"통계적 파라미터"의 검색결과 입니다.

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계산화학 방통대 딥러닝 머신러닝 하이닉스 설계 adsp kpm Gaussian program

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"통계적 파라미터" 검색결과 21-40 / 425건

에스티팜_공정분석_22하반_서합_면접불참

여 노력하였습니다. 분석법을 적용하기 앞서 Method Validation을 수행하여야하며 MV 파라미터 중 측정 불확도에 대한 지식을 배우고자하였습니다. 측정값은 우연 오차 ... 하기 위하여 측정 결과가 포함될 수 있는 구간을 통계적으로 계산하여야 하기에 통계 관련 지식이 필요합니다. MV 중 측정 불확도를 하기에 통계의 지식이 필요하다 생각하였습니다. 이러 ... 한 역량을 갖추고자 다음과 같은 노력을 하였습니다.통계를 배우기 위하여 타 전공의 "통계적 품질관리" 과목을 이수하였습니다. 평소 관심이 있던 만큼 열심히 노력하였고 그 결과 타전

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.04 | 수정일 2023.02.24

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

Hochreiter에 의해 제안되었다. 또한 초기값에 따라서 결과 값이 크게 달라지는 문제와 과적합 문제에서 벗어날 수 없었다. 신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과 ... 가 나올 수 있게끔 하는 파라미터를 알 수 있었지만, 이론적으로 접근하기에는 너무 어려웠다. 이 때쯤 SVM(Support Vector Macchine, 서포트 벡터 머신)이 랜덤 ... ://퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오.하이퍼파라미터는 신경망을 학습하기 전에 미리 값을 정하는 모수다. 딥러닝에서는 학습률과 최적화 방법, 미니 배치의 크

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

. 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... , 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망 ... 적인 언어 모델이 단어 단위나 문장 단위의 확률적 패턴을 학습하는 것과 달리, LLM은 매우 거대한 학습 파라미터를 가진다. 이러한 파라미터 규모 덕분에 긴 문맥을 이해하고, 언어

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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A+K주식회사가 새로 스마트폰을 출시하였다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간은 정규분포에 따른다고 가정한다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간의 평균은 10시간이고 표준편차는 1.6시간이다

. 스마트폰 배터리가 8시간 이하로 지속될 확률Ⅲ. 결론Ⅳ. 출처I. 서론통계는 사람들이 상상하는 것보다 관리와 일상생활에서 중요하며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 통계는 앞 ... 주변에서 흔히 볼 수 있는 대칭 분포입니다. 정규 분포는 파라미터의 평균값 M, 표준 편차 a입니다. 정규분포의 형상은 평균값과 표준편차의 2개 파라미터에 의해 결정되며 분포는 N ... 표준편차가 클수록 종자의 형상분포가 측면으로 넓어지고 표준편차가 작을수록 평균값 주위에 수치가 집중됩니다. 다시 말해 시계 모양이 날카로워지고 있다고 볼 수 있습니다. 파라미터 a

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.08

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머신러닝에서의 불확실성

이 감소합니다. 이로 인해 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다.파라미터 불확실성: 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우, 다양한 파라미터 설정에 따라 예측이 달라질 수 있 ... , 경제적 상황 변동 등은 모델의 예측에 영향을 줄 수 있으며, 이로 인해 불확실성이 증가할 수 있습니다.추론 불확실성:통계적 추론: 통계적 모델링에서는 확률 분포를 사용 ... 습니다.파라미터 불확실성: 베이지안 추론 기법이나 몬테 카를로 샘플링을 사용하여 모델의 파라미터에 대한 불확실성을 추정하고, 이를 예측에 반영할 수 있습니다.환경 불확실성:데이터 변동

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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자신이 근무하고 싶은 조직(기업)과 담당하고 싶은 업무(부서)에 대해서 분석하시오.

자신이 근무하고 싶은 조직(기업)과 담당하고 싶은 업무(부서)에 대해서 분석하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 애널리틱스 분석 / 통계 / 인사이트 도출2. SEO 이해3 ... 관계 관리 데이터를 기반으로 독자적인 활동을 수행할 수 있으며, 이러한 데이터는 경험이 없는 신규 사업자로 이용할 수 있습니다. 기존 작업 외에도 시뮬레이션, 통계, SEO 이해 ... , 마케팅 툴 관리, B2B 채널 및 Web/App 인프라스트럭처 이해에 대한 지식도 알아보도록 하겠습니다.1. 애널리틱스 분석 / 통계 / 인사이트 도출이 분석은 매장을 방문

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.09

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2023년 1학기 방통대 R컴퓨팅 출석수업 중간과

대학교 통계-데이터과학과에 편입 하고서야 처음 접하게 되는 프로그래밍 언어입니다. 이전까지는 R의 R자도 들어보지 못하였고, 첫학기(한학기)의 중반이 넘어가고 있는 지금에도 아직 ... 생경한 것이 사실입니다. 다행인 것은 이 R컴퓨팅 과목뿐만 아니라 함께 수강하고 있는 몇 과목들, 예를 들어 통계학개론이나 정보처리입문과 같은 과목에서 R에 대해 부분적으로 반복 ... 지 않았을까 하는 생각이 들었습니다.앞서 언급 드렸습니다만, 우리 통계-데이터과학과에서 본 R컴퓨팅 수업 외 여러 수업에서 R프로그램을 활용하는데, 이는 R프로그램이 통계 및 데이터

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.04

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 딥러닝의통계적이해학 번 :성 명 :강 의 실 :연 락 처 ... 으로 접속하여 신경망의 하이퍼파라미터를 달리하여 만든 신경망의 변화에 따른 성능을 2페이지 이내 비교하여 정리하시오. (10점)* 학번 끝자리: 0~3 -> (b), 4~6 -> (c ... 하이퍼파라미터 조정 단계를 추가적으로 진행할 수 있다.최종 평가가 완료되면, 예측 단계로 돌입해 학습된 모델을 활용해 새로운 데이터를 예측하여 예측값을 출력한다.위 같은 과정

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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[웹 보안A+] 리눅스 커널 취약점 분석서

은 허가 받지 않은 모든 행위를 통제하는 기업의 정보보호는 매우 중요한 요소이다.Ⅱ. 제안하는 웹 보안 기법: GET & POST 요청 기반 파라미터 프로파일링제안하는 웹 보안 기법 ... □ 웹 요청(Web request)의 파라미터 프로파일을 통한 웹 공격 탐지침입탐지과정에서 침입패턴을 인식하는 방법은 시그니처 방식과, 프로파일을 기반으로 하는 방식이 있다. 기존 ... request)의 파라미터들을 프로파일하여 웹 공격을 탐지할 계획이다.핵심 개념 설명□ GET 요청GET 방식은 클라이언트가 서버로 데이터를 요청하기 위해 사용되는 Method이며 GET

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.04 | 수정일 2024.04.21

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

적 소통의 패러다임을 새롭게 정의하고 있다. LLM은 방대한 양의 데이터와 수십억~수천억 개의 파라미터를 학습해, 인간이 이해할 수 있는 수준의 문맥적 텍스트를 생성할 수 있는 모델 ... 와 규제 논의를 종합적으로 분석하고, 미래의 방향성을 제시하고자 한다.2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반대규모 언어모델은 언어를 통계적·확률적 패턴으로 학습한 신경망 ... 에 맞게 미세조정된다. 이를 통해 다양한 작업(번역, 요약, 질의응답, 대화 등)에 적용될 수 있다.과거 언어모델은 수백만~~수천만 개의 파라미터를 학습했지만, LLM은 수십억

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

하여 분석하는 대외로 2020년에 대회 결과를 발표하였다.-> 통계적 방법의 조합(하이브리드나 앙상블) 방법이 다른 방법대비 경쟁력이 있음을 보여준 대회이다.-> 저해상도 데이터는 통계 ... 방법을 적용하는 것이 성능도 좋기 때문에 자주 사용되고 있는 측면이 있다.-> 우버 테크놀로지의 슬랙스밀이 제안한 순환신경망과 통계 시계열 모델을 활용한 하이브리드 방식을 통해 ... . 결론시계열 분석방법의 일반적인 내용은 주로 단변량 분석에 근거한 방법이다. 하지만 분석을 진행하다 보면 예측 대상인 종속변수의 값에 영향을 미치는 파라미터가 직전에 발생한 종속

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

에 활용된다. 예를 들어, GPT-4는 1,750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이는 이전 모델들에 비해 성능과 정밀도가 크게 향상된 수치이다. 이러한 파라미터의 증가는 모델의 복잡 ... 는 수치와 통계로도 명확히 드러나고 있다. 먼저, LLM의 대표적인 적용 사례로는 고객 서비스 분야의 챗봇이 있다. 예를 들어, GPT-4 기반의 챗봇은 고객 문의에 대한 실시간 응답 ... 한 파라미터 수로 인해 학습과 추론에 필요한 계산 자원이 매우 크다. 예를 들어, GPT-4는 약 1,750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이는 막대한 컴퓨팅 파워와 에너지

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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열화된 스테인리스강의 비커스 경도에 대한 와이블 확률 통계 특성에 관한 연구 (A study on Weibull Probability Statistics Characteristics for Vickers Hardness of Degraded Stainless Steel)

한국동력기계공학회 남기우, 조승덕, 김선진, 안석환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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디지털 사진측량에 의한 암석의 절리면 거칠기 측정에 관한 연구 (A Study on Measurement of Rock Joint Roughness Using the Digital Photogrammetry)

한국암반공학회 서현교, 엄정기

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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각종 자소서 대표 정리본_종근당_SK케미칼_셀제_에스티팜_삼진_면접 1분소개_마지막할말

생산 공정에 대한 자세한 이해가 필요했습니다. 투명도에 영향을 줄 수 있는 파라미터는 크게 생산과 용액이었습니다. 생산 기기를 개선하기에는 다른 제품 생산에도 영향을 주기에 이 ... 는 개선이 불가하였습니다. 그렇기에 투명도 개선을 위해서는 용액 공정을 개선해야 한다 생각하였습니다.용액 공정 파라미터로는 배합 비율, 점도, 온도, 시간 등 많은 파라미터가 있 ... 을 확인할 수 있었습니다. 이 과정에서 쌓인 초기 데이터를 바탕으로 후속 실험을 진행하였고 그 결과, 적절한 온도 값과 점도 값을 찾아서 용액 생산 파라미터를 교체했습니다. 하지

자기소개서 | 14페이지 | 16,000원 | 등록일 2023.02.04 | 수정일 2023.02.28

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해 ... . 특히, 시계열 데이터는 연속된 시점의 데이터 간 상호작용을 고려해야 하기 때문에 전통적인 통계 분석과는 다른 접근법이 필요하다.시계열 데이터 분석의 주요 목적은 데이터의 과거 패턴 ... 한다. ARIMA 모델은 (p, d, q) 세 개의 파라미터를 가지며, 각각 자기회귀 부분, 차분의 횟수, 이동평균 부분을 나타낸다. 장점으로는 ARIMA 모델이 시계열의 선형적 관계를 잘

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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광동제약_품관_22하반_최탈

게 배울 수 없어 더 배우고자 연구장비 엔지니어링 양성과정에 이수하며 20가지의 연구장비를 배웠습니다.또한, Method Validation의 파라미터 중 측정 불확도를 배우기 위하 ... 성의 정도를 표현하여야 합니다. 이를 표현하기 위하여 측정 결과가 포함될 수 있는 구간을 통계적으로 계산하여야 하기에 통계 관련 지식이 필요합니다. MV 중 측정 불확도를 하기에 통계 ... 의 지식이 필요하다 생각하였습니다. 이러한 역량을 갖추고자 "통계적 품질관리" 과목을 이수하며 A+라는 학점을 받을 수 있었습니다. 또한, Method Validation에서 측정

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.04 | 수정일 2023.02.24

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퍼지 집합 탐구보고서

전산학자였던 자데 교수는 컴퓨터에선 파라미터라는 특정 수치 정보의 수치를 정확히 결정해 주어야 하는데, 실제로는 정확히 결정지을 수 없는 경우가 많다는 점에서 컴퓨터 모델의 한계 ... 을 다루는 집합을 말한다.신호등의 경우, 기존에는 통계 수치를 통해 차선 간 우선 순위를 정했기 때문에 과거 통계자료들과 차이가 크게 나는 경우에는 비효율적인 교통 시스템이었다.퍼지 ... 는 데 기여 -> 멤버십 함수에서의 모호성 표현이 가능해진다.기존에 사용하던 통계데이터 베이스의 분석법은 통계와는 다른 데이터가 나올 때 한계점이 있다.Ex. 만약 에어컨이 통계데이터 베이스라면?

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.05

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로그 정규분포 실습해보기 (파이썬예제 포함)

. 이는 소득 분포와 같은 경우에 적합한 모델입니다. 로그 정규분포를 사용하면 데이터의 양극값에 대한 편향을 완화시킬 수 있으며, 데이터 분석과 예측에 유용한 통계적인 모델을 구축 ... 하고 확률밀도함수를 계산하는 부분입니다. lognorm.fit() 함수를 사용하여 실제 데이터에 가장 적합한 로그 정규분포의 파라미터를 추정합니다. loc=0은 로그 정규분포의 위치 ... 파라미터를 0으로 고정시킵니다. np.linspace() 함수를 사용하여 x축의 값 범위를 설정합니다. 그리고 lognorm.pdf() 함수를 사용하여 로그 정규분포의 확률밀도

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.20

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대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템의확률론적 모델링 (Probabilistic Modeling of Photovoltaic Power Systems with Big Learning Data Sets)

한국지능시스템학회 조현철, 정영진

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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