"군집기반 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

"군집기반 알고리즘" 검색결과 21-40 / 279건

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서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 편입학 합격자소서입니다

관리 및 분석에 처음 관심을 가진 것은 전적대학교에서 'R studio' 프로그램을 이용하여 클러스터링에 대해 배우고 실습할 때였습니다. 이 실습에서 데이터를 군집화하는 알고리즘 ... 중 계층 군집화와 K-means 군집화를 각각 실습한 후에 각 알고리즘들의 장단점을 비교해 보는 과정을 가졌습니다. 이 과정을 통해 숨어있는 새로운 집단을 발견하는 것이 비지 ... 도 학습 알고리즘의 하나인 군집화의 기능적 의미라는 것을 알게 되었고, 주어진 데이터들이 얼마나, 어떻게 유사한지 와 새로운 군집 내의 데이터 값을 분석하고 이 집단의 새로운 의미

자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.01

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

하여 출력을 추정하는 알고리즘계층적 군집화 : 군집화의 결과가 군집들이 계층적인 구조를 갖도록 하는 것병합형 계층적 군집화 : 각 데이터가 하나의 군집을 구성하는 상태에서 시작 ... 분포를 사용하여 결합 확률분포를 표현하는 확률 그래프 모델마르고프 랜덤 필드 : 방향성이 없는 간선만을 포함한 그래프로 확률분포를 표현하는 확률 그래프 모델규칙기반시스템 : 지식 ... 을 규칙의 형태로 표현하고, 주어진 문제 상황에 적용될 수 있는 규칙들을 사용하여 문제에 대한 해를 찾는 지식 기반 시스템이다.추론 : 구축된 지식과 주어진 데이터나 정보를 이용

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

있으며, 반복적이고, 서비스로서의 클라우드 기반 인프라구조를 활용하여 필요한 컴퓨팅 사이클을 신속하게 얻을 수 있다는 특징이 있다.과거의 데이터 세트를 사용자가 수동으로 어플리 ... 다.데이터 주도적 - 과거 데이터 분석 시 가설-주도적 접근방법을 사용하는 반면, 빅데이터 분석은 기계-학습 알고리즘을 활용하여 이러한 종류의 가설에서 자유로운 분석을 할 수 있 ... 의 관찰 결과를 구성하는 수백 기가바이트의 데이터를 다루어야 할지 모르는 등, 훨씬 큰 스케일로 나타나고 있고,반복적 - 알고리즘 훈련에 필요한 요구 반복회수를 필요한 요즘 반복

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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데이터 분석 기업

부터 별점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 , 평가 서비스인 ' 왓챠피디아 ' 를 통해 약 6 억 개가 넘는 국내 최다 별점 데이터를 확보해 추천 알고리즘 고도화에 힘썼다 . 둘째 ... , 고도화한 추천 알고리즘을 통해 개개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 큐레이팅 서비스라는 차별점을 확보했다 . 실제로 우리나라에서 영화 , TV, 도서를 기반으로 개인 맞춤형 콘텐츠 ... , 2016 년 “ 왓챠플레이 ＂ 라는 이름으로 OTT 서비스 런칭 - 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 컨텐츠 큐레이션 진행 왓챠 소개 왓챠는 2011 년

리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.07.19

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

는 경우- 이때에는 여러 확률 그래프 모델을 사용한다. (알려지지 않은 것으로 간주하고, 근사적인 추론을 시행한다)④ 불완전하거나 결손된 데이터에 기반한 지식인 경우- 이때에는 모순 ... 복잡하게 기술된 것을 선택한다.- 규칙 기반 시스템에서 ‘사실’은 객체나 프레임처럼 여러 개의 속성을 포함할 수 있다.3. 규칙 기반 시스템 개발 도구- 규칙 기반 시스템의 기본 컨 ... 포넌트들을 미리 제공하여 규칙 기반 시스템을 쉽게 구현할 수 있는 소프트웨어들이 ‘전문가 시스템 개발도구’라는 이름으로 제공되고 있으며, 각 개발도구에 따라 고유한 형식을 사용

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

값응용 분야OCR, 얼굴 인식 등주가 예측, 시장 예측 등적용 방법확률 기반 방법: 베이즈 정리 활용하여 학습을 통해 구해지는 선험확률을 통해 후험확률을 계산데이터 기반 방법 ... 군집화특징 추출정의주어진 데이터 집합을 교집합이 없는 여러 개의 부분집합으로 나누는 문제데이터에서 불필요한 정보를 제거하되, 중요한 정보는 유지하는 문제학습 목표그룹 내 분산은 최소 ... 방법K-평균 군집화: 데이터 간 거리를 활용하여 주어진 데이터 집합을 K개의 그룹으로 묶음계층적 군집화: 각 데이터를 하나의 군집으로 취급하고, 가까운 군집과 점차 병합(병합

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이 ... 번 과제를 통해 MATLAB이라는 프로그램을 처음 사용해 보았다. MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림 ... 으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다.공학에서 공학수학이나 신호 및 시스템과목

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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[인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

의 파우치는 앱 이용자의 생년월일, 리뷰자의 팔로워 수, 리뷰작성 수 등 11개 정도의 변수를 활용해 군집분석 알고리즘인 k-means 클러스터링을 진행했다.군집분석을 바탕으로 언니 ... , 황지영(2018). 소셜 네트워크 크롤러 개발을 통한 클러스터링 기반 데이터 통계 분석. 한국컴퓨터종합학술대회논문집. 2095-2098.김성진(2017). 군집분석을 활용한 공공기관 ... 군집분석 기술 분석 및 사례이름 학번서론인공지능은 사람의 행동 및 사고를 예측하여 대응방안을 구축하는 데 필요하다. 소비자의 행동 특성을 분류하고 비슷한 소비자들에게 동일한 제품

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.30

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인공지능의 이해

많이 사용되는 기술 중 하나다. 기계학습은 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측이나 분류 작업을 수행하는 알고리즘이다. 대표적인 기계학습 알고리즘으로는 데이터를 기반 ... 학습 알고리즘이 개발되었다. 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년 ... 하고 이해하는 기술로, 얼굴 인식, 물체 인식, 자율주행 등에 사용된다.인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

에서는 데이터에 적합한 데이터마이닝 알고리즘을 선택하고 모델을 구축한다. 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등의 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 학습한다. 모델의 성능 ... 중에서도 주요 기법으로는 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등이 있다.분류는 데이터를 사전 정의된 범주로 분류하는 과정으로, 지도 학습의 일종이다. 예를 들어, 신용카드 ... 회사에서는 데이터마이닝을 통해 고객들을 신용 위험 범주로 분류하여 사기 거래를 탐지하거나 대출 승인 결정을 내릴 수 있다. 군집화는 유사한 특성을 가진 데이터를 그룹으로 묶는 과정

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... 더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 ... 습니다.서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines): 데이터를 분류하거나 회귀하는 데 사용되며, 수율 분석에서도 적용될 수 있습니다.군집화 (Clustering

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

)를 작성하지 않고 데이터를 일반 알고리즘에 공급하여, 데이터를 기반으로 자체 로직을 만듦.나. 기계학습 개념 이해 예시: 분류(Classification)1) 분류 알고리즘 ... 가) 데이터를 서로 다른 그룹으로 분류, 이메일 스팸 분류 or 영화 리뷰 긍정·부정 분류나) 동일한 알고리즘(범용 기계학습 알고리즘)이어도 다른 학습 데이터를 제공하면 다른 분류 로직 ... 자동 생성다. 학습(Training)과 테스트(Testing)1) 학습(Training): 데이터를 가지고 기계학습 알고리즘에게 로직을 가르치는 과정2) 테스트(Testing

시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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빅데이터 분석기초 기말고사

. 인 분리 과정으로 수행됨.3. 분할적 군집화 기법을 설명하시오.답) 126p- k개의 분할 영역을 결정하는 유클리디안 거리 계산법에 기반.- 군집의 계층 고려 X, 군집을 평면 ... 적으로 분석하는 방법.- K-means 알고리즘 ; 사전에 정한 k개의 군집으로 주어진 데이터를 분류하는 방법4. 소셜 네트워크 분석을 설명하시오.답)- 정의 : 온라인을 중심 ... 에게 을 결정하는 방법으로 유클리디안 거리 계산법에 기반한다. 군집의 계층은 고려하지 않고, 군집을 평면적으로 분석하는 방법이다.일반적으로 나눌 군집의 개수를 먼저 예상한 후 군집

시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.20

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빅데이터 기업 활용사례와 미래전망

, 분석기법들 중에서 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜네트워크 분석, 군집분석 등이 주목을 받고 있다.(1) 소셜 네트워크 분석소셜 네트워크 분석은 소셜 네트워크 연결구조 및 ... 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하는 기술이다.(2) 군집 분석군집 분석은 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군을 발굴하는데 사용 ... 된다.(3) 텍스트 마이닝텍스트 마이닝은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연 언어 처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다.(4) 평판 분석

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.06 | 수정일 2023.06.26

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(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

하여 확률론, 통계학, 볼록 분석, 계산 복잡성 이론 등 여러 학문 분야의 융합을 기반으로 한다. 기계학습 이론은 주로 컴퓨터가 스스로 ‘학습'할 수 있도록 알고리즘을 설계하고 분석 ... 에 기계학습은 추정통계학과 특히 밀접하게 연결되어 통계학습 이론이라고 한다. 알고리즘 설계에서 기계학습이론은 실현 가능한 효과적인 학습 알고리즘을 기반으로, 다중 추론 문제를 해결 ... 하는 것이다. 기계학습 알고리즘은 데이터를 자동으로 분석하여 규칙을 얻고, 미지의 데이터를 법칙을 이용하여 예측하는 알고리즘이다. 학습 알고리즘은 통계학 이론을 많이 다루기 때문

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.01

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인공지능과 연계한 영양관련 문제 보고서

여 알고리즘 기반 추천을 제공하고 있다. 고객의 온라인 설문을 통해 건강 목표, 식단, 알레르기, 현재 복용 중인 약에 대한 정보를 수집하고 효능이 있는 식이보충제의 조합 5조 개, 수백만 ... 반응을 예측하는 정확성을 높였다.모델 검증: 별도로 모집된 100명을 대상으로 예측 모델 시스템을 검증하였다. 일반적인 전문가 기반 상담 결과와 기계 학습 알고리즘 예측에 따른 개인다. ... 인공지능 기반 개인맞춤영양 서비스33.1 건강진단과 건강기능식품 제공의 해외 사례4Ⅲ. 결론5Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서 론현대 사회에서 인공지능 기술은 급속한 발전을 거듭하며 산업

리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.03

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 을 수행하도록 설계된 시스템으로, 현재 우리가 일상에서 접하는 대부분의 인공지능 기술이 이에 해당한다. 예를 들어, 음성 인식 시스템, 이미지 분류 시스템, 추천 알고리즘 등이 약한 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

를 사용해 빈발 아이템집합 판별한다. FP-Growth알고리즘 = FP-Tree 구조로 최소지지도를 만족하는 빈발 아이템 집합 추출 군집분석 = 관측치가 군집이 될 수 있는지 판단 ... 중심연결법 와드연결법 k-means군집 = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심 ... 조사 양 상관관계 빅데이터 테크닉 연관규칙 학습 변인 간 상관관계 찾는 방법 유형분석 속하는 범주 찾아내는 일 유전 알고리즘 점진적으로 진화 시켜 나가는 방법 머신러닝 학습 후 예측

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

으로군집은 방대한 양의 데이터를 유사한 특징을 가진 일부 그룹으로 나누는 것이다. 군집의 알고리즘으로는 계층 군집 분석, k-평균 등이 있다. 시각화와 차원 축소의 경우 먼저 시각 ... . 머신러닝 기술에 대한 개요머신러닝 기술은 예전부터 있기는 했지만 2010년대에 진입하여 인공지능을 구현하는 알고리즘을 일컫는 주요 개념이 되었다. 머신러닝과 유사한 의미의 용어 ... 기준은 지도학습과 비지도학습이다. 지도학습은 답을 찾기 위해서 활용되는 알고리즘이다. 학습하도록 제공하는 데이터는 훈련 데이터이며 훈련 데이터에 답을 제시하는 것은 레이블링이

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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2023상반기 기아 합격 자소서

을 가장 잘 설명할 수 있는 내용을 기반으로 서술해 주세요.디바이스마트 주관 ICT 융합 공모전에서 '서로의 어려움을 함께 해결하며' 팀워크를 발휘했던 경험이 있습니다.저희 팀 ... 아두이노 SW를 맡은 팀원이 소리 센서를 통해 받은 정보를 주파수로 변환하는 과정에 어려움을 겪었습니다. 저는 앱 개발에 한창이었지만 팀원을 돕기 위해 알고리즘에 대해 서칭해 라이브러리 ... 를 팀원에게 제공하고 이틀 간 함께 코드를 수정했습니다. 그 결과 성공적으로 알고리즘을 구현할 수 있었고 저 역시 앱과 연동 시 필요한 전역변수 설정 방법에 대해서 알 수 있

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

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