QSAR
- 최초 등록일
- 2022.05.14
- 최종 저작일
- 2022.05
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소개글
"QSAR"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. 본론
1) QSAR의 의미
2) 표현자(Descriptor)
3) 표현자 계산 프로그램(PaDEL-Descriptor)
4) QSAR모델
5) QSAR 적용범위
6) QSAR 결과 활용 원칙
7) QSAR에 대한 문서화
3. 결론
4. 참고문헌
본문내용
화합물의 물성을 예측하기 위해서는 다양한 접근방법이 존재한다. 최근들어 기계학습과 통계적인 측면에서 화합물의 물성을 예측하기 위한 접근방법이 개발되어 이를 활용하고 있다. 이러한 방법을 QSAR이라고 한다. 본 보고서에서는 QSAR이란 무엇인가와 이에 대해서 상세한 내용을 알아보도록 하겠다. 특히 화합물의 물성을 예측하기 위해서는 예측 Parameter가 존재해야 하는데 이를 표현자(Descriptor)으로 정의하여 사용하고 있으므로 이에 대해 알아보도록 하겠다.
II. 본론
1. QSAR의 의미
1) Qualitative or Quantiative Structure Activity Relationship의 약어
- 정량적 구조 활성화 관계에 대한 약어 표현임
2) 물질이 가지고 있는 화학구조를 이용하여 물성/독성을 계산하는 통계적인 방법
- 유사한 구조의 화학물질은 유사한 특성을 갖는다는 전제를 기초로 함
3) 구조와 활성간의 관계를 정량적으로 설명하는 모델임
- 활성은 화합물을 이용해서 실험적으로 얻은 모든 값들을 포괄하는 표현임
- 구조가 비슷한 화합물은 활성이 비슷하다는 가정에서 시작함
참고 자료
https://www.ibric.org/myboard/read.php?id=280218&Board=news