"SOM(SOM 알고리즘)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

adsp r studio 공간사옥 3d

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"SOM(SOM 알고리즘)" 검색결과 21-29 / 29건

자기조직화 신경망과 계층적 군집화 기법(SONN-HC)을 이용한 인터넷 뱅킹의 고객세분화 모형구축.

화 신경망 (Self-organizing Naural Networks: SONN)Kohonen의 자기조직화(SOM : self-organizing map) 알고리즘 해부학적인 이론 ... 까운 출력뉴런의 이웃 뉴런들을 함께 학습 시키는 알고리즘(승자뉴런외에 위상적으로 이웃한 뉴런들도 함께 학습) → 주어진 입력에 대해 시간이 지남에 따라 두뇌의 신경세포들이 임의

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.10.17

다운로드 장바구니
데이터마이닝

하기 위해 CHAID, CART, C4.5, QUEST등의 알고리즘들이 제안되어 있으며, 지금도 많은 연구자들에 의해서 다양하게 개선된 알고리즘들이 개발 및 제안되고 있다.Ⅱ. 본 ... 는 군집분석과 거의 유사한 의미로 사용된다.데이터마이닝에서 사용되는 대표적인 군집분석 방법으로는 k-평균 군집분석, SOM(self organizing maps or Kohonen ... 한 다양한 분야에서 활용가능 한 잠재성을 갖는다.넷째 , 여러 회사에서 제공 중인 솔루션은 복잡한 데이터마이닝 알고리즘의 적용을 간편하게 하고 있으며 그래프, 도표 등의 비주얼리제이션

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.09.01

다운로드 장바구니
[교육학] 웹 기반 수업자료의 평가

는 이용하여 Web 문서들의 품질들을 분류하고자 한다.Kohonen의 SOM(Self-Organizing Map) [9,10,12]은 입출력 자료가 쌍의 형태로 주어지는 감독 제어 ... 적으로 제시되지만, 요구되는 출력 값을 정의할 필요가 없다. 그러므로, 출력자료를 예측하지 못할 때에 사용하는 인공신경망이다. 또한 Kohonen SOM은 입력 자료들을 여러 ... 는 망이 각 클러스터를 위해 설정하는 것으로 입력 패턴들에 대한 표본 벡터의 역할을 한다.Kohonen SOM은 일반적으로 많이 사용하는 역전파 신경망 모델과 달리 하나의 전방 경로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.02.21

다운로드 장바구니
[인지과학] 인공 신경망의 정의 및 응용 분야와 미래

모델의 학습과정은 한번에 이루어진다. 계속적인 훈련으로 연결강도를 변화시티는 것이 아니라 주어진 패턴을 적용한 학습 알고리즘을 통해서 한번에 가중치를 설정한다. 이것을 one-s ... hot 훈련이라고 한다.{Self-Organizing Map ( SOM )비교사학습으로 유명한 SOM이다. 이 SOM은 코흐넨에 의해서 가장 처음 제안되었으므로 코흐넨 맵이

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.30

다운로드 장바구니
[데이터베이스]데이터 마이닝

을 제공해주는 경쟁적인 네트워크로 구성되고 뉴런(클러스터)들로 격자 조직을 이룬다. SOM 훈련 방법에서는 이웃의 크기 선택이 가장 중요한 조정 파라미터가 된다. 이 알고리즘 ... 마이닝은 데이터 분석과, 수락할 수 있는 계산 효율 한도 내에서 데이터에 대해 특정한 계산을 생성할 수 있는 발견 알고리즘을 적용하는 것으로 구성되는, 지식발견 프로세스의 한 ... 단계이다.지식발견 프로세스는 필요한 데이터 선택, 전처리, 부분 샘플링, 변형에 데이터베이스를 사용하는 프로세스이다. 데이터 마이닝 기법(알고리즘)에 적용하려면 그것에서 패턴을 계산

리포트 | 46페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.23

다운로드 장바구니
[최신제어]인공지능제어

가지 테크닉과 알고리즘들이 개발되었다. 1980년대에는 여러가지 실용적인 전문가시스템이 개발되었으며, 그 이후로는 인공지능의 이론보다는 응용에 관한 연구가 진행되고 있다. 오늘날 ... ompetitive) 신경회로망, (b) SOM (self-organizing map), (c) Hopfield 네트워크 (d) ART(adaptive resonance theory) 모델연결 ... : 기은 1984년 미국의 사우스 캐롤라이나 대학 전산학과의 제임스 베즈엑(James Bezdek)에 의한 퍼지-c-means 알고리즘으로 체계화되었다. 그 후에 퍼지개념은 일본

리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.03.01

다운로드 장바구니
[데이터마이닝]데이터 마이닝에 대해서

에서도지능을 갖춘 데이터 분석시스템을 개발하기 위한 노력이 80년대 이후부터 꾸준히 진행되어왔는데, 학습능력을 갖춘 알고리즘이나 프로그램들이 주요 대상이었다.여기에서 말하는 학습 ... )SOM (Self Organizing Map)로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression)?사례기반추론 (Case-Based Reasoning)?몇 가지 예를 들어보

리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.06.03 | 수정일 2015.07.30

다운로드 장바구니
[의사결정지원시스템] 데이터 마이닝(Data mining) 제품소개(Datascope4.0 / K-finder / IPS)

적으로 추출해낼 수 있는 Intelligent 데이터 마 이닝 솔루션. 다양한 형태의 인공 지능 알고리즘을 이용하여 기업들이 가지고 있는 대용 량 데이터를 제한없이 처리할 수 있 ... (Back-propagation Network), - SOM (Self-organized Map)등CART(Classification and Regression Tree), - C4 ... .5 등클러스터링 (Clustering)인공 신경망 알고리즘(Artificial Neural Network)의사 결정 트리 (Decision Tree)Decision Support

리포트 | 21페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.10

다운로드 장바구니
데이터마이닝

한 지식을 발견하는 전체 프로세스- 데이터마이닝은 KDD 프로세스의 일부로서 데이터로부터 패턴을 추출하기 위해 알고리즘을 적용하는 단계 (Fayyad et al., 1996)□ 기계학습 ... 형태f Organizing Map (SOM)□ 적용 사례 (장남식 외, pp38)군집분석으로 고객을 몇 개의 소집단으로 군집화한 후, 분류분석을 통해 각 군집의 특성을 파악한 사례

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

다운로드 장바구니

이전10개 12다음10개

파워링크

신청하기