"예측 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 빅데이터 사례 머신러닝 인공지능의 개념 경북대 인공지능 데이터마이닝 인공지능의 미래 인공지능 대학원 학점은행제

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"예측 알고리즘" 검색결과 401-420 / 5,302건

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

를 제공하고, 의사결정의 정확도를 높이며, 예측 분석을 통해 미래의 경향을 선제적으로 파악하는 데 큰 역할을 하고 있다. 특히 글로벌 시장에서 AI 기술을 기반으로 경쟁우위를 확보 ... 화된 마케팅 전략, 효율적인 공급망 관리, 예측 가능한 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 가능하게 함으로써 기업이 경쟁력을 유지하거나 강화할 수 있도록 돕는다. 따라서 AI 기술 ... 을 통한 고객 맞춤형 서비스 제공 사례: 넷플릭스(Netflix)넷플릭스는 AI를 활용한 맞춤형 추천 시스템으로 유명하다. AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴, 선호 장르 등

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

에서는 데이터에 적합한 데이터마이닝 알고리즘을 선택하고 모델을 구축한다. 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등의 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 학습한다. 모델의 성능 ... 한다.기계 학습기계 학습은 데이터마이닝의 핵심 기술 중 하나로, 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축한다. 지도 학습과 비지도 학습 등 다양한 기계 학습 ... 을 추출하는 중요한 도구로 인식되고 있다. 실제로 데이터마이닝을 통해 기업은 경쟁력을 향상시키고, 의료 분야에서는 질병 예측과 치료 개선에 활용되거나, 사회과학 분야에서는 사회 현상

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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김난도 트렌드 코리아 2026 독후감

이 잘 된 그런 느낌이 많이 들었다. 휴먼인더루프라고 하는 개념은 인공지능과 인간의 조화를 중시한 트렌드 예측이었고 일단 지금까지 인공지능이 쓰인 현실적인 예시를 보면 적절한 키워드였 ... 이라는 점을 강조한 것이었고 적절한 예측이었다고 생각을 했다. 필코노미라고 하는 개념은 개인적으로 코로나 팬데믹 이후 엔데믹 시절의 연장선일 수 있다고 생각을 했다. 책에 여러 곳 ... 표정 인식, 그런 기술이 인공지능에 제대로 탑재가 되면 전반적인 추천 방식이 ‘감정’을 기준으로 바뀌지 않을까 하는 생각도 했다.제로클릭은 인공지능 추천 알고리즘이 매우 강력한 툴

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.10.05

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히 ... 하며, 이를 통해 예측이 수행된다. 이 확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성을 나타내며, 사전에 정의된 임계값(예를 들어, 0.5)을 기준으로 하여 최종 분류 결정이 내려진다.-로지스틱 ... 회귀의 응용사례로지스틱 회귀는 의료, 금융, 마케팅, 사회 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 의료 분야에서는 환자의 임상 데이터를 기반으로 특정 질병의 유무를 예측하는 데

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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시계열 데이터 강화학습

방법- 예측을 수행하는 모델링이 아니다. 환경과 상호작용하면서 여러 단계에 걸쳐 지연된 보상을 최적화한다.- Q러닝의 경우 가치함수를 업데이트 하는 온라인 알고리즘을 통하여 학습 ... 은 특정 상태에서 어떠한 행동의 가치를 학습하기 위한 알고리즘이다.2) Q함수- 상태, 행동의 조합에 대한 예측 보상을 Q함수를 이용하여 표현한다.3) Q함수의 초기화 방법- 랜덤 ... 하는 행동을 선택한다.(2) 정책기반 학습(Policy-based learning)- 환경 상태의 행동을 예측하여 행동을 선택하는 보다 직접적인 목표에 초점을 맞춘다.3) 강화학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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시계열 데이터 기계학습 분석

와 함께 제공되는 알고리즘- 시간별/일별/주별/반복행사/휴일/단기효과와 같은 다양한 트렌드와 계절성 처리가 가능하다.- 1일전과 같은 단기간 데이터와 1년전과 같은 장기간 예측 범위 ... 깅방법과는 달리 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 각 트리를 계산한다.- 매번 새로운 반복과 함께 탐욕 기준에 근거하여 트리를 선택하고 해당 예측값은 가중치에 기초하여 이전 ... - MSE 및 분위수 손실함수- 릿지 회귀, 엘라스틱 넷, 부스트 트리와 같은 모델 유형을 제공함- 예측값과 신뢰구간 정보를 동시에 제공하여 해당 모델에 대한 활용성을 증대시킬 수 있음4

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

, 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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빅데이터의 정의, 특징, 분석기술

에 많은 영향을 끼치고 있다. 예를 들어, 유튜브를 보다 보면 자신이 검색이나 구독을 하지 않았음에도 화면에서 알고리즘을 통해 여러 동영상들을 추천해주는 것을 볼 수 있다. 우리 ... 는 자연스럽고 지속적으로 이러한 영상들을 접하게 되고, 더 나아가 해당 영상들을 통해 알게 된 상품이나 서비스를 구매하거나 유튜버들을 구독하기도 한다. 이러한 유튜브의 알고리즘은 빅 ... 데이터를 분석해 국토주택업무에 사용하기도 한다. 이처럼 기업은 빅데이터를 활용해 고객의 행동을 미리 예측하고 대처방안을 마련해 기업 경쟁력을 강화시키기도 하고 생산성 향상 및

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.18

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딥러닝과 경사하강법

최적의 알고리즘이다. 이런 기본 아이디어는 함수의 미분값, 즉 기울기를 이용하여 점진적으로 최솟값을 향해 가는 것이다. 하지만 단순하게 미분한다고 해서 최솟값을 찾는것이 아니 ... 고 너무나 복잡해 미분해서 직접적으로 최소가 되는 점을 찾기 어려운 경우에 유용하게 쓰인다. 경사하강법의 손실함수는 실제값과 예측값의 차이를 수치화해주는 함수이다. 경사하강법의 이두 값 ... 의 차이 즉 오차가 최소화되도록 매개변수를 갱신하는데 손실함수의 기울기를 사용하는 것으로 현재 최고의 딥러닝 학습알고리즘을 제공하는 라이브러리에서 사용되고 있다. 경사하강법은 함수

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

거나 예측을 할 수 있다. 이러한 AI 기술은 급속한 발전을 이루며 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 그 중에서도 일상생활과 교육 분야에서의 적용이 특히 주목받고 있다.일상 ... 을 입력할 수 있게 해주며, 추천 알고리즘은 개인의 선호도에 맞춘 콘텐츠를 제공한다. 또한, 스마트 가전제품은 사용자의 생활 패턴을 학습하여 에너지를 절약하고 편리함을 더해준다. 이러 ... 지능으로, 현재 대부분의 AI 시스템은 이 범주에 속한다.인공지능의 핵심 원리 중 하나는 머신러닝(Machine Learning)이다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.31

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기업 경영과 AI 윤리 - 기술 혁신 속 책임 있는 비즈니스의 조건

를 분석하여 개인 맞춤형 마케팅을 가능하게 한다. 예측 모델링, 구매 패턴 분석, 추천 알고리즘 등을 통해 마케팅 전략의 정밀도를 높인다. 이는 기업의 매출 향상에 기여하지만 동시 ... 의 경쟁력을 높이고 있다.하지만 이러한 기술적 혜택 뒤에는 새로운 윤리적 과제가 숨어 있다. 기업이 AI를 활용하면서 개인정보 침해, 알고리즘 편향, 일자리 감소 등 다양한 사회 ... 알고리즘의 투명성과 편향성AI는 주어진 데이터를 학습하는 방식이기 때문에, 입력된 데이터에 따라 편향된 결과를 낼 수 있다. 예컨대, 과거 채용 데이터를 기반으로 학습한 AI가 특정

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.29

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인공지능의 국방 및 안보 분야 활용

을 결정하는 요소였지만, 21세기의 군사 패권은 인공지능 알고리즘과 데이터 처리 능력, 그리고 이를 탑재한 무기체계에 의해 좌우될 가능성이 크다.이 보고서는 인공지능이 국방 및 안보 ... . 인공지능 알고리즘이 탑재된 스웜 드론은 개별 조종 없이도 집단적 의사결정을 통해 임무를 수행할 수 있다. 이는 전통적인 전투 교리를 근본적으로 바꾸고, 적에게는 압도적인 수적·속도 ... 는 고도화된 탐지·추적 알고리즘을 활용해 로켓탄을 요격하는데, 이는 인간의 반응 속도를 능가하는 인공지능적 특성이 반영된 결과다. 이러한 자율무기는 전장의 속도를 가속화시키며 인간

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

대에는 인공지능 연구의 초기 단계에서 다양한 기술적 발전이 이루어졌습니다. 이 시기에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었으며, 기계 학습과 자연어 처리 같은 분야에서의 연구 ... 등 다양한 분야에서 획기적인 성과를 이루고 있습니다.제2장: 관련 연구의 동향연구 동향을 이해하는 것은 인공지능 기술의 미래 발전 방향을 예측하고, 새로운 연구 기회를 발견하는데 ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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확률과 통계 보고서 위험에 대비하는 통계 베이지안 통계와 AI

의 예측이나 믿음을 점진적으로 수정해 나가는 귀납적이고 동적인 통계적 방법론이다.베이즈 정리 수식은 다음과 같다.P(A|B): 데이터 B가 관측된 후 사건 A가 일어날 확률(사후 확률 ... 가 부족하거나 불확실성이 큰 상황에 유리하다.불확실성을 정량적으로 표현 가능: 모든 예측 결과에 대한 신뢰도(확률)을 제시한다. 이는 의사결정 과정에서 위험과 불확실성을 체계 ... 적으로 관리하는데 유리하다.지식의 점진적 갱신: 새로운 데이터가 들어올 때마다 기존의 확률적 믿음을 유연하게 업데이트 한다. 이를 통해 변화하는 환경에 적응하고 예측의 정확도를 지속

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.13

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앨빈 토플러 제 3의 물결 독후감

이라는 예측인데 이것은 3이라는 표현이 그리 새롭진 않았다. 제1의 혁명이 농업 혁명, 제 2의 혁명은 바로 산업혁명이었다. 이미 잘 알려져 있는 상식 중 하나이다.제 3의 물결 ... 적으로 쏟아질 것으로 예측했고 그 예측을 통해 정보가 폭발적으로 늘어나 불필요한 정보 속에서 우리가 정보에 대해 혼동하고 잘못 활용하는 그런 케이스가 발생할 수 있다고 지적을 한 것 ... 이다.이건 소름이 돋을 정도로 잘 맞아 떨어지고 있다. 심지어 2024년 현재에도 이건 유효하다. 인공지능 알고리즘을 통해 가짜 정보도 많이 퍼지고 있고 정보가 조작, 제작이 쉬워

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.07

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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고, 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 미래를 전망해 보시오.

에 도움을 준다.또 다른 예시는 금융 분야에서의 알고리즘이다. 주식 거래 알고리즘은 주가 변동을 예측하고 이에 따라 투자를 결정하는 데 사용된다. 이를 통해 투자자는 더 나은 투자 ... 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고, 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 미래를 전망해 보시오.1. 서론알고리즘은 현대 사회에서 빠르게 중요성을 키우고 있 ... 는 핵심적인 개념이다. 이는 컴퓨터 과학과 정보 기술 분야에서 주목을 받는 동시에, 우리 일상생활에도 미치는 영향이 상당히 크다. 알고리즘은 문제를 해결하거나 작업을 수행하는 방법

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선]

알고리즘을 통해 환자에게 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다.원격 환자 모니터링의 도전과제:가. 기술적 한계: AI 기술의 한계와 데이터의 불균형 문제로 정확 ... 한 예측에 도전이 있습니다.나. 개인 정보 보호와 윤리적 고려: 환자 데이터의 보호와 윤리적 고려사항이 필요합니다.만성 질환 관리에 미치는 영향:가. 환자 센터드 케어: AI 기반 원격 ... 있습니다.윤리적 고려사항:가. 데이터의 사용과 보관: 환자 데이터의 사용과 보관에 대한 윤리적 고려가 필요합니다.나. 알고리즘의 투명성과 해석: AI 알고리즘의 투명성과 결과 해석에 대한 이해가 필요합니다.정책적 개선과 규제:

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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AI(인공지능)이 정치 분야에 미칠 영향

하여 의사소통 전략을 최적화하고 선거 결과를 예측하는 모델을 개발할 수 있습니다.3. 알고리즘 편향: AI는 학습 데이터에 기반 하여 패턴을 학습하고 예측을 수행합니다. 그러나 이 학습

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.12.26

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사물인터넷과 인공지능의 결합이 가져올 변화

알고리즘을 통해 미래 상황을 예측하고 최적의 대응을 도출할 수 있다. 둘째, 자율성과 자동화다. 인공지능은 실시간으로 데이터를 처리하여 기기가 스스로 의사결정을 내리도록 한다. 셋째 ... 축적되는 것만으로는 의미가 없다. 이때 인공지능이 결합하면 데이터에서 패턴을 찾아내고, 예측과 의사결정을 가능하게 한다. 즉, 사물인터넷이 신체라면 인공지능은 두뇌에 해당한다. 두 ... 기술은 상호보완적 관계를 맺으며 함께 발전하고 있다.(2) 인공지능이 사물인터넷에 제공하는 기능적 가치첫째, 데이터 분석과 예측이다. IoT 센서가 수집한 환경 데이터는 AI

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.10

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 거래에 알고리즘이 활용된다. 그리고 고객의 목표에 따른 포트폴리오 조정, 사용자에 대한 '일상적인 자문'에도 활용된다.? -제조 제조업체는 사물인터넷 및 공장 센서에서 수많은 양 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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