"Long Short-Term Memory (LSTM) Network"의 검색결과 입니다.

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"Long Short-Term Memory (LSTM) Network" 검색결과 21-40 / 390건

PCA와 Bi-LSTM을 이용한 유동층 보일러의잔여수명 예측 방법 (Remaining Useful Life Prediction Method for Fluidized Bed Boiler Using Principal Component Analysis and Bi-directional Long Short-term Memory)

한국지능시스템학회 김민석, 정승환, 김성신

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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kNN-LSTM을 이용한 시간별 일사량 예측 성능 개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Hourly Solar Radiation Forecasting using k-Nearest Neighbor and Long Short-Term Memory)

한국지능시스템학회 김민석, 김성신, 정승환, 김백천, 김진용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 신경망과 장단기 메모리를 이용한 사격음 분석 기법 (Shooting sound analysis using convolutional neural networks and long short-term memory)

한국음향학회 강세혁, 조지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

hort-term memory (LSTM) network [2]를 이용하여 바이올린 솔로 연주를 정량적으로 평가하는 방법을 제시해 보고자 한다. Neural network는 데이터 ... , MIT Press, 2016.[2] “Long short-term memory”, S. Hochreiter and J. Schmidhuber, MIT Press, vol. 9, no ... neural networks”, R. Pascanu et al., ICLR, 2013.[7] “Learning long-term dependencies with gradient

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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Impact-Echo 신호와 장단기 메모리에 기반한 교량 결함 탐지 (Defect Detection of Bridge based on Impact-Echo Signals and Long Short-Term Memory)

한국정보과학회 오병두, 최형, 김영진, 진원종, 김유섭

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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LSTM을 이용한 탄도미사일 사거리 예측 (Predicting the Ballistic Missile Range using Long Short Term Memory)

한국정보과학회 오주호, 강동수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

한 LSTM(Long Short-Term Memory)이 도입되었고, 음성인식에서 문맥적 정보를 장기간 유지할 수 있게 되었다. LSTM은 특히 연속 발화 인식에서 탁월한 성능 ... ) 순환신경망(RNN)과 LSTM을 통한 시계열 모델링 혁신(4) 합성곱신경망(CNN)과 스펙트로그램 처리(5) Transformer 구조의 도입과 End-to-End 음성인식(6 ... 되는 원인이 되었다.2010년대 초반 딥러닝이 본격적으로 도입되면서 상황은 급격히 달라졌다. 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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음성신호 분석으 통한 감정 파악 제안서

다. 음성 신호를 스펙트로그램으로 변환한 후, 이를 입력으로 사용해 CNN(Convolutional Neural Network) 또는 LSTM(Long Short-Term Memory

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.09.11 | 수정일 2024.03.18

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셰일가스 생산량 예측 시 생산관련인자를 활용한 장단기기억 신경망 적용 연구 (Application of Long Short-Term Memory Neural Networks in Shale Gas Production Prediction using Production-Related Factors)

한국자원공학회 이대모, 신효진, 임종세

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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커널 모델과 장단기 기억 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리 (Vocal and nonvocal separation using combination of kernel model and long-short term memory networks)

한국음향학회 조혜승, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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Long-Short Term Memory기반 구조물의 손상 데이터 예측 (Damage data prediction for structures based on Long-Short Term Memory)

차세대컨버전스정보서비스학회 정도영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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결측치를 포함한 데이터 셋에서의 장단기 메모리 알고리즘의 성능 평가 (Assessing the Performance of a Long Short-Term Memory Algorithm in the Dataset with Missing Values)

대한환경공학회 박현건, 서상익, 조경철, 장진욱, 기서진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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장단기 기억 신경망을 활용한 선박교통 해양사고 패턴 분석 및 예측 (Analysis and Prediction Methods of Marine Accident Patterns related to Vessel Traffic using Long Short-Term Memory Networks)

해양환경안전학회 장다운, 김주성

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망을 활용한 손상된 음성파일 복원 자동화 (Restoration of damaged speech files using deep neural networks)

한국음향학회 허희수, 소병민, 양일호, 윤성현, 유하진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

이 발전하면서 복잡한 시계열 데이터를 분석하기 위해 심층 신경망(Deep Neural Networks)을 사용하는 사례가 늘어나고 있다. LSTM(Long Short-Term ... 치를 설정해야 하므로 주관적인 판단이 개입될 수 있다는 점이다.심층 신경망을 이용한 시계열 예측 (Deep Learning-based Forecasting)최근에는 딥러닝 기술 ... Memory)과 같은 딥러닝 모델은 과거 데이터의 연관성을 장기적으로 유지하면서 예측할 수 있는 강점이 있다. 이러한 기술의 장점은 기존의 통계 모델로는 예측이 어려운 복잡한 패턴이나 비

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.05

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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 불교의 깨달음을 중심으로

되며 이때, 데이터의 양에 따라LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Units)가 신경망의 셀(Cell)로서 주로 사용 ... 된다. LSTM(Long Short-Term Memory)의 경우 데이터의 양이 많을 경우 GRU(Gated Recurrent Units)에 비해 효과적인 트레이닝이 가능한 반면 GRU(Ga다. ... 인공지능도 깨달을 수 있는가? - 불교의 깨달음을 중심으로** 아래 2개 문항중 택11.유전자가위기술은 업의 발현을 인위적으로 왜곡 시키기 때문에 불교윤리에 반(反)하는가? (반

리포트 | 10페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.08.22

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The impact of AI strategies on financial accounting (AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰)

tatement using adjusted trial balances.Mokhtari et al. (2019) explained that LSTM stands for Long Short ... -Term Memory, which is a type of artificial neural network architecture used in deep learning. In ... . Commonly discussed use cases for AI include self-driving cars and other autonomous technology, internet

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2025.06.29

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LSTM-based Anomaly Detection on Big Data for Smart Factory Monitoring (LSTM-based Anomaly Detection on Big Data for Smart Factory Monitoring)

한국디지털콘텐츠학회 Van Quan Nguyen, Linh Van Ma, 김진술

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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대포병탐지레이더의 AI 기반 표적/클러터 분류모델에 관한 연구 (A Study on an AI Based Target/Clutter Classification Model of Count-Battery Radar)

대한산업공학회 김선진, 조용주, 김준환, 김동우, 강경환

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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LSTM 신경망을 이용한 삼차원 정보 잡음 감쇄 (Reduction of 3D Information Noise by using LSTM Network)

한국정보기술학회 장훈석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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