"의사결정나무 분류 규칙"의 검색결과 입니다.

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"의사결정나무 분류 규칙" 검색결과 21-40 / 575건

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

분의 분산은 얼마인가?0.0225의사결정나무 중 연속형 타깃변수(또는 목표변수)를 예측하는 의사결정나무를 무엇이라고 하는가?회귀나무데이터 마이닝 모델링 분석 기법 중 random ... 성능이 향상된다.머신 러닝 (기계학습)인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 많은 데이터를 분석해서 패턴과 규칙을 찾아내고, 학습된 패턴과 규칙을 활용하여 분류나 예측을 하는 것 ... 분석 환경, 통계분석 환경 등을 진단하는 구성요소는 무엇인가?IT 인프라합리적 의사결정을 방해하는 요소로 표현방식 및 발표자에 따라 동일한 사실(Fact)에도 판단을 달리하

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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2022 인공지능소프트웨어 기말+중간 final (퀴즈포함) A+ 보장

-의사결정 규칙을 나무 형태로 분류하는 분석 방법-상위 노드에서 시작하여 분류 기준값에 따라 하여노드로 확장하는 방식이 '나무'를 닮았다고 하여'의사결정나무'라고 불림-의사결정나무 ... ) : 결정 경계와 가장 가까운 위치에 있는 데이터·마진(Margin) : 결정 경계와 서포트 벡터 사이의 거리- 분류에 해당하는 알고리즘 2·의사결정나무 (Decision Tree) ... 는 분석 과정이 직관적이고 이해하기 쉬움- 인공신경망의 경우 분석 결과에 대한 설명이 어려운 블랙박스 모델인 반면,의사결정나무는 분석 과정을 눈으로도 관측할 수 있음-그래서 결과

시험자료 | 104페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.09.11 | 수정일 2022.10.07

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Ai Biz_중간_ai알고리즘 응용사례_사례중심_AIrbnb,헬스케어,리걸테크(A+만점)

으로, 과 구성비 등을 이용하여 예측모형을 구상한다. 이의 의사결정규칙(decision rule)을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법으로, 암환자를 분류하는데 용이 ... 하게 사용하고 있다. 예로써, 50세 이상이고 양성종양이 있으며, 가족력이 있는 경우 암환자로 분류될 확률과 같은 것을 의사결정나무를 통해 도출할 수 있다.이런 의사결정나무 모형 ... 하다. 이런 의사결정나무의 대표적 기법으로는 CHAID, CART, C5.0등이 있는데, CHAID는 카이제곱 적합성 검정에 근거한 의사결정나무이고, 이런 의사결정 나무를 생성하기

리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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기계학습의 개념과 발전 과정

기틀을 마련했다. 서포트 벡터 머신은 일반화 능력이 강력한 모델로 각광받았으며, 의사결정나무, 랜덤 포레스트와 같은 앙상블 기법도 개발되었다. 이 시기부터 기계학습은 단순한 실험 ... 하나로 자리 잡았다. 과거의 컴퓨터가 단순한 계산과 규칙 기반의 자동화 도구에 머물렀던 것과 달리, 현대의 기계학습은 데이터로부터 직접 지식을 습득하고, 경험을 통해 성능을 개선 ... 하며, 이후 새로운 메일이 스팸인지 정상인지 분류한다. 지도학습은 분류(classification)와 회귀(regression)로 나눌 수 있다. 분류 문제는 카테고리를 예측

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 역사와 발전 단계

하였다. 확률적 그래픽 모델, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신 등은 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행할 수 있게 했다. 이는 기존의 규칙 기반 시스템과는 달리 경험적 데이터 ... 의 비효율성, 언어와 지각의 복잡성을 설명하지 못하는 모델의 빈약함은 기술의 발전을 가로막았다. 특히 퍼셉트론이 단순 선형 분류 문제를 해결하는 데는 유용했지만 XOR 문제와 같 ... 의 지식을 규칙 기반으로 축적해 문제를 해결하는 전문가 시스템에 주목했다. 대표적으로 디지털 장비 회사에서 활용된 XCON은 복잡한 컴퓨터 시스템의 부품을 조립할 때 전문가의 지식

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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데이터과학입문(35105)

다. 의사결정나무는 과거의 경험적 데이터에 근거하여 분석질문을 계속해서 분류해 나가는 방식으로 변수를 추정한다.모수적 모형 접근방법은 모형 식을 통해 모든 변수 간의 관계를 규명 ... 변수인 x,y의 관계를 규명할 수 있는 것이다. 알고리즘적 접근 방법은 과거의 경험을 바탕으로 변수간의 관계를 파악하는 것이다. 대표적으로 의사결정나무와 신경망을 예로 들 수 있 ... 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점)데이터 분석은 최근 의사결정의 고도화를 위해 많은 조직, 기업에서 활발히 운용되고 있다. 예전에는 전문가나 경험이 풍부한 자의 경험

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.10 | 수정일 2022.12.10

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식물분류학4공통) 식물분류의 중요성 기술한다 식물을 2가지선정하여 잎의모양판단하고 식물동정하여 해당식물 속하는 과종및속특징기술한다0k

으로 하는 자연 분류체계를 세우려는 경향으로 발전하였다.참나무와 자작나무를 포함한 여러 작물들은 사람에게 유익한 점이 많다. 공기를 정화하고 홍수로부터 사람을 산림과 국토를 보호 ... 에게는 표본이나 분류 도감과 비교하여 알려지지 않은 식물의 정체를 결정하는 것이다. 동정의 과정은 식물 표본을 기존 식물 분류군과 연결한다. 한번 식물 표본이 동정되면, 그 이름 ... 과 속성은 알려진 것으로 된다. 식물의 분류는 알려진 식물을 어떤 관계를 알 수 있도록 특정 그룹에 위치시키는 것이다. 생물의 분류는 결과를 표준화시키는 규칙을 따라 이루어지며, 다수

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2022.09.10

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4~7주차 학습내용을 정리하고 자신의 생각을 적으시오 259.

가 선택될 때까지 이루어지는 모든 과정을 포함한 것이라고 할 수 있다. 의사결정은 결정에 참여하는 인원의 수에 따라 개인 의사결정과 집단 의사결정으로 분류되는데 이에 따라 사용 ... 되는 기술 또한 나누어지게 된다. 개인 의사결정에 사용되는 기술은 의사결정 나무분석, 대안선택 흐름도표 등이 있고 집단의사결정 기술에 사용되는 기술은 델파이 방법, 소집단 투표의사 결정 ... 문화가 조직에 미치는 영향력에 집중하고 외부의 규칙이나 규범을 조직의 목적과 목표로 결정하는 이론이다. 정치경제이론은 조직이 서비스를 생산함으로써 생존할 수 있는데 이를 위해서

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.31

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의사결정에 있어 결론도 중요하나 의사결정의 과정도 중요합니다. 의사결정에 있어 과정이 중요한 이유에 대해 서술해보세요

, 분석단위에 따른 유형으로 개인적, 집단적, 조직적으로 분류할 수 있다. 개인적 의사결정은 개인적인 업무를 개인적인 자료와 정보, 자신의 경험과 판단에 의해 혼자 의사결정을 내릴 ... 방법인데, 의사결정나무분석, 대안선택흐름도표 등이 그것이다. 개인의 가치관, 성격, 위험, 문제의 속성 등의 여부에 따라 다른 결정이 나타날 수 있다. 집단적 의사결정은 최고책임 ... 이 갖는 독잔적 위험성은 극복할 수 있으나 시간이 많이 소요된다는 단점을 가지고 있다.둘째, 의사결정의 과정별로 정형적 및 비정형적 과정으로 분류할 수 있다. 정형적 의사결정

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.20 | 수정일 2021.12.22

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ADSP 1-3과목 기출단답형 총모음집 73문제

하 방법*2최소제곱법25.의사결정나무의 형성 과정 중 최종마디가 너무 많으면 모형이 과대적합 상태로 현실문제에 적응할 수 없는 규칙이 나오게 된다. 과대적합 문제를 해결하기 위해 ... 를 두고 군집들을 병합시키는 방법와드연결법34.의사결정나무에서 더 이상 분리가 일어나지 않고 현재의 마디가 끝마디가 되도록 하는 규칙정지규칙35.품목 B를 구매한 고객 대비 품목 A ... 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터*4정보4.의사결정에 도움을 주기 위하여, 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스데이터

시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.10 | 수정일 2023.05.10

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[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

) 의사결정나무 모형의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 분류/예측하는 분석 방법알고리즘과 분류 기준변수의 선택 : 집단내 동질성↑, 집단간 이질성↑이산형 목표변수연속형 목표변수 ... CHAID (다지분할)카이제곱 통계량ANOVA F-통계량CART (이진분할)지니지수 (분산감소량C 4.5엔트로피지수정지규칙: 더 이상 분리가 일어나지 않고 현재의 마디가 끝마디가 되 ... 도록 하는 규칙가지치기: 끝마디가 너무 많으면 Overfitting 위험이 있어 적당히 잘라줌장점: 구조가 단순하여 해석 용이 / 예측 변수간 상호작용 및 비선형성 고려 / 수학적 가정

시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30

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비형식적 수학학습의 개념을 서술하고, 유아교육기관에서의 비형식적 수학학습의 사례를 제시, 비형식적 수학학습에서의 교사의 역할을 제시하며, 형식적 수학학습의 개념을 서술하고, 유아교육기관에서의 생활주제 중심의 형식적 수학학습의 사례를 제시, 영유아 수학학습의 필요성을 논술하시오.

거나 나뭇잎과 꽃잎을 하나씩 나열하는 경험을 통하여 분류와 규칙에 대한 개념을 자연스럽게 습득하게 된다.또한 나무그림을 그려보고 실제 나뭇잎을 붙이면서 자연스럽게 수의 개념도 경험 ... 게 해야 한다. 더불어 수학적인 과정들이 강조되는 수학교육이 이루어 져야한다. 예전의 수학학습이 수세기나 연산하기 분류하기와 순서 짓기 이었지만, 최근의 수학학습은 수나 기하 ... , 규칙성 찾기 그리고 자료 분석 등의 수학적인 개념들이 상호 연관되어 다루어지고 있다. 또한 수학학습은 모든 시간대의 각 영역에서 경험을 할 수가 있고 다양한 방법을 통하여 평가

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.25 | 수정일 2023.07.11

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시계열 온라인 학습

널리 사용되는 온라인 의사결정 나무 유도 알고리즘중 하나이다.- VFDT와 기존에 훈련된 트리가 트리분할에서 일치하지 않을 확률은 사례수에 비례하여 기하급수적으로 감소한다.- 데이터 ... Tree) 모델을 쌍으로 묶는다.(5) 매우빠른 의사결정 규칙- VFDT와 유사하지만 트리대신 규칙앙상블이다.- Scikit-Multiflow에서는 ADWIN, DDM, EDDM ... 에는 다음 알고리즘이 있다.(1) ADWIN 변경 감지기가 있는 KNN분류기- 샘플을 대상으로 보관여부나 잊어버려야 하는지를 결정한다.(2) 적응형 랜덤 포레스트- 트리별로 드리프트

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

lassification)와 회귀(regression) 문제에 사용된다. 분류 알고리즘에는 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망이 대표적이다. 이들은 주어진 ... 에서의 오차를 줄이는 데 초점을 맞추고, 후자는 모델 복잡성과 일반화 능력의 균형을 고려한다.(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징지도학습의 알고리즘은 크게 분류(c ... 적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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2023년 간호사 국가고시 지역사회간호학, 간호관리학 요점정리

41. 리더의 의사결정 ? 의사결정나무- 리더 정보의 규칙- 목표 합치의 규칙- 비구조화된 문제의 규칙- 수용의 규칙- 갈등의 규칙- 공평성의 규칙- 수용 우선의 규칙49. 거미줄 ... 적 의사결정-상의하달(하향): 직무기술서, 편람-하의상달(상향): 여론조사, 제안, 인사상담-수평적(횡적)-대각적: 라인, 스태프간 의사소통57. 환자안전의 원칙1) 스위스 치즈모형 ... 에서 산출되는 지표100. 이질성: 표준화와 질통제가 어렵다.101. 집단 의사결정: 수용성, 정확성개인 의사결정: 신속성, 비용절감, 명확한 책임 규정102. 지역사회 조정자: 가능

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.25 | 수정일 2024.03.22

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경영학 관리의 역사적 발전 과정에 대한 이해를 바탕으로 고전적 경영학, 행동학적 경영학, 계량경영학 이론이 관리자에게 각각 어떤 시사점을 주고 있는지 설명하시오.

탐색, 대안 평가, 대안 선택, 결과 평가 등의 단계가 있다. 의사결정 나무, 다중목표분석, 감성분석 등이 의사결정론의 대표적인 예시이다.계량경영학이 관리자에게 제공하는 시사점 ... , 시스템 시뮬레이션 등이 시스템분석의 대표적인 예시이다.의사결정론관리자가 다양한 대안 중에서 최선의 선택을 할 수 있도록 도와주는 이론이다. 의사결정 과정에는 문제 정의, 대안 ... 하고, 결과를 해석하고, 의사결정을 지원하는 방법론을 제공한다.- 관리 문제를 다각도로 바라보고 다양한 대안을 고려할 수 있도록 해야 한다. 계량경영학은 관리자에게 문제를 다른 관점

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.03

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고객관계관리 전략 2020년 1학기 기말고사 A+ 기출문제

의 CRM 전략3) 고객 관점의 CRM 전략4) 인프라 관점의 CRM 전략4. 다음 중 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?21) 예측을 위한 ... 데이터마이닝 기법이며 단순 예측주제에서 가장 높은 성능을 보인다.2) 의사결정나무에 투입하는 독립변수는 수치형변수 여야만 한다.3) 다수의 독립변수들에 의해 종속변수를 예측 ... 것은? 41) 로지스틱 회귀분석2) 신경망 분석3) 의사결정나무4) K-평균 군집분석6. 다음 중 CRM 전략의 4가지 관점에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 11) 관계 지향

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.08 | 수정일 2020.12.20

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e-CRM (고객관계관리) ppt 레포트 A+자료입니다

) 의사결정나무 의사결정규칙(decision rule)을 나무구조로 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류(classfication)하거나 예측 ... 를 수반한다.*2. CRM의 구성운영적 CRM 다양한 고객접점을 통하여 보다 효율적인 방법으로 고객정보 취득 분석적 CRM 세부 목적별 데이터마트로부터 의사결정을 위하여 다양한 규칙 ... 의사결정과 관련된 e-CRM시스템은 운영적 e-CRM과 분석적 e-CRM의 두 가지 프로세스로 분해할 수 있음*e-CRM첫 번째의 운영적 e-CRM에서는 개별 고객의 가치를 평가

리포트 | 27페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.06.15

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조사방법론 ) 양적분석기법의 의의와 필요성을 논하시오

하게 사용되었다.⑥ 의사결정나무 : 여러 가지 대안을 나뭇가지 형태의 계통별로 분류하여 뻗어가면서 확률을 계산한 후 분류표를 가지고 주어진 정보와 환경을 분석, 최적의 결과 ... 추가정보가 입수되면 본래 가설을 재정비 하며 의사결정을 변경하는 방법을 말한다.③ 귀납적 통계분석 : 자료 통계를 통해 추세를 발견하고 미래를 예측하는데 활용하는 방법을 말 ... 으로 사물과 현상, 정의, 용어처럼 속성과 관계에 대해 분석하는 것을 목적으로 한다. 논리 경험주의는 자연현상의 규칙성을 감각적으로 인식하여 구성하는 것이다. 규칙성을 발견할 수 있

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.04 | 수정일 2022.02.08

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합이다. 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 ... 를 통해 더 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해진다.의료 분야의료 분야에서의 알고리즘 활용은 특히 주목할 만한다. 질병 진단, 치료 방안 제시, 의료 영상 분석 등에서 알고리즘이 사용 ... 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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