 뇌를 닮은 컴퓨터를 만드는 것이 아니라, 문제를 푸는 컴퓨터를 만드는데 집중해야 한다고 앨런 뉴얼과 하버트 사이먼

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.02

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AI 빅뱅 독후감

지능의 개념부터 설명한다. 다음으로 딥러닝 기반의 심층신경망 구조 학습 알고리즘을 이용한 음성인식 모델 구축 과정을 살펴보고, 이를 토대로 대화형 에이전트 설계 방법론을 제안 ... ? AI 빅뱅? 본문인공지능(AI)이란 인공 지능 기술을 활용하여 구현된 시스템이나 제품 또는 서비스를 말한다. AI는 컴퓨터 과학 및 정보기술 분야에서 발전되어 왔으며, 최근 ... 에서는 현재까지 진행 중인 국내외 주요 프로젝트 사례를 소개하고, 앞으로의 전망과 과제를 제시하였다.‘알파고’ 이후 전 세계인들의 관심사가 된 인공지능이라는 주제를 다룬 책이다. 알파고

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.01

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