"역전파 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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역전파 알고리즘 경사하강법 모두의 인공지능 인공지능 backpropagation

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"역전파 알고리즘" 검색결과 21-40 / 350건

역전파 알고리즘을 응용한 인구통계학 기반 서울 주택가격 변화 예측 연구 (Investigation of Prediction of House Price Change in Seoul based on Demographics With Back Propagation Algorithm)

대한전자공학회 송영서, 김현우, 조원선

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식 (Recognition of a New Car Plate using Color Information and Error Back-propagation Neural Network Algorithms)

한국전자통신학회 이종희, 김진환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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상황 인지 시스템에서 개선된 역전파 알고리즘을 사용하는 진보된 학습 메커니즘을 위한 프레임워크 (A Framework for an Advanced Learning Mechanism in Context-aware Systems using Improved Back-Propagation Algorithm)

한국정보처리학회 Wei Zha, 어상훈, 김경배, 조숙경, 배해영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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영역 확장 기법과 오류 역전파 알고리즘을 이용한 자궁경부 세포진 영역 분할 및 인식 (Nucleus Segmentation and Recognition of Uterine Cervical Pop-Smears using Region Growing Technique and Backpropagation Algorithm)

한국정보통신학회 김광백, 김성신

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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반응표면법-역전파신경망을 이용한 AA5052 판재 점진성형 공정변수 모델링 및 유전 알고리즘을 이용한 다목적 최적화 (Modeling of AA5052 Sheet Incremental Sheet Forming Process Using RSM-BPNN and Multi-optimization Using Genetic Algorithms)

한국소성∙가공학회 오세현, 샤오 샤오, 김영석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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AI 인공지능 과제 - 생활 속 역전파(Backpropagation) 알고리즘 예시

1. 3Blue 1Brown의 유튜브 영상: https://youtu.be/Ilg3gGewQ5UStanford의 Andrew Ng 교수님 영상: https://youtu.be/mOmkv5SI9hU2. 후루룩 쩝쩝, 후루룩 쩝쩝 맛 좋은 라면~♪♪ 밤이면 밤마다 생각나는..

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.03

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오류 역전파 알고리즘-안면인식 알고리즘

오류 역전파 알고리즘목 차1. 서 론1.1 프로젝트 목적1.2 프로젝트 계획2. 본 론2.1 뉴럴 네트워크2.2 다층 퍼셉트론2.3 역전파 알고리즘2.4 오류 역전파를 이용 ... 비교함으로써 이루지는 안면 인식 시스템은 사전 예방적 보안 시스템의 연구 큰 보탬이 될 것이다.안면 인식 시스템은 일반적으로 뉴럴 네트워크로 구성할 수 있는 오류역전파 알고리즘 ... 으로 쉽게 구성할 수 있다. 오류역전파 알고리즘을 구성하기위한 뉴럴 네트워크는 인간의 뇌의 기능을 적극적으로 모방하려는 생각에 기초를 두고 있는 것으로서 무언가를 보고, 그것이 무엇

리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.12.29

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역전파 알고리즘을 이용한 미국 NETS 교육과정에서에너지 기후변화 교육 방안 (Energy and Climate Change Education Activity in the NETS Curriculum of United States using Backpropagation Algorithm)

에너지기후변화교육학회 김갑수

논문 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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[비선형시스템설계] 오류역전파알고리즘

에 비례하여 조절해 주어야 한다는 것.잘못된 출력을 판단하는 기준은 신경 세포의 활성값과 목적 패턴과의 차이, 즉 에러를 의미...PAGE:9BP 알고리즘..PAGE:10오류 역전파 ... 형태를 지시해주는 목적 패턴을 갖는것으로 입력 패턴과 목적 패턴의 쌍들로 이루어진 학습 패턴이 사용된다.1) 헵의 규칙2) 델타 규칙3) 오류 역전파 규칙2.무감독 학습 ... 를 이용하여 은닉층과 출력층간의 연결강도를 변경하고, 또한 출력층의 오차 신호를 은닉층에 역전파하여 입력층과 은닉층과의 연결 강도를 변경하는 학습방법이다...PAGE:12순방향 다층

리포트 | 64페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.05.06

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

인공지능1. 역전파와 순전파에 대해서 설명2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가?3. 옵티마이저가 무엇인지 설명4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명인공지능1. 역전파와 순 ... 전파에 대해서 설명2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가?3. 옵티마이저가 무엇인지 설명4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명목차1. 역전파, 순전파란?2. 손실함수의 특성3 ... . 옵티마이저란?4. 역전파, 순전파, 손실함수, 옵티마이저의 관계5. 참고자료1. 역전파, 순전파란?역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29

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모두의 인공지능 6주차 정리

(출력값) 변화.결정*신경망 학습 알고리즘과 가장 관계가 적은것→전진전파, 활성함수2. 오류 역전파 알고리즘1)학습원리-신경망 학습은 신경망이 내놓는 출력의 오차를 줄이도록 가중치 ... 고 학습하는 지도학습이 필요함-오차함수를 수정하려면(w값) 기울기를 이용해야함 (미분해서 기울기를 계산)2)오류 역전파 알고리즘→입력 데이터를 보내 어떤 출력이 나오는지 확인→오차 ... 를 계산→가중치를 오차분만큼 수정이러한 학습 과정이 신경망 학습임-다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘=오류 역전파 알고리즘

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 대에 역전파 알고리즘이 개발되고, 2000년대 이후 컴퓨팅 자원과 대규모 데이터가 결합되면서 인공신경망은 딥러닝으로 진화하였다. 오늘날 인공신경망은 자연어처리, 이미지 인식, 음성 ... 은 비선형 문제를 처리하지 못한다는 한계가 드러나며 한동안 신경망 연구는 침체기를 맞았다. 그러나 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘의 도입으로 비선형 문제를 해결할 수 있게 되

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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모두의 인공지능 2020 1학기 퀴즈+기말고사 자료

시오.“다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.” [배점:4]답 : 오류 역전파10. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오.“함수 y=f(x ... 지능2020 기말고사 자료1. 다음 중 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은?① A+ 알고리즘② 면역 알고리즘③ 개미 집단 알고리즘④ 세포 자동자 알고리즘⑤ DNA 알고리즘2 ... . 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것은?① 이미테이션 게임② 다트머쓰 알고리즘③ 튜링 테스트④ 중국어 방⑤ 시스템 응답3. 교대로 진행되는 게임을 위한 게임트리 탐색 전략과 가장

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.01

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인공지능

를 결정하는 과정오차역전파 알고리즘학습 결과값의 sum부터 반대로 차례로 합을 구하고 오차함수를 편미분을 통해 그레디언트를 구한다.소프트맥스 층최종 출력을 분류 확률로 변환 총 합이 1 ... 정확도의 평균값을 사용불균형 데이터 - 특정 부류의 데이터가 지나치게 많은 경우정확도에 의한 성능평가는 무의미대안- 가중치를 고려한 정확도 척도 사용SMOTE 알고리즘빈도가 낮 ... 트리와의 차이점 – 단말 노드가 부류가 아닌 수치값이다.표준편차 축소값 = 전체 표준편차 – 분류 후 각각의 표준편차가중치표준 편차 축소값이 최대가 되도록 속성 선택군집화 알고리즘

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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형판 벡터와 신경망을 이용한 감성인식 (Emotion Recognition Using Template Vector and Neural-Network)

한국지능시스템학회 주영훈, 오재흥

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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면역 알고리즘의 개선된 클론선택에 의한 퍼지 뉴로 네트워크와 교통경로선택으로의 응용 (Fuzzy-neural networks by means of advanced clonal selection of immune algorithm and its application to traffic route choice)

한국지능시스템학회 조재훈, 김동화, 오성권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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GA-based Normalization Approach in Back-propagation Neural Network for Bankruptcy Prediction Modeling (GA-based Normalization Approach in Back-propagation Neural Network for Bankruptcy Prediction Modeling)

한국지능정보시스템학회 Qiu-yue Tai, 신경식

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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인공신경망의 기본 구조와 작동 원리

함수의 원리와 특성(5) 학습 알고리즘: 순전파와 역전파(6) 최적화 기법과 가중치 조정 방식(7) 과적합 방지와 일반화 전략(8) 신경망 구조의 다양한 확장(9) 대표적인 응용 ... 하다는 한계가 있었고, XOR 문제를 설명하지 못했다. 이 한계는 1980년대 역전파 알고리즘의 등장으로 극복되며 다층 신경망이 본격적으로 발전하였다. 2010년대 이후 GPU ... 한다.(5) 학습 알고리즘: 순전파와 역전파신경망 학습은 순전파와 역전파 과정으로 이루어진다. 순전파는 입력값이 네트워크를 거쳐 출력으로 전달되는 과정이며, 역전파는 출력값과 실제 정답

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공신경망을 이용한 FRP 보강 콘크리트 보의 휨모멘트 평가 (Evaluation of the Bending Moment of FRP Reinforced Concrete Using Artificial Neural Network)

한국구조물진단유지관리공학회 박도경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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개선된 퍼지연상기억장치에 기반한 장면전환 검출 (Shot Transition Detection based on Improved Fuzzy Association Memory)

한국정보과학회 이동하, 고일주, 김계영, 최형일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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