"예측 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 빅데이터 사례 머신러닝 인공지능의 개념 경북대 인공지능 데이터마이닝 인공지능의 미래 인공지능 대학원 학점은행제

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"예측 알고리즘" 검색결과 421-440 / 5,314건

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앨빈 토플러 제 3의 물결 독후감

이라는 예측인데 이것은 3이라는 표현이 그리 새롭진 않았다. 제1의 혁명이 농업 혁명, 제 2의 혁명은 바로 산업혁명이었다. 이미 잘 알려져 있는 상식 중 하나이다.제 3의 물결 ... 적으로 쏟아질 것으로 예측했고 그 예측을 통해 정보가 폭발적으로 늘어나 불필요한 정보 속에서 우리가 정보에 대해 혼동하고 잘못 활용하는 그런 케이스가 발생할 수 있다고 지적을 한 것 ... 이다.이건 소름이 돋을 정도로 잘 맞아 떨어지고 있다. 심지어 2024년 현재에도 이건 유효하다. 인공지능 알고리즘을 통해 가짜 정보도 많이 퍼지고 있고 정보가 조작, 제작이 쉬워

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.07

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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선]

알고리즘을 통해 환자에게 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다.원격 환자 모니터링의 도전과제:가. 기술적 한계: AI 기술의 한계와 데이터의 불균형 문제로 정확 ... 한 예측에 도전이 있습니다.나. 개인 정보 보호와 윤리적 고려: 환자 데이터의 보호와 윤리적 고려사항이 필요합니다.만성 질환 관리에 미치는 영향:가. 환자 센터드 케어: AI 기반 원격 ... 있습니다.윤리적 고려사항:가. 데이터의 사용과 보관: 환자 데이터의 사용과 보관에 대한 윤리적 고려가 필요합니다.나. 알고리즘의 투명성과 해석: AI 알고리즘의 투명성과 결과 해석에 대한 이해가 필요합니다.정책적 개선과 규제:

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오

기술과 방법론이 필요한 분야이며, 이를 위해 다양한 분석 기술과 알고리즘이 개발되고 있다. 빅데이터의 특징으로는 다양성, 속도, 양, 진실성 등이 있다. 이러한 특징들은 빅데이터 ... 다. 이러한 기술들은 대규모 데이터를 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 최근 연구 결과에 따르면, 머신러닝 알고리즘을 활용한 빅데이터 ... 분석 기술은 금융, 의료, 마케팅 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 이를 통해 예측 분석, 패턴 인식, 추천 시스템 등 다양한 응용이 가능해졌다. 또한, 인공지능 기술을 활용

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.11

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사물인터넷과 인공지능의 결합이 가져올 변화

알고리즘을 통해 미래 상황을 예측하고 최적의 대응을 도출할 수 있다. 둘째, 자율성과 자동화다. 인공지능은 실시간으로 데이터를 처리하여 기기가 스스로 의사결정을 내리도록 한다. 셋째 ... 축적되는 것만으로는 의미가 없다. 이때 인공지능이 결합하면 데이터에서 패턴을 찾아내고, 예측과 의사결정을 가능하게 한다. 즉, 사물인터넷이 신체라면 인공지능은 두뇌에 해당한다. 두 ... 기술은 상호보완적 관계를 맺으며 함께 발전하고 있다.(2) 인공지능이 사물인터넷에 제공하는 기능적 가치첫째, 데이터 분석과 예측이다. IoT 센서가 수집한 환경 데이터는 AI

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.10

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의료 간호 분야에서의 인공지능 활용 방안

는다. 예를 들어, 인공지능 알고리즘은 의료 기기의 작동 데이터를 분석하여 비정상적인 패턴을 감지하고, 이를 통해 기기의 고장 가능성을 예측한다. 그런 다음 이 정보를 기반으로 유지보수 ... 의료 간호 분야에서의인공지능 활용 방안2023.09.26목 차 -진단 지원 및 의료 결정 지원예측 분석을 통한 진단 지원의료 결정 지원 시스템약물 상호작용 확인환자 모니터링 및 ... 의료 연구 지원지속적인 교육 프로그램비용 절감 및 효율 개선예측 유지보수자원 최적화자동화된 작업 프로세스진단 지원 및 의료 결정 지원예측 분석을 통한 진단 지원:인공지능 기술은 의료

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.09.26

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 인공지능의 등장 배경과 딥러닝의 역할(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술(3) 진단 보조와 예측 ... 의 혁신을 촉발했다. 의료 영상 판독, 질병 예측, 맞춤형 치료, 병원 행정 자동화까지 딥러닝의 활용 범위는 확장되고 있다. 그러나 동시에 의료는 인간의 생명과 직결된 민감한 분야이 ... 되었다. 또한 딥러닝은 병변의 크기나 진행 속도를 정량화하는 데에도 활용되며, 이는 환자 맞춤형 치료 계획 수립에 기여한다.(3) 진단 보조와 예측 모델에서의 활용딥러닝은 환자의 진료

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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정서발달을 위한 전략에 대해 구체적으로 제시하시오. 본인의 어린시절 부모와의 애착형성은

교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보 ... 시오. (배점: 50점)-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.알고리즘의 개념 심화 – 로봇 알고리즘1)알고리즘 저널리즘2)로봇 저널리즘2.로봇 저널리즘의 긍정적 영향1)글쓰기 훈련2)해외 기사 번역3 ... 가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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비모수 회귀분석을 이용한 실시간 통행시간 예측 기법 개발 및 평가 (서울시 버스를 중심으로) (Development and Evaluation of Real-time Travel Time Forecasting Model: Nonparametric Regression Analysis for the Seoul Transit System)

대한교통학회 박신형, 정연정, 김창호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

가 급부상하고 있어 빅데이터 시장은 향후 5년 내 9배 까지 증가되어 질 것으로 예측되어지고 있고 연평균 약 40% 성장이 예측되어지고 있다.주요 특징빅데이터에서 흔히 말하는 세 ... 다.데이터 주도적 - 과거 데이터 분석 시 가설-주도적 접근방법을 사용하는 반면, 빅데이터 분석은 기계-학습 알고리즘을 활용하여 이러한 종류의 가설에서 자유로운 분석을 할 수 있 ... 의 관찰 결과를 구성하는 수백 기가바이트의 데이터를 다루어야 할지 모르는 등, 훨씬 큰 스케일로 나타나고 있고,반복적 - 알고리즘 훈련에 필요한 요구 반복회수를 필요한 요즘 반복

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 탐지 방법? 객체 탐지를 효율적으로 할 수 있는 방법? 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLO? 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘, Faster RCNN? SAS 딥러닝

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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유발 하라리 넥서스 독후감

다는 사실.그리고 그 흐름을 막지 않으면 우리는 ‘인간성’을 잃고 ‘예측 가능한 알고리즘 덩어리’로 전락할 수 있다는 사실 말이다.3. 인간의 자유 의지, 혹은 그 환상에 대하여책 ... 』에서 다뤄진 핵심 키워드 중 하나는 “데이터”와 “알고리즘”, 그리고 “네트워크를 통한 통제”였다.이 책(혹은 이 주제)은 그 연장선에서 ‘넥서스’, 즉 기술과 인간이 융합되며 형성 ... 보이지만, 사실은 그 연결망이 인간을 더욱 세밀하게 추적하고 분류하며 예측 가능한 존재로 만드는 과정일 수 있다고 경고한다.나는 이 대목에서 내가 SNS에 중독되었던 시절을 떠올렸

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.04

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

시스템은 인공지능, 센서 융합, 고정밀 지도, 제어 알고리즘 등 다양한 기술의 융합체이며, 그중에서도 컴퓨터비전은 핵심적 역할을 맡고 있다. 자율주행차가 안전하고 효율적으로 운행 ... 단계는 고도 자동화, 5단계는 완전 무인 주행이다. 이러한 체계를 달성하기 위해서는 센서(카메라, 라이다, 레이더), 위치추정(GPS, IMU), 경로 계획, 제어 알고리즘, 그리고 ... 된 영상 데이터는 객체 탐지(Object Detection), 이미지 분할(Segmentation), 추적(Tracking), 행동 예측(Prediction) 등의 과정을 거쳐 차량

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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빅데이터에 대한 정의와 등장하게된 배경, 그리고 빅데이터 활용사례에 대하여 2가지이상 설명하시오(1. 정의, 2.배경, 3. 활용사례)

한다. 머신러닝 알고리즘은 수백만건의 상호작용 데이터를 실시간으로 학습하여 개인의 선호도를 정확하게 예측한다.실시간 마케팅 최적화는 또 다른 혁신적이 접근방법이다. 깅버에서는 고객 ... 는 단순한 정보 집합을 넘어서 심층적 통찰을 제공하는 전략적 자산으로 이해될 수 있다.전통적 데이터와는 다르게 빅데이터는 기술의 복잡성, 분석 깊이, 예측 정확성 면에서 근본적으로 차별 ... 의 데이터를 저장하고 처리할 수 있게 되었다.또한 인공지능과 머신러닝 기술의 급속한 발전은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열었다. 알고리즘의 진화와 컴퓨팅 파워의 증가로 복잡

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.19

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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오

한 서비스에 빅데이터를 활용한다. 빅데이터 분석은 검색 알고리즘을 향상시키고, 효과적으로 광고를 대상으로 하며, 실시간 교통 정보를 제공하는 데 도움이 된다.Uber는 승차 공유 ... 을 사용하여 재고 수준을 관리하고 공급망 운영을 최적화하며 고객 수요를 예측한다. 그들은 실시간 데이터를 사용하여 고객이 필요로 하는 때와 장소에서 제품을 사용할 수 있도록 보장 ... 되고 있다.특히 우리가 자주 보는 Youtube의 알고리즘 추천 영상이 대표적인 빅데이터 기술을 활용한 사례라고 볼 수 있을 것이다.그러나 유튜브에서는 시청자가 선호하는 콘텐츠를 자동

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.22

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평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본

들이 예측하고 있습니다. 옥스퍼드대학교 미래인류연구소에서 AI 전문가 352명을 대상으로 설문조사를 했더니, 2024년에 인간보다 빠르고 정확하게 번역하는 인공지능이 나타날 것이고 ... , 2060년에는 매우 높은 지능의 기계가 등장할 것이라는 결과가 나왔습니다. 이렇게 가다보면 500만명의 사람들이 직업을 잃게 될 것이다는 예측까지 이어지고 있습니다. 그러나 이러 ... 한 한계점에서 저희가 다행스럽게 생각해야 할 것이 있습니다. AI는 deep learning 알고리즘을 바탕으로 학습됩니다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25

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인공지능 시대, 신직업과 미래 직업역량에 대해 기술하세요.

하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 역할을 담당합니다. 데이터 과학자는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 알고리즘 등의 기술을 활용하여 문제를 해결하고 예측 모델을 개발 ... 합니다.나. 소프트웨어 개발자: 인공지능 기술을 구현하고 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발자가 필수적입니다. 소프트웨어 개발자는 인공지능 알고리즘을 개발하고, 시스템을 설계하며, 소프트 ... 는 인공지능을 탑재한 로봇 시스템을 개발하고, 제어 알고리즘을 설계하여 로봇이 환경과 상호작용할 수 있도록 합니다. 로봇공학자는 자동화된 생산 시스템, 의료 로봇, 자율 주행 자동차 등

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.04

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IT개론 레포트 - 이커머스에서 사용되는 AI 기술

에 새로운 기능으로 추가된 것처럼 기존 제품에 AI 기능을 탑재해 지능을 더한 것이 그 예이다.③ 점진적인 학습 알고리즘을 바탕으로 스스로를 개선하고, 데이터가 프로그래밍을 수행 ... 하도록 지원한다. 인공 지능은 데이터의 구조 및 규칙성을 발견하고, 알고리즘이 이를 학습하도록 한다. 이러한 알고리즘은 사용자가 모바일 플랫폼을 통해 상품을 구입할 때 제품을 추천할 수 ... 있다. 이때, 처음 추천한 상품이 마음에 들지 않는 경우 새로운 학습과 추가적인 데이터 분석을 통해 알고리즘 모델을 스스로 개선할 수 있다.④ 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하기

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12

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QSAR

를 찾아서 모델로 만들었다.- 시간이 흐르면서 여러 기계학습 알고리즘이 도입되어 구조적으로 다양한 화합물들의 생물학적 실험값들에 대한 예측 모델이 개발되기 시작하였다.- 표현 ... 성이 확립된 모델로부터 예측되어야 한다.- 모델 알고리즘을 기술하는데 있어서 투명성을 보장해야 한다.3) 정의된 적용영역을 갖는다. 예측대상이 되는 화학물질이 적용한 QSAR의 적용범위 ... I. 서론화합물의 물성을 예측하기 위해서는 다양한 접근방법이 존재한다. 최근들어 기계학습과 통계적인 측면에서 화합물의 물성을 예측하기 위한 접근방법이 개발되어 이를 활용하고 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14 | 수정일 2023.05.10

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인공지능(AI) 시대가 가져온 긍정적 요소와 부정적 요소 비교 보고서

알고리즘의 발전을 통해 눈부신 성장세를 보이고 있다.1956년 다트머스 회의에서 처음 개념이 제시된 이후로 AI 연구는 수차례의 부침을 겪었으나, 21세기 들어 빅데이터와 고성능 ... .6% 향상을 기록하는 등 경영 지표 전반에서 유의미한 개선을 보이기도 한다.인공지능 기반 예측 분석은 시장 변화에 신속히 대응할 수 있는 경쟁 우위를 제공하며, 이를 통해 중장기 ... 과정에서도 AI 기반 단백질 구조 예측 모델이 후보 물질 발굴 단계를 단축시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다.3.3 교육 및 학습 효율성 향상AI 기반 교육 플랫폼은 학습

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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