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"단순 순환신경망" 검색결과 21-40 / 499건

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    음성인식 기술의 개념과 발전 과정
    는 형태로 만드는 전처리 단계가 있다. 셋째, 통계적 혹은 신경망 모델을 통해 해당 신호가 의미하는 단어와 문장을 해석하는 단계가 있다. 이러한 과정은 단순한 번역이 아니라 발화 ... 기술의 부상은 음성인식 분야에 혁신적 변화를 가져왔다. 특히 심층신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 및 장단기 메모리
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    [심리학개론]신경전달물질의 역할에 대해서 설명해 보시오. 여러 신경전달물질 중 자신의 생활에서 가장 많이 작용한다고 생각되는 물질에 대해서 자신의 사례를 들어서 설명해 보시오.
    를 해명하는 가장 기본적이면서도 핵심적인 요소다. 신경전달물질의 기능이 어떻게 이루어지는지, 또 우리 생활에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이해는 단순한 학문적 호기심을 넘어서 삶의 질 ... 에 따라 이온 통로가 열리거나 닫히면서 시냅스 후 뉴런의 전위가 변화한다. 이 변화는 신경흥분이나 억제로 이어지며, 결국 신경망 전반의 활동 속도를 조절하는 역할을 한다. 흥미 ... 한다. 따라서 신경전달물질은 단순한 신호 전달자가 아닌 신경회로 조정자이며, 뇌 기능을 전반적으로 조율하는 핵심 요소라고 할 수 있다.2. 주요 신경전달물질과 그 기능다양한 신경
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.19
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    서울의료원 간호사 필기 기출문제 + 정답 및 해설 포함
    수축 시 칼슘이 방출되는 구조는 사코플라즘망이다. 정답: c 해설: 사코플라즘망에서 방출된 칼슘이 액틴-미오신 상호작용을 유도한다. 10. 중추신경계에서 주된 흥분성 신경전달물질 ... 는 어디인가요? a) 기관 b) 기관지 c) 폐포 d) 폐엽 e) 폐동맥 3. 신경계에서 자율신경계의 교감신경과 부교감신경의 주요 기능 차이점은 무엇인가요? a) 교감신경은 에너지 ... 절약, 부교감신경은 에너지 소모 b) 교감신경은 스트레스 반응, 부교감신경은 휴식과 회복 c) 교감신경은 소화 촉진, 부교감신경은 소화 억제 d) 교감신경은 혈압 감소, 부교감신경
    시험자료 | 34페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.08.18
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  • 자료 표지
    생명과학 개념과 이해 2판 14장,15장,17장,18장,19장,20장,21장,22장,23장,26장 요약
    > 감각통합 > 운동반응신경망 ? 단순함, 자포동물, 히드라신경사다리 ? 좌우대칭, 2개의 신경절 신경끈중추신경계 ? 뇌와 척수말초신경계 ? 중추신경계와 몸 부위 사이에 정보전달 ... - (뉴런-정보의 수용,처리 및 전달), (아교세포-뉴런의 지지 및 보조)신경계 - 수조 개의 뉴런과 아교세포로 구성된 거대한 망내분비계 ? 호르몬을 분비하는 분비샘골격계 ? 뼈 ... 의 조직으로 구성 ? 상피조직, 결합조직, 근육조직, 신경조직상피조직 ? (몸의 내외부 표면을 덮고 있는 세포층), (빽빽하게 결합 된 세포), (기능은 보호, 영양소 흡수, 기체
    시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.11.15 | 수정일 2022.09.13
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    강화학습과 딥러닝의 결합
    어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... 에서 강화학습이 단독으로 사용되기 어렵다는 점을 보여준다.(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성딥러닝은 심층 신경망을 통해 고차원 데이터에서 의미 있는 표현을 자동 ... 한 환경에서도 강화학습을 적용할 수 있게 되었다. 학문적으로 이는 학습 이론, 최적화 이론, 신경과학, 제어 이론 등 여러 학문 분야를 교차 연결하는 혁신적 접근이라 할 수 있다.(4
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.
    모델의 대표적인 종류로는 합성곱 신경망인 CNN, 순환 신경망인 RNN, 생성 대립 신경망인 GAN, 강화학습인 RL 등이 존재한다 3. 지도학습(Supervised ... 1. Perceptron, Multi Layer Perceptron 퍼셉트론은 Fank Rosenblatt가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망의 기원인 ... 신경망(Neural Network)이다. 신경망이란 인간의 뇌가 가지고 있는 생물학적 특성 중 뉴런의 연결 구조를 가리키며, 이런 신경망을 본떠서 만든 네트워크 구조를 바로 인공
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18
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    인간행동의심리학적 이해 ) 두뇌의 생물학적 특징과 발달에 대해 논하시오.
    한다. 뇌는 신체의 각 부분을 통솔하는데, 뇌에는 약 천억 개의 신경세포들이 존재하며 이들의 끊임없는 정보교환을 통해 몸의 다양한 기관들을 통제한다. 단순한 통제뿐만 아니라 기능 ... 세포가 증가하는 것은 아니라고 말할 수 있다. 신경세포가 증가하는 것이 아니라 각각의 신경세포를 연결해주는 신경망의 연결이 더 촘촘해지고, 더 복잡하게 얽혀지는 것을 의미하는 것이 ... 다. 지능이 높다거나 똑똑하다고 표현하기 위해서는 뇌의 신경망이 어떻게 연결되어 있는지가 매우 중요하다는 것이다. 신경망의 경우 출생 직후에 급속도로 형성되면서 실제로 필요로 하
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.26
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    Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상
    Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상Transformer란 무엇인가?Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같 ... 은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. RNN은 단어 간의 순차적 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처 ... 의 발전에 중요한 획을 그었습니다.Transformer 기술은 인코더-디코더 아키텍처를 사용하여 단어 간의 장거리 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처입니다. 인코더-디코더
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14
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    은유란 무엇인가?
    다.학습이 일어나려면 우리의 뇌에서 새로운 뇌신경망이 만들어져 강화되어야 하는데 그것은 '오직반복을 통해'서만만 이루어진다.반복 -> 이해 -> 실용 -> 학습의 순으로 만들어진다 ... 망을 조직한다. 이 말은우리의 뇌는 반복 경험이나 학습을 통해 새로운 뇌신경망을 형성함으로써 스스로를 변화시킨다. 이런 능력을 학자들은 '뇌신경 가소성'이라 하는 것이다."뇌는 나 ... .모방자는 창조자다.아르스토 텔레스옛것을 익혀 새로운 것을 알라 위정 편 공자이 역시 반복의 중요성을 강조한다.우리가 뇌에 은유를 구사하게 뇌신경망을 구축하기 위해서는 그럼
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.10
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    모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+
    다.44. 딥러닝 모델 중 이미지 처리는 (중첩) 신경망, 시계열 데이터는순환 신경망45. 문제를 상태와 상태 전이 연산자로 표현한 후 탐색을 통해 문제를 해결하는 것을 (상태공간 ... 는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ( 분류 )라 한다.11. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용
    리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16
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    알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론
    에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 를 해결하는 데 있어 중요한 역할을 한다.알고리즘은 단순한 산수 계산에서부터 복잡한 인공지능 모델링에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 최근에는 데이터 분석, 의료
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17
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    음성 신호 처리의 원리와 알고리즘
    이 크게 향상되었다. 심층신경망(DNN)은 복잡한 비선형적 관계를 포착할 수 있었으며, 순환신경망(RNN)과 장단기 메모리 네트워크(LSTM)는 시간 의존성을 효과적으로 반영 ... )와 칼만 필터(Kalman filter)는 확률적 모델을 기반으로 최적의 잡음 억제를 수행한다. 최근에는 딥러닝 기반 음성 강화 기법이 주목받고 있다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN ... 므로 단순한 푸리에 변환만으로는 충분하지 않다.멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC)는 인간 청각 특성을 반영한 대표적인 특징 추출 기법이다. 이는 신호를 푸리에 변환한 뒤 멜 스케일
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    연세대학교 인공지능융합대학원 학업계획서
    인공지능 연구의 기반이 되는 필수 과목들을 집중적으로 이수하며 기반 역량을 다졌습니다. 특히 ‘기계학습’ 과목에서는 지도학습과 비지도학습, 최적화 알고리즘, 신경망 구조의 수학 ... ’, ‘Machine Learning and Optimization’ 등을 통해 수학적 정당성과 이론적 기반을 견고히 다지고자 합니다. 특히 최적화 이론, 통계적 학습 이론, 신경망 구조 ... 과정에서 인공지능이 갖는 실질적 영향력을 몸소 체감했습니다. 특히 최근 몇 년간의 인공지능 연구는 단순한 모델 개발을 넘어, 인간의 언어와 시각·행동을 통합적으로 처리하는 멀티모달
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.10.10
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    모두의인공지능 최신족보(21년 동계계절학기)
    중 신경망 학습~답 : 가중치2021 동계계절학기 기말고사1. 데이터로부터 관계식을 얻어내는것을 라고 한다답: 회귀2.단순한 규칙이 적용되거나 단순한 상호작용의 결과가 복잡 ... 이 비슷한사람이 이 영화를 보았다 너도 봐라~답: 추천4. 딥러닝 모델 중 이미지 처리는 ( ) 신경망 , 시계열 데이터는 순환 신경망을 사용하는게 좋다.답 : 중첩5. 다음 ... 는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 k-means라한다.14. 다음 중 옳지 않은 것은?답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다15. 중국어방에서 중국어를 모르는 영국인
    시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.04.28
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    (정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
    에서 다른 위치들에 대한 상대적인 중요도를 계산하는 방식으로 기존 순환 신경망(RNN)의 순환적인 구조와는 다른 방식으로 시퀀스 데이터를 처리한다. 또한 셀프어텐션(self ... 지도 사전훈련(self-supervised pretraining)5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)5. 생성형 인공지능의 장 ... Research)가 2017년에 개발하고 오픈 소스로 공개한 신경망 아키텍처로 셀프어텐션(Self-Attention)이 핵심 메커니즘이다. 셀프어텐션은 주어진 시퀀스 내의 각 위치
    방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29
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    각성(김요한 작품) 독후감 _ 최우수 자료 _내면의 어둠과 빛을 마주하는 여정
    . 그리고 ‘완전한 자아’란, 이러한 양면성을 통합할 때 비로소 완성된다는 심오한 메시지를 전한다.또한, 이 작품에서는 심리적 각성이 단순한 감정의 변화가 아니라, 신경생물학적 차원 ... 』 독후감: 내면의 어둠과 빛을 마주하는 여정도입부: 삶의 전환점에서 맞이하는 ‘각성’김요한의 『각성』은 단순한 성장소설이나 자아 발견의 이야기를 넘어, 인간 존재의 본질에 대한 ... 고, 진정한 자아를 찾기 위한 치열한 싸움과 치유의 과정을 생생하게 보여준다. 김요한은 이 소설을 통해, 각성의 순간이 단순한 깨달음 이상의 의미를 지니며, 우리 삶의 방향을 근본
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.27
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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.
    의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리 ... 다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망
    방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07
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    음성인식과 자연어처리의 결합
    러닝의 도입은 음성인식과 NLP 모두에서 혁신을 가져왔다. 음성인식에서는 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM)가 음향 모델에 적용되며 정확도 ... 하고 의미를 산출하는 과정이다. 이 두 기술의 결합은 단순한 명령 수행을 넘어 대화형 인공지능을 가능하게 한다. 오늘날 스마트 스피커, 가상 비서, 차량 내 인포테인먼트 시스템 ... 언어모델이 문맥 이해 능력을 크게 향상시켰다. 이로써 단순한 명령 수행을 넘어 복잡한 대화 시나리오를 이해하고 대응할 수 있게 되었다. 두 기술의 결합은 의료 분야에서 의사
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    현문사, 성인간호학, 신경계, 1. 구조와 기능
    - 활력 중추(심박동수, 호흡, 혈압조절) - 망상체 - 연하, 기침, 재채기 및 구토중추 - 딸꾹질 중추 - 9(설인신경), 10(미주신경), 11(부신경), 12(설하신경 ... 음 3. 척수 순환 - 동맥계 척수 동맥혈관은 복잡한 망상(그물) 구조로 연결되어 척추, 뇌막에 분포 - 척수의 혈액순환은 1개의 전척수동맥과 2개의 후척수동맥으로 이루어짐 [말초신경 ... Ⅰ. 구조와 기능(녹색: 퀴즈) [신경계의 기본 구조] ? 신경계: 중추신경계와 말초신경계로 구성 ㄴ 중추신경계(CNS): 뇌, 척수로 구성 ㄴ 말초신경계(PNS): 뇌신경
    시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.04 | 수정일 2025.05.21
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    쇄골골절(clavicle fracture) 케이스스터디 (A+ 받은 완벽한 자료), 그대로 제출시 A+보장
    팔의 움직임이 부자연스러워지며 팔을 움직이기 어려워 진다.④ 쇄골 아래로 지나가는 상완신경총과 혈관을 눌러 팔의 신경마비나 혈액순환 장애가 발생할 수 있다.4. 쇄골 골절의 진단1 ... )은 어깨뼈 봉우리와 관절을 이룬다. 쇄골의 윗면은 비교적 매끈한데 반해 가슴근육과 등근육 및 인대들이 붙는 아래부분은 비교적 거친 모양이 관찰된다. 또한 쇄골은 경추에서 나오는 신경 ... 도록 도와준다. 또한 쇄골은 경추에서 나와 쇄골의 중앙부위 아래로 지나가는 혈관과 신경들을 보호하는 역할을 한다.2. 쇄골골절의 병태생리1)골절의 정의골절이란 뼈나 골단판 또는 관절면
    리포트 | 34페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.03
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- 작별인사 독후감
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